新時期大數據應用于互聯網經濟的發展研究

吳 瓊

（對外經濟貿易大學統計學院，北京 100029）

我國的市場經濟發展形勢變得越發復雜，由于對網絡數據量級缺乏明顯規定，需要結合當前數據分析處理能力，對互聯網經濟的發展趨勢作出判斷，許多互聯網企業對大數據技術的重視程度不足，負責大數據操作的人員專業素質不高，在大數據處理和保存的過程中存在信息泄露風險，大數據所具有的技術優勢得不到充分體現，在互聯網經濟背景下企業發展遭遇瓶頸期[1]。因此，需要分析互聯網企業大數據的內涵與作用，制定出科學的工作開展方案，助力我國互聯網經濟的持續穩定發展。

一、大數據與互聯網經濟的內涵

1.大數據技術

隨著網絡經濟的飛速發展，大數據技術開始逐漸受到人們的重視。大數據技術指的是在龐大數據資源中，能在短時間內自動化完成數據資料的收集與整理，并將其儲存到數據庫中，節約人力、物力等資源的投入，數據分析得到的相關資料，可以作為企業經營發展決策制定的重要依據。大數據技術能夠對海量的信息資料進行統一處理，并按照數據種類進行合理劃分，從中提取出有價值的數據信息，在數據處理過程中具有明顯的速度優勢。大數據技術在數據處理中的應用，具有數據資源龐大、種類劃分多樣、保密性強等特點，工作人員需要在大數據應用過程中，注意大數據所具有的復雜性和不確定性，完善現有的數據庫系統，承載新時期龐大的數據結構。

2.互聯網經濟

互聯網經濟具有投入成本低、成交效率高、覆蓋面積廣、發展速度快等特點，但往往伴隨著較大的經濟風險。在互聯網經濟發展的過程中，可以直接通過網絡信息平臺完成買賣雙方的商品交易，消費者可以憑借網絡的開放性，找尋適合自身消費需求的商品信息，通過數據瀏覽快速完成商品對比[2]。網絡平臺的商家在經營過程中投入的資金較低，新媒體時代網絡經營效率較高，同時互聯網經濟發展形勢決定了買賣雙方之間的角色轉換，通過網絡平臺商家與消費者之間的界限逐漸模糊。

互聯網經濟以眾多的網絡交易平臺為核心，人們可直接通過貿易平臺完成商品交易，節約商品購買花費的時間，人們可以按照自身的需求同時完成多筆貿易，網絡交易成交速度較快，能夠在網絡后臺自動化運行，全面提高企業工作效率。互聯網經濟時代的到來，消費者商品購買打破傳統時間與地點的限制，只需要網絡作為支撐，就能夠通過網絡貿易平臺購買到符合自身發展需求的商品，擴大經濟貿易范圍。隨著電子商務的持續發展，互聯網經濟的發展趨勢也在不斷發生改變，例如支付寶的余額寶模塊，受到了人們的廣泛歡迎。可見，新時期大數據技術帶動了互聯網經濟的持續發展，但由于網絡的虛擬性和開放性，存在著一定貿易風險，平臺經營不善將會受到黑客、病毒的攻擊，對互聯網的正常運行造成影響，威脅到消費者的個人信息以及資金財產安全。同時網絡平臺推出的個人信用評價體系也具備一定的風險，由于平臺的監督管理力度不足，網絡平臺的準入門檻較低，很容易引發一系列非法集資問題，甚至存在用戶欺詐等不良行為，不利于互聯網經濟市場的持續發展。

