大數據視角下的統(tǒng)計學理論創(chuàng)新研究

蔡道波

摘 要：大數據時代下，數據量正在不斷的增加，同時信息資源的價值也得到了凸顯，對大量的信息數據進行專業(yè)的篩選處理分析，能夠最大程度的發(fā)揮出信息資源的價值，借助信息化的數據收集手段以及信息化的信息分析手段能夠高效精準的對大量的數據進行處理，而這就是大數據時代下對信息洪流的主要處理手段。在大數據時代背景下，傳統(tǒng)統(tǒng)計學也獲得了較大的發(fā)展機遇，結合大數據特征以及現(xiàn)代信息化處理手段，對傳統(tǒng)統(tǒng)計學理論進行創(chuàng)新重構，能夠讓傳統(tǒng)統(tǒng)計學，在現(xiàn)代社會的發(fā)展中發(fā)揮出更大的作用，同時也能充分挖掘出信息數據資源的價值。因此本文主要從大數據背景下對統(tǒng)計學理論創(chuàng)新進行研究，希望能夠拋磚引玉，促進大數據時代背景下對傳統(tǒng)統(tǒng)計學的研究。

關鍵詞：大數據技術;統(tǒng)計學理論;創(chuàng)新

信息技術的發(fā)展以及互聯(lián)網的普及在很大程度上強化了大數據技術信息獲取以及信息分析的能力，在當前的發(fā)展階段下，借助現(xiàn)代科學技術信息獲取的成本在不斷降低，同時數據信息的價值也在不斷被放大，目前大數據技術已經在各個領域行業(yè)中發(fā)揮了重要的作用，并推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展。在數據洪流中對信息數據獲取分析的能力有更高的要求，而傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法理論在建立之初，并沒有考慮到需要處理如此龐大的數據，因此在傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法理論的支持下，已經很難保證充分發(fā)揮信息資源的價值。對于現(xiàn)代的統(tǒng)計學領域來說，需要充分認識到大數據時代下信息數據的特點，從大數據視角出發(fā)，對統(tǒng)計學理論進行創(chuàng)新，保證統(tǒng)計學理論能夠充分的挖掘出信息資源的價值。

一、傳統(tǒng)意義下的統(tǒng)計學理論

在傳統(tǒng)的統(tǒng)計學理論中，主要包含三種主要的統(tǒng)計方法，分別是：描述統(tǒng)計法，該統(tǒng)計學方法主要應用于一些非隨機，非概率性的數據，比如社會調查，指數編制等都可以利用描述統(tǒng)計法進行統(tǒng)計;隨機現(xiàn)象統(tǒng)計法，比如常見的數理統(tǒng)計方法，概率論等都屬于隨機現(xiàn)象統(tǒng)計法;特殊方法，特殊統(tǒng)計方法具有很強的針對性，主要針對特定學科的數據處理，比如在環(huán)境統(tǒng)計中以及經濟學統(tǒng)計中普遍采取特殊統(tǒng)計方法。

傳統(tǒng)統(tǒng)計學理論受數據采集技術，以及數據處理分析技術的限制，很多統(tǒng)計數據信息都無法實現(xiàn)完全的采集。因此在傳統(tǒng)統(tǒng)計學中，相關的理論都是建立在樣本數據的基礎上，在傳統(tǒng)統(tǒng)計理論下，即使能夠實現(xiàn)對數據的全部采集，也會因為數據分析以及數據收集的成本較大，而采取抽樣統(tǒng)計的方法。統(tǒng)計分析方法以及抽樣方法，是統(tǒng)計學中比較重要的統(tǒng)計實施方法，而以上兩種方法也僅能實現(xiàn)對特定統(tǒng)計對象盡最大可能的還原總體特征，而且僅能對統(tǒng)計對象的極小一部分特征進行統(tǒng)計，導致統(tǒng)計分析的全面性不足。

可以說傳統(tǒng)統(tǒng)計學在很大程度上是建立在抽樣理論基礎上的，通過以點帶面的統(tǒng)計分析方法，強調對因果關系的利用，從統(tǒng)計樣本特征推斷出統(tǒng)計對象的整體特征，進而形成數據采集、整理、分析、研究的統(tǒng)計學體系。

