建設“學校大腦”打造“雙師”學校

□張雙慶

《浙江省中小學生減負實施方案》（下文簡稱《方案》）正式公布，在社會群體中引起強烈反響，在教育界也引發劇烈討論，因為“減負”一直是基礎教育的痛點與難點。《方案》 指出：減負工作必須堅守底線，這個底線就是校內外的一切教育教學活動都要以保障學生的身心健康和全面發展為出發點和落腳點。在筆者看來，作業時間、補習時間和睡眠時間，其實都是反映學業負擔的客觀指標，而學業負擔的主觀感受，才是影響學習與成長的關鍵變量。如果能調動學生在學習中的積極情緒，那么學習就是一種積極主動的建構，而不是簡單機械的重復，學習就大有潛力可挖。自主求知就不是負擔，而罔顧學生身心健康的壓榨則是巨大的負擔。

學校作為立德樹人的前沿陣地，如果要回應新時代對未來人才的需求，必須直面這樣三個矛盾：第一，學習的效率與負擔之間的矛盾；第二，學習的共性與個性之間的矛盾；第三，學習的壓力與動力之間的矛盾。這三個矛盾如果能夠在全社會層面實現破題，基礎教育的面貌就會發生改變，學校辦學的生態也就會良性正向生長。直面挑戰，學校必須有為。在杭州高新區（濱江）的杭州西興中學，我們經過嘗試與摸索，提出基層學校的解決方案，那就是打造“學校大腦”，建設“雙師”學校，即通過數據化的手段，打造一個全方位支撐學校教育教學的數據平臺，每一位教師都要有“學校數據分析師”和“人類靈魂工程師”兩種身份，以此實現精準化教學、個性化教育，最終實現“讓每個生命都精彩”的育人目標。

一、教師工作自帶數據屬性

以往我們的教育普遍停留在經驗層面，學校教師通過自己的視聽觀察，采集到各種來自學生的數據反饋，經過自己大腦的計算加工，從而產生相應的教學策略。但是這樣的路徑具有局限性，也具有不確定性，并且難以復制，更難傳承。其實我們都忽略了一個問題，那就是教師職業本身，自帶數據屬性。一個個學生的成長，就是一個個鮮明的案例，就是一個個數據單元。一般情況下，這些數據，將會隨時間的流逝，慢慢消亡，從而失去了應有的價值。

然而，經過統計和研究這些數據，我們就可以找到人才培養的普遍規律和特殊規律，找到適合本地區本學區生源層次學生成長的教育策略，從而推動學校教育教學的改革。杭州二中老校長徐承楠先生出版了一本書《成功無規律》，記錄的是從一所百年名校走出去的21 位社會精英，其標題中所說的“無規律”，但在字里行間還是有規律可循的，那就是相對寬松的環境、對興趣愛好的保護與基本習慣的養成。

眾多周知，幾乎所有的教育家，都是在教育的第一線，潛心鉆研、不斷累積，最后才形成自己的教育觀點。在20 世紀30年代，美國社會普遍對傳統教育產生信任危機之際，美國教育家拉爾夫·泰勒潛心“八年研究”，終于推動了進步主義教育運動。我國近代教育家陳鶴琴先生，集聚30 多年的辦學經驗積累，確立“活教育”的目標是“做現代中國人”，提出了五個條件：要有健全的身體，要有創造的能力，要有合作的態度，要有服務精神，要有世界的眼光。這充分說明了長期的實踐數據累積對于教育研究的重要性。

二、教育需要科技賦能

現今社會，隨著科技水平的進步，讓每一位教師都有了成為教育家的可能，讓每一所學校都有了成為實驗學校的基礎。科技支撐是社會治理體系中的重要一環。可以說，科技支撐是學校綜合治理中的最重要一環，數據歸集是學校治理的重要方式，數據分析能力是未來教師專業成長的重要指標。所以說，每一位教師都要成為“學校數據分析師”。

