智能化服裝生產體系與智能服裝體系解讀及對其標準制訂的思考

張惠芳 曹麗勤 龔芬 何波 樓才英 潘金頡 劉亞楠 葉翔宇

摘要： 標準是產業改造提升的基礎，是貫通科研、生產、應用三者的橋梁，標準化在保障產品質量安全、促進產業轉型升級、經濟提質增效和服務外交外貿等方面起著至關重要的作用。文章以梳理現有智能服裝相關標準和市場產品匯總成熟的標準體系為思路，以系統性、協調性、引領性、國際性為基本原則，因智能服裝行業缺乏相關的測試儀器和測試技術，特制定并解讀服裝領域智能化服裝生產體系和智能服裝體系框架，且在此基礎上分析智能服裝的技術難點和技術挑戰以促進后期完善研究。建立健全頂層設計和系統布局帶動智能服裝行業的全面提升，規制和引領智能服裝全產業鏈，進而推動經濟社會發展。

關鍵詞： 智能服裝;標準體系;全面提升;系統性;引領性;產業鏈

中圖分類號： TS941.1

文獻標志碼： A

文章編號： 1001-7003（2021）12-0047-07

引用頁碼： 121109

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2021.12.009（篇序）

Abstract： Standard is the basis of industry transformation and upgrading， as well as the bridge connecting scientific research， production and application. Standardization plays a vital role in ensuring product quality and safety， promoting industrial transformation and upgrading， improving economic quality and efficiency， and serving diplomacy and foreign trade. Based on the idea of sorting out the existing intelligent garment related standards and the mature standard system of market products， adhering to the basic principles of systematic， coordinative， leading and international， to make up for the insufficiency in test instruments and test technology in the intelligent garment industry， the intelligent garment manufacturing system and intelligent garment system in the clothing filed were formulated and interpreted in this paper. On this basis， the technical difficulties and challenges of intelligent garment were analyzed to promote and improve subsequent research， establish and improve the top-level design and system layout， mobilize the overall improvement of intelligent garment industry， regulate and lead the whole intelligent garment industry chain， so as to facilitate economic and social development.

Key words： intelligent garment; standard system; overall improvement; systemic; leading; industry chain

現如今，國民消費水平逐漸提高，人們對紡織服裝已不滿足于蔽體、保暖等最原始的服用性能，逐漸在功能化、智能化方向提出了各種需求。功能服裝是外觀和內在質量得以提高且同時被賦予一項或幾項特殊功能的紡織品[1]，各類功能性的綜合集成體現了服裝的智能性[2]。功能性與智能性使紡織品、服裝服飾產品被賦予了極高的附加價值，現已成為紡織品領域的重要研究課題。目前智能服裝主要應用領域和場景有軍事裝備、醫療保健、休閑娛樂、運動健身及其他特殊環境如航天航空等[3-6]。然而目前與智能服裝相關的產業鏈還不成熟，潛力還沒有得到充分發揮[7]。市面上智能服裝的成熟產品不多且需要更加細分，同時目前市面上對智能服裝的定義不統一，與一般功能性紡織品的邊界模糊，容易引起混淆。智能服裝涉及多學科的交叉融匯，產品種類豐富，定義和分類方式的不統一，使智能服裝在概念的內涵和外延上存在泛化現象，特別是概念的偏頗會影響科學思維，從而影響產品的開發，制約了服裝產業發展速度。

本文通過強化對智能服裝的標準化測試方法和綜合評價指標的研究，用相關的標準來指導與規范生產，并科學客觀地認定這些新型紡織品的各項性能，以促進、強化智能服裝生產企業對正式進入市場流通產品的質量承擔保證和提升的責任，賦予消費者對擬購產品應有的知情權，并為產品質量監管提供可考量的依據，最終促進行業自律。

