義腦·涌現·連接
——媒介延伸視角下的強人工智能

□蔡 超

（南京大學 馬克思主義學院，江蘇 南京210023）

一、引言

“人工智能”概念的提出至今已有六十多年的歷史，如今再次成為全社會熱議的話題，這在相當程度上得益于科技的進步：復雜性研究的深入以及大數據的出現和成熟運用，使得基于深度學習的人工智能快速發展成為可能。如果說過去我們還僅僅停留在弱人工智能應用階段的話，那現在可以說，正邁向強人工智能時代。以數據和計算為驅動，強人工智能時代企圖生產出一種能以類似人類智能方式做出自主反應的、表現出智慧特征的“智能體”。隨著人工智能前沿技術的推進，科技產業界已經意識到其背后蘊藏的巨大社會與商業價值，積極投身到人工智能的應用開發領域中。面對正以前所未有的方式影響我們實際生產生活的技術變革，如何將智能技術應用納入人文世界的觀念體系中來？如何理解和把握人工智能帶來的巨大社會效應？這是人文社會科學學者必須直面的問題。

事實上，早在智能技術初興的20世紀60年代，具有驚人創造力的現代思想家——麥克盧漢，就獨創性地提出了系統的“媒介”理論版圖。這種媒介技術哲學思想，為我們理解技術世界和機器世界提供了一種嶄新的視角，頗有驚世駭俗之效，并直接導致了現代傳播學的媒介研究轉向。傳統的對麥克盧漢思想的解讀，通常是從“媒介即訊息”這個新銳觀點來切入的，進而在此基礎上來論說麥氏一些斷言式的驚世警語。這樣的理解進路雖然看上去符合麥氏的寫作脈絡，但在思想理解層面卻難免有不連貫的跳躍感。在我看來，麥氏最核心的思想落腳點，已經反映在他的代表作《理解媒介：論人的延伸》一書的書名中了，其整個媒介理論大廈的基底就是媒介延伸論，媒介延伸的思想為我們理解技術本質提供了獨特的透鏡。穿戴起這款思想透鏡，可以對當下備受關注的強人工智能做一番新的審視。

二、義腦：人工智能作為一種能動媒介

麥克盧漢認為任何跟技術有關的實用工具、傳播手段和象征符號，只要其作為一種感官體驗或者思想感覺表現而使人體實現作用能力的延伸，都可以稱為媒介。真正重要的不是內容，而是媒介形式本身。在此基礎上，麥氏對歷史上不同的代表性媒介做了全新的解讀分析，尤其對新興的電子媒介時代做了精妙的思辨考察和大膽預測。沿著麥氏的理論思路，我們亦可以把人工智能這項人類技術史上的巔峰之作納入媒介視野中來。

（一）“人—媒介—媒介世界”的交互結構

以人和人的“感覺”為軸心，可以把對外部世界的認知看作人類感官的產物，任何被意識到的存在或者信息，都能被還原為自在身體的感覺和知覺。媒介作為人的延伸，溝通和表征著人與客觀物質世界的關系，形成了“人—媒介—媒介世界”的交互結構。媒介形式本身的廣泛存在再造了一個媒介環境，從而能夠對人與社會施加決定性影響。對人而言，媒介能影響人的感知結構。人在改造世界的過程中，當我們依賴于媒介提供的認知形式時，我們看到的也是被媒介所規定的內容。每一種新媒介的產生，都引入了一種新的尺度和呈現方式，改變了人們感知世界的維度和適應環境的能力，最終影響了人們的交往方式。對社會而言，媒介是社會發展的驅動力。人類有了某種媒介才有可能從事與之相適應的生產活動和交往活動，社會群體按照一個時代的主導性媒介所要求的形式和行為框架來適應世界時，便塑造了這個時代主流的生產生活方式。正如我們所看到的，互聯網的普遍應用，使得整個社會的生產和生活方式都朝向“數字化”和“移動化”方向轉變。這些影響不是互聯網所鏈接的內容造成的，而是作為一個整體的互聯網媒介本身產生的。也正是在這個意義上可以說，主導這一切的是形式而非內容，媒介本身才是對社會變遷帶來深刻變化的載體。真正有價值的“訊息”不是傳播內容，而是傳播工具本身的性質以及它所開創的社會變革可能性。