二、大數據應用于互聯網經濟創造的優勢

1.減低成本支出

電子商務的興起是互聯網經濟發展的必然趨勢，受到新冠肺炎疫情的影響，人們紛紛體驗到了電子商務的便利性，互聯網經濟是未來我國社會經濟發展的重要方向，通過互聯網完成商品采購，客戶能夠根據自身的消費需求，在網絡上查找相關商品信息。電商賣家結合客戶的消費數據，分析客戶的消費水平以及日常消費需求，有選擇地向消費者推送商品內容，全面提高電子商務平臺的營銷質量。賣家結合數據分析結果，了解目前企業市場經營戰略目標，結合現代化行業發展趨勢，采用科學的商品交易模式，為買家的商品購物提供便利，有效降低買賣雙方的經濟成本投入。賣家能夠通過網絡平臺與客戶進行交流，為客戶提供銷售咨詢服務，提高用戶滿意度，通過電子商務平臺完成商品銷售，降低店鋪租賃的費用支出和人力、物力等資源的投入，為企業創造更高的經濟效益。與實體店鋪經營情況不同，網絡賣家為了讓客戶更加全面地了解商品功能以及商品質量，達到提高商家經營效益的目的，就需要借助視頻、圖片等多種形式讓客戶能夠自行選擇需要的產品，節約商品貿易時間。互聯網經濟發展能夠借助大數據技術，幫助電商賣家合理分析目標群體的消費水平以及客戶屬性，為忠實消費群體的構建奠定有力基礎，更好地挖掘客戶的消費潛力，避免盲目營銷帶來的經濟損失，保障企業經營利潤[3]。

2.提高交易效率

快節奏的網絡經濟時代，人們選擇電子商務平臺，能夠減少商品購買的時間，根據個人的消費需求選擇商品信息，實體店鋪與電子商務平臺相比，商品購買過程會浪費大量的工作時間，許多客戶在商品選擇時，通常會貨比三家，電子商務平臺能夠根據客戶的消費信息，推薦多家店鋪的商品。采用視頻、圖片等商品介紹形式，讓客戶能夠有選擇地進行商品挑選，利用大數據技術的便利性，選擇適合自己的商品價位和商品質量，提高客戶滿意度，買賣雙方之間的溝通交流，促進商品貿易的實現。想要建立交易默契，需要經過長時間的信任培養，為了全面提高商品交易效率，推動互聯網經濟的持續發展，要根據大數據技術的普及應用，買賣雙方通過網絡平臺采用數字、語音等交流形式，兩者之間進行零接觸，完成商品消息共享[4]。賣家結合買家提出的相關消費建議，制定出合理的營銷策略，采用大數據技術獲取買家的個人購物信息，從龐大數據信息中篩選出適合買家的商品，雙方在達成貿易協議后直接進行商品交易。這是買賣雙方建立信任的主要途徑，充分表現出大數據技術的應用優勢。

3.擴大覆蓋面積

在傳統經濟建設的過程中，由于商品需要跨區域流通，受到交通運輸條件的限制，許多商品無法長時間地進行物流運輸，導致一些地區的經濟不發達，被迫減少跨區域之間的貿易往來，不利于我國社會經濟的穩定發展。互聯網經濟時代的到來，能夠擴大商家的商品營銷范圍，我國的物流行業迎來發展高峰期，大數據技術能夠為物流公司提供商家的基本信息，擴展傳統的商品營銷渠道，通過大量的數據分析，保證各類商品信息的透明化，提高買賣雙方的交易成功率。在大數據技術的支持下，互聯網經濟不會受到時間與空間的限制，其銷售范圍不僅擴大到全國，甚至在經濟全球化的發展趨勢下，電子商務平臺在世界范圍內也占有一席之地，加強了各國之間的貿易往來。

4.獲取準確信息

大數據技術的應用促進了互聯網經濟的興起，社會商業模式發生了改變，企業結合消費者的個人需求，創新了傳統的市場營銷方案，通過對市場數據調查，獲取龐大的用戶資源，了解目標消費群體的消費水平，確定商品定價。大數據技術的分析結果為企業潛在用戶的挖掘提供便利，在多樣性營銷活動開展的過程中，為了全面提高企業的經濟效益，與自媒體行業合作，加大對商品內容的宣傳力度。通過各類網絡App，為消費者提供感興趣的商品信息，制定專屬消費者個人的推廣模塊，電子商務平臺共享各類用戶信息，向消費者提供不同的商品營銷方案，不斷向用戶推薦感興趣的商品信息，為企業創造更高的商業價值。

