基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈發(fā)展現(xiàn)狀可視化研究

文｜貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 李培植

一、研究背景

在我國(guó)，區(qū)塊鏈技術(shù)在2016年首次被列入《國(guó)家信息化規(guī)劃》中。2019年10月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，區(qū)塊鏈技術(shù)在新的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革中起著重要作用。目前，我國(guó)區(qū)塊鏈已逐步滲透到其它領(lǐng)域，并與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及大數(shù)據(jù)等呈現(xiàn)出融合發(fā)展態(tài)勢(shì)。

隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷發(fā)展，引起了很多專家學(xué)者的關(guān)注，關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)的科學(xué)文獻(xiàn)也越來(lái)越多。本文通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究方法，對(duì)發(fā)表在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）CSSCI 期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)的科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，以理清國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域中的發(fā)文時(shí)間趨勢(shì)、學(xué)科分布、核心作者、研究熱點(diǎn)等，以供研究人員參考。

二、研究方法

1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析：是一種定量分析研究方法，主要通過(guò)該研究方法挖掘研究者之間的合作關(guān)系，以及對(duì)研究者個(gè)體在合作網(wǎng)絡(luò)中所處位置進(jìn)行分析。本研究主要通過(guò)Ucinet 軟件對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域中研究學(xué)者進(jìn)行合著網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，并通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性分析的三種分析方式對(duì)合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，以挖掘出該領(lǐng)域的核心作者。

2.共現(xiàn)分析：分為機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析和作者共現(xiàn)分析。本文主要通過(guò)對(duì)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，以挖掘出國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈領(lǐng)域中機(jī)構(gòu)合作情況。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文數(shù)據(jù)來(lái)源中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中CSSCI 期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，以“區(qū)塊鏈”為主題詞進(jìn)行檢索。由于最早出現(xiàn)在CSSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于“區(qū)塊鏈”的科學(xué)文獻(xiàn)為2014年，且2020年不是一個(gè)完整的學(xué)術(shù)年份，所以將2014年到2019年設(shè)置為本研究的時(shí)間跨度進(jìn)行檢索，得到519 篇科學(xué)文獻(xiàn)。經(jīng)過(guò)篩選，剔除報(bào)告、訪談、述評(píng)等文獻(xiàn)，共得有效數(shù)據(jù)425 條。

四、結(jié)果分析

（一）核心作者分析

根據(jù)普賴斯定律高產(chǎn)作者計(jì)算公式：M=0.749（Nmax）1/2，其中Nmax 為發(fā)文最高的作者發(fā)文數(shù)。通過(guò)對(duì)作者發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)Nmax=5，計(jì)算M=1.675，取整，即發(fā)表科學(xué)文獻(xiàn)兩篇以上的為高產(chǎn)作者，共68 位作者。由于數(shù)量眾多，研究意義不大，結(jié)合普賴斯定律，發(fā)表科學(xué)文獻(xiàn)3篇及以上的作者為高產(chǎn)作者，共16 位作者。表1為高產(chǎn)作者一覽表。

圖1 區(qū)塊鏈作者合著網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

從表中信息可得，國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域中，發(fā)表文獻(xiàn)最高的作者是楊東，共發(fā)表科學(xué)文獻(xiàn)5 篇。其次是朱建明、丁曉蔚、宋立豐、宋遠(yuǎn)方四位作者，共發(fā)表文獻(xiàn)4 篇。

通過(guò)SATI3.2 軟件構(gòu)建出國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈領(lǐng)域中作者合作矩陣，將合作矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet 和Netdraw 軟件中，構(gòu)建出國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈作者合著網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，如圖3所示。

從作者合著網(wǎng)絡(luò)中可以看出，我國(guó)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域中，作者間的合作并沒(méi)有形成大規(guī)模合作態(tài)勢(shì)，作者間合作大多為兩兩合作。作者之間的連線越粗，代表作者之間合作力度越大，從圖中信息可得，我國(guó)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域中，作者間合著力度較高，例如：楊現(xiàn)民—李新、羅偉恒—常建等。結(jié)合高產(chǎn)作者表來(lái)看，排名第一的高產(chǎn)作者并沒(méi)有出現(xiàn)在作者合著網(wǎng)絡(luò)中。

表1 高產(chǎn)作者

通過(guò)對(duì)合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行密度計(jì)算，可以測(cè)量出各個(gè)成員之間聯(lián)系的緊密程度，網(wǎng)絡(luò)密度越大，則證明成員之間聯(lián)系越緊密。通過(guò)Ucinet 軟件對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行計(jì)算，得出整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.0035，網(wǎng)絡(luò)密度較小，說(shuō)明該合著網(wǎng)絡(luò)圖中各個(gè)成員之間聯(lián)系較少。