從唯物史觀的角度來理解，首先，“媒介延伸論”要表達的正是人的認識主體性。“意識在任何時候都只能是被意識到了的存在，而人們的存在就是他們的實際生活過程。”[1](p29)實際生活過程本質上是實踐的，人們的認識來源于實踐。在實踐活動所必然要求的主客交互關系中，客觀物質世界在我們感官體驗中逐步開顯為現象世界。與此同時，我們通過發揮主觀能動性，依靠媒介技術，讓我們身體感官的觸角在物理層面可以不斷延伸，擴展了感知能力、活動范圍，也增強了改造世界的物質力量，從而再造了一個人化的媒介世界。其次，“媒介延伸論”凸顯了技術因素在人類演化過程中的決定性作用。不同于僅僅依賴身體感官進行本能反應的動物，人類在勞動實踐過程中，會掌握一定的技術，從而可以制造和使用工具，而工具就是我們認識和改造世界的媒介。技術進步的主要作用就是可以帶來新工具或者說新媒介，新媒介將人的感知覺不斷向外延伸，新的主導媒介形式會影響到整體社會傳播關系，“身體+媒介”的矛盾運動讓人類實現了超生命形態的“體外進化”[2](p140)。一如生產力在人類社會發展中的重要地位，技術進步作為生產力發展的核心標志，對現實社會產生著極為重要的影響。某種意義上說，這種“技術—媒介—傳播”的結構視角跟馬克思“生產力—生產方式—生產關系”的結構視角具有很大的相似性，技術媒介分析范式可以看作是唯物史觀的一個應用。

（二）走向能動的媒介——從義肢到義腦

從人體向外延伸的角度看，媒介形態的歷史變化具有一定的層次性和規律性。最早期的媒介工具，主要就是對我們四肢的延伸，從而讓我們可以將觸角伸到那些自然身體的手與腳無法到達的地方。在這個意義上說，此時的媒介工具主要就是充當著人的“義肢”。“義肢”只是對單一感覺的延伸，而人本身還具有更豐富的感覺需要和向外延伸的沖動。接著，我們便發明了更多的媒介，逐步實現了對眼耳鼻舌的延伸，從而讓對外感官的延伸變得多元且豐富起來，極大地擴展了我們的直觀感觸和認知邊界。對直接的外部感覺器官進行全面延伸之后，我們開始了對內部傳感器官的延伸，也就是對神經系統的延伸。電子信息時代的到來，讓神經系統得到了空前的延伸，從而能夠實現信息的飛速傳播和反應。進一步地，我們將迎來最高程度的延伸，也就是對人類意識的延伸。正如麥克盧漢曾預言的：“我們正在迅速逼近人類延伸的最后一個階段——從技術上模擬意識的階段。在這個階段，創造性的認識過程將會在群體中和總體上得到延伸，并進入人類社會的一切領域，正像我們的感覺器官和神經系統憑借各種媒介得到延伸一樣。”[3](p20)這也就意味著，隨著媒介技術對身體延伸范圍的廣化和程度的深化，我們現在已經到了最深層的延伸階段，也就是整體性延伸大腦的階段。“義腦”的產生是這種發展邏輯的必然結果，所以擔當“義腦”角色的人工智能的產生也就具有必然性。

相較于過去的其他媒介，強人工智能作為一種能動媒介，是媒介發展的最后階段。以往的機械媒介都是被單純設定的存在，是對人體感官的部分替代和延伸，更具有受動性。這種媒介作用的發揮，也在一定程度上依賴于人的參與才能形成比較好的媒介效能，發揮重要的作用。即便是隨著電子信息技術的發展，在局部實現了對人的神經系統的延伸，但卻也只是按照設定好的算法程序來進行運轉，而且依賴于人本身的參與和解析。弱人工智能主要是作為信息儲存、傳遞和計算的媒介，僅用于完成特定任務和處理單一的問題，發展程度也還沒有達到模擬人腦思維的水平。也就是說，既往媒介的作用過程是個不連續的過程，缺少真正的交互性和智能性。盡管過去的媒介技術已經大大延伸了人的活動和認知范圍，但還不具有足夠的自主反饋能力和創造力。電子時代發展的合理邏輯一定是不斷增強智能機器的擬人屬性，可以在很大程度上實現自我反饋和自我運行。不同于對低級感官的模仿和延伸，如對眼睛對耳朵的延伸，此次模仿延伸的是人類腦神經系統，是最高級的、可控制其他感官的中樞神經系統，是人類賴以學習、思考和生存的根本。強人工智能則致力于實現對人的意識、思維的信息過程的模擬，實現信息的自動加工和生產，最終發展的結果就是成為相當于“類人”的智能體，具有類生命的能動性，在相當程度上具有創造性思維和實現自主反饋，在某些方面，甚至比人類更高級。

