培養“數據分析”素養，提升高中數學教學實效

江蘇省清江中學 薛文敏

數據分析素養在日常生活當中有著不可替代的應用價值，而且應用范圍廣泛，這就需要教師明確數學教育與改革方向，重視學生核心素養的培育，并給學生創造良好條件，讓他們在數據分析和研究當中獲得豐富的信息資源，滿足自身的學習需要。教師也要認清學生在核心素養發展層面存在的缺陷與不足，通過精心設計教學策略來滿足核心素養的培育要求。

一、抓好數據組合，開展簡便運算

數據組合在引領學生分析數據的過程當中非常常見，對數據組合問題的解決效果，直接影響學生數據分析素養的養成與發展。很多數據信息從表面上看沒有邏輯可言，復雜而又煩瑣，要求學生認真分析觀察數據組合，發現數據間存在的關聯。在把握好數據組合之后，學生就可以抓住規律完成簡便運算，逐步發現解決實際問題的最佳方案。

例如，在對“數列”進行教學指導時，教師可以利用實際案例來指導學生，通過對數據組合進行觀察了解，數列是按照一定順序排列的一列數。比如說第24～29 屆奧運會的舉辦年份分別是1988、1992、1996、2000、2004、2008，數列當中的每兩項之差都是4。這也同時引出了等差數列的概念。在認真觀察數據組合情況的過程中發現其中的規律，以便找到問題解決的突破口。學生進行簡便運算的過程同樣也是驗證的過程，借助數據分析，能夠讓學生的記憶、推理等能力得到發展，在指導學生掌握簡便運算方法的同時，還可以幫助學生構建數據分析的思維習慣與思維模式，提高實際問題的解決效果。

二、注意問題引導，剖析離散程度

在對數據資料進行分析的過程中，通常需要完成準確率計算這一任務，也就是要計算出差值。離散度是衡量風險大小的指標，在我們的現實生活當中有著很高的應用價值。對離散度進行分析，通常需要借助標準差、極差、平均差來體現，借助標準差剖析離散程度在我們的現實生活當中非常常見，尤其是在解決統計類問題方面應用普遍。因此，教師可以在教學當中引入恰當的問題，在指導學生解決問題的過程中提高數據分析素養。

例如，在教學統計當中總體特征數估計時，學生會在學習和解題當中遇到很多數據，要結合要求做好數據分析，從而順利解題。教師給學生提供甲、乙兩種水稻實驗品種持續4 年的平均單位面積產量，并要求學生結合數據分析哪個品種產量穩定。第1 年，甲、乙產量分別是9.8 與9.4；第二年，甲、乙產量分別是9.9 與10.2；第三年，甲、乙產量分別是10.2 和10.9；第四年，甲、乙產量分別是10 和9.7。只是從數據源上進行分析，無法直接體現出兩種水稻產量發展的趨勢，這就需要結合方差公式分別求出方差之后，借助方差來剖析離散度，估算數據趨勢，為學生順利解決實際問題打下基礎。

三、設計實踐活動，找到關聯規律

組織開展實踐活動是引導學生發現數據規律，提高學生數據分析效果的一項重要措施，教師可以在數學教學當中巧妙設計一定的實踐活動，鼓勵學生在實踐中體驗數據分析的價值。

例如，在統計教學當中，教師可以聯系生活當中常見的抽獎活動設計一個實踐活動，引領學生剖析抽獎游戲設定當中可中獎的概率。在商場的抽獎紙箱當中放有1000 張卡片，一等獎有15 個，二等獎有25 個，三等獎有35 個，抽到剩余部分表示沒有中獎。那么抽獎者的中獎概率是多少？不同等級中獎的概率分別是多少？會不會先抽獎的人中獎的概率更大？這樣的統計實踐活動，既能夠考驗學生的數據分析能力，還能夠讓學生體驗到數學實踐的樂趣，促使學生在數據分析與思考當中提高核心素養。

四、加強數據思考，保證信息獲取

基于高中數學學科的特性，學生會在數學學習當中遇到各種各樣的數據資料。有不少數據是通過圖表形式體現出來的，能夠明顯增加數據展示的清晰度，也讓學生在獲取有價值的信息時更加方便快捷。教師要引導學生加強數據思考，并抓住這一契機對學生進行數據分析素養的培養，讓學生能夠掌握相關的學習策略，增加數據敏感性。比如，教師可指導學生從以下幾方面出發進行圖表閱讀：從數據本身出發了解數據來源，從問題當中找尋圖表信息的答案；借助比較法等方法分析圖表數據的關聯；超越數據本身進行信息讀取，尤其是做好數據預測。

隨著高中生數學學習的深入，需要分析研究的數據資源也在逐步增多，培育學生的數學分析能力也得到了教師和學生的高度關注，再加上數據分析素養是高中數學核心素養的組成部分，在明確高中數學教學方向的同時，也可以為未來優秀人才的培養打下基礎。通過培養學生良好的數據分析素養，可以促使其準確獲取信息，掌握所需數據，甚至能夠結合已有資料推測潛在信息，最終制訂出有效方案。教師需要在培養數據分析素養目標的支持之下做好數學教學設計，加大學生自主能力培養，引領學生自主遷移、舉一反三。