小學生數據分析觀念的培養策略

貴州省遵義市老城小學 葉明強

當今社會已經進入了“大數據”時代，數據分析正在發揮越來越大的作用。客觀上說，目前很多數據分析工作都是由功能強大的計算機完成的。但是，計算機畢竟是由人來操作的，其采用什么樣的方式收集、整理或分析數據，仍然是由人所設計的程序所決定的。因此，人對數據分析的認識，其實還在發揮著關鍵性的影響。而小學數學課程中，就有統計、概率等與數據分析相關的內容，在此時培養起他們對數據的正確認識和基本的數據分析技能，就是在為他們今后能夠適應時代發展打下堅實基礎。

一、聯系生活，體會數據分析內涵

小學生年紀小，對復雜概念的理解是存在一定困難的。數據分析乍看起來只有四個字，但關聯的內容非常多，教師既不好解釋，學生也不容易理解。因此，為了讓他們體會到什么叫“數據分析”，不如先建立起感性或具象的認識，從他們的實際生活中尋找案例。這就要求教師在平時必須注意觀察學生的生活，了解他們的興趣愛好，才能有的放矢，直擊學生內心，吸引他們的注意力。

例如，人教版一年級數學下冊第三單元“分類與整理”，實際上就是數據分析最基礎的知識。教材中給出的案例是不同顏色和不同形狀的氣球等，學生可以按照不同的標準進行分類。在學生基本掌握后，教師可以進一步延伸：大家去買氣球的時候，會發現有些類型的氣球剩得多，有些類型的氣球剩得少。如果你是賣氣球的人，應該怎么做呢？學生經過思考后會回答：應該先分類整理，然后算算哪個賣得多，哪個賣得少，賣得多的多進貨，賣得少的少進貨。分類整理計算就是簡單的數據分析過程，怎樣進貨就是數據分析起到的作用。

二、情境創設，體現數據分析方法

了解什么叫“數據分析”之后，下一步就要教給他們數據分析方法。在以往的教學中，部分教師過于關注技巧，如怎樣繪制統計圖表、如何進行相關運算等，但這種情況下的數據并不是學生收集整理獲得的，有時他們也不明白繪制或計算的目的何在，只是數據分析方法的一個“斷面”。因此，教師應該通過情境創設的方式，讓學生不僅明白“數據分析”是怎么回事，也要清楚這些數據意味著什么，數據分析的結論能夠產生什么樣的作用。這些與具體技巧的結合，才算是完整的數據分析方法，才能發揮出實際作用。

例如，人教版四年級數學上冊第七單元“條形統計圖”，教材中給出了很多與天氣有關的案例。教師可以據此創設一個情境：我們現在有一個去年本月份的天氣情況圖，請大家用統計圖表示有多少晴天、雨天等。學生完成后，教師進一步追問：大家看一下什么樣的天氣最多呢？大家回答：雨天最多。然后繼續追問：雨天最多，應該怎么做呢？這時大家的答案可能五花八門，有的說應該防水，有的說注意帶傘。教師總結：不同的需求關心不同的結論，方法上也有區別，比如防水還要統計降水量。從而形成一個完整的數據分析方法教學。

三、加強應用，鞏固數據分析觀念

數據分析與簡單運算等數學基礎知識不同。雖然都在生活中都有著比較廣泛的應用，但運算的應用場景更明顯，數據分析則“藏”得更深一些。為了幫助學生鞏固數據分析觀念和數據分析方法，單純依靠學生自主意識進行鍛煉是不夠的，教師要引導學生加強應用。在應用形式上，類似于上文提到的聯系生活，最好從學生感興趣的實際生活出發，或結合一些先進的技術設備，一方面可以提升學生興趣，保證鞏固效果，另一方面也可以讓學生初步接觸簡單的數據分析實用場景，在他們的心中埋下一顆種子。

例如，教師課堂提問：大家覺得這個月下雨天多嗎？大家回答：多。然后布置任務：請大家回去后，通過互聯網搜索一下最近五年同月的天氣情況，看看能得出什么樣的結論？學生回去后，發現近五年中有的年份本月下雨多，有的年份則本月下雨較少，不知道該怎么辦。這時教師再在課堂上解答：天氣是有規律的，但有時并不明顯。老師再給出一個統計，大家看看能得出什么結論？然后通過多媒體設備展示近五年每個月的天氣統計，大家發現本月的平均降雨量和總天數都最大，整體上看本月就是每年的雨季。

綜上所述，數據分析長期以來在小學數學教學中存在一定被忽視的傾向，部分教師只關注具體的繪圖或運算技巧，對概念的深層認識缺乏重視。但在科學水平飛速發展、社會信息化程度越來越高的當下，這種方法顯然有著比較大的缺陷，不利于學生數據信息觀念的建立。因此，望廣大同仁能夠轉變教學觀念，加強探索創新，為學生的未來保駕護航。