我國外貿企業商務智能化應用價值研究

付友豪

（鹽城工學院人文社會科學學院，江蘇 鹽城 224000）

在信息與知識經濟為主的時代背景下，一個企業的發展關鍵就在于信息處理及利用能力高低，在伴隨著網絡技術的快速發展及社會信息化水平的不斷提升下，我國的外貿企業正在面臨一場不可避免的市場競爭，這也促使傳統的貿易模式勢必將經歷一場全新的改革。我國傳統的外貿企業在管理體系和運作模式上一直處于原地踏步的階段，而很多企業對于信息的處理、管理相比于國外的一些發達國家更是過于薄弱，絕大多數的外貿企業卻依然以手工處理的方式，這也凸顯出外貿企業內部信息系統缺陷、數據處理技術不完善，以至于流入到企業數據倉庫內部的數據與信息呈現出爆炸式增長，但是傳統數據分析系統及方法根本無法對這些數據信息進行有效的分析，以至于寶貴的企業資源流失。而外貿企業商務智能化的應用能夠提高企業巨大的商業價值數據資產的靈活性與準確性，對于外貿企業發展有著十分重要的作用。

一、商務智能概述

1.商務智能的產生

在經濟全球化和信息知識時代的發展背景下，市場競爭逐漸激烈，企業發展的環境也變得越來越復雜，其發展規模也在不斷壯大，正是因為這樣的環境，企業信息資源所沉積的寶藏就變成了企業重點關注的內容。商務智能也正是為了解決此類的問題才會產生出新技術，新技術能夠依照企業所定的業務目標，對企業在經營過程中所產生的各類數據進行搜集、整理、分析與評估，并以此做出最正確的企業預測，全面提高企業核心競爭能力，有效解決企業內部存在的各類信息不對稱的現象，降低市場發展中的交易成本，進而有效實現數據到信息、信息到知識、知識到利潤的完美轉變。

2.商務智能的系統架構

商務智能系統架構所指的就是企業所應用的商務智能流程框架，以此框架結構能夠更加清晰的理解企業數據在系統運行當中的整個應用過程。整個商務智能系統必須以手機業務層中的各類數據為主，并進行隨即抽取、轉換與裝卸，隨后將數據清晰歸納，存儲到數據倉庫內，在使用OLAP及數據挖掘技術對現有數據倉庫內的數據進行查詢分析，最后將挖掘出來的信息和知識通過可視化效果呈現到決策者的面前，這樣能夠有效輔助決策者更為精準的做出決定，進而強化企業運行能力與企業在市場競爭過程中的核心競爭能力。

二、我國外貿企業商務智能發展的不足

1.企業數據積累不全面、存在漏洞

無論是哪一個外貿企業，從最初經營開始，每天都會產生各種各樣的數據，像是海關進出口訂單實時數據、買賣名錄數據、買家采購單、關單統計數據、企業資信數據、市場分析數據等，每一個部門在企業內部所執行的功能都各有不同，所收集的數據也不同，每個部門之間所積累和保存的信息在數據倉庫內逐步增長，達到了難以置信的規模，而這些數據并沒有進行統一標準的規范，以至于各類原始數據呈現出復雜的現象，很多已經成為信息孤島。大部分企業甚至相同的一個部門內的不同部門經理下屬員工應用的數據系統都不一致，這樣一來就會不斷加大企業在數據整合層面的難度，導致企業成本管理力度就會不斷加大。

2.業務模型構建困難

在外貿企業未來的發展格局中，商務智能顯然成為了主流趨勢。而智能商務的推行必須要經過數據挖掘，構建一個適合的數據分析模型，而以數據挖掘所構建的分析模型必須要有大量原始數據作為基礎，還要對數據精度、質量有更加高層級的要求，商務智能的核心技術就是數據分析。但是，在當前的信息系統整合過程當中，數據所呈現的并不完整，存在數據不相同的現象，大量無用的數據流通，在相關的專家調查統計當中可以發現，平均18個月，企業的數據就會翻一番。而能夠被有效運用的數據也只有10%左右，這不但大幅度增長了ETL過程的成本，并且還會直接影響數據分析的質量。而且我國絕大多數的外貿企業對于買家需求變化趨勢等相關情況的分析，缺乏精準可靠的數據支撐，大多數都以數據集信息的流水賬為主，只是簡單通過曲線圖或柱狀圖了解，這也就造成了經營分析報告質量不是很高的現象出現。對于企業發展而言，其數據的應用價值和意義也就有所降低。

