張明昭
(錦州市信息中心 121000)
隨著智能化的發展,模塊化設計將成為皮革加工制造工業的主流設計思路,組合形成各種類型產品用于客戶進行選擇,并且皮革加工制造的類型相對復雜,模塊普遍無法自行適應,可能無法發揮模塊化設計的應用優勢[1]。
CAD 作為計算機輔助技術的代名詞,廣泛應用于皮革加工制造產品數字化設計領域的建模階段[2]。一方面,產品模型數據及標準無法有效支持幾何構造歷史等設計理念傳遞,僅僅依靠以歷史為基礎的參數化建模手段能滿足運用宏命令交換CAD 模型的要求。另一方面,CAD 建模往往需要利用設計理論知識實現智能化設計的目標[3]。
融入生物技術及皮革加工制造技術是集結先進制造技術、智能化控制技術及全新材料等先進技術手段的集中體現。從本質角度來看,皮革加工制造仿真學理論涵蓋控制學、制造學及皮革加工科學等科學領域。即便仿真工具能徹底解決大多數仿真問題,不過無法滿足皮革加工制造復雜及物理耦合的具體要求,往往需要全面探究各個皮革加工制造領域的仿真工具應用情況。在此基礎上,VR 技術的大范圍推廣對皮革加工制造設計的影響相對深遠。特別是對于結構復雜且設計難度大的大型皮革加工制造,利用VR 技術手段能完成建模結構性、功能性及外觀性的任務。與此同時,VR 技術能滿足虛擬作業的要求,能全面評價產品的功能性及設計方案。
自動化控制技術在皮革設計加工制造中占據著極其重要的地位,由于皮革加工制造及設計環節相對復雜,僅僅憑借傳感系統及控制系統無法實現高效化生產,鑒于此,擴大智能化皮革加工制造的研發力度,能滿足高效收集、合理整合及妥善處理信息數據的要求,而此環境下智能化皮革加工制造應運而生[4]。在此基礎上,智能化皮革加工制造能實現智能化處理傳感器反饋信號的目標,與控制系統及操作人員進行信息交互,極大程度上保證制造作業的效率性及可靠性。受現代化社會蓬勃發展的影響,自動化及智能化逐漸替代人力及制造化勞動,可以將皮革加工生產效率維持在一個較高的水平。
從皮革加工制造角度來看,客戶的要求及選擇呈現出多樣化及層次化的狀態,而靈活運用大數據技術手段能收集整理客戶信息數據,探究客戶的具體需求及個人偏好,研究出皮革加工制造使用、管理及客戶要求三者間的聯系性,最終形成用戶需求模型[5]。與此同時,全面探究客戶要求及產品設計間的轉化方式。以AD 理論在皮革加工制造中的應用為例,在結合人工智能算法后,借助AD 理論,實現客戶域、功能域、結構域三者之間的內在聯系。這樣做可以使設計更加符合客戶要求,能夠創造出性能更高以及設計更加科學的產品。在皮革加工制造業中,人工智能的融入,可以使客戶個性化需求得到完美的滿足,也使產品變得更加多樣化。
推動皮革加工業發展及保證皮革加工制造生產安全性,制造業智能化基礎數據的采集是皮革加工制造的主要發展目標。不過皮革加工制造設計的數據信息相對缺乏,有較大可能會產生產品質量不高的問題。結合機械設備-制造-作物系統的規律,研究相關裝置及工具技術,能重點解析構建出網絡化的皮革加工制造機械設備力學參數及皮革加工制造物理特性指標,并且不脫離工程材料及皮革加工制造荷載結構力學等理論知識的支持,形成皮革加工制造通用的組件數字化設計數據庫,為形成皮革加工制造智能化設計方案提供強有力的支持,明顯提高制造設計的合理性[6]。
以皮革加工制造生命周期為切入點,搭建多環節、多層面及多系統的數據共享及知識重用所需集成的產品建模占據著極其重要的地位及作用。例如:以常見的建模技術為例,包括MBD 建模技術及本體建模技術等,應用于動力建模等領域,能明顯提高智能化設計及智能化生產的契合程度,特別是MBD 技術(Model Based Definition,即基于模型的工程),能明顯改善皮革加工制造產品的生產研發模式,保證設計數據的可靠性,明顯降低其他信息的依賴程度,進一步加快產品設計、產品加工制造及產品銷售的交流程度。與此同時,皮革加工制造生命周期視角下開發皮革加工制造產品TDP 及擁有統一化設計理念的皮革加工制造產品模型,說明信息共享是皮革加工制造智能化設計的未來方向[7]。
綜上所述,自動化控制技術在皮革加工制造設計中具有極其重要的地位及作用,并且皮革加工制造運作環境及設計流程相對復雜,僅僅憑借傳感系統及控制系統無法實現生產高效化的目標。有關學者充分認識到現代化皮革加工工業發展無法脫離智能化皮革加工制造技術的輔助。本文主張利用先進科學的智能化技術手段與皮革加工制造設計制造相結合,能明顯提高皮革加工制造的作業效率,突出其使用功能,進一步推動現代化皮革加工業穩定發展。因此,全面探究皮革加工制造智能化的發展現狀及發展趨勢具有極其重要的地位及作用,不止能決定未來皮革加工制造的發展進程,更能集中體現皮革加工業發展的應用價值。