在日常數據挖掘中讀懂學情

蘇海燕 陳國才

摘要北京師范大學附屬實驗中學基于對日常教育教學數據的挖掘進行學情分析與學業指導。面向群體的數據分析，主要聚焦不同階段學生共性問題的存在與解決；面向個體的數據分析，重在聚焦學生個性化問題的診斷與指導，主要通過分析學生成績變化數據和導師輔導記錄數據等方式進行。學校基于學情數據分析進行學業指導，需要不斷提升學情數據分析水平，保證數據收集的有效性和連續性，同時做到用數據而不唯數據。

關鍵詞 學情分析；大數據思維；數據挖掘；數據分析；經驗分析；學業指導

中圖分類號G63

文獻標識碼B

文章編號1002-2384（2020）11-0048-04

注釋：① 本文系北京市教育科學“十二五”規劃2015年度重點課題“基于教育大數據挖掘的初中學生學情分析及教學指導的模式探索”（課題編號：ABA15015）的階段性研究成果之一。

學生的學業表現和學情密切相關，因此基于學情分析采取有效指導非常必要。學生進入初中階段，學習內容增加、難度增大，家長親自輔導和“督戰”的時間大大減少，采用填鴨式課外輔導的效果下降，[1]這時來自學校的學情分析和指導就尤為重要。那么在大數據時代，在傳統的經驗分析外，我們可否借鑒商業領域的做法，通過對學情數據的采集和分析實現對學生的精準指導呢？近年來，北京師范大學附屬實驗中學基于日常教育教學數據挖掘持續進行學情分析，取得了一定的實踐效果。

一、借鑒大數據思維，確定基于數據挖掘的學情分析方向