大數據時代高職涉外商務人才培養研究

王惠瓊

(四川商務職業學院，四川 成都 610091)

中國自加入世貿組織以來，在各個領域都實現了范圍更大、領域更廣、層次更高的對外合作與交流。這一國際化戰略背景又催生了新的需求——需要大批既精通外語，又熟悉國際商務的涉外商務人才。同時，自2015年11月大數據技術被納入國家“十三五”規劃以來，大數據(技術)在社會、經濟、文化、生活以及教育等各個領域都產生了深遠的影響，給各行各業都帶來前所未有的機遇與挑戰。2019年2月，中共中央、國務院印發了《中國教育現代化2035》，把“加快信息化時代教育變革”作為十大戰略任務之一，要求“利用現代技術加快推動人才培養模式改革”。(黃信，2019：88)高等職業教育雖然是以職業教育的形式參與經濟社會建設和人才培養，但作為高層次教育體系的一個類型，也不可避免地受到了大數據時代的影響。鑒于此，本文欲結合大數據時代高職教育教育特征，討論高職涉外商務人才的培養模式問題，以期促進高職教育教學的改革與創新。

一、大數據時代高職教育特征

對于大數據的定義和特征，目前學界雖然沒有準確統一的說法，但從經濟學的角度講，大數據是一種經過系統整理的信息資源，它具備數據規模性，流轉動態性、類型多樣性和價值無限性等特征。(孔環&梁虹等，2017：6)根據使用主體的差異又可以將其劃分為“政府的大數據、企業(學校)的大數據以及個人的大數據……大數據已經滲入到包含教育在內的每一個行業和業務職能領域，并成為重要的生產因素。”(朱曉峰，2018)由于“高職教育的特殊性以及大數據自身特點，大數據時代高職教育將與大數據(技術)相互作用、相互影響，各因素(1)各因素主要指社會對高職人才需求、高職院校自身發展需求、國家和政府的政策支持以及高職院校領導和師生的思維方式的變化等等。的共同作用將推動高職教育的發展。”(祁萍，2017：232)這就為大數據時代高職教育帶來新的變化，最主要的特征體現在兩個方面：

(一)個性化的教育思維

大數據技術又是以互聯網+技術為基礎的，后者使數據或信息的物理連通成為可能，而前者又推動了互聯網+時代的發展，“促進互聯網與傳統行業的深度融合和創造新發展”。(黃信，2019：89)二者的依存關系使大數據時代的高職教育出現教學時空與狀態、教學主體與主動權、教學方式與觀念的變化，這些變化促使高職教育要以個性化的思維方式來應對，要立足大數據時代，充分運用大數據信息技術，將院校建設成為教育信息化的基地，具體包含學生檔案、教學資源、教學評估、電子圖書等內容的大數據管理系統。同時，高職院校的教師要“正確定位、轉變角色”，“更新知識，終身學習”以及“立足大數據，積極創新”，(黃信，2019：92)會同院校全面把握社會人才需求動向，了解學習主體在認知能力、學習風格、學習態度以及學習背景等方面的差異，構建以大數據技術和互聯網+技術為基礎的高職人才培養方案以及個性化教學。比如學校信息化建設中要基于大數據技術的挖掘與分析，決定教學模態(文本、視頻、音頻等)投放的數量或數據負載上限等問題，教師根據大數據時代學生彈性修讀和個性化教學需求而開展的教學改革——在接受教學主動權和話語權變化的基礎上增設針對性教學模塊，由教學前的點式或逐項式備課思維轉為全面式、“全天候”準教學的備課思維。

(二)多元化的評價體系

教學評價是教學各環節中必不可少的重要一環，其目的是評估檢測和促進教與學。評價體系的“多元”與“一元”是相對而言。評價的“一元化”是指傳統教學模式下的“三一”評價——“評價主體單一、評價內容唯一、評價方法單一”；(尹彥，2014)而“多元化”評價則基于加德納(Howard Gardner)(2)霍華德·加德納(Howard Gardner)是世界著名教育心理學家，他于1983年提出“多元智能理論”，認為“智力”就是“個體用以解決自己遇到真正的難題或生產及創造出有效產品所需要的能力，”而且其性質和結構存在多元性，具體詳見Howard Gardner和Thomas Hatch 的論文“Multiple Intelligences Go to School: Educational Implications of the Theory of Multiple Intelligences”，該文1989年刊載于Educational Researcher第4-10頁。多元智能理論并隨著大數據時代要求而發展完善。多元評價強調評價功能的多重性，評價標準和評價主體的多元性以及評價手段的多元化。(郝建君，2015：121)如前文所述，大數據時代的到來改變了傳統高職教育教學的觀念、模式以及流程，隨著大數據技術和互聯網+技術的深度融合，基于云計算的云課堂將得以普及和推廣，教與學的時間和空間也不再受到限制，數字化、在線化和網絡化使學生的學習變得碎片化和微型化，這些變化迫使教學評價和反饋機制也發生變化，要求一種(套)滿足“多元動態性”教學特征的評價機制。具體而言，要能滿足不同學習層次、不同學習風格、不同學習過程、不同學習內容以及不同評價方式，如網絡交流平臺、微信/公眾號、師生評價、生生互評等多向反饋模式……基于大數據，“能夠動態、全面、精準監測和評價學生學習、教師教學的過程和狀況，根據學生學習情況調控課堂教學活動，引導學生個性化和自適應學習。”(鐘紹春，2018：55)