1?智能服裝標準行業存在的問題

當前許多國家都致力于多種功能電子智能紡織品的研究和生產，包括一些傳感器監測服裝、多媒體夾克、發光服、投影裙、芳香服裝、自清潔服裝、軍用智能服裝等。國外智能服裝的產品標準較少，大多是相關的方法標準，且不同國家和地區所使用的方法標準也不盡相同。中國智能服裝的測試方法標準大多參照ISO標準和歐盟標準，國內智能服裝測試方法和評價標準研制總體滯后于開發速度，導致部分智能服裝進入市場后，高科技賦予服裝特殊“功能性”缺少標準及測試方法支撐，阻礙了產業的健康發展。需要將消費者比較偏主觀的模糊需求，轉化為可量化的、可測試的指標，并與真正的使用過程相關聯。特別是與消費者使用感受、舒適性、使用功能相關技術指標的測試方法和參數的確定，更是迫切需要用客觀的、儀器化的測試手段和數據去代替主觀測試過程和主觀感受。

但是目前智能纖維、服裝相關的檢測方法、產品性能檢測儀器及廣泛認可的檢測標準還很缺乏，尤其是缺少標準化的測試儀器和測試技術，導致整個行業的發展處于較為無序的狀態，這將會影響智能服裝與紡織整個產業的健康持續發展。新型檢測儀器的研發和檢測方法標準化對于智能服裝的技術創新和產品質量提升具有重要推動作用，有利于提高智能服裝的競爭性生產經營能力，有利于智能服裝沖破貿易壁壘走向世界。

2?智能服裝標準體系解讀

2.1?智能服裝標準體系建立的基本原則

系統性：系統考慮浙江省智能服裝產品的基礎術語、生產、產品、檢測、應用等，覆蓋面全且廣，利于后續標準的研究和智能服裝的開發。

協調性：與已有的標準化工作基礎相協調，與現行的國家、行業標準體系配套銜接和優化升級;避免互相交叉重復。

引領性：紡織服裝行業不再是傳統制造業，它的發展趨勢必然是時尚的、智能的、具有一定引領作用的，所以智能服裝的出現必將是行業的一次大的革命。

國際性：充分融合國際大客戶、大品牌的品質管理和采購要求，充分結合國際標技委、國際檢測認證機構的標準化工作基礎，對標國際標準化水平，提高浙江省智能服裝標準化水平，以標準國際化帶動產品走出去。

2.2?智能化服裝生產體系框架解析

本文對服裝領域智能化體系作相關的研究，對基礎定義、術語、裝備智能化、生產智能化、管理智能化、服裝生產系統智能化進行完善和明確，為智能服裝標準制定奠定基礎，對服裝生產智能化標準體系框架進行解析，如圖1所示。

2.2.1?術語與定義

智能材料是模仿生命系統，具有感知、驅動功能的材料。這三大要素是感知、反饋和響應，即感知自身和所處的熱、濕、光、電、應變、磁等環境，通過模擬信號的產生、傳輸及信息處理，對控制單元進行刺激從而做出相應的反應行為。

智能服裝具有感知人體的生理參數、運動參數和環境參數，并能以此做出合理的響應。

2.2.2?裝備智能化

紡織裝備普遍采用數字化控制技術、配置網絡接口、實施在線監測，使得紡織裝備具有很高的數字化、自動化水平，同時也具備了一定的智能化功能。如通過技術創新研發的噴氣渦流紡紗機、高效精梳機、全自動落紗粗紗機、自適應數碼印花機、高速雙針床經編機、全自動電腦橫機、筒子紗數字化自動染色成套技術與裝備、新型智能環保高速退煮漂聯合機、高效能棉紡精梳機、自動落紗粗紗機及粗細聯輸送系統、紗庫型自動喂管自動絡筒機等取得突破并在企業應用，大幅提升了新型紡織裝備和工藝的數字化智能化水平與效能。

2.2.3?生產智能化

近年來，生產過程智能化在服裝產業的多個生產環節取得了明顯進展，通過計算機輔助制造系統（CAM）、計算機輔助生產過程計劃系統（CAPP）、柔性生產制造系統（FMS）、三維人體測量技術、3D虛擬試衣間、增強現實技術（AR）和虛擬現實技術（VR）、3D打印技術、智能化搭配及推薦系統[8]、GST標準工時系統、棉紡生產智能管理系統、全自動筒子紗染色系統、全自動電腦調漿系統及制造執行系統（MES）等進一步提高了生產過程中的智能化，推動了服裝產業生產智能化進程。