3.缺少有經驗的實施者

不可否認的是，我國商務智能化的起步時間較晚，所相對應的專業培訓機構也處于一種逐步形成的發展趨勢中，以至于我國企業缺少相關商務智能化的實施經驗與實施人員。面向當前商務智能化市場，OLAP、數據挖掘、數據倉庫等領域中的人才也是極度缺乏。而對于商務智能化的應用，更加依賴于那些不僅懂得貿易規則而又懂得商務智能技術的復合型人才，在這種復合型人才極度缺乏的情況下，很多外貿企業根本無法滿足對于商務智能化的應用和快速發展。目前，我國絕大多數的外貿企業對于商務智能化的需求仍然不高，很多已經著手應用商務智能化的外貿企業，因為自身害怕自主研發所產生的各種投資無效果的現象，也只能默默地選擇現有成熟的商務智能軟件廠商進行合作，正是因為這樣，很多軟件廠商對于企業外貿業務不熟悉，這與企業的決策者和相關管理人員對商務智能系統過于陌生，最終就導致外貿企業商務智能化的應用發展及價值被大幅度限制。

三、我國外貿企業應用商務智能化的優勢及挑戰

1.外貿企業應用商務智能化的優勢

目前，我國外貿行業在應用商務智能的方面并不多，也有部分行業開始接觸商務智能化，所呈現的企業應用效果并不明顯，但也不乏有一些外貿企業對于商務智能化應用取得了獨特的成績。例如，我們所熟知的泰康人壽、中信銀行、奧克斯集團等，這些企業都啟用了商務智能，他們在應用的過程中都受到過各種失敗與成功的經驗交錯，正是因為失敗過，才能夠不斷的改革與創新，對于我國將要應用商務智能的諸多外貿企業都是財富，只有一次又一次的總結經驗，才能夠讓我國外貿企業在應用商務智能的環節當中避免錯誤與漏洞。我國外貿企業在應用商務智能方面，僅在外部條件上具有一定的可行性，在外貿企業自身也具備了應用商務智能的諸多優勢，其優勢特點主要體現在以下幾個層面：

（1）外貿企業本身所擁有的特點以及信息化發展程度，決定了在應用商務智能化時與當前時代發展相吻合的狀態，這對于推動企業長遠發展具有著十分強大的驅動力。

（2）我國很多大型外貿企業信息化建設起步很早，積累了大量的數據信息資源，便于對企業的數據進行更加深入的挖掘和獲取，進而幫助企業創建出更多具有價值的信息資源。我國很多中小外貿企業都屬于民營企業，這些中小型的外貿企業都屬于在市場經濟推動當中所產生和成長的，對于市場具有一定的適應性與敏感性，在應用商務智能時，對其功能要求很少，在應用流程與可控性上具有更加良好的特性。

（3）商務智能在我國的發展盛行，國內的商務智能廠商也激烈競爭，這也促使很多功能性強、價格低廉、優質性能的智能產品推出，這也幫助我國外貿企業在可接受成本預算，為商務智能輔助決策帶來了更多應用的可能性。

（4）外貿企業的員工素質以及自我學習能力都相對很高，這對于一些新鮮事物和法律章程就會更加容易接受，并且在解決商務智能系統應用困難方面也更加靈活，尋找多樣性的解決辦法。

2.外貿企業應用商務智能化的挑戰

隨著世界經濟不斷調整，重大的經濟變革時期來臨，而我國對外貿易對將要面臨的內外環境變化也時刻做好了應對的準備。傳統粗放型的出口增長模式難以適應當前發展趨勢，對貿易方式也需要不斷的轉變，在我國加入WTO以來，雖然在對外貿易快速發展方面和信息化建設方面取得了一定成績。但是，所要面臨的壓力與挑戰也逐漸顯現。

我國外貿企業應用商務智能化的挑戰就在于要將落后的理念進行更新。落后的理念限制了我國外貿企業商務智能化的發展格局，只有更加前衛的思想和理念才能夠幫助我國外貿企業商務智能化找得到推動力。一些外貿企業對于商務智能化所引發的各種發展機遇與挑戰認知不充分，很多企業認為在投入巨資所購買商務智能產品時，就會理所應當的帶動企業智能化發展格局。而且我國很多外貿企業在現代化管理意識上也過于薄弱，企業智能化建設往往更加傾向于技術開發層面與設備應用，完全忽視了對于數據、質量、理念、思想以及經營模式的創新，這嚴重限制了商務智能化發展的腳步。

與此同時，我國絕大多數的中小外貿企業在購買商務智能產品時存在資金嚴重不足的現象，這是因為我國經濟發展存在區域差異，以至于我國對外貿易發展呈現出了不平衡、不穩定的狀況，在很多經濟落后地區的中小外貿企業，在自身資金融資方面難度過大，內部資金積累過少，導致企業經營出現困難。商務智能化的應用恰恰需要大量的資金投入，如此經濟緊張的情況下，購買商務智能產品資金受到限制，很多資本較強的外貿企業雖然能夠負擔起前期硬件設備與一些必要軟件設施的資金投入，但隨著企業不斷壯大和發展，商務智能系統也需要不斷的改造與升級，限制后續資金的投入。因此，商務智能需要具有大量資金作為支撐，而一旦企業資金不足，就會對我國中小外貿企業應用商務智能化造成極大的影響。

