大數據時代學校體育的變革與發展

（泰州學院 江蘇 泰州 225300）

在日常體育教學工作中，數據對于體育教學研究的重要性是不言而喻，如平時的教學反饋、教學評價等。體育教學效果也伴隨著數據的反饋而不斷優化。隨著科學技術和互聯網在人們生活中的進步，我們的社會正逐步走向大數據時代。同時，也給人們的生活和生產帶來了巨大的變化，通信、數據處理能力作為一種應用也發生了重大變化。人類收集、保存和使用數據的方法和能力越來越方便和高效，因此大容量、高價值的大數據越來越得到廣泛應用。由于相關技術和方法的不斷成熟，也為體育教學規律的研究提供了新的視角和思路。但與此同時，大數據時代的發展也給體育教育帶來了風險和挑戰。本文對大數據給體育教學帶來的機遇和挑戰進行了梳理和反思，爭取給體育教學工作者帶來一些思考，為大數據時代體育教學的發展貢獻力量。

1、大數據的定義及其特征

維基百科(http:∥en.wikipedia.org/wiki/Big-data)對大數據的定義則簡單明了：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。麥肯錫給出的定義是：大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。大數據具有體量巨大、類型繁多、價值密度低、快捷高效的特征。這些特征也給體育教學在利用大數據時研究教學時增加了困難。在體育教學活動中，教學工作者中常常利用一些技術設備來收集相關參與主體的實驗數據，采用對應的計算、分析方法對這些數據內容進行分析，從而能夠更好地挖掘出對我們有價值的內容，對以后的教學活動開展提供相應的指導。

2、大數據給學校體育帶來的機遇

2.1、豐富了數據類型

大數據的發展給體育教學領域提供更多具有價值的數據。大數據跟普通的計算機、物聯網存儲相比，大數據給體育教學工作者提供海量的教學數據資源。大數據在分析過程中主要強調了對價值數據的挖掘，通過微信、微博、運動軟件以及其他互聯網平臺等進行信息采集，利用相關軟件進行數據分析跟比對，使其形成體育教學工作者所需要的數據資源。這時傳統教學模式所設計不到的，傳統教學只是以體育教師的教學經驗與學生學習現狀單一數據進行對比，這樣只存在于普通的文字數據，或者表格數據。而大數據包括傳統數據、機器和傳感器數據以及社交數據等，這極大的豐富了數據類型，更有利于體育與教師對學生的運動技能掌握情況、身體健康情況進行診斷分析，從而針對每個同學的具體情況制定相應教學調整與建議，以便于更好的服務學生。

2.2、創新思維方式，提升教學研究科學性

體育教學的改革創新工作是具有系統化、動態化、數據化的特點。體育教學的改革創新必須依賴相應的數據才能完成。大數據由于其自身應用的特征，能夠對體育教學的改革發展起到很好的支撐作用。網絡化、開放性的教學平臺的構建，多種不同網絡途徑強化師生之間的線上交流，開發出更具有科學化的特色體育教學內容都離不開大數據的支撐。通過大數據這些方面的支撐，以便為教學教研活動的改革提供新思路，從而促進學校體育教學水平的不斷提升。

2.3、推動體育教學個性化發展

體育教學個性化是指在體育課堂教學中允許學生存在個體差異，允許學生標新立異，并在此基礎上，教師引導幫助學生自主選擇學習內容和方式，通過合作學習數據評價反饋促進學生個性的發展。目前，缺乏個性化教學是我國體育教學、教研水平發展低的主要原因。在此前的傳統教學模式中，教學活動都是根據教學綱要等方面的要求而展開的，無法形成完善的訓練體系。也有部分教師開展了個性化教學改革，但是由于缺乏相應的理論和數據支撐，實際教學工作的開展無法達到原有設定的目標，甚至可能會出現反向的效果。而現在通過大數據平臺的支撐，學生身體成長和素質變化等過程可以被教師通過大數據進行可視化分析，根據既有的數據分析結果對學生體育鍛煉的實際需求進行重點研究。對于學生自身而言，通過大數據平臺的數據分析結果可以發現自身體育鍛煉、技能掌握情況等所存在的不足之處，制定出具有針對自身情況的課外鍛煉計劃，從而鍛煉目的和教學效果得到很好的提升。

2.4、推動體育教學理論水平提升

教學質量的提升離不開體育教學理論的重要支撐，而每一條體育教學理論也在創立和發展過程中，對豐富和完善教學體系具有重大的指導意義。在大數據時代發展背景下，教學理論水平的提升更加依賴于理論分析的支撐。目前，由于在大數據平臺建設還不夠完善，所收集的數據也不夠全面和完善，數據處理算法的構建也不夠合理，因此數據分析結果所能產生的直接指導作用也較為有限。在這種情形下，相關的體育教學工作者就需要先對這些數據內容進行再次整理和分析，再把分析結果與先進教學理念融合在一起，再結合現有教學狀況，將教學理論提升到更高的層面，從而更好的指導開展教學教研活動，促進提升我國體育教學水平，為培養學生的體育核心素養做出應有的貢獻。

