南陽市20例新型冠狀病毒肺炎病例的回顧性流行病學調查研究

南清紅，吳玉卓

（1.南陽宛城區(qū)疾病預防控制中心 免疫規(guī)劃科；2.南陽市中心醫(yī)院 感染性疾病科，河南 南陽 473000）

新型冠狀病毒性肺炎（coronavirus disease 2019），世界衛(wèi)生組織命名為：COVID-19。是2019年12月間集中在湖北省武漢市爆發(fā)的一種新型肺炎病毒引起的肺炎。由于感染者初期發(fā)病癥狀，與普通感冒非常相似，因此在初期的診治過程中，并未進行細致的追蹤，因此，在新型冠狀病毒感染初期，傳播速度較快，個別患者由于治療的不當，最終變成肺部感染呼吸衰竭，醫(yī)治無效失去了寶貴的生命。我市與湖北省接壤，在武漢務工人員較多，疫情在武漢市爆發(fā)后，我院陸續(xù)接診從武漢輸入性疑似新型冠狀病毒肺炎癥狀的患者20例，通過對這20例患者的隔離觀察以及CT、血清檢查，最終確診1例。通過對疑似病例以及確診病例的流行性病學觀察，以及CT、血清檢查對比進行對比分析，為后續(xù)的新型冠狀病毒的確診以及治療提供有力的依據(jù)，現(xiàn)報告如下。

資料與方法一、一般資料 以2019年12月-2020年2月間在我院進行新型冠狀病毒肺炎隔離治療的20例患者作為本次研究的研究對象。本次研究的相關資料保密并且得到患者及患者家屬的同意，以及書面簽字確認。患者的年齡：25～59周歲，平均年齡（44.2±15.89）歲，癥狀出現(xiàn)時間2～4d，男性患者14例，女性患者6例，經(jīng)過詢問，20例患者均有武漢市旅居史。

二、方法 20例患者在來我院就診時均出現(xiàn)不同類型的咳嗽、發(fā)熱、呼吸急促、胸悶等癥狀，我院隨即對20例患者進行隔離治療。具體的隔離、治療措施為：①首先對患者進行血清檢驗，通過血清檢驗，有12例患者呈陰性，8例患者呈陽性。②對于部分呼吸急促患者，特別是血清檢驗呈陽性的患者，進一步采取CT掃描。其中在CT掃描中有一例患者肺葉見彌漫分布的磨玻璃密度影，邊界模糊；縱隔內未見腫大淋巴結影，肝左葉見低密度灶，左側腎上腺增粗伴結節(jié)。③藥物使用情況：對于確診的一例患者采取用克力芝治療，常用藥物包括潑尼松、莫西沙星、連花清瘟膠囊、干擾素等。對于其他患者，采取一般抗生素以及抗病毒藥物進行治療，并且每日按時對患者體溫、生命體征等進行檢測特別是確診的1例患者。

三、診斷標準 初步診斷以患者的體溫發(fā)熱和/或呼吸道癥狀、臨床癥狀為判別依據(jù)，具體確診需要以血清核酸檢查、CT影像為確診依據(jù)。

結 果一、成像結果類型 新型冠狀病毒肺炎患者的CT影像成像相對一般肺炎患者的肺部成像，主要區(qū)別在于，新型冠狀病毒肺炎在早期，肺部影像會出現(xiàn)小斑片影以及間質改變，然后會逐漸出現(xiàn)磨玻璃影。

二、癥狀以及血清核酸反應 確診的新型冠狀病毒肺炎患者，一般在癥狀初期，會出現(xiàn)發(fā)熱、高燒、咳嗽、乏力等癥狀，4～7d后會出現(xiàn)胸悶、呼吸困難等，高燒不退。且血清檢驗核酸為陽性。

三、流行病學分析 此次新型冠狀病毒肺炎，屬于新型病毒，而且患者在發(fā)病初期，所出現(xiàn)的臨床癥狀與普通的感冒相似，因此單純從癥狀上無法進行準確的診斷。患者一般是通過與新型冠狀病毒肺炎患者接觸所感染。患者在發(fā)病初期，自行服用感冒藥抗生素無效，且病情惡化。傳染途徑通過與患者進行調查，一般是接觸性傳播，即：飛沫、空氣、通過口鼻眼等傳播。

討 論2019年12月在武漢爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎，是一種由呼吸道感染引起的新型肺炎疾病，已經(jīng)被證實可以是由人傳人[1,2]。目前為止發(fā)病原因主要是有新型冠狀病毒所引起的[3,4]。通過對我院20例患者的隔離治療，發(fā)現(xiàn)感染人群，多以中年為主，特別是男性患者居多[5]。目前醫(yī)學界尚無有效的疫苗以及治療藥物。患者的癥狀，血清核酸檢驗結果以及CT影像只作為依據(jù)，且患者的臨床癥狀在發(fā)病初期不明顯，單純的通過臨床癥狀，是無法準確的進行確診的。因此還是需要采取血清核酸檢查為主要的確診依據(jù)。患者的潛伏期3～21d 不等，主要取決于患者的年齡以及自身的身體素質。在藥物治療方面主要是采取中西藥結合，以西藥克力芝為主，連花清瘟等中藥抗病毒藥物為輔，通過近15d 的隔離治療，對于疑似患者在治療后，核酸檢測為陰性，且癥狀消失，對于確診患者的治療通過1月的治療后，患者生命特征正常，CT 肺部影像正常，核酸檢測也呈陰性，臨床癥狀消失。

綜上所述，雖然新型冠狀病毒肺炎，目前的治愈率較高，但是仍然屬于風險高危期，對于疑似的患者，應詳細詢問疫區(qū)史、密切接觸史，進行胸部CT檢測，結合實驗室檢查，綜合判斷，這樣才有利于減少漏診率。