2.2.4?管理智能化

為了實現智能化管理，計算機集成制造系統（CIMS）、企業資源計劃系統（ERP）、產品數據管理（PDM）、客戶關系管理（CRM）、物聯網技術、SAAS（軟件即服務）租用服務、遠程服務平臺等應用于服裝生產管理，進一步提高了管理過程中的智能化[9]。

2.2.5?服裝生產系統智能化

智能化服裝生產系統包括客戶管理系統、智能設計研發系統、人體數據采集系統、量體數據處理系統、智能打版與裁剪系統、智能縫制系統、智能整燙系統、智能物流配送系統[10]。

1） 客戶管理系統。客戶管理系統由客戶基本信息資料管理、營銷管理、客戶服務、VIP服務等構成。客戶管理系統的應用能夠保證公司及時、高效地管理已有客戶、掌握投標信息、追蹤訂單進度、跟蹤分析售后情況并發掘潛在客戶。

2） 人體數據采集系統。號型在服裝生產過程中必不可少，其決定了服裝的尺寸，人體數據采集的目的就是確定人體所對應的服裝號型，也是服裝工業化生產的首個環節。為保證智能化人體數據采集的準確性，企業需要做到三點：一是量體手法規范化，通過建立企業內部的量體標準作業文件，對所量部位的起止點進行明確;二是基于量體標準文件，自主建立相對應的標準號型庫;三是開發具有數據采集、數據錄入、數據比對、數據分析、號型判斷、號型歸檔、數據匯總等功能的智能化軟件。通過采集大量的人體數據，為開展人體號型研究提供基礎資料，這就是人體數據采集系統。

3） 量體數據處理系統。量體數據處理系統應具備對人體數據進行分析的能力，其主要功能包括統計、篩選、分析、甄別等。為使企業能更好地制造出合體且舒適的服裝，該系統通過對不同地域、不同年齡段、不同職業人群的體形特征分析，建立起人體信息大數據庫，為服裝設計、大半與修版奠定基礎[11]。

4） 智能設計研發系統。服裝款式直接影響到市場認可度，因此，服裝款式的設計工作受到企業的高度重視。服裝設計包括著裝環境考慮、主輔料選擇、款式設計、顏色搭配與包裝設計等。若要建立能夠為設計者提供設計資源、高效的智能設計研發系統，在硬件與繪圖軟件的輔助下，還需要設計資料數據庫的支撐。該系統還可以在款式設計的基礎上對產品標準進行編制，為產品設計研發工作的產業化奠基。

5） 智能打版與裁剪系統。智能打版一般可再細分為排版、修版系統，把成品服裝的各個部位拆成數個平面樣片稱為打版。服裝由號與型組成，由排列組合的形式形成極大體量的號型數量稱為排版，為其逐一建立版型不具可操作性。一般情況下，企業將對中間號版型進行建立，并以之為基礎，結合服裝不同部位間的數據關系，制定出樣板的縮放規則，再通過計算機語言的程式化運算，形成同一版型下、不同號型的全套樣板。排版是通過硬件、軟件的結合，將打版所得的平面樣片以降低布料損耗為原則進行排列優化的過程，以達到降低成本。除打版與排版外，建立科學而有效的修版規則，在特殊體型人群數量日益擴大的當下，打版與排版工序十分重要。以特體人群的需求進行修版，要建立在實踐與經驗的基礎上，并通過計算機程序加以固化，形成特體修版規則。通過智能打版、排版、修版系統的運行，能有效降低布料損耗，提升企業對漏版的快速反應能力，降低生產過程中的漏版制作時間。裁剪是將排版完成的布料裁切成裁片。隨著信息化時代的到來、智能化的高速發展，通過計算機裁床制作裁片已然成為趨勢。