3、大數據給體育教學帶來的挑戰

3.1、人才匱乏問題

目前我國體育教學工作者大部分都是體育教學專業畢業，所學專業基本與計算機科學、大數據處理無關，而目前大數據信息的設計、實施、采集與分析時，主要是通過計算科學實現的。因此大數據的處理還是存在困難的，體育教師不僅要具備計算機技術的相關知識，還要具備數據分析、體育教學理論等綜合知識。目前，體育教學工作者的能力已不能滿足大數據人才的要求，因此學校體育大數據發展面臨的主要挑戰是大數據體育人才的相對短缺。

3.2、信息安全問題

隨著我國網絡環境問題越來越復雜，傳統的網絡防火墻技術也存在較多的漏洞，我們在享受網絡帶來便利的基礎上，信息安全正成為一個不可忽視的問題。對于體育教學而言，大數據搜集的是學生群體的基本信息和教學存在的隱私問題，數據集合在一起才能夠描述和凸顯出群體或個別學生存在的問題。體育數據的存儲和體育信息的安全是大數據時代對體育教學發展的嚴峻挑戰之一。大數據的分析具有透明性和公開性等特點，這也就為不法分子提供了犯罪的可能。因此，體育教學工作者還應針對大數據的安全問題進行深入研究，采取有針對性的措施，確保學生信息的安全，避免信息泄露和盜竊。

3.3、學生參與大數據體育教學熱情欠缺

在日常的教學過程中我們不難發現學生對體育教學本身提不起興趣，此外，在傳統的教學模式下，學生熱衷于按照體育教師示范的內容模仿實踐，對大數據體育教學從未有過深刻的認識，當體育教學與大數據信息技術相結合，學生主觀上排斥復雜的數據信息，不愿意參與這種體育活動，這就給大數據體育活動的開展帶來了困難。另外，學校體育教師在教學活動中運用大數據信息技術的經驗不足，應用手段相對簡單也是導致這一困難的原因之一。隨著時間的推移，大數據限制了學生的個體體育鍛煉，體育教學效果不理想。

4、大數據在體育教學領域的改革與發展

4.1、體育教學“教”與“學”數字化

“大數據”將整個學習過程數字化，全面把握教學動態。運動技能的學習不同于其他課程。因為體育課程是通過觀察和模仿體育教師的示范，通過反復的實踐來完成學習。同時，有限的課堂容量以及學生理解能力、模仿能力和身體素質的差異，最終導致了學生行為的巨大差異。用統一的標準來衡量學習效果是對個體差異的忽視。今后，通過將整個教學過程數字化，教師可以更全面地了解學生，從而根據學生的學習數據，為學生提供具有不同身體和個人特點的個性化運動技能訓練方案。集體指導與個體指導的結合更加緊密，學生學習興趣不斷提高，體育興趣轉化為體育習慣，個性化體育教學成為可能，為終身體育奠定了基礎。

4.2、體育教學智能化

體育教學智能化又叫智慧體育，它是利用云計算、物聯網、移動互聯、大數據、智能感知、知識管理、社交網絡等新興信息技術進行輔助教學，全面感知學生體育課程情況、身體情況，智能識別師生群體的學習、工作情景和個體的特征。將傳統的體育教學模式與網絡智能相結合，可以為師生創造一個開放、智能的教學環境，改變師生互動方式和教學資源，實現以人為本、分層教學的個性化創新服務。傳統的體育教學是以教師的體育經驗為基礎的，運動經驗的差異決定了運動演示的效果，導致教學質量參差不齊。“大數據”技術可以在一堂課上引用眾多教師的優勢，讓眾多教師齊心協力，實現資源的優化整合，鼓勵教師不斷提高。體育教學的智能化還存在于教學方法之中，教師需要與時俱進，以傳統教學方法為基礎并融入大數據技術，對傳統體育教學模式進行創新創新和優化，兩者互為補充，優勢互補從而有效激起學生對于體育教學的熱情和積極性，使學生樹立終身體育意識，從而促進學生身心健康發展，為我國學校體育的發展貢獻力量。

4.3、體育課程建設科學化

體育課程在我國學校人才培養中起著非常重要的作用。有助于提高學生的身體機能和心理適應能力。體育課程在學校課程體系中占有重要地位。學生在體育課上不僅可以學到運動的技巧和方法，還可以豐富他們的休閑文化生活，促進身心的全面發展。對于普通學生來說，運動技能和運動訓練方法的獲取主要是通過學校體育。運用“大數據”可以實時掌握學生在體育學習中的需求，調整課程設置。根據大數據分析提供的學生興趣和身體素質的特點，對體育課程進行動態優化和調整，引導不同年齡、不同素質的學生的個體鍛煉需求，為綜合均衡體育教學中學生身體素質的發展提供理論依據。

5、小結

體育教學工作者應該積極適應時代的變化，積極融入時代的變遷，變革新的科學研究思維方式才可以從容面對大數據時代的挑戰。隨著“大數據戰略”成為我國的國家戰略，大數據成為了這個時代的弄潮兒，而大數據技術也越來越多的被體育教學研究所運用，伴隨著體育教學研究與大數據越來越緊密的結合時，我國體育事業將走上一條飛速發展的道路。