中心性分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一個(gè)重要指標(biāo)，通過(guò)對(duì)作者合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中心性分析，可以看出在國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域某一作者所處地位，以及對(duì)資源的掌握力度。本研究主要從點(diǎn)度中心性、中介中心性對(duì)作者合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。

1.點(diǎn)度中心度

點(diǎn)度中心度主要測(cè)量該網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位的作者。如果某一作者的點(diǎn)度中心度越高，則證明其居于網(wǎng)絡(luò)中心位置，這位作者在國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域中影響力越大。

從圖2中可以看出，李倩的點(diǎn)度中心度最高，說(shuō)明該作者在國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域中影響力較大，處于作者合著網(wǎng)絡(luò)的中心位置，同時(shí)該作者也是高產(chǎn)作者，發(fā)表科學(xué)文獻(xiàn)3 篇。同時(shí)，鄢章華、劉蕾、馬敏、李海波、徐曉林、徐忠、朱建明、張毅、宋立豐、宋遠(yuǎn)方、馮紹雯等幾位作者的點(diǎn)度中心度也較高，說(shuō)明在作者合著網(wǎng)絡(luò)圖中處于較為重要的位置，且這些作者大多屬于高產(chǎn)作者。結(jié)合高產(chǎn)作者表來(lái)看，高產(chǎn)作者在作者合著網(wǎng)絡(luò)圖中，大多處于網(wǎng)絡(luò)中心位置，在國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域影響力較大。

2.中介中心性

中介中心性主要測(cè)量某一作者對(duì)資源的控制程度。如果一個(gè)作者說(shuō)連接的兩個(gè)點(diǎn)越多，說(shuō)明其中介中心度越高，則該作者對(duì)資源的控制程度就越高。

從圖3中信息可知，李倩所連接的兩個(gè)點(diǎn)最多，其中介中心度最高，說(shuō)明該作者在國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域中對(duì)資源控制力度較高。另外，朱建明、徐忠、張毅這三位作者的中介中心度也較高。結(jié)合高產(chǎn)作者表來(lái)看，這四位作者均屬于高產(chǎn)作者，說(shuō)明我國(guó)區(qū)塊鏈研究領(lǐng)域中，高產(chǎn)作者對(duì)資源的控制力度較高。

（二）研究熱點(diǎn)

科學(xué)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞是對(duì)研究主題的高度概括，而關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高，證明該關(guān)鍵詞所代表的研究方面受到了研究學(xué)者的高度關(guān)注，而通過(guò)對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，可歸納出我國(guó)區(qū)塊鏈領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

通過(guò)Bicomb 軟件對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈科學(xué)文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，在425 篇科學(xué)文獻(xiàn)中，關(guān)鍵詞共計(jì)1019 個(gè)，關(guān)鍵詞總頻次為1874 次。選取出現(xiàn)五次及以上的關(guān)鍵詞為高頻詞，共計(jì)37 個(gè)，高頻關(guān)鍵詞合計(jì)頻次為723 次，占關(guān)鍵詞總頻次38.58%，符合知識(shí)圖譜研究要求。表2為高頻關(guān)鍵詞一覽表。

使用共現(xiàn)分析法對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，能夠直觀展示各個(gè)高頻關(guān)鍵詞間的關(guān)系，從而分析國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究熱點(diǎn)。利用Bicomb 軟件生成高頻關(guān)鍵詞矩陣，將矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet 軟件中，通過(guò)中介中心性和K-cores 兩種分析方式，構(gòu)建出高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖4）。

圖中節(jié)點(diǎn)代表國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈科學(xué)文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞，通過(guò)中介中心性分析方式，節(jié)點(diǎn)越大，證明節(jié)點(diǎn)所代表的關(guān)鍵詞在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中作用越大，同其它關(guān)鍵詞的共現(xiàn)能力越強(qiáng)。K-cores 分析主要通過(guò)顏色來(lái)表示該節(jié)點(diǎn)所代表的關(guān)鍵詞在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中是否處于核心位置，在圖中，紅色節(jié)點(diǎn)所代表的關(guān)鍵詞居于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心位置。

從圖中信息可以看出，“區(qū)塊鏈”“比特幣”“去中心化”“數(shù)字貨幣”“虛擬貨幣”等關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，說(shuō)明這些關(guān)鍵詞為我國(guó)區(qū)塊鏈研究的主要主題和研究方向。同時(shí)，“供應(yīng)鏈”“共享經(jīng)濟(jì)”“政府治理”“法定貨幣”等關(guān)鍵詞圍繞著核心主題向外拓?fù)洌f(shuō)明這些研究方向是我國(guó)區(qū)塊鏈研究的關(guān)鍵要素。