當前的教育、教學時代已處在運用大數據推動教育改革和知識創新的時期，要求高職教育的領導和教師在教育理念、教育思維和教學方式等方面都要創新；教學內容既要做到因材施教，又要具備個性化，同時還要建立本地大數據在線教育平臺，利用大數據采集多樣化的特征，采取線上線下同時進行的混合式教學，并形成與之適應的多元化評價體系，利用大數據的信息分析能力進行教學過程的多方位、多角度、多主體的監控和分析，實時反饋高職教學質量。

一、大數據時代高職涉外商務人才的能力要求

立足大數據時代，調查研究中小外貿企業涉外人才需求也是新時代高職商務教學的重要課題之一。只有面對大數據時代背景，高職院校才有比較強的前瞻意識，才能摸清經濟發展趨勢、社會發展走向以及中小外貿企業對高職涉外人才的需求特點，才能找準企業人才需求和學校人才培養的契合點，才能制定出一套相對完整的、符合大數據時代特征的高職涉外商務人才培養方案。對此，課題組根據企業走訪和調查問卷反饋的數據(3)課題組于2019年11月至2020年1月，相繼開展了“涉外企業高職涉外商務人才需求”以及“高職商務翻譯教學現狀”等調查研究工作，因為主題重點與篇幅問題，本文暫不贅述。，將中小外貿企業對高職涉外商務人才能力要求的突出部分總結如下：

(一)較高的英語技能

“涉外商務人才是通曉英語和國際商務的應用型、復合型人才，他們擁有的知識結構體系通常包含六個部分，即英語專業知識、英語專業技能、商務專業知識、商務專業技能、人文素養以及跨文化交際能力。”(陳建平，2010：16)其中，英語專業知識和英語專業技能是涉外商務人才的基礎和本色，而商務專業知識和技能則是涉外商務人才的拓展與特色，“復合型人才”的集中體現。(李琳娜，2016：99)“復合”表明它是一種跨學科、跨專業(語言學科和商務管理學科)的人才培養模式。但需要說明的是，涉外商務人才培養中的英語屬于專門用途英語(ESP)，即商務用途英語。高職教育的層次類型又決定了高職涉外商務人才的英語技能是以一般商務背景為基礎，重點培養學生一般商業環境中使用語言的能力。通過企業走訪反饋的數據可以清楚他們更看重畢業生商務英語運用能力，尤其是聽說能力，部分涉外酒店企業的反饋尤為突出，還有部分涉外中小企業要求學生擁有較高的商務翻譯和寫作能力……通過更多大數據反饋，發現95%以上的外貿企業都要求學生有較高的英語技能，看重學生聽、說、譯和寫的能力，強調輸出性和實用性。

(二)扎實的涉外商務知識

涉外商務人才的“商務”是一個比較寬泛的概念，即可能是辦公、外貿、營銷、接待，還有可能是金融、商法、物流和結算等等。大數據時代的涉外商務人才，其培養目標和通用英語人才存在內在的一致性，都強調培養完整的個體，在知識基礎、人文素質素養等各方面進行要求和培養；但因為涉外商務是在具體的、動態的商務環境或商務服務中進行的，涉外商務人才與通用英語人才的差異性體現在外在方面，即工作和生活環境存在差異。通過大數據分析，涉外中小企業對高職涉外商務人才除了對英語技能的看重以外，還格外強調：熟悉涉外貿易業務的相關流程和細節，了解單據的制法和相關注意事項；部分中小外貿企業還針對高職涉外商務人才就業渠道以及全球跨境電商的發展要求，則更加注重學生的上手能力，要求他們在最短的時間能熟悉涉外商務工作的全部內容，擁有較強的商務溝通能力，以縮短企業的人力資源成本。因此，對于高職(商務)院校而言，既是挑戰也是動力，需要立足大數據時代企業人才需求狀況。

二、大數據時代高職涉外商務人才的培養策略

隨著“一帶一路”倡議的縱深發展，具有較高素質的涉外商務人才已成為人才市場的寵兒。但從市場大數據以課題組對中小涉外企業走訪調查來看，當前高職涉外商務人才的培養還存在諸如業務水平不能滿足工作需要、英語應用能力弱、商務操作能力不夠強等問題，高職院校要立足大數據時代特征探索新型教學模式，具體從立足大數據、轉變辦學思維，創新教學模式，健全評價機制，校企合作開放育人、重視大數據人才儲備等三個方面進行改革嘗試如下：

