我國中醫藥健康產業競爭力評價研究

孫 寧，郭東輝，計承斌，馬方菊

(遼寧中醫藥大學經濟管理學院，遼寧 沈陽 110847)

近年來，全球健康產業蓬勃發展，正以高達25%-30%的年增長率，成為推動世界經濟發展的強大動力。世界知名經濟學家保羅·皮爾澤將健康服務產業稱為繼IT產業之后的全球“財富第五波”[1]。發展健康產業，是醫學模式轉變的內在要求，是老齡化社會的客觀需要。黨的十九大提出的“實施健康中國戰略”，是以習近平同志為核心的黨中央從長遠發展和時代前沿出發，作出的一項重要戰略部署。健康是美好生活的最基本條件，因此要“把人民健康放在優先發展的戰略地位”，整合健康資源、健康產業，建設人人共建共享的健康中國。它基于人民對美好生活的需求，旨在全面提高人民健康水平、促進人民健康發展。

中醫藥植根于中華民族文化，在數千年的發展過程中，不斷吸收和融合各個時期先進的自然科學、人文科學和哲學思想，強調整體把握健康狀態，注重個體化，突出治未病，治療方式靈活，養生保健作用突出，對維護人類健康發揮著重要的和獨特的作用。在健康中國戰略大背景下，我們更應充分發揮中醫藥防病治病的獨特優勢和作用，讓這一中華文明瑰寶煥發新的光彩，為增進人民健康福祉作出新貢獻。

黨的十八大以來，國家相繼出臺了《中華人民共和國中醫藥法》《中醫藥健康服務發展規劃(2015—2020年)》《國務院辦公廳關于促進醫藥產業健康發展的指導意見》《中醫藥發展戰略規劃綱要(2016—2030年)》等一系列政策文件，開啟了依法發展中醫藥事業的新征程。黨的十九大提出“要為人民群眾提供全方位全周期健康服務。”李克強總理指出，中醫藥健康產業承載著更加重大的責任使命，要引導和支持健康產業加快發展。中醫藥學作為我國醫藥衛生體系中獨特的組成部分，在國民經濟和社會領域擁有原創性科技優勢、巨大的經濟潛能及重要的文化和生態優勢，中醫藥健康產業已成為國內各省區重點發展的領域。

中醫藥健康產業是新興產業，目前在我國還處于初級發展階段，是現代服務產業轉型升級的新亮點。因此，可研究、可探討的問題較多，對其研究也具有重要的理論及現實意義。本文將我國傳統醫學——中醫藥作為技術手段，與健康產業結合，實現跨學科的交叉融合[2]，并依據波特鉆石理論，構建中醫藥健康產業競爭力評價指標體系，對我國31個省份的中醫藥健康產業進行實證分析，運用統計分析方法，分析評價我國中醫藥健康產業的區域競爭力水平。

1 競爭力評價分析模型構建

在產業競爭力研究領域，最具有代表性的是由美國著名學者邁克爾·波特提出的“波特菱形理論”，即波特鉆石模型理論。波特認為，決定一個國家的某種產業競爭力的關鍵在于4個基本要素和2個輔助要素。波特將4個基本要素構成一個菱形，認為當某行業或行業內各個部門的菱形條件處于最佳狀態時，該產業或企業取得成功的可能性最大[3]。在這四大影響因素之外還存在另外兩大變數：機遇和政府。這是另外兩個能對菱形模型產生重要影響的變量。以上六大要素構成了完整的波特菱形模型。本研究以波特鉆石模型為理論指導，從要素指標、需求指標、相關產業發展和政府4個維度來選擇具體指標。由于“企業戰略”和“機遇”難以量化，故實證研究中不予考慮。在選擇確切的指標時，不僅要考慮到數據之間的共線相關問題，更要考慮到數據的可獲得性、可操作性[4]，本文借鑒相關理論研究成果，結合自身數據獲取的實際情況，選擇以下數據變量作為實證分析的主要研究內容，見表1。