5.推動新興行業發展

互聯網經濟發展背景下，大數據技術的有效應用，改變了傳統的商業貿易形式，衍生出新型電商企業營銷結構，促進了物流業和服務業的興起。新興行業的發展以大數據技術為基礎，結合互聯網經濟的主要特點，推動主播帶貨、模特短視頻等商業營銷模式的出現。自媒體與大數據之間的有效融合，是互聯網經濟發展的必然結果，自媒體的準入門檻小較低，人人都可以成為自媒體的創作者，不同的自媒體作品有著不同的受眾群體，通過大數據技術將豐富的商品宣傳信息推送到合適的消費用戶面前，激發用戶的商品購買欲望，為用戶推送合適的商品內容，助力自媒體產業的不斷發展。

三、新時期大數據在互聯網經濟中的具體應用

1.大數據在電子商務平臺中的應用

淘寶、京東等電子商務平臺的建立，讓互聯網經濟在我國得到了飛速發展，究其獲取成功的根本原因，大數據技術作為有力支撐，通過數據分析、數據整理、數據儲存等多種形式，充分發揮出大數據技術在互聯網經濟中的促進作用[5]。電子商務平臺利用大數據，深入挖掘潛在客戶的消費水平、消費喜好等信息，通過數據統計得出客戶商品購買的主要規律，提取出的有價值的信息內容，確定企業網絡營銷發展的主要方向。互聯網經濟與傳統實體經濟之間的差異，就在于互聯網經濟能夠實現精準營銷，在政府宏觀調控的大環境下制定出合理的營銷策略，近年來，電子商務平臺之間的競爭變得越發激烈。平臺競爭從根本上來講屬于數據競爭，電子商務平臺基于客戶信息完成銷量的提高，豐富的數據資源是一切工作開展的前提。電子商務平臺主要以零售產品為主，聚集了大量的商品消費者，同時平臺注冊的商家也提供了市場衍生信息，電子商務企業可以通過大數據的便利性，收集和整合用戶信息內容，挖掘潛在用戶，根據消費者的消費喜好和消費水平，為客戶提供感興趣的商品信息，拓展企業營銷推廣渠道，保證網絡營銷的精準性。

2.大數據在社交營銷中的應用

在互聯網經濟發展的大環境下，人們能夠通過社交網絡實現彼此交流，獲取商品信息，做出正確的消費選擇，通過大數據云計算技術的有效應用，了解人們網絡交際的行為習慣以及人們關注的社會熱點問題，改變當前的企業外部管理形式。因此，電子商務平臺需要優化互聯網社交服務模塊，為買賣雙方之間的互動交流提供數據支持，與其他類型網站相比，社交網站含有大量的數據信息內容，通過大數據技術的有效應用，充分發揮出各項數據所含有的商業價值，電子商務平臺通過消費者輸入的關鍵字和瀏覽行為，判斷目標消費群體的喜好和購物需求，向用戶推送高等級商家的商品信息。在電子商務平臺數據管理過程中，能夠了解消費者的地理位置以及目前的工作狀況，判斷消費者的消費水平，保證廣告投放的精準性。同時，一些有實力的企業可以利用微博、百度獲取大數據信息，幫助平臺用戶建立朋友圈，享受朋友推薦的商業服務，將具有相似數據的客戶容納到同一交際圈內，加強用戶之間的情感聯系。

