董恩盛：作出全球最火的疫情圖

陳霖

董恩盛（右）正在更新全球疫情圖

董恩盛是山西人，目前在美國約翰·霍普金斯大學土木與系統工程系就讀博士一年級。

1月17日，新冠肺炎疫情在中國暴發，董恩盛正在學校，“我是中國人，很擔心國內疫情”，便想制作模型統計數據呈現疫情發展。董恩盛的導師勞倫·加德納也意識到模型的重要性，于是在導師的提醒下，董恩盛花了七八小時做了粗糙版的疫情地圖網站，整理各國公布的數據，于1月22日上線。

不過，全球有24個時區，要實時整理所有數據，他幾乎連軸轉。下了課就查數據，每天只睡四五小時。起初，他只能手動更新，澳大利亞報告首例確診病例那天，就因為太累睡著而錯過了。“一覺醒來，發現有好幾個未接電話，是導師打給我的，催我趕緊更新。”

疫情暴發速度非常快，各國的統計網站也不斷在細化。疫情暴發的國家增多，疫情地圖的程序也要變，即便不眠不休也趕不上全球確診人數增加的速度。直到2月初，他的中國同學杜鴻儒加入小組，讓他們告別了“純手工作業”。

杜鴻儒也是加德納指導的學生，他設計了自動抓取中國數據的程序。杜鴻儒說，董恩盛很細心，“核實美國3000多個郡縣的確診數據時，他幾乎沒有遺漏，一個人完成了龐大的數據整理”。如今，疫情地圖每20分鐘便能自動更新一次。疫情地圖項目開設了面向全球的郵箱，“任何人發現數據不對或未更新，都可以發郵件告訴我”。

疫情地圖受到關注后，日本、泰國、以色列等國也參照這個模式設計統計網站。在一些醫療條件不是特別先進的國家，老百姓能借此了解自己國家和鄰國的疫情。“疫情地圖上線兩周，每個國家都有人訪問我們的網站。”

自疫情暴發以來，國內外媒體介紹疫情時，常引用疫情地圖的數據，美國衛生部門、國會等各級政府開會討論時，會議室大屏幕實時展示的數據也是疫情地圖。2月19日，世界頂級醫學期刊《柳葉刀》發表了董恩盛、杜鴻儒與導師聯合撰寫的學術文章《實時追蹤新冠病毒的交互式網站儀表盤》。此外，董恩盛和團隊還分別收到諾貝爾化學獎得主、經濟學獎得主發來的郵件，感謝他們制作的疫情地圖。

董恩盛之所以可以這么快制作出數據模型，是因為此前就有傳染病的建模經歷。2019年，美國暴發了25年來最嚴重的麻疹疫情。董恩盛入學沒多久，就跟著導師做了可視化模型，預測美國麻疹病毒風險。不過，這次制作新冠肺炎疫情地圖時，董恩盛發現各國對“確診”的定義并不一樣，有的分類很繁雜，給統計帶來了巨大挑戰。

董恩盛本科畢業后到美國一所大學讀地理學和統計學的碩士，讀完后到全球最大的地理信息系統技術提供商ESRI公司工作，在那里積攢了許多可視化地圖制作經驗。此后，他任職于一家電力調度公司，負責繪制美國西部13個州、加拿大兩個省以及墨西哥一部分地區的電網，之后到東岸一家電力設備公司分析5G網絡地圖。“總之，在美國，從南到北、從西到東都跑過了。”后來，他想去高校教書，便申請到約翰·霍普金斯大學讀博。

一些非常知名的公司聯系約翰·霍普金斯大學，想購買疫情地圖的數據作為商用。“制作疫情地圖和公開數據的初衷是為了學術研究，也為了讓公眾了解疫情，我們目前不想受到資本的影響。”

疫情地圖大火后，董恩盛常能在各種社交平臺上看到親朋好友轉發疫情地圖。

最近，他和團隊有了新計劃——預測疫情。他們收集了檢測人數、各地死亡率和患病率等新數據，試著做出新模型以預測全球疫情走向。董恩盛說，疫情地圖的目的是保障各國民眾對疫情的知情權。

（摘自《環球人物》2020年第9期）