表1 中醫藥健康服務產業競爭力評價指標體系

1.1 研究方法及數據來源

選取全國31個省級行政區域(不含港澳臺地區)作為研究對象。通過波特鉆石模型篩選評價指標，構建競爭力評價指標體系，運用因子分析方法，將指標體系中具有錯綜復雜相關關系的變量進行“降維”簡化結構，用少數幾個“抽象”的變量，即幾個公因子來表達原有的數據信息。以公因子的貢獻率為權數對篩選出的因子值進行加權求和，從而得到綜合評價值。以計算出的各因子得分作為新變量，進行層次聚類分析，將競爭力水平接近的省級區域聚為一類，可以進一步分析和評價我國中醫藥健康產業的區域競爭力水平。

指標體系中的相關數據主要來源于《中國衛生健康統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國中醫藥年鑒》及省級區域的地方統計年鑒。為統一數據年份，文中各項指標均采用2018年數據進行分析。

1.2 數據處理及結果

1.2.1 因子分析及結果

首先對指標數據進行Pearson相關分析，從相關系數矩陣來看，大多數變量相關系數較高，表明各指標之間存在較多的信息重疊，能夠提取公因子，適合進行因子分析。進一步進行KMO和Bartlett檢驗，檢驗結果顯示，KMO值為0.774(>0.7)，球形檢驗顯著性水平為0.000(<0.001)，表明指標變量可以進行因子分析。

調用SPSS“分析”菜單下的“降維”選項，進行因子分析，對中醫藥健康服務產業競爭力指標數據建立因子分析模型。使用主成分分析法抽取公因子，以特征值大于1及方差累計貢獻率接近80%作為提取公因子的標準。為了使每一個變量只在一個公共因子上具有較大的因子載荷，采用方差最大正交旋轉。選擇回歸法將因子得分保存為變量。依照總體方差解釋表，前兩個主成分的特征值均大于1，且兩個主成分的方差累計貢獻率達到79.571%，說明前兩個主成分較好地表達了總體信息，能夠保留原始變量近80%的信息水平，具有較好的代表性(見表2)。

1.2.2 因子旋轉與命名

為便于對提取的公共因子進行解釋，采用方差最大正交旋轉，表3為旋轉后因子載荷矩陣。由表3可知，公共因子F1在分地區中醫醫療機構衛生技術人員數(X1)、分地區政府衛生總費用(億元)(X11)、分地區中醫類醫療機構床位數(X3)等指標上具有較大的載荷，說明中醫藥健康產業的基礎設施水平、政府的支持力度、人力資源水平對公因子F1的影響較大，可以將其命名為資源與政策因子。公共因子F2在分地區居民人均可支配收入(元)(X4)、城鎮居民人均醫療保健支出(元)(X5)指標上載荷技術較大，這兩個指標凸顯出人們生活水平的提高改善對于中醫藥健康產業的巨大需求，因此，可以將其命名為經濟發展與需求因子。

表2 總體方差解釋表

表3 旋轉后因子載荷矩陣

1.2.3 因子得分

在因子分析框架下，將因子得分以回歸法保存為新變量，由此可得到兩個公因子的得分函數，據此可以算出不同省市各公因子得分。以公因子旋轉后的貢獻率為權數對篩選出的因子值進行加權求和，從而計算出各省市的綜合得分。

計算公式為：

F=(58.485*F1+19.276*F2)/79.761

各公因子和綜合因子得分及排序見表4。

1.2.4 因子得分的聚類分析

將研究對象的公因子得分作為新變量，調用SPSS“分析”菜單下的“分類”選項，進行層次聚類分析，聚類方法選擇組間平均鏈鎖距離法，區間距離選擇平方歐式距離，繪制成樹狀圖輸出(見圖1)。依據聚類分析圖譜，全國31個省市可以劃分為四大類。分別是：顯著優勢區、一般優勢區、一般劣勢區及顯著劣勢區。

圖1 因子得分聚類分析圖

表4 省域中醫藥健康服務產業競爭力各因子得分及排序

1.3 研究結論

依據表4中的綜合得分F值，計算出31個省市綜合得分的平均值，各組平均分都大于總均值，則為具備競爭力的競爭優勢區；若平均分都小于總均值，則為競爭劣勢區。依據因子分析及層次聚類分析結果，將31個省市依據競爭力的強弱分為四類地區，即顯著優勢區、一般優勢區、一般劣勢區及顯著劣勢區[5]。

