工程造價智能云計算平臺設計與探索

馬小平MA Xiao-ping

（上海核工程研究設計院有限公司，上海200233）

0 引言

在現代化計算機網絡與信息技術的推進下，云計算技術應運而生，并在工程造價領域獲得了極為廣泛的應用。通過信息技術的使用，不僅能夠使得原有的工作效率、概預決算的編制精度獲得有效性提升，還能夠對工程造價的咨詢業務中的各項關鍵性問題進行解決，尤其是在造價信息的采集、存儲以及分析等方面存在的問題，更能夠有效地得到解決。

1 工程造價智能云計算的基本內涵

云計算應用平臺是多個元素組成的，通常情況是由數據資源池、服務器、客戶端等關鍵要素組成的。數據資源池在云計算當中屬于主要功能對象；服務器在云計算開展的過程中屬于重要的支持系統；客戶端主要指的是終端用戶中所使用的輸入、輸出設備，比如計算機、筆記本、智能手機以及平板電腦等設備，每個用戶通過互聯網的方式實現個入硬件設備與云平臺之間的連接，并通過這種連接獲取相應的網絡服務，進而形成了系統化的數據處理中心以及組織架構。

2 工程造價智能云計算平臺設計中構建的估算模型

2.1 BP 神經網絡構建的基本原理

BP 神經網絡屬于人工智能技術當中，應用較為廣泛的一項技術，它是一種具有特殊性的前向神經網絡。這種網絡結構的實現主要采用的方式為反向傳輸方式，并且對大腦中神經元信息傳輸方式以及連接關系進行模擬，促使其中存在的神經元、連接關系能夠形成一種非線性力學體系。這種神經結構在實際使用中，體現出了較強的學習能力及適應能力，而且每一個神經元產生的微活動，都能夠引起較為強大的效應。與BP 神經網絡當中的神經元位置存在的差異性相結合，發現這個網絡能夠劃分成為三個層面，分別為輸入、輸出、隱含這三個層面，而且這三個層面中的每個層次當中，都存在多個節點，每個節點都代表著一種神經元，而處于相同層次當中的每一個節點之間都不存在聯系，而處于不同層面當中的每個節點之間進行交互連接，并且各個節點之間的信息在實施傳播的時候，也是依次實現推進的。

2.2 針對模型參數進行合理的確定

模型參數在實施構建的時候模型參數是非常關鍵的，所以在確定參數的時候，需要注重模型參數的合理性。

①結構參數的確定：BP 神經網絡結構當中的參數確定環節，對于模型的構建而言是十分重要的環節。尤其在輸入與輸出層當中節點數目方面，應與建筑工程的實際需求相結合來具體實施相應的選擇。其中的輸入向量設定成為Xk（Xk=X1k，X2k，…，Xnk），設定實際輸出向量為Yk，設定相應的訓練樣本為（Xk，Vk）（k=l，2，3，…，N），并將上述設定的內容在對模型中學習樣本的數量進行計算中使用。

②初始權值的選擇：在BP 神經網絡模型的輸入層當中，存在著眾多定性因素與定量因素，所以需要對這些因素實施統一化的處理，并對其在一定范圍內實施有效性的轉化。在對定性因素實施處理的時候采用的凡是與定量因素處理的方式類似，并將其相應的取值取件進行設定，使其處于0～1 的范圍之間。

③節點函數的選擇：在設定節點輸出函數的時候，需將其設定成為f（x），并將其相應的導數求出來，在這種情況下，就能夠實現對所有輸入數據的有效轉化，使其位于0～1 的數據區間之內。

2.3 針對學習算法進行有效確定

BP 神經網絡在具體實施學習算法的時候，主要有4個階段，分別為信息正向傳播、信息逆向傳播、記憶階段以及學習階段。在實施正向傳播的過程中，每一層的輸入計算公式則為：

在這個式子當中，i 代表的是輸入層的節點數目，P 則代表的是隱含層節點的數目，w 則代表的是隱含層與輸入層之間的連接權。

3 工程造價智能云計算平臺的架構設計

云計算平臺的架構主要涉及到多個方面，主要有數據統一規范化處理、數據智能統計與集成分類處理、智能數據挖掘與計量分析處理、多維度造價查詢與展示平臺處理等內容，正是云計算平臺的這種架構，使其形成的數據組員擁有不同口徑的特征，進而保證為其提供的應用格式模板的標準性，在針對原始工程數據與現有數據庫實施歸集的時候，能夠為其提供有序性的數據分析平臺的重要支撐，全方位、多層次地為各項功能目標提供算法方面的支撐，此外還能為其他各個方面功能的需求提供快速展示支撐，比如智能調定額以及自動出清單、造價對比分析、波動分析、偏差分析以及預測分析等功能。