三、涌現：人工智能對意識機制的仿寫與數據式經驗生成

走向深入的人工智能技術，通過神經網絡學習，在一定程度上實現對人腦思維的仿寫，改變人類對人造機器的傳統看法，沖擊著過去機械時代的觀念認知。在認識論層面，重新將哲學史上經驗主義和理性主義的爭論擺在我們面前[4](p13)。綜合經驗論和唯理論，從哲學角度闡明人類意識和智能體運作的構造差異，將使我們從經驗方式和概念方式的互為關系上，認識到人工智能媒介的本質特征，以及人工智能何以能被看作是對人的再延伸。

（一）機器學習過程中的經驗涌現

強人工智能的深度學習過程始于經驗知識，但又超出了直觀經驗。傳統人工智能的運作，是借助計算機科學和統計學的邏輯構造而成的，從數據化的經驗中挖掘出有價值的信息，最后形成一定的經驗反應圖式。模型求解大多是被定義為一個優化問題或后驗抽樣問題。這樣產生的智能判斷主要是基于經驗學習和總結的思路，依然停留在合成知性意識的層面，其局限性是很明顯的，那就是無法處理和識別未被寫入算法規則的狀況，也就是無法進行自主的概念抽象、概念構造和概念求取的運作。就對人的意識而言，則可以通過指稱和對象聯結的概念抽象，概括和定義的概念構造，抽象組合和反饋經驗實證的概念求取，把經驗感知轉換為概念認知，把經驗對象轉換為概念事物。強人工智能以深度神經網絡為基礎進行學習，試圖對人類意識機制進行仿寫。這種深度神經網絡可以模仿人類大腦神經網絡的數據處理模型，類似人類神經系統一樣，有用來計算和判斷的神經節點（神經元），而神經節點之間的聯系，有不同的權重，且權重可以隨著訓練不斷變化。權重越大，表示兩個神經節點的關系越緊密，權重越小，表示關系越疏離。不斷的訓練，其實就是在不斷地強化每個神經節點之間的權重。通過這樣的經驗學習和訓練，使得人工智能可以抓取和記錄事物特征進行復雜性聚類分析，慢慢形成了一定的類概念認知能力，最后產生了類概念反應圖式。

通過對人類意識結構的模擬，讓人工智能具有了一定的概念認知能力，在運行過程中可以產生一種“計算知識”[5](p44)，可以進行自主判斷和回應，形成對經驗對象的能動反饋。但這種反饋本質上還是不同于人類意識的創造，人腦的意識是經驗感知和概念認知的統一構造，生成了我們關于事物、關于世界的經驗表象和概念表象，進而具有意識的能動性和創造性。由此造就了不斷從經驗方式上升到概念方式，概念方式反饋于經驗方式，不斷求取概念方式和經驗方式相統一的人類意識運動。而不管強人工智能算法學習機制如何優化，都不可能具備人類意識的理性結構，其本質依然不過是知識經驗的匯聚和有限的創造性組合，結果是生成了一種數據式經驗。人工智能的分類精度高是因為我們在特定的數據上訓練它們分類，但本身卻缺少“下定義”的能力，不能識別和理解圖像。比如給一幅狗的圖像，它能分辨出是不是狗，但不代表它理解狗具有的所有特征，經過簡單的優化過程，將一些明顯不是具體物體的圖片輸入網絡，神經網絡會認為它屬于某一類的概率大于99%，可以認為智能體具有對局部特征的抽取能力，但并不能說其獲取了理性認知能力。我們并不知道這個神經網絡模擬訓練過程中，是生成了怎樣具體的網絡概念認知體系，從認識論的角度來看，我們知道這種反應行為的后果，就是產生了具有更多可能性和創新性的反饋模式。這種反饋類似于一種經驗，完全可以被數據記錄下來，可以被看作是“計算知識”帶來的數據式經驗涌現。

