大數據時代企業績效管理的創新之道

言虹萱

【摘要】隨著我國信息技術的快速發展，各行各業都在不斷加快自身的信息化建設，并構建出與自身發展要求相符合的信息化管理模式。本文針對大數據時代下企業績效管理創新進行分析，探討了目前在企業績效管理中存在的主要問題，并提出具體的創新對策，希望能夠為相關工作人員起到一些參考和借鑒。

【關鍵詞】大數據時代;績效管理;管理對策

信息技術的發展不僅提升了人們的生活水平，對于各行各業的發展也具有著重要的促進作用，而現如今，相關企業都在積極構建自身的信息管理模式。具體來說，隨著經濟的快速發展，企業內部員工數量也在不斷增多，這對企業績效管理工作提出了更高的要求，同時也逐漸暴露出一些績效管理問題。對此，企業需要加大對績效管理的重視程度，并合理地應用大數據技術和信息技術，有效解決相關績效問題，提升績效管理水平。

一、企業績效管理存在的問題

（一）績效評價有待科學客觀。通過有效開展績效管理可以使相關領導者和員工之間維持平衡狀態。目前，我國企業內部的相關管理數據主要來源于具體的員工，而這些數據庫以及辦公軟件評價體系等都缺乏一定的靈活性。多數企業往往只是針對這些數據來對員工進行評價，進而導致績效考核過程存在著一定的隨意性，往往需要受到相關管理人員個人愛好的左右。這樣將會導致對員工的績效考核結果顯得過于主觀化，沒有從全面和客觀的角度來進行充分評價。同時，相關管理人員在具體考核過程當中容易受到員工數據的干擾，使其只對近期數據產生重視，而對員工的未來發展和長期表現產生了忽視。

（二）企業人力資源部門的整體素質有待提高。在企業內部主要開展績效管理工作的相關部門為人力資源管理部門，因此相關管理人員自身的綜合素質和專業水平對績效管理質量具有著直接影響。而從目前多數企業的人力資源管理現狀來看，員工的專業水平和綜合素質沒有滿足相關標準要求。大數據技術在我國的發展相對較晚，而企業對人力資源部門沒有產生足夠的重視，進而導致在具體招聘過程當中，缺乏對相關復合型和專業人才的吸納和引進。這也導致企業的人力資源管理部門在對數據進行采集、整合和分析等過程時缺乏足夠的專業性。而一旦出現此種情況，將會嚴重影響企業對大數據的應用，使其陷入到一種兩難境地。一旦對大數據技術進行放棄，將會嚴重影響企業自身的績效管理水平。而應用大數據技術后，由于自身缺乏相關的人才，進而使其績效管理工作的開展無法滿足相關要求，依然無法發揮出大數據技術所具有的重要作用。

（三）評估信息不夠清晰。在績效管理工作當中，績效考核是一項重要內容，而多數員工對此并沒有產生足夠的興趣，因此往往不愿意主動參與其中，這使其與評估人員之間的溝通不夠充分，也影響了員工后期評估信息的完整性。除此之外，企業相關管理人員沒有全面考察相關考核指標，進而導致績效考核工作的開展不夠全面，沒有形成完善的標準化考核體系。而人力資源部門所收集到的員工信息也不夠全面和完整，進而對員工的績效分配產生了影響，沒有充分考慮員工對工作所具有的態度，使員工的層級分布以及工資、福利等受到了相應的影響。

二、企業績效管理創新對策

（一）綜合優化評估機制。在企業傳統的人力資源管理工作當中，相關績效評估工作的開展不夠全面，沒有對所有員工進行覆蓋，進而無法有效的保障公平性和合理性。而通過對大數據技術進行應用，可以合理的采取全方位、立體式的績效評估策略，使評估過程得到優化，進一步促進企業的發展。具體來說，在大數據時代背景下，企業需要對先進的技術性績效評價考核加大關注，從而使員工能夠創造出更大的價值，對人力資源進行合理的運用，提升企業的經濟效益。通過對大數據的有效規劃和運用，可以使績效考核模式得到創新和完善，并進一步提升企業自身的信息化建設水平，提高企業的核心競爭力。而企業的相關管理人員需要對績效評價方法進行全面優化，并創新績效管理模式，對員工的工作狀況進行全面和系統的了解，使員工能夠對企業產生足夠的信賴感，從而更好的為企業發展做出貢獻。

（二）建設復合型高素質人才隊伍。隨著我國進入到大數據時代，相關求職者的信息可以變得更加透明化，而企業的招聘工作開展也變得更加便利，對此，企業需要對大數據技術進行合理的應用。具體來說，企業需要對相關求職人員的系統數據進行充分挖掘，以此來判斷其是否能夠滿足企業自身的需求。與此同時，相關求職人員可以通過企業的互聯網數據來對企業情況進行充分了解，從而做出合理的職業規劃。通過大數據技術的應用，可以使企業和求職人員能夠有效滿足自身的相關需求，并使就業率和成功率得到有效的提升。而企業自身也需要加強對相關人員的有效培養，使其能夠掌握相關的專業技能，成長為復合型人才，使企業自身團隊的整體水平得到有效提升，從而促進企業的健康發展。

（三）持續拓寬績效管理數據來源。在企業具體發展過程當中，績效管理占據著十分重要的地位，需要對人員數據、調整數據以及人員素質的分析數據等進行有效收集和分析。其中人事基礎數據具體包括相關人員的學歷、性別、年齡以及工作經歷等。通過這些數據，可以對企業目前的人員現狀進行有效的反映，同時數據庫系統還能夠幫助相關領導者了解企業內部的員工情況，準確和及時的獲取相關員工信息。而企業人員動態變化數據則具體包括了相關人員的入職率、招聘情況以及離職率等。人事部門通過對數據進行分析，可以更好的了解企業內部員工的動態變化，并分析其離職原因，從而合理的采取解決對策。

結束語：綜上所述，現如今，大數據已成為社會發展過程當中的一項重要技術，對于企業的創新發展具有著重要的作用。而企業在開展績效管理工作時還存在著一些問題，對此，需要加強對大數據技術的有效應用，使績效管理過程得到優化，保證績效考核過程的客觀和公平性，更好的發掘人才潛能，提升企業績效管理水平，全面促進企業的健康發展。

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