4 工程造價智能云計算平臺的功能模塊方面的設計與探索

4.1 智能云計算平臺的基礎單價模塊設計

這項模塊在具體實施設計的時候，與當前現有的各種工程造價模塊設置是基本相同的，僅僅兩個方面有所差異。

①在獲取基礎價格信息時速度快：在進行基礎價格信息錄入的時候，能夠自動對數據接口進行利用，從而在工程造價價格信息系統以及其他造價信息系統當中，對工程所在地的各項人工材料設備當期信息價格進行獲取，這樣能夠有效地使造價人員在詢價時間方面得到縮短。

②建安單價編制智能調用定額：這項功能在實際應用的時候，需要與各個工程的三維清單算量軟件相結合，相關造價人員在實施工程量清單單價編輯的時候，分部分項工程當中的相關設計人員賦予其所需要的相關造價屬性。

4.2 智能云計算平臺的概算匯總模塊設計

這項模塊功能在實際設置的時候，與當前現有的關于工程造價軟件的設置具有類似性，在升級方面主要包括兩個部分：

①實現與工程三維清單算量軟件之間的無縫連接，可對該軟件直接利用將其中的標準各種工程量清單信息進行調用。

②在造價編制方面實現了多人協同編制功能。這項功能在具體實施的時候，需要由平臺當中的各個角色派發相應的編制任務，比如管理員角色、項目建立者角色等。當任務派發完成之后，相應人員接收到相關任務提醒后，需要在工程造價云計算平臺當中對其實施相應任務的編制工作。當編制工作完成之后，將其提交給與之相對應的校核人員。這樣能夠在極大程度上使編制造價文件的實際效率得到提高，即使方案較多的時候，也不會出現各種遺落修改等問題。

4.3 智能云計算平臺在國際版功能方面擴展設計

隨著國內各種工程業務的快速發展，促使國際工程在未來10 年內逐漸成為中國工程業務發展中的重點內容，可見針對國際上工程版本軟件實施有效性的研發工作，是勢在必行的一項任務。針對項目所在國家的各項政策實施系統化的分析與研究，比如勞務政策、設備政策、材料政策以及稅費政策等，并且對現有的國際工程造價文件作為參考，來進行技術路線和excel 成果進行相應的編制，將現有的工程造價軟件作為重要基礎，來具體實施相應的研發改造工作，促使國際版工程造價軟件在多元化個性方面的需求得到滿足。

5 工程造價智能云計算平臺設計中的要點探索

在工程造價方面具體實現智能云計算平臺建設的實際過程中，主要涉及到的內容是多方面的，比如工程的估算、初設概算、施工圖預算、工程結算以及竣工決算等數據樣本，這些數據樣本在口徑、形式等方面都是不同的。依據造價智能云計算平臺建設的相關分析，需要將以下幾個方面作為重點內容：

①針對大樣本工程數據統一規范標準的相關制定加強重視程度。通常工程投資分析數據的樣本量是極為龐大的，平臺在實際構建的時候，必須要加強對數據統一規范標準制定方面的重視，以保證在實施數據收集、集成統計等工作的時候提供較為良好的基礎。

②加強數據域的拓展、集成計算的重視程度。造價智能分析在具體實施的時候，不僅是針對各種工程自身投資數據實施相應的統計與計算工作，還涵蓋著社會經濟與市場發展中的各項數據、設備材料價格數據以及人工機械成本數據等等，對它們的外部參數變量實施相應的挖掘與利用。

③加強對智能算法創新應用與有效嵌入的重視程度。對于計算平臺而言，數據是其功能得以實現的一項基礎單元。與此同時，還需要針對固化智能算法加以重視，促使平臺與算法之間能夠實現有效融合。

④加強以功能需求為導向的動態拓展的重視程度。智能云計算平臺的構建能夠將其所具備的支撐功能與服務功能更加充分的發揮，但是在多樣化方面的需求持續不斷的呈現。因此，在具體實施平臺設計的時候，就必須將功能需求作為重要導向，促使動態拓展得以實現。

6 結束語

綜上所述，在當前工程造價中智能云計算技術是至關重要的，這對于工程造價實施分析、管控等方面的拓展是具有重大意義的。必須要加強對各個環節實施有效性的集合，依托于工程的基礎構建起大樣本云計算平臺。