學校的目標是為每一位教師都有一個強干的“中臺”和一個強大的“后臺”做支撐。所謂的“中臺”，即算法；所謂的“后臺”，即數據庫。算法由學校的管理層和教研部門制訂，技術部門負責建立；而數據庫則由全體教職員工們群策群力、共建共享。建立學校數據庫的目的，則是為了給每一個學生“精準畫像”，從而實現個性化教學。

目前，教師還沒有有效的手段，可以實現對學生的快速“診斷”，來全面了解學生的情況。社會上常常把教師和醫生職業相提并論。我們可以看到，醫生的職業可以說是日新月異，新科技的參與程度很高。以往“望、聞、問、切”的手段，雖仍然保留，但逐步被機器檢測所代替的趨勢也很明顯，精細化程度高，對癥下藥也就更有了可能。教師的職業“進化”卻不明顯，個人經驗仍占主導，精細化程度不高，對學生進行“診斷”，還存在著很大的不確定性，這也是教育滿意度不高的很重要的一個原因。教師對學生的學習了解不夠充分，導致了學生的學習負擔過重的重要原因。或者，用一個不好的比喻，大部分教師還處于一種盲人摸象的情況，因為教師們所看到的僅僅是學生的某一個側面，而不是全部。

傳統學校的教學，停留在經驗的層次，而缺少實證的研究。教學的重難點，是教師腦海里的重難點，而非是每一個學生的重難點，以至于常常用“所有人”代替了“每一個”；教師很少研究課堂教學有多少知識冗余，課后作業有多少“陪做”；教師常常用平均分，來代替整個班級學生的真實水平。這些問題，使學校無法有效實現個性化教學。對此，我們采取過程管理的辦法，把學生在學習成長過程中的點滴數據都收集起來，從而形成每一個學生的“精準畫像”，然后對學生進行有針對性的教學和訓練。這樣，我們的教學效率，就會大幅度提高。這些數據的積累，就形成了學校獨有的數據庫；數據積累越多，“學習者模型”就會越清晰，對學生的精準測評也就會越準確。所以，學校大腦不是外鑠的，而是內生的，它有一個不斷建設的過程，有著“越用越聰明”的特點。

三、建設“學校大腦”，初步實現“精準教學”

經過一年多的建設，我校“學校大腦”，初步實現給每一個學生“精準畫像”，構建個性化知識圖譜。學生的錯誤資源是知識圖譜中最有效的“像素”。此作業的內涵不僅僅是學生的回家作業，而且囊括各種場景下的“學生任務”。常態的學習還跳不出“學習—復習—作業—鞏固”的往復過程。學生錯誤資源積累在傳統模式下最佳的辦法就是每個孩子自備“糾錯本”，把錯題抄在一個單獨的本子上，供以后復習時使用，來有效地避免再次發生錯誤。每一個成績優秀的孩子，可能都會有這樣一種學習工具。但是這些錯題沒有經過系統的分析，就不能診斷出這個學生在知識能力上有哪些缺陷，需要怎樣的強化補救。

個體學生與“學習者模型”之間的比較分析，是教師研究教學的重要手段。如果不了解學生的學習情況，那教師在課堂中，只能事無巨細，面面俱到，生怕遺漏知識點。但是，通過學生家長端的作業反饋，教師在上課前一天晚上，就可以知道學生預習作業中的題目正確率，就可以在課堂上，有針對性地進行教學。而班級中的每一個同學，與歷年來學生這個知識點的平均掌握情況，可以進行對比，從而得出自己課堂教學中的信度與效度。這對于一名教師而言，是一面自我對照的鏡子，可以隨時提供自己課堂反思的依據，從而改進自己的教學方式。

“基礎作業”+“個性化推送”的模式，是有效解決課業負擔過重的方法。我們把學生入學以來所有的學習數據，進行了歸納之后，可以準確地判斷出，某一個學生適合哪一個層級、哪一個難度的練習。然后根據這個學生的層級，推送相關難度的作業，從而真正實現分層作業和精準化推送。個性化教育，必須要有落地的抓手。“因材施教”，其實是有三個部分組成，即因材施教、因人設材和因材施策。抓好作業的推送，其實就抓住了常態教學的“牛鼻子”。

