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基于AHP 改進的非連鎖超市庫存管理優化

2020-12-14 01:52:08秦江濤上海理工大學管理學院上海200093
物流科技 2020年12期
關鍵詞:一致性分類

孫 浩,秦江濤 (上海理工大學 管理學院,上海200093)

SUN Hao, QIN Jiangtao (School of Management, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)

0 引 言

現代企業管理體系中,庫存管理直接關系到企業的正常運營,通過建立科學合理的庫存管理系統,可以降低企業的生產運營成本,給企業帶來更高的顧客滿意度和更大的利潤空間。超市的商品采購規模大、內容也非常豐富,其中日用品、食品、電器、服裝等都包括其中,而且不同品牌的商品也基本都會有。湖北公司統計分析近年來超市化采購實施情況,優化管理流程,利用“物資分類矩陣”和采購歷史“大數據分析”,定性與定量方式相結合,制定了超市化采購目錄的科學方法[1]。

戚光遠以永輝超市為例展開了對連鎖超市如何降低采購成本問題的研究[2]。有關層次分析法的應用,國內外學者有過不少研究。Xiaoqing Wang 提出了使用ABC 分類基于DEA 的方法可以解決單一指標問題和不一致問題,對多個指標之間的數值維數進行了傳統ABC 分類識別關鍵備件并對備件進行分類[3]。Chyh-Ming Lai 將簡化的群優化(SSO) 與一種新的局部搜索方案相結合,基于層次分析法,提出了SSO 層次分析法來解決物流倉庫選址問題[4]。Rajnish Kumar 將田口損失函數法、層次分析法(AHP) 和TOPSIS 三種方法相結合,建立了供應商客觀評價的綜合模型。最后,以兩家公司為例,結合敏感性分析,驗證了模型的可信性[5]。

然而,在各大連鎖超市的興起之下,小型超市越發失去原有的經營狀態,出現了很多實際問題,其中,最為重要的問題之一就是采購管理不善,往往造成一些成本高、銷量低、利潤低的商品占用較多庫存。本文結合相關案例,用ABC 分類法將J超市的相關產品進行分類,再運用層次分析法進行改進,使結果更符合實際。

1 J 超市現狀以及主要問題

J 超市是一家非連鎖超市,年銷售額大約80 萬元,日來客數180~225 人次,客單價8~14 元。目前,超市也面臨著一些問題,由于缺貨,顧客沒有及時買到想要的商品,店員表示店內會出現一些成本高,銷量低的商品占用儲存空間,高銷量商品缺貨。經調查發現公司缺乏一套適合的采購標準,導致庫存不合理。

2 基于ABC 分類法的采購管理

ABC 分類法又叫帕累托分類法,是較為常用的統計法,ABC 分類法的核心思想是:在確定對某個事物產生的諸多影響因子中能夠分類出主要因素和次要因素,進而挑選出小部分卻對發展貢獻起重要作用的關鍵因子,以及那些數量巨大的卻沒有太大作用的次要因子[6]。當企業采購的物資種類比較多時,要對這些物資進行分類,可以基于采購物價值/成本和關鍵程度進行分類,分為戰略物品、關鍵物品和普通物品[7]。其具體的分類標準如表1 所示。

在超市隨機選取10 種貨品來進行分類,本次分類標準按照貨品的成本金額來進行,經ABC 分類后,超市可以對銷售量不同的產品進行不同的管理,表2 是在超市選取的物品相關數據調查。

表3 是將10 種貨品分類后的結果,根據ABC 分類法,將各貨品按年總成本金額大小順序進行排序。占總成本的前60%的商品定義為A 類;其后60%~80%為B類;80% 以后的為C 類。

表1 ABC 分類法情況表

表2

表3

3 基于層次分析法的ABC 采購結果改進

經過ABC 分類法分類后,雖然超市貨品有了一個大致的分類,但是分類標準過于單一,不排除其受歷史銷售數據影響。針對這一問題用層次分析法對分類結果進行相關的改進。根據超市的具體情況,選擇了四個影響分類標準的因素:采購難易度、資金占用額、缺貨影響度和需求穩定性。

層次分析法是一種將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統,將目標分解為多個目標或準則,進而分解為多指標(或準則、約束) 的若干層次,通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序(權數) 和總排序,以作為目標(多指標)、多方案優化決策的定性與定量相結合的系統方法。

確定層次分析法的層次結構模型。根據超市貨品所具有的特性,將其分為三類,分別是耐用品:包括轉換器、電水壺;日用消耗品:包括洗發水、卷紙和醬油;一般消費品:香煙、牛奶、糖類、餅干和飲料。

據此建立以貨物重要性為目標的備件分類目標三層層次結構模型,模型及其字母簡稱如圖1 所示。在每一個層次,成對的比較與判斷所使用的AHP 絕對基本尺度1~9,通過比較關系建立優勢矩陣,以比例的形式得到主特征向量[8]。

圖1 備件分類的三層層次結構模型

(1) 構建準則層對目標層的判斷矩陣。邀請物流專家對準則層各準則的重要程度進行打分,得到準則層對目標層的判斷矩陣,在計算過程中,使用Matlab 求得最大特征值λmax=4.212,計算準則層對目標層的權重并進行歸一化處理,結果見表4。

表4

(2) 方案層對準則層采購難易度的一致性檢驗,求得其最大特征值λmax=3.030,計算方案層對準則層采購難易度的權重并進行歸一化處理,結果見表5。

表5

(3) 方案層對準則層資金占用額一致性檢驗,求得其最大特征值λmax=3.010,計算方案層對準則層資金占用額的權重并進行歸一化處理,結果見表6。

表6

(4) 方案層對準則層需求穩定性一致性檢驗,求得其最大特征值λmax=3.030,計算方案層對準則層需求穩定性的權重并進行歸一化處理,結果見表7。

表7

(5) 方案層對準則層缺貨影響度一致性檢驗,求得其最大特征值λmax=3.010,計算方案層對準則層缺貨影響度的權重并進行歸一化處理,結果見表8。

表8

通過上述計算,準則層B對目標層A一致性通過,然而要知道整個結構模型是否符合一致性通過,還需要檢驗總排序一致性。最后計算層次總排序權值和一致性檢驗,C1、C2、C3對總目標的權值分別為:

把10 種商品分成三類,然后按類別用成本金額乘以類別權重得出權重成本金額,再以累計權重成本金額為分類標準進行ABC 分類得表9。

表9

可以看到,改進之后的結果與原結果有所不同,洗發水由于需求穩定性高,經過AHP 分析之后將其從B 類劃分為A 類;而糖類由于缺貨影響度相對較小,由A 類轉為了B 類;對于A 類物品,采購企業應該尋找能夠進行設計協作并能與供應鏈的其他成員協調設計與生產活動的供應商,超市應與供應商保持長期合作關系,小批量采購,低庫存;對B 類物品,采購目標不是低價而是保障供應,由此采購企業要加強與供應商供應計劃的協調,大批量采購,高庫存;對C 類物品,可以選擇單一供應商,簽訂長期供貨合同,大批量采購,適當庫存。

4 結束語

針對小型超市出現的因實際采購不合理狀況導致的庫存管理問題,本文在ABC 分類法的基礎上,用層次分析法改進。考慮到J 超市的實際情況,將采購難易度、資金占用額、缺貨影響度和需求穩定性作為四個分類標準進行計算。最后結果符合一致性檢驗,分類結果更貼合實際,并針對不同的物品提出了合理的采購建議,為小型超市的庫存管理提供了借鑒。

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