（二）強人工智能所生成的數據式經驗擴展了人類經驗范疇

人工智能體的能動反饋似乎是一種帶有復雜性特征的經驗涌現現象，超出了我們人類的一般經驗，但事實并非如此。生或死但人工智能并沒有主體意識和概念構建能力，只是通過綜合算法邏輯把外界的經驗素材轉化成它所理解的概念，進而形成知識。經驗素材本身不構成知識，只有在經過它先天的知識形式（“先天范疇”）加工后才形成知識。沒有理性，就沒有知識。同樣地，只有先驗知識，它也不可能具有任何的能動性和創造性。要表現出類人的智能特征，必須經過大量的經驗學習和積累才能形成自己的反應圖式。簡而言之，經驗提供原材料，人類理性負責提供這些原材料的“容器”（概念），并負責對這些原材料進行加工，最終產生知識。它的輸入輸出系統（“感官”）決定了它只能接受某些特定的電脈沖、它的算法（“理性”）決定了它只能處理某些特定結構的數字串，并不具有對外界的攝取能力和主觀建構能力。因此，它只能處理有限時空里的事物，沒有真正的自主能動性。外界的一切“抽象世界”與它毫無關系，只有那些可以被人工智能所憑借的底層算法邏輯理解的“現象世界”，才有意義。盡管這種高級人工智能能夠在一定程度上擁有類似人腦的思維能力，但是這種思維本身仍然是不完全的，主要的原因就在于這種思維基礎缺少經驗感知的遍歷性能力，而不具有總體性的綜合能力，這種綜合能力恰恰是人這種高級生命體所獨有的[6](p18)。只有人才能統攝萬事萬物，將萬事萬物都內化為我們思維中的對象來進行能動認知。

人工智能帶來的數據式經驗應該被納入我們人類經驗的范疇之中。一般意義的人類經驗，都是人類感官觸碰外部世界，并逐漸累積起來的世界圖式，這種生命歷程經驗更一般地被設定為知識。初看起來，人工智能體所生成的數據式經驗似乎是機器所屬的，不同于人所親歷的經驗。但人工智能體表現出來的被重新編碼的數據化行為模式，并不是受完全非人的意識支配而成的。人工智能終究是為人的，其通過知識經驗習得，再加上自身強大的算力，可以對知識經驗進行復雜的變形重組，生成在理論上無數的運算結果，這是源于人類的經驗知識的復雜性疊加和再現，是經驗主義認識論的最高實現方式。通過比較可以看到，智能體產生的數據式經驗和人類經驗具有直接同源性和家族相似性，應該納入人類經驗的范疇中來，看作是人類經驗的高緯度延伸。從技術媒介的角度來看，人工智能這種媒介對人的全面延伸，使得不用自我親歷進行感知和思維，就能夠看到一種思維過程的結果，提供可以借鑒的經驗反應，恰恰是對我們自身力量的肯定。因此，人工智能的勝利并不是一件多么令人沮喪的事情。數據式經驗可以看作是從屬于人的，擴展了人類認識能力和反應能力的邊界，也有助于我們揭開人類意識機制的根本秘密。

四、連接：人工智能為人類賦能

人類社會的演進，就是個不斷突破自然限制和束縛的過程。通過運用人類智慧，將人類的本質力量外化對象化為作用媒介，塑造出了全新的人化自然。作用媒介的發展本身是個不斷迭代的創新演化過程，與之相伴的主要線索，就是人的認知能力持續提升，不斷向著未知世界延伸。強人工智能的產生是對既有媒介局限性的突破，必將重塑一個人工智能媒介世界，前所未有地彰顯人類的創造力。人工智能的社會化應用，將最大限度地打破時間空間的限制，造就萬物互聯的狀況，改變我們原有的生產生活方式，為人類解放提供技術基礎。

（一）找回長期失落的“感覺總體”