3.大數據在物流運輸中的應用

互聯網技術在人們日常生活中的普及應用。改變了人們傳統的購物習慣，物流運輸業經過長時間的創新與發展，基本滿足商品貿易的物流需求，大數據技術在物流運輸中的有效應用，能夠提取物流節點所產生的海量數據，自動化完成數據收集與分析。將物流節點的信息內容轉換為具有商業價值的數據，以此為基礎了解物流公司的實際運作情況，利用大數據技術獲得的信息內容，制定出合理的物流公司企業發展規劃，物流企業管理人員能夠結合數據信息，了解不同業務內容的工作開展情況，將公司經營管理的主要方向放在利潤高、增值速度快的項目中，避免無效投資。近年來，網絡購物群體的不斷擴大，消費者獲得的物流服務體驗變得越來越重要，想要達到消費者的網絡購物預期，就需要物流公司合理利用大數據技術，完成數據分析結果的充分挖掘，全面提高客戶滿意度，幫助物流企業管理層認識到數據加工的重要意義，實現數據增值[6]。

四、大數據技術在互聯網經濟的應用發展

1.提高大數據平臺的競爭力

互聯網經濟時代的到來，讓互聯網企業獲得了創新發展機遇，通過信息技術完成豐富數據資源的收集與分析，對我國市場經濟未來發展方向作出合理預測，與傳統企業機構相比互聯網企業具有明顯的發展優勢。傳統的經濟企業同樣具有龐大的客戶信息以及商品交易數據，但由于缺乏云技術的有力支持，無法對豐富數據內容進行合理利用。因此，互聯網經濟建設需要將互聯網企業與傳統行業進行有效結合，采用線上線下互動交流的形式，共享企業資源，借助大數據技術提供的資源獲取便利性，在激烈的商品競爭中占有優勢。資源整合工作需要多個行業的共同努力，比如阿里巴巴集團在電子商務領域有著天然的發展優勢，但想要保證數據獲取渠道的多元化，就需要與騰訊集團的社交領域建立合作關系，利用百度、谷歌等先進的搜索引擎，完成數據收集與分析，只有充分發揮出各領域的企業優勢，才能夠具備健全的數據獲取渠道，建立強大的生態貿易系統。各行各業的網絡平臺需要摒棄彼此之間的意見和矛盾，共享多元化的數據資源，建立互惠互利的經營模式，真正意義上地實現強強聯合，為互聯網經濟建設作出不懈努力。互聯網企業需要創新傳統的經濟模式，建立優秀的人才隊伍，加強與傳統企業之間的線下合作，豐富大數據平臺的功能作用，將豐富的數據信息在各領域得到充分運用，確保互聯網經濟的穩定運作。

2.提升大數據技術的轉化能力

在商品創新生產的過程中，需要融入大數據技術，全面提高互聯網企業的市場競爭優勢，從容地面對企業經營管理存在的各類風險問題，想要擴大目標消費群體，提高客戶滿意度，就需要加大對數據產品的研發力度，針對現代化客戶商品購買的市場需求，建立具有個性化的網絡服務，加強買賣雙方之間的溝通交流，建立個性化的商品推廣板塊。目前許多商業機構根據企業與個人的信用等級評估，參考相應的風險評價標準，提供不同費率的信貸產品。如招商銀行利用互聯網經濟的便利性，為中小企業的融資創建新渠道，解決當前中小企業融資困難的問題。利用互聯網技術完成商業轉化，傳統行業對用戶資源的數據處理要求不高，但在大數據的發展背景下，數據處理方式需要根據互聯網經濟的發展形式作出改變，采用現代化數據處理技術，為企業發展決策的制定提供依據，大數據技術轉化要求傳統行業與互聯網企業建立合作關系，采用先進的云計算處理，做好龐大數據信息的挖掘與分析。同時，互聯網企業需要加強對員工大數據操作能力的培養，企業之間相互借鑒，創造一個良好的商業競爭氛圍，將大數據、云計算等科技研究成果轉化為網絡商業產品，加強買賣雙方線上線下的交流合作。

五、結語

從當前大數據的發展理念以及創新實踐情況來看，想要通過前沿科技在企業管理中有效應用大數據技術，促進科學技術發展和經濟環境建設具有一定的困難性，新技術的創新與應用離不開大數據技術的支持，運用大數據的自動化分析功能，能夠為互聯網經濟時代下企業經營發展決策的制定指明方向。