基于深度學習的監(jiān)控視頻目標檢測方法研究

重慶師范大學 梁巧

從我國當前監(jiān)控視頻的目標檢測情況可見，傳統(tǒng)的視頻目標檢測方式都是通過背景減除法和光流場法等，這不僅會耗費大量的人力、物力和精力，還無法精確地檢測出監(jiān)控視頻目標，不利于我國監(jiān)控行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，更無法滿足人們對于高安防標準的需求。為有效地改善這種不良監(jiān)控問題，我國相關的城市監(jiān)控部門研究人員，應基于深度學習對監(jiān)控目標檢測技術(shù)深度研究，以某高校校園中的監(jiān)控視頻為對象，對SSD網(wǎng)絡如何有效地運用于監(jiān)控視頻場景中的目標檢測進行研究，以保障能研究出有效的目標檢測技術(shù)，以基于圖像區(qū)域劃分和SSD相結(jié)合的目標檢測方法，有效地保障城市監(jiān)控目標檢測效果。

一、SSD目標檢測的實現(xiàn)

（一）SSD網(wǎng)絡

固態(tài)硬盤簡稱SSD，是一種主要以閃存（NANDFlash）作為永久性存儲器的計算機存儲設備。固態(tài)硬盤由控制單元和存儲單元（FLASH芯片、DRAM芯片）組成，被廣泛應用于工控、視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡監(jiān)控、網(wǎng)絡終端和導航設備等諸多領域。相對于機械硬盤，固態(tài)硬盤有著較高的讀寫速度，但成本也相對較高。將其運用到基于深度學習的監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)研究之中，可以實現(xiàn)對檢測技術(shù)應用效果的有效保證。

根據(jù)本文對高校監(jiān)控視頻的實際研究情況來說，相關的研究人員可以選擇SSD300×300的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，以此對監(jiān)控視頻中的圖像進行處理和選擇，使研究人員能夠?qū)崿F(xiàn)對SSD目標檢測的有效運用，使其能夠研究出有效的監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)，為后續(xù)開展檢測技術(shù)的研究工作提供有力的技術(shù)與數(shù)據(jù)支撐。

（二）用于網(wǎng)絡訓練的數(shù)據(jù)集選取

為保障SSD目標檢測的實現(xiàn)，相關的研究人員應基于深度學習的視角下，將其運用到網(wǎng)絡訓練的數(shù)據(jù)集選取工作之中，使其能夠?qū)SD分別運用到各個網(wǎng)絡之中，對不同區(qū)域圖像目標進行有效檢測，以保障區(qū)域候選框的生成效果，能夠真正與目標標記框的位置相匹配，以實現(xiàn)對監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)的有效運用。而且相關的研究人員還應提前根據(jù)實際的研究情況，設置相應的具有固定大小的邊界框，使其能夠成功地生成與目標框一致的數(shù)據(jù)。本文將訓練圖像數(shù)據(jù)作為標記框，通過SSD對標記框的識別，到網(wǎng)絡訓練的數(shù)據(jù)集中選取相應的數(shù)據(jù)，以檢測SSD網(wǎng)絡與區(qū)域劃分結(jié)合的有效運用技術(shù)，加強對監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)的研究效果。

（三）SSD網(wǎng)絡訓練

所謂SSD網(wǎng)絡訓練的過程，就是優(yōu)化所預測的網(wǎng)絡函數(shù)的過程，在這個過程匯總能夠有效地計算損失函數(shù)，對實際所測函數(shù)進行有效記錄和計算，以保障實際開展監(jiān)控視頻目標檢測的效果。因此，相關的監(jiān)控視頻研究人員應重視SSD網(wǎng)絡訓練，結(jié)合對高校網(wǎng)絡檢測技術(shù)的研究情況，科學合理地對SSD進行網(wǎng)絡訓練，使其能夠在反復訓練的過程中，直觀與準確地預測出損失函數(shù)的數(shù)值，使相關的研究人員能夠依據(jù)損失函數(shù)有效地開展試驗，使SSD的網(wǎng)絡性能能夠保持在合理與良好的范圍之內(nèi)，使整個監(jiān)控視頻目標檢測工作都能得以有效地開展。