1.3.1 顯著優勢區

處于顯著優勢區的是山東、廣東、江蘇、四川、浙江及河南6個省份。這6個省份在資源和政策因子排名中位居前列，綜合得分平均值為1.264，在四組中遙遙領先，這充分表明該組中的地區是中醫藥健康產業競爭能力最強的區域。從指標數據來看，山東、廣東、江蘇等省份要素資源豐富，基礎設施完備、產業基礎夯實，政府政策扶植力度較大，在中醫藥從業人員數、中醫類醫療衛生機構數、中醫類醫療機構床位數、政府衛生總費用支出等多項指標上處于絕對優勢，具備其他地區無法比擬的優勢條件。

1.3.2 一般優勢區

處于一般優勢區的僅有上海、北京和天津3個直轄市。該組城市在經濟發展與需求因子中均排名領先，而在資源與政策因子中排序居中，綜合得分平均值為0.3729。上海、北京、天津3個直轄市經濟發展迅猛，中醫藥發展的歷史底蘊豐厚，但通過因子分析和聚類分析的結果看，其競爭力僅處于一般態勢水平，仔細分析數據指標后發現，體現中醫藥健康產業基礎設施和生產要素指標均為總量指標，3個直轄市同顯著優勢區的省份相比必然有差距，也就合理地解釋了上海、北京、天津3個直轄市處于一般優勢區域的原因。

1.3.3 一般劣勢區

共17個省份處于一般劣勢區，情況也略顯復雜。根據聚類輸出結果可進一步將其細分為三類。第一類包含湖南、河北、湖北、安徽4個省份。這些省份的綜合得分平均值為0.3208，伴隨經濟的深入發展，居民生活水平的日益改善，人們對健康需求的進一步增強，必然能夠推動這些區域中醫藥健康產業的快速發展，這些省份跨入到競爭力一般優勢區域指日可待。第二類包含遼寧、重慶、吉林、黑龍江、內蒙古及陜西6個省份，其綜合得分平均值為-0.2872。第三類包含福建、江西、廣西、山西、甘肅、云南及貴州7個省份，其綜合得分平均值為-0.3514。這些省份的綜合得分均為負值，且其中絕大多數的省份在資源和政策因子、經濟發展和需求因子得分均為負數。

1.3.4 顯著劣勢區

該組包含新疆、寧夏、海南、青海、西藏5個省份，綜合得分分別為-0.7936、-1.0312、-1.0452、-1.0987、-1.4082，綜合得分均值為-1.0754，在四組中最低。這些省份在公因子F1、公因子F2及綜合得分均為負數，說明這些省份的中醫藥健康服務產業的競爭力嚴重不足。由此可見，中醫藥基礎設施、資源的匱乏，政府相關支持政策的缺失，相關支撐產業的薄弱，經濟發展動力和人們需求不足，是造成該組省份競爭力不足的主要因素。

2 啟示及建議

中醫藥健康產業內涵豐富，形式多樣，包括中醫養生保健服務、中醫醫療服務、康復服務、養老服務、文化旅游服務、對外服務貿易等方面，各地區應結合自身的特色及優勢，合理布局，統籌發展，因地制宜地做好發展規劃。

2.1 顯著優勢區——拓寬中醫藥健康產業的發展路徑

該地區的優勢得益于其夯實的產業基礎及政府對中醫藥健康產業的高度重視。在今后的發展中，想要保持其原有優勢，就應不斷拓寬中醫藥健康產業的發展路徑。

該地區經濟較為發達，中醫藥文化發展歷史底蘊深厚，人文資源豐富，如：江蘇省是中醫學吳門醫派以及孟河醫派的發源地，“國醫大師”人數居全國之首。廣東省是嶺南學派發源地，嶺南中醫藥文化內涵豐富、獨具一格。此外，山東、廣東、江蘇、四川、浙江及河南幾個省份旅游資源十分豐富，既擁有名山大川、養生溫泉等自然景觀，與中醫藥有關的文化遺產、名勝古跡等人文景觀亦不占少數。在繼續保持其原有優勢的基礎上，進一步弘揚中醫藥文化，發展中醫藥文化旅游產業，將自然要素和人文特色相結合，開發中醫藥文化旅游服務產業，為中醫藥健康產業的長足發展增添新的活力。

