應急管控、公眾行為及治理措施研究
——基于中國新冠疫情防控案例研究

葉龍鈺YE Long-yu

（安徽財經大學，蚌埠233030）

1 文獻回顧

1.1 突發公共事件在個人、群體行為方面

國外對突發事件個體、群眾行為研究大體分為兩種路徑，一種以Mintz、Kelly、Quarantelli[1]為代表從社會心理角度對非適應群體行為研究，另一種以David、Helbing 和Vicsek[2]為代表利用數學建模形式研究群體的恐慌逃逸行為、緊急疏散行為。國內一些大學[3]和研究機構在前人的基礎上從心理學角度進行試驗性研究。目前國內外學者對突發事件個體、群眾行為展開了充分的研究，但大都僅利用定量分析手段[4]進行建模模擬個人、群體行為或是利用案例[5]探討總結個體因素作用，很少有人運用質性分析手段對個社會公共管理中個體行為進行探討。

1.2 公共安全事件在數字賦能方面

數字化附能是隨著網絡快速發展涌現出來的新名詞。國外學者早期率先提出設想將其使用在教育學領域，Dede C J[6]提出隨著計算機和信息技術的進步，基于環境、新媒體、微觀世界的視角對教育進行科技賦能。近些年隨著科技的發展，世界進入了新的紀元，人工智能、智慧城市、移動APP 的產生。周寧，王翔宇，韓小汀，滕雙杰[7]提出對高校內部控制進行數字化賦能研究。但鮮少有學者借助數字化賦能視角對突發公共衛生事件中群體行為進行研究。

2 數據獲取、編碼分析及模型構建

扎根理論起源于二十世紀60 年代并于70 年代被一些國外學者運用于醫學[8]、教育學[9]，1999 年我國學者陳向明首次運用扎根理論展開研究[10]，之后廣泛應運于中國學術界。2019 年郭文文[11]首次運用扎根理論對突發公共事件進行研究。至今為止，雖有大量學者利用扎根理論展開質性研究，但鮮少有學者在扎根理論的基礎上利用計算機內容分析軟件nvivo12.0[12]對突發公共事件進行研究。本文通過QSR 公司研發的nvivo12.0 對案例進行建模，多角度深入挖掘患者的個人行為，從定性的角度為突發公共事件管理提供借鑒。[13]

①開放式編碼——冠狀肺炎患者患病前的行動軌跡出頻率高的詞語。②軸心式編碼——影響冠狀肺炎患者患病因素的結構模型。利用nvivo12.0 軟件對文件進行編碼，將56 個三級節點歸納為12 個二級節點，位于從屬關系的中間帶。再對二級節點進行整理，得到6 個一級節點，一級節點位于從屬關系的頂層是對二級節點質性分析的結果。綜上，經過對搜集的401 個案例進行信息抽取和節點編碼，得到了影響冠狀肺炎患者患病因素的結構模型，如圖1 示。

圖1 影響冠狀肺炎患者患病因素的結構模型

表1 疾病流行地區居住史包含的各級節點及編碼參考點數

③選擇式編碼——影響冠狀肺炎患者患病因素的核心類屬——內在原因和外在原因。

為了確定“核心類屬”，首先將軸心式編碼得到的6 個節點在更高一層進行抽象，將影響冠狀肺炎患者患病因素分為內因與外因兩大維度。內因定義為未帶口罩、購買、食用野味或前往活體市場等主觀層面的因素。外因定義為不受大眾本身控制的外部客觀條件因素，這些因素不因個體差異而有所不同，有較大的管理彈性，是今后提升防控瘟疫的主要方向。

3 模型闡釋

疾病流行地區居住史是冠狀肺炎患者患病的重要影響因素，公共場所、公共交通工具是防控冠狀肺炎的直接因素，交叉感染是防控冠狀肺炎傳播的必須控制的因素。如表1、表2、表3、表4 所示。

表2 公共場所包含的各級節點及編碼參考點數

表3 公共交通包含的各級節點及編碼參考點數

表4 交叉感染節點包含的各級節點及編碼參考點數

4 評估現有措施

4.1 一般措施

傳統的預防環節有三個：①消滅傳染源；②切斷傳播途徑；③保護易感人群。

4.2 基于數字化賦能視角采取的措施

4.2.1 基于疾病流行地區居住史視角

開發系統，溯源防控：廈門北站、廈門機場、各口岸、卡口均設有登記環節，從“i 廈門”公眾號登記完信息，測量過體溫才可進入廈門。此系統很好的控制了外來輸入者，防止疫情進一步擴散。

人臉識別實現三重認證：此次疫情各個小區采用封閉式管理，人臉識別可以對社區住戶身份進行驗證、可疑人員進行驗證、基層干部進行認證。通過人臉識別系統，可以自動識別出業主出入時間，通過紅外線識別住戶體溫。對往返于疾病流行地區的業主及時發現并進行上報，切斷病源的傳播。此外，人臉識別系統對頻繁出入的人員進行次數記錄，對一天多次出入且無合理理由的戶主拒絕其出入。