二、基于SSD的監(jiān)控視頻目標檢測

SSD網(wǎng)絡是一種高效的視頻目標檢測技術(shù)，但是在被實際運用到監(jiān)控視頻目標檢測工作的過程中，難免會因監(jiān)控系統(tǒng)面臨的復雜環(huán)境和工作，產(chǎn)生各種監(jiān)控視頻目標檢測問題。因此，相關的城市監(jiān)控部門應開展對基于SSD網(wǎng)絡下監(jiān)控視頻目標檢測的有效研究，以研究出有效的運用SSD網(wǎng)絡的方法，以及有效的監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)。其具體研究如下：

（一）監(jiān)控視頻的特點

視頻監(jiān)控是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分，它是一種防范能力較強的綜合系統(tǒng)。視頻監(jiān)控以其直觀、準確、及時和信息內(nèi)容豐富而廣泛應用于許多場合。近年來，隨著計算機、網(wǎng)絡以及圖像處理、傳輸技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻監(jiān)控技術(shù)也有了長足的發(fā)展。

但是在基于SSD網(wǎng)絡下運用監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)的過程中，往往會因天氣明亮度的影響，對監(jiān)控視頻清晰度產(chǎn)生影響，進而會影響到SSD網(wǎng)絡對目標檢測的效果，使目標無法被清晰地分析處理，用于實際的安防監(jiān)控之中。因此，相關的研究人員應進行對白天和夜間監(jiān)控視頻目標檢測效果的分析，根據(jù)實際的視頻圖像檢測技術(shù)，設計相應的監(jiān)控視頻目標檢測參數(shù)，以保障實際開展監(jiān)控視頻的效果。

（二）SSD網(wǎng)絡用于監(jiān)控視頻目標檢測

SSD網(wǎng)絡在用于監(jiān)控視頻目標檢測設計的情況可見，在開展對白天和夜間監(jiān)控視頻目標檢測的過程中，可以運用120000次時的SSD進行檢測，對實際測試準確率進行檢測，在實際開展檢測工作的過程中，還需將之前輸入的SSD縮小，以保障其能被有效地運用到預測圖像之中。從測試結(jié)果中可以看出，存在El標細節(jié)丟失嚴重，而且監(jiān)控視頻中的目標圖像同樣存在著丟失嚴重的問題，這就使得相關的研究人員無法得到準確地檢測結(jié)果，這非常不利于我國監(jiān)控行業(yè)的健康發(fā)展。相關的研究人員應針對當前的這種問題進行積極研究，以研究出真正有效的監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)。

（三）SSD網(wǎng)絡在監(jiān)控視頻目標檢測中存在的問題

從上文中SSD網(wǎng)絡在監(jiān)控視頻目標檢測的實際情況可見，SSD網(wǎng)絡對小目標的檢測能力較弱和圖像縮放引起的目標幾何失真，是存在于監(jiān)控視頻目標檢測中的重要問題。一旦這兩個問題無法得到及時地解決，就會使監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)失去其實際的運用效果和價值，無法滿足人們對于城市安防系統(tǒng)的實際安全需求。

因此，相關的研究人員應根據(jù)監(jiān)控視野范圍小，產(chǎn)生的對小目標檢測能力弱；監(jiān)控視頻分辨率低，產(chǎn)生的影響圖像失真等問題，進行相應的深度研究，基于深度學習研究相應有效的檢測技術(shù)。

三、基于圖像區(qū)域劃分和SSD網(wǎng)絡的監(jiān)控視頻目標檢測

對于SSD網(wǎng)絡在監(jiān)控視頻目標檢測中存在的問題，相關的研究人員可以基于圖像區(qū)域劃分和SSD網(wǎng)絡下進行相應的深度研究，研究出有效解決這些問題的方法，使監(jiān)控視頻目標檢測效果能夠得到有效的保障。