(一)立足大數據時代，轉變辦學思維

針對課題組市場調研的反饋數據，多數高職院校都沒有把語言技能和商務背景知識成功地結合起來，僅把語言能力作為培養的核心目標。根據大數據時代對高職教育的特別要求來看，高職教育立足大數據時代特征，轉變辦學思維勢在必行。在涉外人才培養方案方面，要實現語言知識+涉外商務知識+商務技能的人才培養模式。完善并落實人才培養方案，“開設與國際商務相關的專業課、專業方向課或專業知識課，加強課程的實用性和針對性。”(李曉坤，2017：34；陳雪芬，2011：187)在商務背景知識相關課程(如國際貿易、金融基礎、市場營銷、商法學)的設置中，注意理論聯系實踐，堅持以功能為導向，兼顧語言與商務的關系。此外，高職院校還應該增加教育投入，構建以大數據和網絡為基礎的涉外商務教育教學平臺；創造科研環境，提升高職教師有關大數據背景下涉外商務人才培養的實證研究，引導他們轉化科研成果，以硬件投入，科研產出來反哺促進高職教育的改革，形成產-學-研的良性互動。轉變思維的另一個方面就是要求相關單位和政府機構加大輔導型教師培養力度，常態化舉行線上線下混合式研修班，實現高職教師跨專業、跨學科、跨學校或跨地區的“跨界”交流，以幫助教師更好地適應大數據時代的高職教育的發展。

(二)創新教學模式，健全評價機制

大數據時代的高職教師要立足網絡，與時俱進，堅持以學生為中心，教學中兼顧“語言知識和商務知識、專業知識與人文素養、教堂教學與實踐教學、傳統教學方法與現代化教學手段的有機結合。”(李曉坤，2017：36)并打破單位和區域限制的固有思維，將課堂教學延伸至第二課堂，“通過共同研討、項目設計、示范教學、資源開發、課例研究，特別是教學資源的Web開發，線上線下教學觀察與反饋等方式，學習并彼此分享新的知識、網絡資源或APP授課應用。”(黃信，2018：92)同時，課堂教學要體現大數據時代信息技術特征，調用以現代信息技術為基礎的多模態教學模式——滿足大數據和互聯網+環境下學生各感官(聽覺、視覺或觸覺)都能受到音頻、視頻、色彩與文字等多種感官刺激。此外，大數據具備強大的信息分析優勢，這為健全科學的、動態的、多向的評價體系提供了技術基礎。要求高職單位和教師實時采集和分析教育教學數據，通過上文提及的評價渠道或方式，積極開展線上線下的以形成性評價為主的多元評價機制——充分考慮學習主體的多層次性、學習時間與空間的靈活性、教學手段的多樣性以及教師個性化教學的獨特性。

(三)校企合作開放育人，重視大數據人才儲備

根據大數據和走訪調查反饋，多數涉外中小企業都無法實現規模化的用人或實習需求，因而高職院校除了傳統教育教學實踐基地以外，還應努力挖掘區域內外各種外貿行業協會和公司企業，以會員單位的形式參與校企共建，積極搭建“學校專業群主體——行業協會指導——會員企業參與”的校企合作開放育人平臺以及“‘大類+分流’的實踐教學與就業基地建設模式，開展包含實戰教學、業務咨詢、行業培訓、職業考證和技能競賽等‘五位一體’的長效合作機制建設”。(周建松&盛建，2015：7)同時，高校教育信息化是教育發展和提升的必要條件，高職院校要培養出滿足市場和企業需求的涉外商務人才，在凸顯專業教學資源(平臺)的建設的過程中要注重引進大數據人才來促進教學改革。大數據人才引進或培養的方式之一可以通過校企合作，與專業的信息技術企業或大數據公司聯合，發揮大數據人才的專業優勢。同時，高職院校還要重視教師的繼續教育、構建以大數據和網絡交流平臺為基礎的，具有虛擬特征的教學團，在打破傳統教學團隊區域障礙的同時有意識地增強師生的數據意識為大數據人才儲備奠定基礎。

三、結語

高職院校的人才培養是以就業為導向的專業教育，大數據時代帶來的影響也愈發明顯，各高職院校需要洞察大數據社會對涉外商務人才需求的變化，不斷深入內涵建設，在涉外商務人才培養方面做到與時俱進，立足大數據時代高職教育個性化思維和多元評價的要求，運用大數據模式轉變辦學思維、創新教學模式、優化校企合作以及推動大數據人才儲備，進而提升中國高職教育以及市場經濟的可持續發展。