6） 智能縫制系統。智能縫制系統是智能化服裝生產系統中的核心內容和投資金額最高的組成部分。智能縫紉系統由三個部分共同組成，分別為智能生產信息系統、智能縫制設備和智能吊掛系統，并協同發揮作用。智能生產信息系統可以為員工提供標準作業文件，為員工進行操作提供技術指導。智能縫紉設備是包括計算機平縫機、敷襯機、智能上袖機、自動釘扣機在內的自動化硬件設備。智能吊掛系統是一種輔助系統，也稱之為智能傳輸系統，其主要通過內置生產管理軟件，用于完成裁片與半成品的傳輸工作。智能吊掛系統由硬件與軟件組成：其硬件部分包括支架、升降機構、主軌輸送與電子元件;而軟件部分作為系統的核心，則需要具備數據采集、數據整理、數據分析、數據匯總的能力[12]。

7） 智能整燙系統。整燙是服裝后整理加工環節中，非常重要的工序，對服裝造型起到保型的作用。平面裁片須先后通過款式與結構的設計及縫制加工處理，最后還要通過歸拔燙工藝，對服裝進行定型，最終縫制成服裝[13]。在成衣生產的工序中，服裝整燙總體分為中間熨燙和成品熨燙兩大類。中間熨燙即服裝生產過程中的熨燙工序，是對平面裁片、衣片與半成品的修燙過程;成品熨燙即成品服裝釘扣與包裝之前的最后整理熨燙，是對成衣進行定型熨燙的過程。

8） 智能配送系統。服裝產品品種多且號型雜，一般而言，一件產品就對應了幾十種號型。因此，作為服裝生產中最后的配送環節，公司的物流配送系統須具備高效靈活、配份準確、管理有效等特點。時裝類產品具有極強的時效性，為能夠有效提升市場占有率，物流配送的及時與準確起到關鍵作用。只有做到科學與高效地配送，真正對物流配送管理產生重視，使配送管理以企業的增值服務形式存在，才能實現市場占有率的提升。服裝行業的配送系統由倉儲系統和物流系統兩部分組成。為了實現生產與倉儲的無縫銜接，倉儲系統采用RFID技術，建立起完整的產品編碼體系。在智能物流系統下，實現從生產到倉儲、從倉儲到發貨的全流程智能分揀與傳輸。其根據接收到的各供應鏈的成品信息與出倉計劃，經由統籌分析，做到服裝套裝的自動匹配與智能倉儲及按需按時出倉發貨。

2.3?智能服裝標準體系框架解析

將智能服裝標準體系分為智能服裝分類、智能服裝安全性、智能服裝關鍵技術三項，對每項內容進行精準解析，為制定智能服裝標準奠定基礎，如圖2所示。

2.3.1?智能服裝分類

智能服裝根據功能不同可以分為以下幾類：智能變色服裝（光致、電致、熱致、壓敏、濕敏）、智能調溫服裝、智能防水透濕服裝、智能變形服裝（熱響應變形、光響應變形、濕響應變形）、形狀記憶服裝（防燙保護服、防沖擊服、可變形服裝）、智能定位服裝、智能監測服裝、智能情緒香薰服。

2.3.2?智能服裝安全性

智能服裝的物理安全性包括材料使用安全性、電學安全性、電磁安全性、環境可靠性。智能服裝的運行安全性包括數據備份與恢復、病毒的檢測與消除、電磁兼容。智能服裝的信息安全性包括保密性、完整性、可用性、抗抵賴性。

2.3.3?智能服裝關鍵技術

1） 柔性傳感器。傳統的傳感器是一種由敏感元件、轉換元件和測量電路3部分組成的，并能將非電量信號按一定規律轉換成便于處理的電信號并將其輸出的器件。由于智能服裝和可穿戴技術的廣泛應用的促使下，傳感器逐漸向柔性化、智能化、微型化和集成化的方向發展。按轉換原理分類，可將傳感器分為如柔性壓力傳感器、柔性溫度傳感器、柔性濕度傳感器、柔性氣體傳感器、柔性離子傳感器、生物電干電極。