（一）圖像區(qū)域劃分

針對基于SSD網(wǎng)絡下監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)，對于小目標檢測效果薄弱的問題，相關的研究部門可以通過增大目標的方法，將圖像區(qū)域劃分為若干個子區(qū)域，在子區(qū)域中加入相應的監(jiān)控圖像，使小目標能夠成功地等比例轉(zhuǎn)化為大目標，有效地發(fā)揮出SSD網(wǎng)絡的清晰影像效果，使其能夠加強對小目標的檢測效果，實現(xiàn)對小目標的成功檢測。

同時，相關的檢測部門還需對檢測人員進行有效培訓，使其能夠嚴格地按照檢測目標的大小進行相應的圖像區(qū)域劃分設置，有效避免因檢測人員的工作能力不足各種影響監(jiān)控視頻目標檢測效果的問題，從而有效地保障對大小目標檢測的效果。

（三）目標在圖像中所占比例對檢測效果的影響

為有效解決在SSD網(wǎng)絡下產(chǎn)生的圖像失真的問題，相關的研究人員可以根據(jù)目標在圖像中所占比例，對檢測效果影響進行深度研究，通過基于深度學習下對監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)的深度研究，研究出符合整個監(jiān)控網(wǎng)絡目標檢測需求的不同圖像區(qū)域，使其能夠?qū)Ω鱾€不同區(qū)域的圖像進行清晰和準確的檢測，進一步加強監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)的應用效果。

同時，相關的研究人員還需對監(jiān)控視頻中大小目標檢測效果進行深度研究，使其能夠分析圖像劃分與檢測效果之間的問題，通過合理地劃分圖像，以保障監(jiān)控視頻目標檢測能夠真正達到預期的效果，實現(xiàn)人們對安防監(jiān)控系統(tǒng)的運用需求。

（四）監(jiān)控視頻目標檢測效率提升策略

為提高監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)的實際運用效果，相關的研究人員還研究出了將圖像區(qū)域劃分與SSD網(wǎng)絡結(jié)合到一起的方法，通過對這兩種技術(shù)的整合運用，不僅有效地增加了目標圖像在整個監(jiān)控視頻中所占的比例，還有效地提高了圖像檢測的清晰度和準確率，是一種更為高效的監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)。

而在人們的實際生活中，所需要的是運用監(jiān)控視頻對各個目標實施檢測，以保障當發(fā)生不良事件的時候，能夠第一時間通過監(jiān)控視頻鎖定嫌疑人，進行相應的安防工作，保障社會的治安和穩(wěn)定。所以，為有效提升監(jiān)控視頻目標檢測的效率和效果，相關的研究人員運用對各子區(qū)域中目標出現(xiàn)的頻率進行統(tǒng)計的策略，進行了相應的深度學習研究，在研究的過程中發(fā)現(xiàn)，通過對這種結(jié)合檢測技術(shù)的運用，有效地節(jié)省了檢測的時間，而且檢測圖像的準確度得到了高效保障。

相關的城市監(jiān)控部門應積極地將圖像區(qū)域劃分技術(shù)、SSD網(wǎng)絡技術(shù)，以及SSD網(wǎng)絡和圖像區(qū)域劃分結(jié)合技術(shù)，合理地運用到城市的各個監(jiān)控視頻之中，運用各個檢測技術(shù)的優(yōu)勢，盡量避免其劣勢造成的對于檢測結(jié)果的影響，隨之不斷加強對城市安防效果的保證，促使我國社會的安全、穩(wěn)定與健康發(fā)展。

四、結(jié)束語

綜上所述，研究新型的監(jiān)控視頻目標檢測技術(shù)，是我國監(jiān)控事業(yè)發(fā)展的必然趨勢，對于我國的城市現(xiàn)代化建設與發(fā)展至關重要。相關的城市監(jiān)控部門應樹立正確的監(jiān)控技術(shù)研究意識，對基于深度學習的SSD網(wǎng)絡實現(xiàn)了校園監(jiān)控視頻中進行深度研究，經(jīng)研究可見，通過基于SSD的監(jiān)控視頻研究目標檢測技術(shù)，有效地實現(xiàn)了監(jiān)控視頻中的目標檢測，相關的城市監(jiān)控部門應將其合理地運用到城市監(jiān)控行業(yè)之中，從而促使我國監(jiān)控事業(yè)的智能化與現(xiàn)代化發(fā)展。