4.2.2 基于公共場所、公共交通工具視角

公共場所快速檢測體溫：利用深度學習、圖像識別、紅外熱成像測溫、歷史軌跡分析、關系圖譜分析等技術，可在公共場所解決疑似患者人員追蹤、群體測溫及預警等問題，滿足機場、地鐵、高速服務區、火車站等一線人員高密度大流量場景的疫情防控需求。百度、商湯科技、佳都科技等企業均已實現線下部署。

公共場所告別身份證明：2 月11 日，杭州市成為全國首位上線“健康碼”的城市，通過交通、公安、醫院、衛健等多部門后臺數據聯網交流，讓人們用上二維碼告別通行證，提高了效率且節約資源保護環境。

公共場所創意防控：合肥市廬陽區、南京市運用天網系統進行監控，通過無人機喊話對聚集人群進行勸離疏散。此外，合肥市廬陽區通過互聯網接入天網，對重要路段、小區進行全天候監控，做到早發現，早控制。

4.2.3 基于交叉感染視角

非接觸式智能交互及智能客服服務：在許多小區、寫字樓里墻上都粘有抽紙、一次性手套和保鮮膜。智能化電梯應運而生；杭州市各大超市由于門店規模的顧客流量的需要，安裝了即走即測式紅外體溫檢測儀，不僅避免了員工與顧客間的交叉感染，還節約了成本提高了效率。

以新技術、新模式重塑企業流程：針對此次疫情，工信部重點推行遠程辦公、居家辦公、視頻會議、網上培訓、協同研發和電子商務等在線工作方式。對營銷類企業，可以把遠程辦公系統和企業經營系統打通，方便員工及時對接客戶，開展電商業務。對于制造業企業，則可以運用工業互聯網技術，緩解制造企業員工缺口。①線上會議。②在線營銷。

4.3 現存問題

4.3.1 法律制度，未有效迭代升級

宏觀指導有余，預案的實操性和迭代性有限、留白部分不具有效執行力、相關法律仍有漏洞。

4.3.2 社會公共服務體系不健全

雖然在SARS 病毒之后，我國也采取了許多措施，如建立 “國家公共衛生宣傳日”、“國家突發公共衛生事件應急演練”等。但這些措施大多局限于表面甚至說局限于“知識分子”，當疫情發生時并未有效的防控。

4.3.3 數字化賦能局限性

醫療預測能力有限，仍需人工介入。在本次新冠病毒疫情中，波士頓的一個人工智能系統HealthMap 早在2019年末就發出了關于新冠病毒爆發的第一個全球警報。遺憾的是，研究人員花了幾天時間才認識到它的重要性。在準確度與敏感度上，人們往往難以抉擇。這些算法的有效性取決于它們所搜索的數據。不同機構報告醫療數據的方式不一致可能會阻礙算法起作用。在這個過程中仍然需要一些人類員工來審查數據。

各個城市未采取統一的數字化賦能手段。從各個省角度來看，廣東省廣州市黃埔區上線了“有呼必應·黃埔區疫情防控平臺”，及時掌握全區疫情防控態勢。安徽省首次運用5G 對新型冠狀病毒肺炎病案進行遠程會診。從省內角度來看，湖北省和武漢市運用不同的健康碼。①二者利用的平臺不同：湖北運用的是支付寶，武漢運用的是微信。②方法不同：支付寶可直接申請，微信登錄小程序申請。③種類不同：湖北省有三種顏色，武漢市健康碼都是黑色。

數字化賦能未實現普及，仍存在“人海戰術”。主要表現為三點：①數據交互存堵點。②應用設計有缺陷。③臨陣開發存在難度。

5 對現存問題的針對性建議

近年來，我國雖然經歷了一些重大的突發性公共事件，如SARS、甲型H1N1 流感、H7N9 禽流感等，但由于我國政府機關之間工作機制的局限性、法律制度的不健全、社會公共服務體系不完善、數字化賦能尚有不足，使得我國急需采取措施應對此類事件。

5.1 加強行政問責制度

繼SARS、H1N1 流感、H7N9 禽流感之后，我國采取了積極的措施，建立了相關疾病防控專家組，形成了具有針對性的智囊團。然而，一些智囊團在為危機時刻并未起到有效的作用，一方面在于我國相關行政機構的干預，使他們未能獲得全部信息；另一方面在于我國問責制度不明確，一群人相互推脫，不愿承擔責任。

5.2 加強數字化賦能建設

5.2.1 打破信息孤島，實現四網數據融合互通

對于整個城市的疫情防控指揮方面，在短時間內，做好城市疫情防控難點在于打破“數字孤島”，跨地區跨組織實現實時數據流通，實現人、車、碼、證、溫等信息的融合，從零散到整體，從登記到整合，讓城市疫情防控心中有“數”，科學決策。

5.2.2 對每個公眾“形成行走的數據庫”

基于村、鎮、縣、社區、街道和行政區形成每個城市的智慧城市管理平臺，結合城市天網系統、智慧城市管理系統和全國交通信息系統（綜合交通，陸海空等各類流通渠道），對全國民眾的流動情況、身體情況、工作場所就可以有較為精準的追蹤，對城市的交通管理和人員流動就可以掌握情況，及早發現疫情，精準定位患者的地理位置和基本信息。