學科數據之間的互補，是增強教學協同性的關鍵。教師不僅可以在平臺上看到每一位學生本學科的“畫像”，還可以看到這個學生其他學科的知識“畫像”，這樣，就可以更加充分地了解學生的學情。越到高階段學習，學科之間的聯系就越緊密。如果教師能夠善用知識的聯動，往往可以起到協同提升的作用，從而提高教學的效率。

四、“學校大腦”的實現手段

在許多一線的教師看來，數據庫的名稱似乎太遙遠。其實，千萬不要望而生畏、望而卻步。因為，數據就是教師工作的日常。依賴于移動互聯網的迅猛發展，手機拍照掃描功能的日益強大，教師們要做的，就是把作業的正確率、聽講的專注度、考試的難易度等日常統計，輸入學校已經搭建好的平臺里。

經過多年科技輔助教學的實踐，筆者認為，“學校大腦”的建設，至少有三個原則：第一，不能改變原有的教學模式。曾經風行一時的平板課堂、多媒體學習等模式，有些代替了現有的教學模式，會導致很多負面的效應，未來發展具有不確定性；第二，不能加重教師負擔。目前教師工作應該說是非常緊張而繁瑣的，許多一線教師的精力投入，已經達到了一個極限。如果一項新的技術手段給老師帶來了很大的負擔，那么它的生命力也不會長久；第三，不能耗費大量的資源。學校探索的是一種教育教學改革的普遍模式，如果它需要耗費過多的資源，那么就不具備推廣的價值，或許就變成了一種門面和擺設。學校提倡的是在日常的教學工作中，用很直接的手段，就能夠把學生的學習數據，錄入“學校大腦”。

五、“學校大腦”改變了學校治理的模式

學校日常工作的數據化，給學校面貌帶來了巨大的改變，形成了學校新的治理體系。

第一，它改變了教師的合作模式。在傳統學校中，教師各自為戰的情況還是普遍存在的，教師之間的資源缺少交流和溝通。而建設“學校大腦”，就要求教師們必須形成一個共建的資源庫。因為，要實現學生知識的精準評測，就必須有一個基本前提，那就是必須要有一個適合本校學生的“校本”題庫。而題庫的建設，不是一蹴而就的，而是一個卷帙浩繁的工程。如果老師之間缺少精誠合作，仍然按照傳統的模式單打獨斗，不能形成學習共同體，那么我們的校本資源庫就不可能完成，精準評測也就失去了的基礎。

第二，促進了教師的集體備課。當學生的作業數據通過教師端或家長端進入了學校大腦之后，課堂教學的重難點就一清二楚。教師們如何來把課堂這個主陣地，運用合適的教學策略，能夠在課堂上讓絕大部分同學突破他們的知識瓶頸，就成了研究的重點。匯聚眾人之智，實現“課堂之治”，集體備課是關鍵。

第三，改變了作業模式，減輕了學生的負擔。每一位學生的作業都由兩部分組成，即“基礎作業+個性作業”。其中50%的作業是每個同學都必須完成的，經過教師普遍調研的基礎性作業。同時，每一位學生還有50%的個性化作業，每個同學都不一樣。在以往情況下，許多學生都是作業的“陪作者”。他可能在這個知識點上已經掌握得非常熟練，但是卻成了統一布置作業的犧牲品，仍然需要投入巨大的時間和精力。但現在“精準化”的作業推送，都是他知識的薄弱點與他需要自我完善的方面。這不僅有效，而且極大地提高了學生的學習興趣。這時候，單純的課業負擔的壓力，就變成了自我完善的動力。

第四，為生涯規劃提供參考。學校把學生的各個學科的能力水平，都進行了精準評測，就形成了這個學生的學習思維雷達畫像。從中，就可以得出基本結論，這個學生在哪些學科方面掌握得比較快，對哪方面知識比較敏感、興趣比較濃厚，也為學生未來的生涯規劃提供了基本的數據支持。甚至也為以后學生應該升入怎么樣的高中，選擇哪些選考課程，將來報考什么樣的專業，從事哪些職業，提供了數據支持。數據分析，能夠發現學生的潛能，幫助學生發現初始的發展方向，避免在學習中始終處于懵懂的狀態。

