人工智能人才培訓(xùn)需求調(diào)研分析及對策建議
——以上海市的調(diào)研為例

文/孟兆晨 潘曉燕（.上?？萍脊芾砀刹繉W(xué)院.上?？茖W(xué)技術(shù)政策研究所）

一、 上海人工智能人才的需求、結(jié)構(gòu)及特征

科技創(chuàng)新，人才支撐。隨著人工智能（AI）已上升為上海優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，人工智能產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入高關(guān)注、高需求、高發(fā)展的“黃金”階段，對人工智能人才的需求也在快速增加。高水平人才是人工智能高地建設(shè)的重要支撐，多元化培訓(xùn)體系是人工智能人才成長的有效途徑。為了充實(shí)上海人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)，助力上海2021 年實(shí)現(xiàn)20 萬人AI 人才隊(duì)伍建設(shè)的目標(biāo)，充分發(fā)揮專業(yè)技術(shù)知識更新項(xiàng)目對上海人工智能人才知識、能力、素質(zhì)提升中的貢獻(xiàn)度，在上海市人力資源和社會(huì)保障局及上海繼續(xù)工程教育協(xié)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)的支持下，進(jìn)行了此項(xiàng)研究分析。

1.專業(yè)技術(shù)人員學(xué)習(xí)人工智能的積極性高

據(jù)對622 份調(diào)研問卷分析顯示，專業(yè)技術(shù)人員對學(xué)習(xí)人工智能知識的渴求度比較高。調(diào)查群體中27.7%對人工智能相關(guān)知識需求迫切，很想盡快學(xué)習(xí)掌握；62.4%表示想學(xué)習(xí)相關(guān)知識，二者合計(jì)占比90.05%。9.3%認(rèn)為學(xué)與不學(xué)都可以；僅有0.6%的人表示不想學(xué)習(xí)相關(guān)知識(見圖1）。另外，受訪專技人員認(rèn)為最缺乏算法方面知識的占15.1%；最缺乏技術(shù)方面知識的占16.6%；最缺乏應(yīng)用方面知識的占23.6%；其余44.7%的人認(rèn)為人工智能相關(guān)的任何知識都缺乏，可以看出受訪者對與時(shí)俱進(jìn)更新知識的愿望很高。

2.渴望學(xué)習(xí)人工智能知識的年輕人多

調(diào)查分析顯示，渴望學(xué)習(xí)的專業(yè)技術(shù)人群中，可以看出近八成的人員年齡在40 歲以下，即以年輕人為主(見表1)。

3.專業(yè)技術(shù)人員中從事人工智能的人員占比低

圖1 專業(yè)技術(shù)人員對人工智能知識需求情況

調(diào)研分析顯示，在622 人中，從事人工智能或與之相關(guān)工作的人占比不到10%。與之相對應(yīng)的對人工智能知識知曉度比較高的人群也占10%，（見圖2）。說明盡管人工智能的滲透性很強(qiáng)，但非AI 領(lǐng)域的人掌握相關(guān)知識還是有一定難度，一是知識本身的難度，二是學(xué)習(xí)途徑有限。開辟更多的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)路徑也是當(dāng)務(wù)之急。

4.上海人工智能產(chǎn)業(yè)、人才分布不均衡

數(shù)據(jù)顯示，八成以上人工智能人才集中在IT/互聯(lián)網(wǎng)及通信/電子行業(yè)。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2018 年，八成人工智能崗位集中在北京、上海、杭州、深圳和廣州五大城市。上海的人工智能所屬產(chǎn)業(yè)以智能駕駛、智能機(jī)器人、智能硬件為重點(diǎn)。上海半數(shù)以上人工智能人才所屬企業(yè)分布在浦東區(qū)和徐匯區(qū)。根據(jù)上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)的統(tǒng)計(jì)，截至2018 年8 月底，上海人工智能重點(diǎn)企業(yè)403 家中，應(yīng)用類和技術(shù)類企業(yè)占比最高，分別為50.4%和27.8%。從區(qū)域分布來看，浦東新區(qū)和徐匯區(qū)是人工智能發(fā)展的重地，分別集聚了131 家和83 家企業(yè)，占總體32.5%和20.6%（見表2）。

5.用人單位對人工智能人才的要求高

調(diào)研分析數(shù)據(jù)顯示，七成以上人工智能人才崗位要求3～10 年經(jīng)驗(yàn)。人工智能企業(yè)要求的工作經(jīng)驗(yàn)主要集中在3～5 年和5～10 年。其中，2017 年，具備3～5 年工作經(jīng)驗(yàn)需求占32.4%，2018 年，具備3～5 年工作經(jīng)驗(yàn)需求增至35.0%；2017 年，具備5～10 年工作經(jīng)驗(yàn)需求占39.2%，2018 年，具備5～10 年工作經(jīng)驗(yàn)需求降至36.3%（見圖3）。

二、現(xiàn)階段上海人工智能人才發(fā)展的問題和特點(diǎn)