為進(jìn)一步對(duì)我國(guó)區(qū)塊鏈研究熱點(diǎn)進(jìn)行歸納總結(jié)，本研究對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。將Bicomb 軟件所生成的高頻關(guān)鍵詞詞篇矩陣導(dǎo)入SPSS24.0 軟件中，利用Ochiia 系數(shù)算法將高頻關(guān)鍵詞詞篇矩陣轉(zhuǎn)換成相似矩陣，并通過(guò)平均歐式距離算法進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞聚類。如圖5。

圖2 點(diǎn)度中心度測(cè)量

圖3 中介中心性測(cè)量

圖4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖5 高頻關(guān)鍵詞聚類

依據(jù)聚類結(jié)果可將國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究熱點(diǎn)劃分為五類：（1）區(qū)塊鏈技術(shù)是數(shù)字貨幣的底層應(yīng)用，所以對(duì)數(shù)字貨幣以及發(fā)行數(shù)字貨幣的金融機(jī)構(gòu)的研究也是國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究的一大熱點(diǎn)；（2）由于區(qū)塊鏈?zhǔn)遣豢纱鄹牡摹⑷ブ行幕姆植际劫~本數(shù)據(jù)庫(kù)，越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)意識(shí)到區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用前景，所以將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于金融和財(cái)政金融領(lǐng)域的研究是國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究的一大熱點(diǎn)；（3）隨著區(qū)塊鏈技術(shù)廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域，“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的發(fā)展模式受到了認(rèn)可，對(duì)于金融領(lǐng)域的科技創(chuàng)新受到越來(lái)越多研究者的關(guān)注。同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展為金融市場(chǎng)監(jiān)管帶來(lái)了挑戰(zhàn)，雖然區(qū)塊鏈技術(shù)提高了金融運(yùn)作效率，但金融市場(chǎng)的監(jiān)管機(jī)制存在一定滯后性，所以提高金融市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)制和手段的研究在國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈領(lǐng)域具有重要作用。（4）隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)不斷發(fā)展，使得國(guó)內(nèi)共享經(jīng)濟(jì)模式出現(xiàn)巨大變革，“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”模式的共享經(jīng)濟(jì)也受到了國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。同時(shí)，區(qū)塊鏈激勵(lì)機(jī)制和信任機(jī)制是區(qū)塊鏈發(fā)展的核心。（5）區(qū)塊鏈技術(shù)和政府治理研究。區(qū)塊鏈技術(shù)是不可篡改的、去中心化的分布式賬本數(shù)據(jù)庫(kù)，而共識(shí)機(jī)制是保障區(qū)塊鏈運(yùn)行的關(guān)鍵。同時(shí)，現(xiàn)代化技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)我國(guó)政府治理改革提出了新要求，而區(qū)塊鏈技術(shù)未來(lái)在政府治理工作中存在著廣闊前景。

五、結(jié)語(yǔ)

首先，從我國(guó)區(qū)塊鏈科學(xué)文獻(xiàn)發(fā)文時(shí)間分布來(lái)看，我國(guó)區(qū)塊鏈屬于文獻(xiàn)增長(zhǎng)階段的第二階段，文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)出指數(shù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。根據(jù)普賴斯文獻(xiàn)增長(zhǎng)階段理論來(lái)看，未來(lái)我國(guó)關(guān)于區(qū)塊鏈的科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)可能會(huì)出現(xiàn)線性增長(zhǎng)。

表2 高頻關(guān)鍵詞一覽表

其次，國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究主要分布在金融、計(jì)算機(jī)、法學(xué)等領(lǐng)域，但在其它領(lǐng)域也多有涉及。

再次，由于國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈研究時(shí)間尚短，我國(guó)區(qū)塊鏈研究者之間合作力度較低，并未形成大規(guī)模合著網(wǎng)絡(luò)，也沒(méi)有形成核心研究團(tuán)隊(duì)。結(jié)合高產(chǎn)作者和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性分析來(lái)看，高產(chǎn)作者在作者合著網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置，且對(duì)資源的控制力度較高。

最后，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈科學(xué)文獻(xiàn)中高頻詞進(jìn)行共現(xiàn)分析和聚類分析，可以得出我國(guó)區(qū)塊鏈研究熱點(diǎn)目前主要集中于數(shù)字貨幣和金融領(lǐng)域等方面研究。