計算機數據處理中云計算技術的應用實踐探究

王 瑩

（蘇州市電子信息技師學院，江蘇 蘇州 215000）

現階段，計算機數據處理還存在一定的漏洞，因此為了進一步提升數據處理完善性，需要相關人員采取合理的技術進行云計算應用，完善云計算技術分析研究工作，進而促使計算機數據處理質量的提升，保證計算機信息數據的安全性，為計算機數據處理中云計算的使用范圍及使用效率做出保障。

1 計算機數據處理中云計算技術的重要性

1.1 便于數據處理

計算機數據處理主要以計算機系統為支撐，其中硬件系統作為計算機運行保障，為其穩定運行起到了較為重要的作用，需要企業提升網絡硬件系統配置。企業內部數據處理過程中主要以計算機設備為基礎，為避免數據處理中出現其他方面因素限制，可以使用云計算技術輔助處理，不但能夠有效處理云端數據信息，還可以利用網絡在多個客戶端登錄，提升數據信息處理效率，為企業發展起到促進作用[1]。

1.2 高效數據挖掘

企業要緊跟時代腳步，合理使用科學技術進一步提升數據處理效率，強化數據優化效果，保證計算機數據處理的可靠性和穩定性。隨著信息化技術的使用，企業內部數據信息激增，云計算技術的使用可以使數據處理效率更高，在進行數據挖掘及篩選時，能夠縮短處理時間，提升了數據處理能力，使數據更具價值。

1.3 擴大應用范圍

我國社會經濟的飛速發展使計算機數據處理使用范圍逐漸擴大，人們對于計算機數據處理的需求也越來越高。傳統數據處理方式和處理觀念，會對數據處理效率及處理質量產生一定的干擾，阻礙數據處理進度，還會對社會經濟發展產生不利影響。云計算技術較為特殊，在實際應用過程中，云計算處理可以增加計算機處理范圍，使其在同時間內為用戶提供各類服務，增加企業實際收益。

2 云計算技術在計算機數據處理中的應用要點

企業數據信息在傳輸處理時，應重視云計算技術的使用，借助云計算技術的應用不但可以加速數據信息傳輸速度，還可以提升數據信息的安全性。而且，隨著用戶數量激增，導致數據信息數量越來越龐大，如果計算機數據受到了病毒入侵就會影響到整個覆蓋范圍內的數據信息，這時就可以通過云計算技術將病毒攔截，為用戶端穩定性及可靠性做出保證。還可以在登錄、訪問權限、驗證等原有基礎上進行二次保護加密，使數據信息萬無一失。

其次，云計算技術的發展和進步，在一定程度上與計算機數據傳輸有著非常緊密的聯系，計算機數據傳輸與云計算技術的融合可以促使資源有效整合，這能夠為企業內部計算機技術的完善和應用打下堅實的基礎[2]。云計算技術的使用可以為用戶提供較為穩定的網絡環境，提升數據處理效率和質量，同時加速企業內部數據獲取，有效解決存在的問題。計算機數據處理中云計算技術的使用可以形成獨特的結構體系，從而能展開高效的數據處理，推動云計算技術的發展。

3 云計算技術在計算機數據處理中的發展方案

3.1 保證計算機數據安全性

隨著我國計算機數據處理的發展和進步，隨之而來的計算機入侵手段也層出不窮，使計算機數據受到了大量的外部入侵和破壞，不但影響了企業數據安全性，還會對企業發展造成阻礙。因此就需要采取合理的方式強化企業網絡運行穩定性及安全性，更好地保護計算機數據，避免重要信息損失。企業在增強云計算技術安全性時，可以通過合理的技術防護為相關信息及數據安全做出保障，促使網絡系統穩步運行。在絕大部分情況下，網絡內部存在固有的數據信息保護措施，但是這些保護措施力度較弱，可以通過外部應用軟件的使用增強數據保護質量。在用戶登錄密碼多次輸入錯誤的時候自動鎖定，從而為計算機數據提供保護作用。計算機內部軟件在受到病毒入侵時，病毒會隱藏在軟件內部無法及時發現，為后續運行埋下了安全隱患，所以用戶在讀取數據時，如果檢測到病毒就需要對其及時處理，如果沒有將病毒徹底清除，就會降低信息安全性。企業內部應深入研究云計算技術，有效避免用戶信息被竊取，強化數據保護，完善相關安全協議。