1.人工智能知識的知曉度不夠高

調(diào)研顯示，在上海的專業(yè)技術(shù)人員622 份問卷中，有390 人表示對人工智能知識只了解一點(diǎn)，28 人表示一點(diǎn)都不了解，142 人表示不是很了解，（見圖6）不了解的幾乎占了90%。“應(yīng)知、應(yīng)會(huì)、應(yīng)用”是一項(xiàng)知識能有效發(fā)揮作用的前提。因此，提高知識普及率很有必要。

表1 希望學(xué)習(xí)人工智能知識的人群年齡分布

圖2 專業(yè)技術(shù)人員從事人工智能的比例

表2 人工智能人才所屬企業(yè)區(qū)域分布

圖3 人工智能人才崗位經(jīng)驗(yàn)需求分布

2.現(xiàn)有人才技能與需求匹配度不夠

在對“期望培訓(xùn)提高的知識”和“培訓(xùn)最需加強(qiáng)的專業(yè)知識”問題調(diào)查中，人工智能(原理和技術(shù))和人工智能基礎(chǔ)需求程度最高，分別達(dá)79.7%和71.9%。表明人工智能的關(guān)注熱點(diǎn)和從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，技術(shù)層和基礎(chǔ)層人才薄弱，整體結(jié)構(gòu)失衡。尤其是基礎(chǔ)層作為人工智能發(fā)展的“下盤”顯得過于薄弱，難以支撐應(yīng)用層的發(fā)展。上海人工智能人才未經(jīng)過系統(tǒng)學(xué)習(xí)所造成的基礎(chǔ)理論缺乏，制約著人才隊(duì)伍的進(jìn)一步發(fā)展(見圖4、圖5)。

3.人才培養(yǎng)、培訓(xùn)體系尚不健全

調(diào)研顯示，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR等技術(shù)迅猛發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)迅速崛起，對人工智能人才的需求也在快速增加，但知曉、掌握人工智能知識的人群并不是很多。當(dāng)問及“您是通過什么渠道獲取人工智能知識”時(shí)，絕大多數(shù)人選擇了是通過新聞媒體獲悉的，通過培訓(xùn)獲取的只占28.3%，比重較少。（見圖6）

三、 構(gòu)建人工智能人才培訓(xùn)體系的對策建議

研究發(fā)現(xiàn)，人工智能人才供需缺口大，未來三年內(nèi)人工智能人才需要達(dá)到20 萬人。上海對人工智能人才需求明顯，相關(guān)行業(yè)在轉(zhuǎn)型發(fā)展中需要更多的實(shí)操性的人才。另外，中小企業(yè)是人工智能人才招聘的主力。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，人工智能的人才需求崗位主要集中在中小微型企業(yè)。

1.明確培訓(xùn)對象，加大對在職專業(yè)技術(shù)人員的培訓(xùn)

圖4 專技人員期望通過人工智能培訓(xùn)獲得提高的知識

圖5 專技人員人工智能培訓(xùn)最需加強(qiáng)的基礎(chǔ)專業(yè)知識

圖6 專技人員獲取人工智能知識的主要途徑

人工智能培訓(xùn)主要針對上海各領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員，是專業(yè)技術(shù)人員知識更新項(xiàng)目的重要組成部分，旨在提高該人才群體人工智能方面的知識、能力和素質(zhì)。依據(jù)不同的需求劃分培訓(xùn)類別，實(shí)施分類培訓(xùn)。第一類為人工智能專業(yè)人才培訓(xùn)。按照專業(yè)技術(shù)等級設(shè)計(jì)劃分初級、中級和高級三個(gè)層次的培訓(xùn)。第二類為一般專業(yè)技術(shù)人員人工智能培訓(xùn)。根據(jù)社會(huì)需求主要分為科普型知識推廣培訓(xùn)、公共應(yīng)用型人才培訓(xùn)和以需求為導(dǎo)向的專業(yè)化AI 人才定制培訓(xùn)，為“人工智能+”經(jīng)濟(jì)、科技、社會(huì)管理、法律、標(biāo)準(zhǔn)等橫向復(fù)合型人才成長發(fā)揮繼續(xù)教育的功效，助力人工智能“上海高地”建設(shè)，推進(jìn)創(chuàng)新鏈—產(chǎn)業(yè)鏈—人才鏈的有機(jī)對接。

2.制定培訓(xùn)內(nèi)容，按需分類培訓(xùn)，滿足所需

一是人工智能專業(yè)技術(shù)人員的培訓(xùn)內(nèi)容設(shè)置。人工智能專業(yè)基礎(chǔ)人才主要是掌握人工智能基礎(chǔ)知識和智能機(jī)器人原理；中級人才主要掌握深度學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用，模擬識別與機(jī)器學(xué)習(xí)；高級班主要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫原理與實(shí)踐、操作系統(tǒng)原理與實(shí)踐、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等課程。