2.2 一般優勢區——打造大健康產業集群

該地區的3個直轄市，其經濟發展實力顯而易見，中醫藥發展的歷史底蘊也較為深厚，在今后的發展過程中，如果做到揚長避短、鞏固優勢、彌補劣勢，躋身競爭力顯著優勢區指日可待。充分發揮天津鶴年堂、北京頤生院的引領示范作用，形成以中醫康復、中醫養生保健為主體，打造大健康產業集群。在發展醫療衛生服務的同時，同步配合發展老年護理服務，推行“醫養結合”，加強對健康管理、養老護理和商業健康保險服務業的政策支持，鼓勵引導企業和個人興辦健康管理公司、養老護理機構[6]。中醫藥健康產業是一個有機整體，其子系統的協同發展才能推動中醫藥健康服務產業競爭力的穩步提升。

2.3 一般劣勢區——完善規劃、加大財政扶持力度，做好人才培養

該地區省市眾多，整體競爭力處于相對劣勢，一方面是緣于資源和政策因子的影響，另一方面是由于經濟發展與需求因子的影響。

從資源和政策因素角度出發，政府應該完善中醫藥健康產業的戰略規劃和建設規劃，為中醫藥健康產業的科學發展進行頂層設計及區域規劃。此外，可以從細微處入手，比如說進一步加大財政扶植力度，加大對衛生醫療領域的投入，對中醫藥健康類的相關企業在稅收方面給予適當優惠，解決中醫藥健康產業發展的瓶頸問題。對于前期投資較大，投資周期較長，具有公共服務性質的醫療衛生服務業和養老護理服務業增大政府資金支持力度，促進其健康發展，使其與經濟社會的多項領域融合發展。

人才是推動中醫藥健康產業發展的核心動力，首先要培養出符合中醫藥健康產業發展的專業性人才，以對中醫藥健康服務能力的培養為宗旨，發展中醫藥康復、養生保健、健康管理等特色項目，形成應用、復合型中醫藥健康人才培養的全方位全周期覆蓋[7]。在做好人才培養工作的同時，如何防止人才外流，擴大充實衛生技術人員隊伍建設更是關鍵問題所在。建立起完善的晉級上升通道、切實推行績效工資改革，制定科學合理并具備可操作性的績效考核體系，完善薪資待遇及做好人才的培養工作是留住人才的關鍵。

從需求角度出發，可以加強宣傳，增強民眾對中醫藥知識的了解與認可，使得中醫藥健康產業能夠在養生保健、康復醫療、中醫特色養老等領域大展拳腳，充分展示中醫藥“簡、便、廉、驗”的特點，讓民眾通過親身體驗、親眼所見、親耳所聞等方式感受中醫藥文化的博大精深，體驗中醫藥養生保健的獨特魅力。

2.4 顯著劣勢區——發揮政府的龍頭樞紐作用，大力發掘特色資源

該地區涵蓋的省份都處于我國的中西部地區，經濟發展相對滯后，中醫藥健康產業的發展基礎也較為薄弱。在擺脫中醫藥健康產業競爭力劣勢的過程中，必須發揮政府的龍頭樞紐作用。政府在規劃中醫藥健康產業發展的同時，加強對中醫藥健康產業的政策扶持及財政支持，積極培養和引進醫療衛生行業人才，促使醫療衛生服務不斷向專業化、深入化發展。此外，顯著劣勢區應大力發掘特色資源，加強特色資源的開發利用。如，新疆、西藏、青海、寧夏等省份可以增強中醫藥和民族醫藥的聯系，促進中醫藥健康產業與民族醫藥產業的協同發展。海南省可以依托其豐富的旅游資源，開發中醫養生、療養等特色旅游項目，實現中醫藥加旅游產業的一體化發展。