大數據背景下高校品牌專業群建設探索

文/許艷春 張超 （山東工程職業技術大學）

計算機技術是信息產業的核心組成部分，在推動社會發展與經濟建設中起到了至關重要的作用。近些年國家大力促進高新產業的發展，在政策與市場需求等方面都為計算機領域提供了良好的發展環境。然而，我國當前計算機人才缺口較大，而且平均能力良莠不齊，在全國人才市場中，計算機人才已成為IT行業的第一需求。因此，高職院校應該根據行業需求對教學策略進行調整，并且打造出具有優質品牌效應的專業群，這樣才能對我國互聯網領域的良好發展提供助力。

一、高校計算機畢業生就業情況

高職院校計算機專業經過多年發展，通過對自身體系進行優化革新，在對接產業與轉型等方面都取得良好的應用效果。但是，在行業改革發展與服務地方經濟建設等方面都存在諸多問題，高職院校計算機畢業生也在教學模式的束縛下無法快速適應崗位要求，同時存在理論與實踐融合困難等現象。在高新技術領域逐漸普及的發展背景下，當前還是存在僅有少數成績優異的學生可以找到對口工作，而余下大部分的學生都無法找到心儀的工作。構成這種就業情況的原因具有以下幾種：

（1）計算機行業人才培養供需關系匹配性較低，計算機技術產業群的培養目標行業市場綜合需求存在較大的差異，這樣便導致學生在步入社會后無法在工作崗位中學以致用，造成高素質技術人才缺口較大；（2）高職院校計算機專業課程內容不合理，多數高校的教學內容比較片面，普遍存在追求面廣泛且缺乏深入性的特點，尤其是在理論與實踐的結合教學部分有待革新，無法幫助學生合理掌握各類知識；（3）教學內容與教學策略缺乏革新，這從本質上來說是師資隊伍水平較低造成的，部分高職院校是在中職、中專以及教育學院等基礎上合并而來，多數教師對于計算機專業知識缺乏理解深度，在實際教學環節中也容易產生各類問題。此外，為保證教學任務需要在教學流程與策略上付出大量努力，缺乏時間進行自我提升，這樣也會導致教師疲于教學，自身綜合知識水平逐漸與行業市場需求脫節；（4）當前圍繞高職院校計算機教學的主要問題便是嚴重缺乏教學實踐課程，由于教育經費的限制，導致部分教學設備的投入不夠，而且高校未能與社會企業構建協同發展關系，無法為學生提供良好的實踐環境，久而久之勢必會影響到學生的動手實踐能力；（5）人才培養質量有待提升，由于計算機行業市場的人才需求，導致大量學生涌入計算機領域，然而在基礎構建與能力延伸環節，都需要教師與學生付出大量努力，這樣才能提升教學質量，為學生后期的就業提供助力。但是，多數學生以前從未接觸計算機技術，在學習過程中經常碰壁，這對學習狀態與積極性也是一種考驗，最終造成“就業難、招聘難”的局面；（6）校企合作戰略有待加強，在當前的校企合作模式中，仍然將高校作為主體，企業需求未能被充分借鑒，這樣也導致教學內容與行業需求之間的契合度較低，導致合作企業的積極性降低，無法為計算機學生提供良好的實踐交流平臺。

二、計算機技術專業群建設現狀分析

為合理解決高校計算機專業教學領域存在的問題，多數專家學者針對計算機行業的教學模式提出調整意見，例如工單制、訂單制以及學徒制度等，以此來拉近教學理論與實踐應用之間的距離，盡量使教學內容與行業需求相貼合，也就是所謂的專業群建設。教育部也在2006年開始聯合啟動建設500多個專業群，以此來強化對學生分享的教學資源深度。在這樣的發展背景下，越來越多的專業人才也投入到高校計算機教育革新與專業群的建設工作中，使專業群的建設程度得以不斷的優化與完善。然而，根據計算機專業群建設情況能夠看出，雖然教育行業與各高校都意識到專業群的重要性，但是在開拓力度與深度等方面卻依舊存在多數問題，例如專業群內部資源整合程度較低，以此在整合過程中未能合理利用信息技術，進而導致專業群發展決策缺乏可行性等，這樣都會導致產教融合過程中產生各類阻力與問題，最后導致專業群的專業設置與行業需求相互脫節。