六、數據分析最終是為了促進學生的全面成長

“學校大腦”解決教學的效率問題，但這并不是學校工作的全部。立德樹人是學校的首要工作。正如前面所說，我們的學生普遍存在的社會能力和情感發展不足的問題。學生缺少擔當，不顧及他人感受，不關心社會公益，這些都是我們目前學生身上存在的薄弱點。筆者在學校中曾專門做了班會課的調研，班會課的教育效果堪憂，絕大部分的班會課還處于事務性的布置階段。哪怕是主題性比較強的班會課，也存在著明顯的疏離感。與學生的情感距離比較遠，很難在內心深處打動學生，發生一次直達靈魂深處的洗禮。

筆者認為，我們的德育效果差，除了時間的因素外，更主要的還是我們不了解學生，或者說是不了解“現在”的學生。打動、感化、引導學生靈魂的前提，就是我們必須充分地了解他們。德國哲學家雅斯貝爾斯說過“教育的本質意味著，一棵樹搖動另一棵樹，一朵云推動另一朵云，一個靈魂喚醒另一個靈魂。”作為“人類靈魂的工程師”，也必須走進學生的心靈。

那么如何利用“學校大腦”，實現精確了解、改變我們現有的德育模式呢？ 至少我們有三個方面的事情可以做。第一，“學校大腦”有助于實現家校充分融合。根據學校管理的需求，我們專門設置了一個“班級日志”的模塊，凡與這位學生相關的人員，都可以在模塊內進行客觀記錄。班主任還可以根據自己的管理特點，添加不同的標簽，也可以授權值日班長或者特定人員使用。值得注意的是，班級日志中所有的數據匯總，家長都可以在家長端查看，并且可以提出質疑、點評和交流。這樣，家校之間的溝通就會無比順暢。家校信息得以共享之后，學校就可以更及時地跟進和指導家庭教育，從而提升整個教育的合力。第二，“學校大腦”為創設適合學生發展的課程體系提供了可能。教學效率提高以后，學生的時間就會省出來，就可以有更多的精力參與到社會實踐和拓展課程中來，就可以有豐富的社團活動，來發展學生的興趣和情感。而且，“學校大腦”還有著強大的數據統計功能，可以給學生提供更多的機會，來表達自己的訴求。目前，學校根據學生的選擇，就開出了20 幾種拓展課程，比較典型的包括戲劇、金工、模式、機器人等課程。學校也跟許多社會資源進行合作，自己不具備師資條件的課程，只要學生需要，就可以引進社會資源，來滿足學生的需求。第三，“學校大腦”還可以實現學生的“性格畫像”。“班級日志”記錄了學生在校生活的日常行為，“數據中心”記錄了學生在校的學習行為，最終形成了學生在校生活的全貌。學生的性格氣質、個性特征、愛好特長、發展趨向就會非常明晰。這就給教育工作者深入的研究提供了基礎，為下一步進行智慧教育提供了依據，更為“沒有教不好的孩子”提供了可能。數據畫像，可以很冷靜，但是我們的教育行為卻可以很溫暖，因為我們走進了每一個孩子的內心深處，真正做到了“以心育心”。

采用數據分析會使每一個教師都成為教育研究者，也會造就一大批教育的專家，更會造就一大批“知人善任”“因材施教”的“明”師。習總書記在2018年全國教育大會上強調，立德樹人是教育的根本任務。立德樹人，既是立，也是破，是教育回歸常識，回歸本分，是讓教育回到“符合人才成長”的規律上來。教育既要育智，更要育人。因此，我們要用“學校大腦”，把智育指向每一個人，更加個性化、精準化；我們還要用“雙師學校”，培養出更多身心俱健的合格公民，培養出更多的創新型人才。