3.2 強化云計算移動端開發和監督體系

計算機數據網絡的發展使移動設備逐漸趨于多樣化，對人們生活與工作產生了一定的影響，這些移動設備能夠與互聯網相連接，為大眾生活提供便捷。現階段，移動設備內云計算服務的應用屬于社會主流發展方向，受到了廣泛的重視。與傳統設備對比，云計算技術有一定的進步，新型設備的兼容范圍較大，增強了網絡設備性能，使其在應用移動客戶端及開發移動客戶端方面越來越成熟。企業為了使計算機數據處理時云計算技術發揮出其應有的作用，可以通過人員培訓實現，為人們提供較好的使用體驗，使數據信息能夠穩定傳輸。云計算技術在計算機數據處理中的應用如果沒有完善的管理體系，會使云計算技術在使用過程中產生問題，直接影響到數據信息的安全性。企業內部對于云計算技術監督體系的建立需要通過監控技術的使用實現，避免信息數據受到破壞與泄露，進一步增強病毒檢測及入侵檢測功能，維護數據信息安全。企業還可以通過建立技術模型對一些入侵行為及時告警，為企業網絡系統安全性奠定基礎[3]。

3.3 建立基礎云計算硬件環境

S企業內部使用云計算技術進行數據中心搭建，其中數據中心主要包括多個核心區域，其中分為儲存環境、網絡環境、生產服務環境及應用環境。在進行基礎云計算硬件環境建設時，需要在隔離狀態下進行，使用HPX90320作為中心核心儲存，輔以4臺硬盤陣列，單個雙卡控制中心和2個主機構成，其中包括4×12T存儲。S企業內部2臺HPDL380存儲應用集群可以基于控制器與SAN相連接，采取開源軟件Openfiler為數據中心提供共享存儲，開發集群與備用測試集群使用ISCSI作為存儲。S企業內部數據中心網絡環境主要以物理交換設備及服務器實現有效配合，交換機需要對2層數據交換進行管理，基于VLAN進行網絡環境功能區的劃分，交換設備不設VLAN，使不同功能區網絡環境分隔開來。利用Linux作為路由服務器，進行數據轉發，進而實現高質量的流量控制。企業外部數據層可以通過內部網絡中的網關將其與路由器連接，構建個性化服務及開發測試環境。S企業通過云計算技術提升了內部網絡環境質量，增強計算機數據的安全性，如圖1為S企業云計算技術使用方案。

3.4 數據分析存在的問題及解決措施

圖1 S企業云計算技術使用方案

S企業還存在數據存儲、服務器及數據庫處理成本過高，數據收集不夠完善等問題，隨著企業不斷發展，大量數據流入，導致服務器重新出現了擁堵現象。企業內部傳統數據分析系統已經無法滿足企業發展需求，因此這時需要采取云計算數據處理方式。S企業結合企業內部存在的實際問題制定了相應的解決方案，尤其是針對云服務及EMR研究，還需要進行3項優化。1）需要對用戶使用的信息類型重新定義，促使用戶信息趨于輕量化。2）可以將接收服務器設置在云服務平臺上，基于Event Collector接收客戶端所發送的信息，并將其儲存入Log文件內部，最終傳輸至云服務器中。3）在云服務器平臺中，后端處理服務器可以使用MAP/Reduce技術計算上傳數據。在計算結束后，便可以完成較高層次的合并計算。S企業在進行數據緩存時主要采用輕量級數據庫，在Tomact上接收。云計算系統在傳統數據分析系統上進行了升級與改造，可以為服務器內數據信進行升級，以云服務器為基礎進行儲存。

4 結語

綜上所述，隨著科學技術的進步，作為重點技術的計算機數據處理獲得了快速升級，這時想要對其進行完善與優化可以采取云計算技術，使其更快適應社會，促使資源整合，增強計算機數據處理能力，保證計算機數據處理的可持續發展。