三、基于大數據背景的高校計算機技術專業群建設策略

結合專業群的建設現狀，以及對大數據發展背景進行綜合分析，可以看出在信息技術的相關專業技術領域中，各行業所產生的數據都在不斷增加，只有針對數據資源進行合理歸納與分析，才能及時找出嶄新的發展機遇，將利用效率高的知識內容傳授給學生，從而保證學生能夠在工作崗位中發揮出自身最大的作用與價值，同時還能夠不斷促進高職院校計算機教學的精準化、專業化以及信息化發展。

（一）合理開展專業動態調整

大數據技術的應用優勢之一便是具備前瞻性，通過對以往數據進行分析，從而可以預測出今后的發展趨勢，這對于專業群的構建是非常重要的。在開展計算機技術專業群建設工作時，要合理開展專業動態調整，保證教學理論知識與行業市場需求的高效對接，這樣才能促進學生的“學以致用”效果。因此，無論在教學策略與內容的調整環節、技術研發環節以及行業職業標準的分析過程中，科學應用大數據技術都能夠加速專業群內各項技術的融合，并且利用大數據技術部充分預測出準確的行業發展走向與人才需求程度。例如，近些年來的計算機信息管理、計算機應用技術以及大數據云計算技術，這些都是圍繞行業市場對技術領域的發展需求而開拓出來的應用技術，通過不斷促進現行技術的應用效率，才能使先進技術的應用領域越來越廣泛，而技術領域在發展過程中，也是需要大量專業對口人才的支撐，這便需要高校計算機專業將大數據技術與專業群構建進行融合。

（二）積極強化教學團隊綜合素質

大數據技術作為當前熱門領域，其運行過程包括數據信息的收集、分析以及總結等，每個環節的執行效率與精準程度都會影響到最終的處理質量。因此高職院校想要確保專業群構建方面的準確性，便要從大數據技術入手，首先要強化教學團隊的綜合素質，以此來保證專業人才的培養質量。由于信息技術更新換代的速度較快，高職院校可以與先進企業制定有計劃且有步驟的合作方案，在圍繞學生構建協同發展策略時，還可以對在職教師的綜合素質進行培訓，幫助教師在實際環境中掌握行業市場中會的技術需求，這樣在調整教學策略與內容時可以更具準確性與可行性。其次，高職院校還要多聘請行業專業的研究人員，針對師生的實際操控能力進行全面指導，這樣才能科學提升計算機人才的培養效率。

（三）構建實訓基地，促進產教融合效率

在高校品牌專業群的構建中，在數據資源的偵測與決策執行階段，大數據技術都具備良好的應用價值，一方面可以根據行業市場與企業需求來培養人才，另一方面還要依靠數據分析技術來選擇合適的校外合作企業，只有保證二者共同的發展目標，才能保證校內外實訓基地的應用效率，這也是促進產教融合策略的重要階段。實訓教學在高職計算機教育中的地位極其明顯，使培養學生實踐能力的有效途徑之一，采用共建共享的原則，不僅能夠拉近高校與企業的溝通距離，還能夠積極促進教科研成果轉化，進而實現專業群建設成果多贏的目的。

四、結論

綜上所述，計算機技術作為高新技術領域的核心組成部分，可以與大數據技術完全融合，進而對當前工作模式與流程進行全面優化，達到大幅度提升工作質量與效率的作用。

在行業市場人才需求程度激增的背景下，高職院校需要從教學環節出發，針對教學內容、教學策略以及師資力量等方面進行優化，以打造品牌專業群為目標，這樣才能為學生提供良好的學習環境。本文針對大數據背景下高校品牌專業群建設問題進行研究，首先指出高校計算機畢業生就業情況與專業群的發展構建情況，其次結合大數據發展背景提出相應的專業群優化策略，具體為合理開展專業動態調整、積極強化教學團隊綜合素質、構建實訓基地，促進產教融合效率，這樣才能時刻圍繞行業市場需求來培養專業人才，強化學生的理論實踐結合能力，為其今后的發展提供穩固助力。