局部媒介延伸使得人類感知為密集輸入的單向信息所激發，傾向于一種分離和專門化的行動，總體感官陷入強烈的分化和失衡狀態。這種延伸帶來的第一個問題就是產生了截除現象。過度使用和依賴替代性的工具，可能會導致我們身體那部分的原有功能退化。例如機械媒介對我們腳力、眼力和體力的延伸，造成了我們運動能力和抓捕能力的截除；電子媒介延伸了人的神經系統，能夠超越空間的限制，將交流延伸到更遠的地方，但同時也更加受到了時間的制約，不得不花時間參與其中，也就截斷了和身邊人的有效交流。這種現象正是媒介延伸人體功能的同時截除了自身功能的體現。媒介延伸帶來的第二個問題是產生了孤立現象。人自身的感官并非孤立的系統，而是在我們稱之為“意識”的感官體系中不斷地相互協同和轉換。各種器官在大腦的控制下是相互連接的，在總體上保持調用的平衡。采用特定的技術和工具，讓我們的局部感官得到延伸，也讓我們付出了代價：延伸出去的分離的感官之間無法互動，也無法構成集合意識，是彼此孤立的封閉環節。比如汽車的發明延伸了人類的腳，但與此同時，卻也造成了“駕駛”這一活動的固定化，這樣一種沉浸行為嚴重束縛了人類其他感官的調用。不同器官的延伸會帶來人整體感覺器官的失衡，需要借助麻木和堵塞感知通道，才能承受這種強度。

媒介智能化的趨向，就是在一切社會制度中造成一種有機的相互依賴性，它所產生的瞬息和有機的聯系有助于消除分割肢解的局面，促成生活世界重新回歸到部落化的整體性時代。人工智能的運用實現了人與人、人與物、物與物的連接[7](p72)。這個即將形成的連接系統遠遠地超越了人類感官的連接規模。越來越先進的即時可視化技術，改變著文明人受視覺支配的狀況，不僅擴張了人類的視覺和聽覺，而且因其強烈的現場感和接觸感而擴展了人類的觸覺。全方位的電子媒介傳播，普遍人工智能的應用，讓人們的眼耳鼻舌身等感官都調動了起來，逐步恢復了感官調用比例的平衡。媒介和社會的發展史同時也是人的感官能力由“統合”→“分化”→“再統合”的歷史，現代迎來了一個全新的“互動視覺時代”，正在找回長期失落的“感覺總體”。媒介技術不僅讓眼、耳等功能延伸，更延伸了人的思想，我們把媒介穿在了皮膚上，重新回到了沒有中心沒有邊緣的平等自由交流的部落狀態。不論自身是否喜歡，我們都無障礙地熟悉彼此和進行親密接觸，從而徹底將我們從過去分裂性的文化中解放出來。我們能夠擁有即能看到遠處又可以不忽略近處的能力，使得感官和中樞神經系統可以實現整體性的延伸，乃至于形成一個完整的延伸出去的另一個我。而此在的我，將在人工智能世界里充分地張揚自體的感性直覺，解放被束縛和壓抑的天性。

（二）想象一個人機融合的智能社會

人工智能的屬性是對自然人智力進行綜合仿真的延伸機構，其特征是在高度復雜、重復煩瑣、高精確度、極其危險等領域完成擬人操作，把自然人從枯燥和危險的勞動中解放出來，促進人的全面自由發展。人工智能的技術本質決定了其不可能取代人類的主體地位[8](p106-107)，而只是人的輔助和延伸。人工智能可以進行完美的機械自復制，卻不會有自復制自然奧秘的能力，永遠不會具備自動生息繁衍自然生命的能力。人工智能的設計者無法把自己都一無所知的自然奧秘，以自己能懂的語言形式植入人工智能的運行系統。也就是說，無論人們將人工智能制造得多么精巧，其都是一個無機物運行系統，不可能具有自然生命的主要特征，不會自行進化出讓其設計者無法預判的神秘行為，即不會萌發令人無法預知的隨機自主意識，更不用說對自然人自主意識的完全仿真。這是因為人類實現完全自我認知的追求永遠在路上，生命自然演化和智慧生命自我進化也永無止境。不管未來的人工智能具有怎樣的智能表現，都不具有人類的純粹感性和理性能力，不可能取代人的主體地位，這也是作為有靈生命的人類的真正高貴所在。