四、我國外貿企業商務智能化建設路徑

1.加強理性認知，展開合理規劃

從應用角度更加理性的認知，并合理規劃企業智能化建設發展。雖然，目前商務智能能夠有效幫助企業挖掘數據資源并轉換成信息，在應用環節中可以提煉更為精準的知識，為企業發展帶來更多財富價值。但是，并不是所有外貿企業都適用于商務智能。以價值層面而言，企業在應用商務智能化的同時，必須要進行理性的認知，以全局合理規劃，避免盲目的追逐大眾潮流而選擇商務智能，需要企業結合自身實際發展狀況考慮實用性，再選擇適合的商務智能進行應用。

其次，從應用角度分析業務驅動與目標導向。現如今，商務智能更加偏重于運用技術分析領域，對數據展開細致的篩選并確定精準數據，企業一般會以高強度的智能為中心，而忽視了商務核心。很多企業都是由IT部門負責商務智能的全體運行，以至于商務智能成為了IT界專屬名詞。但其實商務智能的本質是業務層面的問題，而并非IT技術層面的問題。需要以企業業務數據分析為導向，作為推動企業業務發展的基礎。只有熟悉并了解外貿業務的整體流程，才能夠更加精準的應用商務智能。所以，要想商務智能發揮更大的優勢與價值，需要企業業務部門充分參與其中，并堅持業務驅動原則。

2.控制數據來源，強化基礎數據管理

從技術角度分析，要控制數據來源給以加強基礎數據管理。因此，就要注重三分技術、七分管理、十二分數據這個原則，這是當前外貿企業應用商務智能所必須做到的基本原則。從這樣的原則中也不難看出數據對于企業發展的重要性，數據更是企業應用商務智能的基礎。在一個企業發展的長河中，更為成功的數據分析和數據挖掘會依賴于長期、大量、真實的歷史數據積累。在企業應用商務智能之前，外貿企業必須要尋找當前所有信息數據來源，包括外部信息與內部信息。而且要對這些相關信息源進行適當的調整和控制，這就需要企業必須建設一個專門的數據管理部門，還要挑選出一個對數據具有精準管理能力的人才，進行相應的數據優化，加強與業務人員之間的有效溝通，理解業務性質，以提前預防的形式做好數據集中的規劃和處理，有效規避不同部門之間可能出現的數據交錯沖突和遺漏現象，一些錯誤的數據也必須進行有效的跟蹤和修正反饋。

3.加強人才培養，創造良好的用人環境

在當前時代的發展下，人才是實現外貿企業商務智能化應用的關鍵所在，也只有人才才能夠將商務智能化應用價值良好的體現出來。外貿企業必須根據自身發展需求，建設一支懂得貿易交流、貿易規則又懂得商務智能技術的復合型人才隊伍。所以必須要開展人才培訓計劃，對人才展開技術交流與合作，以此來實現智能化人才的塑造和篩選。但是，當前階段人才流動性依舊很大，很多外貿企業會擔心高投入栽培的人才出現流失現象，所以并未在加強人才培養和創造良好用人環境方面有進行過多的考慮和優化建設。其實，一個企業如果注重對人才的培養，并為人才創造出良好的工作環境，那么試想人才又怎么會輕易流失呢？運用科學合理的方法，讓人才在企業有施展才能的空間，那么他們就會發揮自身的價值，對于商務智能化的各項工作管理也會做到滿意的效果。

而且，在商務智能系統啟動初期，需要借助第三方培訓機構，實現對于企業決策人員、管理層面、執行層面以及操作層面對外貿企業商務智能化的各項建設意義，要以必要性為基礎，通過創新理念、管理模式、基本認知技能體現等各個層面對全員展開培訓任務，定期開展全員理論與技能培訓課程，聘請專業技術人員進行知識講座，讓全員對于智能化建設具有一個明確的思路和方向，并在實際崗位當中強化員工對于工作的積極性和參與程度。

五、結語

綜上所述，面對當前時代的發展，無論是在理論層面還是從實際應用層面來看，都全面的印證了我國外貿企業應用商務智能化能夠提升企業的核心競爭能力。外貿企業應用商務智能化是非常必要的，智能化也在這樣的發展趨勢當中體現了自身的應用價值。商務智能化幫助外貿企業決策者降低了交易成本，提高決策能力，促使我國的外貿企業在國際舞臺擁有更大的發展空間。