二是一般專業(yè)技術(shù)人員人工智能培訓(xùn)內(nèi)容設(shè)置。科普型專業(yè)技術(shù)人才知識推廣培訓(xùn)，主要以人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展趨勢和最新實(shí)踐應(yīng)用案例為主，開展科普認(rèn)知提高培訓(xùn)；公共應(yīng)用型人才培訓(xùn)主要圍繞人工智能產(chǎn)品或服務(wù)的實(shí)際運(yùn)用開展培訓(xùn)；以需求為導(dǎo)向的專業(yè)化AI 人才定制培訓(xùn)主要以如何運(yùn)用人工智能技術(shù)賦能現(xiàn)有行業(yè)或單位的實(shí)際工作開展培訓(xùn)，以工作實(shí)際和發(fā)展需求為導(dǎo)向。

3.采取多元培訓(xùn)方式，多點(diǎn)布局、方式靈活、豐富師資

一是培訓(xùn)組織形式。根據(jù)調(diào)研顯示，面授學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、研修班學(xué)習(xí)、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)和企業(yè)內(nèi)訓(xùn)等組織形式各有優(yōu)勢，能滿足不同性質(zhì)、不同地域和不同群體的培訓(xùn)需求。首先，調(diào)研對象希望學(xué)習(xí)工作兼顧，得到至少2 天至2 周不等的集中培訓(xùn)；其次，參加人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、企業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)是提高人工智能知識和技能水平最有效的方式；最后，參加人工智能相關(guān)專業(yè)的研究生學(xué)習(xí)或者參加專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育培訓(xùn)。

二是培訓(xùn)教學(xué)方式。根據(jù)調(diào)研對象反映，現(xiàn)場教學(xué)、案例教學(xué)和專題講座是提高人工智能人才的勝任力是最有效的方式。建議將人工智能繼續(xù)教育培訓(xùn)基地的人才培養(yǎng)與專業(yè)技術(shù)人員知識更新項(xiàng)目相結(jié)合，以應(yīng)用為導(dǎo)向，校企合作，培養(yǎng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)的跨界復(fù)合型人才?？梢圆扇“朊摦a(chǎn)培訓(xùn)方式，集中培訓(xùn)時(shí)間不超過一周，1～3 天分層級實(shí)施，由簡到深，結(jié)合實(shí)際培訓(xùn)。培訓(xùn)手段采取場景模擬培訓(xùn)法或?qū)嵱?xùn)、培訓(xùn)法。

三是培訓(xùn)師資隊(duì)伍。培訓(xùn)師最好來自科研院所的高級研究人員，其次是企業(yè)的高級技術(shù)人員。在師資配備方面，建議采用“高校教師+企業(yè)工程師+AI 行業(yè)指導(dǎo)師”的方式，打造交叉學(xué)科、跨學(xué)科、跨地域的“人工智能+X”的師資團(tuán)隊(duì)。

4.動(dòng)員多方培訓(xùn)力量，發(fā)揮政府部署、協(xié)會(huì)組織，社會(huì)力量協(xié)同作用

人工智能人才以信息科學(xué)為基礎(chǔ)知識背景和從業(yè)背景，傳統(tǒng)高等教育不便于培養(yǎng)人工智能發(fā)展所需的多專業(yè)化的應(yīng)用層人才，需要大科學(xué)設(shè)施、民營企業(yè)、社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等多方協(xié)同進(jìn)行人才培養(yǎng)。搭建重點(diǎn)突出，多元結(jié)合的人工智能人才培訓(xùn)平臺，構(gòu)建“1+1+5+X”的培訓(xùn)組織架構(gòu)。即“1”—上海市人社局專技處為中心，做好總體規(guī)劃部署；“1”—上海市繼續(xù)教育工程協(xié)會(huì)為組織實(shí)施的總部，制定好具體的培訓(xùn)規(guī)則、要求及管理辦法；“5”—發(fā)揮上海已有的五家人工智能人才培訓(xùn)基地功能，做好點(diǎn)與點(diǎn)間的聯(lián)動(dòng)；“X”—調(diào)動(dòng)社會(huì)多方力量，如各區(qū)繼續(xù)教育培訓(xùn)點(diǎn)、國家級、市級繼續(xù)教育培訓(xùn)基地和各大集團(tuán)公司人力資源培訓(xùn)部資源，發(fā)揮聯(lián)動(dòng)輻射效應(yīng)。待時(shí)機(jī)成熟時(shí)，構(gòu)建人工智能人才培訓(xùn)聯(lián)盟。

總之，現(xiàn)階段人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)是做好新時(shí)代新產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)和保障，要在了解社會(huì)發(fā)展實(shí)際需求和專業(yè)技術(shù)人才夙愿的基礎(chǔ)上，充分動(dòng)員社會(huì)各方力量，由高校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、科技園區(qū)等從基礎(chǔ)學(xué)科培養(yǎng)開始，接力式、階梯式、分類式培養(yǎng)培訓(xùn)，逐步健全完善培訓(xùn)力量，提高培訓(xùn)成效。