將人工智能嵌入人類社會，將大大提升人類改造世界的能力。自工業革命以來，我們已經歷了數百年社會勞動分工的爆炸性增長，經歷了由于肢體的技術性延伸而日益加劇的專業化和異化。一切技術都是肉體和神經系統增加力量和速度的延伸，技術本身就是一種破壞力，它的出現與發展必然引起社會組織的變化：新群體的構成及新社區的形成。這將是一個深度依賴技術和智能的時代，是一個萬物互聯、云計算的時代。而人工智能時代的機器、設備、工具將會具備高度智能，廣義概念的“機器人”不但在力量、速度、精準度等很多方面遠超人類的生理極限，而且人工智能將會具有一定的思維能力，甚至最終還要和人類自身實現連接。媒介變化的總趨勢就是不斷擴展人類感知和認知世界的邊界，強人工智能為我們提供了增強自身的基礎技術手段，讓我們得以借助外力的輔助突破自身[9](p30)，從而讓我們能擁有過去神話幻想中的“超能力”。在一些科幻電影里，已經有很多通過連接來增強自我功能的概念呈現：皮膚不夠堅硬，就借助于外在穿戴性工具，讓它變得堅硬；視力不能洞察細微環境變化，就借助于精密觀測裝置，來擴大目力范圍；在執行應急和醫療救援任務時，人類在診斷型人工智能的幫助下，可以協同完成救援任務。也就是說，人工智能的發展能夠為人類賦能，使我們超越此在時空里肉身的限制，向著“當代智能人”的方向進化，向著人機融合的智能世界邁進。

五、結語

當我們通過媒介延伸的視角來看待人工智能時，可以看到，人工智能并非是什么顛覆性的不可理解的新奇事物，人工智能的興起不僅具有技術發展上的邏輯必然性，也具有社會發展意義上的必然性。強人工智能作為一種新型媒介，事實上扮演著“義腦”的角色，是人類感官和思維延伸的最高級階段。強人工智能在運行實踐過程中涌現的數據化經驗，可以補充到人類經驗體系中來。人工智能時代，將會是人與人、人與云服務、人與萬物、萬物與云服務之間的普遍連接時代。連接無處不在，計算無處不在，智能無處不在。作為圖像時代的信息采集人，普遍連接的世界將讓我們的各項感官得到更加充分地舒展，實現身體的全面向外延伸，恢復長期失衡的總體感官系統，成長為全球村圖景下緊密相連的部落民。并且人工智能體的輔助性頭腦和高效工作，將讓人類現世的勞苦肉身得到更加徹底地解放，人類的智慧層次也會被提升到過去難以企及的高度，觸及更多的未知時空，開拓出一個全新的人機融合的智能世界，充分彰顯人類本質所蘊藏的無限偉力。

上面的全部分析似乎過于樂觀，不可回避的是，“人工智能威脅論”的論調大量地存在著。在人本主義技術分析維度之外，我們還需要引入社會批判的維度[10](p32)，將技術變革嵌入到現實社會關系中進行考察。因為真正的問題并不在于人機關系，而是在于人與人的關系，更具體地說，在于由社會生產方式所決定的生產關系和交往關系。例如有預測者認為，如果一項工作能夠被自動化，那它一定會被自動化。人工智能的確會將讓一些工作變成自動化操作，人工智能的普遍應用會導致對勞動力的替代，靜態來看，似乎會帶來失業壓力。但試問，人類科技進步的目的不就是為了能夠讓更多人從繁雜的被動勞動中解放出來嗎？進一步追問，現實中人們為什么會擔心失業？顯然，這是由特定的生產方式和生產關系決定的，如果不能就業我們就不能獲得收入。當為資本所驅動的生產方式和生產關系沒得到根本性變革的時候，不管人工智能怎樣具有智慧，依然處于資本邏輯的約束之下。整體媒介世界的演變，歸根結底要取決于生產力和生產關系的辯證矛盾運動。強人工智能帶來的新一輪工業革命，也要求著生產方式和生產關系進一步轉變[11](p77-78)。相應的變革方向應該是明確的，那就是以縮短勞動時間為線索，來減少人工智能對人力的替代作用，不斷地調整所有制形式和社會分工狀況，促進社會分工的創新和融合，從而為人類自由而全面的發展創造條件。