大數據背景下農業院校信息化教學模式研究

武青海，王長東

（吉林農業科技學院，吉林吉林 132101）

1 大數據

大數據的概念及發展。大數據即海量數據，具備五個特征：海量化（Volume）、多樣化（Variety）、時效性強（Velocity）、價值化（Value）及真實性（Veracity）等五方面特征。大數據分析通常是指通過對多維數據和異構數據的分析和深入挖掘，發現數據背后的價值及關系[2]。大數據的研究要有數據來源既得到海量的數據，而對于大數據的研究是從采集數據開始，進而對采集所獲得的各種數據分析未來的發展趨勢。高等學校可以通過大數據分析，得到相關專業設置、就業數據獲取，解決問題的方法、分析問題的新思維都可以通過大數據分析可以得到。我們不僅研究微觀層面數據內涵，更要深入理解的研究大數據的價值和應用前景，在大數據分析中發現，信息匯總成為知識，數據匯總成為信息。從數據到知識的轉換包括多方面的內容，數據的來源（產生）、數據的逐漸形成（積累）、數據的采集（積累）、數據的分析處理（挖掘技術）、數據的運用。農業院校的信息化建立和數據來源較為廣泛，個體教育數據、課程教育數據、企事業用人數據、學校教育數據、網絡數據等等，這些對于學校的信息化教學模式的構建和數據的挖掘都有一定的價值。

2 轉型階段農業院校信息化教學模式架構及功能

根據教育部《規劃》的指導意見，在大數據背景下，處于轉型階段的農業院校信息化教學要定位并依托于數據分析的教學模式，信息化的教學手段逐漸放開、個性化所需逐漸滿足、要發揮學科帶頭人及專業帶頭人的決策作用，為信息化教學模式的確立起到積極的推動作用。轉型階段農業院校的信息化教學面對很多問題，需要制定行之有效的模式，這就需要解決好以下問題：首先是大數據的來源，從國家教育部、教育廳、各高校、企事業及用人單位得到海量的數據信息；其次是如何使用大數據，即采用什么方法處理數據形成農業院校所需要的信息；再次大數據的價值，轉型階段農業院校需要有數據作為依托，在信息化教學模式的架構建設中，數據的采集模塊、處理模塊、加工模塊是信息化課題組研究的內容[4]。

3 轉型階段農業院校信息化教學模式存在的主要問題

從20世紀90年代末期到現在高等學校的信息化建設走過了20年多年，這其中包括從基礎設施建設階段、高等教育教學實踐教學階段信息技術的應用、科學研究階段信息技術的應用、教學科研管理等方面信息技術的應用階段，政策決策階段信息技術的應用等。處于東北老工業基地并進行轉型發展的農業院校信息化教學建設的現狀來看，無論是教學模式的構建、教學目標的轉換、教學內容的創新還是教學評價的全面性等，都沒有取得關鍵性的突破[5]。課題組成員擬計劃通過大數據分析研究，在振興東北老工業基地的戰略背景下，國家科教興國的良好政策扶持下、大數據的時代環境下，解決農業院校信息化教學模式存在的主要問題。

4 大數據背景下轉型發展的農業院校信息化教學模式的構建

農業院校對教學模式的研究和其它高等學校走的是同樣的道路，構成要素是關鍵，從事研究都會從三方面考慮，即教學方法、教學過程和教學結構。在后續的一些年里，研究人員又充分考慮的主體、受體、介質等因素，提出了四要素說，即學生、教師、教學媒介及教學內容。目前我所在的高校教務教學管理依托五要素說理論的教學模式，即教學理論、目標傾向、教學方法、教學程序及教學結構。隨著互聯網、大數據、云計算信息時代的到來，教學模式也會發生轉變，如何更好的、更合理的使用信息技術、發揮信息技術的優勢是教學模式需要思考的問題。2020年的各高校在疫情期間本著疫情不結束我們不開學，學生在家不停課的原則，高校基本在開著網絡教學。在信息化時代背景下，信息化教學也是促進了教學模式的新發展，依托信息技術的教學模式隨之而生，如慕課、騰訊課堂、釘釘、各種直播課堂、各種網絡教學資源呼之欲出，通訊條件（學習環境）成為信息化教學的重要因素。隨著教學模式的轉變，教學模式的要素也發生變化，六要素的模式逐漸被研究者認可，即目標傾向、教學理論、教學結構、教學程序、教學方法以及通訊條件（學習環境條件）。在信息化及六要素的背景模式下，教學各環節依托大數據信息化模式都需要更加準確。在大數據技術背景下，應用大數據分析技術在不同專業、不同課程、不同授課群體分析挖掘有價值的信息條件，對數據進行加工處理，形成適合轉型階段農業院校自身的結構和教學模式。

5 大數據背景下信息化教學模式

轉型階段農業院校大數據驅動教學，在大數據的基礎上開展的信息化教學模式是一種全新的嘗試。從模式的建立到應用是龐雜的工程，需要學校各部門、教師堅持數據第一的理念、在疫情期間和今后很長一段時間走大數據的信息化路線。教師在開展線上教學的同時并非完全摒棄傳統教學理念，而是用“數字化教學”方法驅動教學，為應用型農業院校的人才培養目標而收集、加工數據信息。

農業院校個性化教育的大數據支持。學生的學習環境在信息化模式下不斷改善，學生的反饋、預測、個性化要素不斷在學習中彰顯，通過研究可以找到學生的信息需求，變革學生的學習方式。

農業院校信息化教學環境的構建。大數據背景下，不同階段的學生需要不同階段的知識，在學校的教學平臺中可以開放課程，搭建信息化教學模式的研究，將在線課程與傳統集中授課形式有效結合。

農業院校教師數據分析能力的研究。在大數據時代，對于信息化教學來說，教師為組織者，優秀教師是高等教育重要資源，在不斷更新教學觀念、提高教學水平的同時，也在不斷改變教學方法提高教學效果。提高教師的數據發掘能力，是大數據時代為老師提出的新要求。

6 結論

大數據對于學校的發展、專業的定位、人才培養目標的制定、課程的合理化設置、教學模式的改革等方面都有重要的支撐作用。大數據對于教育的發展會起到積極的引導作用，信息化教學模式也將在今后很長一段時間受到研究者的關注。創新型人才培養可以依托信息化教學，信息化技術在2020年高等學校的網絡課堂教學中發揮著不可替代的作用。