二、大數據視角下統(tǒng)計學理論創(chuàng)新

（一）抽樣和總體理論存在價值

傳統(tǒng)統(tǒng)計學從統(tǒng)計對象的整體進行樣本的提取，并對提取的樣本進行觀測，從樣本數據的特征來對統(tǒng)計對象整體的特征進行認識。在大數據背景下，海量的數據被集中到高緯度的樣本集合中。依據傳統(tǒng)的統(tǒng)計學理論，進行有限的樣本提取，同時還需要實現(xiàn)較高的統(tǒng)計精度，是比較難以實現(xiàn)的。同時在傳統(tǒng)統(tǒng)計學理論中為了降低統(tǒng)計對象的復雜性，通常需要對統(tǒng)計中的變量進行壓縮、降維、選擇、分解，又會進一步降低統(tǒng)計的精度。大數據中存在著大量的模糊數據，以及多領域學科數據，數據之間相互重疊，因此傳統(tǒng)統(tǒng)計方法難以實現(xiàn)對統(tǒng)計對象的精準描述。因此在大數據時代背景下，需要對傳統(tǒng)統(tǒng)計學中，抽樣理論以及樣本，總體等概念進行進一步的解釋和創(chuàng)新，是對總體和樣本等概念不再使用或是進行重新定義，以及如何對總體，抽樣樣本的定義進行修正等問題，都是統(tǒng)計學理論需要改進和創(chuàng)新的至關重要的問題。

（二）統(tǒng)計方法重構

在傳統(tǒng)統(tǒng)計學中存在群體行為、結構描述和高緯度表達等的分析方法，而以上分析方法無法使用適應大數據背景下，數據的時效性，異構性，突發(fā)性以及交互性的特點。因此傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法體系也需要從大數據的特點出發(fā)，建立新的理論指導體系。通過建立起符合大數據特征的分析模型，并保證能夠有效的祛除大量的數據噪音，對有價值的數據進行科學高效的篩選，實現(xiàn)對不同類型的數據進行有機的整合，確保數據分析的結果能夠符合統(tǒng)計對象的實際特征，這些都是目前傳統(tǒng)統(tǒng)計方法需要突破的方向。對大數據的統(tǒng)計分析，通常需要涉及到時間緯度，空間緯度以及數據本身的緯度，如何對大量復雜的數據進行高效的統(tǒng)計分析，并建立精準的統(tǒng)計模型，是目前大數據背景下統(tǒng)計學發(fā)展的重要突破口，也是目前統(tǒng)計學發(fā)展完善的關鍵方向。

（三）統(tǒng)計結果評價框架的構建

在大數據背景下，統(tǒng)計分析的評價標準也需要進行有針對性的調整。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學結果評價框架是建立在樣本分析基礎上的。而大數據時代下，需要針對海量的數據進行統(tǒng)計，傳統(tǒng)的統(tǒng)計結果評價框架很難做出精準的判斷。因此在數據視角下，需要對現(xiàn)在的統(tǒng)計學理論加強分析，確定針對大數據分析，統(tǒng)計學理論哪些還有價值和意義，不適用的有哪些，同時對需要加以改進和創(chuàng)新的理論進行研究，進而建立新的，符合實際需求的統(tǒng)計結果評價框架。

總 結

在當前的發(fā)展階段下，信息數據正在呈現(xiàn)指數級別的增長，現(xiàn)代社會的信息量比以往任何時候都要巨大?？梢哉f現(xiàn)代是一個信息化的社會，數據化的社會，信息數字資源正在成為一種能夠創(chuàng)造價值的社會資源，現(xiàn)代社會科學技術的發(fā)展為充分挖掘信息數據資源的價值提供了有利的條件，處在這樣的社會中，所有人都需要意識到大數據時代已經到來。在大數據時代下，信息獲取的效率以及信息分析的效率都有了很大的提升，同時傳統(tǒng)統(tǒng)計學理論的弊端也逐漸凸顯，已經難以適應現(xiàn)代海量的數據統(tǒng)計分析需求。因此對于傳統(tǒng)統(tǒng)計學來說，需要從大數據時代的特點出發(fā)結合現(xiàn)代數據統(tǒng)計分析的需求，對統(tǒng)計學理論進行創(chuàng)新，保證統(tǒng)計學理論能夠充分的發(fā)揮出信息數據的價值，進一步提升學科的實用性，在促進學科發(fā)展的同時，也推進社會的發(fā)展進步。

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