2） 功能紡織品。功能紡織品是組成智能服裝與服飾的重要部件之一。功能紡織品包括很多，如柔性加熱織物、相變調溫織物、溫致變色織物等。

3） 柔性儲能器件。在智能服裝興起的促使下，柔性可穿戴能源儲存及轉換器件變得極為重要。相比笨重的傳統儲能器件，柔性儲能器件集微型化和功能化于一體，更適合用于為服裝提供能源儲存與供給。根據能量儲存器件和轉換方式的不同，將其分為太陽能電池、摩擦電發電機、熱電發電機、鋰離子電池、柔性超級電容器等[14]。

4） 柔性顯示技術。柔性顯示部件是智能服裝服飾與用戶交互和信號輸出的一種重要手段。包括柔性顯示器、柔性屏幕。柔性顯示器是在塑料薄膜、金屬薄片等柔性基材上制備具有可撓曲性的平板顯示器件。柔性屏幕是可彎曲、具有柔韌性的電子屏幕，其由背板和前板兩部分組成。

5） 儀器與標準。新型檢測儀器和檢測方法對于智能服裝與服飾的技術創新和產品質量改進具有重要推動作用。目前，與智能服裝與服飾相關的檢測方法和產品性能檢測儀器還很缺乏，尤其是標準化的測試儀器。標準化對于智能服裝與服飾的健康和可持續發展至關重要。

3?智能服裝標準體系制訂的思考和研究

3.1?智能服裝技術思考

1） 人體生理信號監測技術。智能服裝是在傳統服裝技術的基礎上，與人體生理信號監測技術相結合。因此，也對人體生理信號監測技術提出了新的要求：監測速度與監測結果。在監測速度上，智能服裝要能夠利用服裝內置的人體生理信號監測裝置與相應的程序算法，達到實時監測與數據處理，以生成即時數據;在監測結果上，智能服裝的人體生理信號監測的數據收集過程與數據分析過程須安全可靠，并保證監測所得數據的準確性。因此，人體生理信號監測的即時性與準確性成為了整體技術的要點。而進一步制定數據標準、進行數據交互、保障數據安全與用戶隱私等問題，都將建立在這一技術要點之上[15]。

2） 傳感元件與服裝平臺集成技術。為與服裝形成良好結合，用于智能服裝的電子元件須滿足柔性化與微型化的特征，如柔性電極、柔性傳感器、柔性電路等，但目前這些電子元件的集成技術還未形成規模化生產，仍處于實驗室階段。同時，這些電子元件還需要滿足基本的服用性能，如續航時間長、可洗性、穿著舒適性與服裝美觀性等。如心電監測等一些人體生理信號監測項目的傳感元件的放置精確度亦十分重要，在設計時，須充分考慮人體的可穿戴面積，充分考慮消費者體型不同而導致傳感元件與人體部位錯位，不應為消費者穿著帶來負擔。常見的解決辦法有：選擇在運動過程中人體與衣物相對靜止或相對運動較小、且體表面積大的區域安裝傳感元件。

3） 信號處理及系統通信技術。隨著半導體行業與計算機技術的快速發展，監測技術逐漸無線化，而傳感元件也逐漸集成化。通過信號端口的集中整合與無線信號傳輸的應用，智能服裝上的導線數量將大幅減少且人體生理信號監測也更為便捷。同時，端口的集中整合還有利于后期的新功能的添加與擴展。因此監測技術的無線化與傳感元件的集成化也是產業的發展趨勢，也是技術難點。

4） 服裝與皮膚之間的動態作用研究。在活動過程中，人體與服裝之間會有相對的滑移產生，而這一滑移與活動過程中的接觸壓力變化，將直接影響人體生理信號監測的穩定性與準確性。因此，為使智能服裝具備穩定性與實用性，研發一種可減小皮膚與傳感元件相對位移的傳感元件或傳感元件的固定方式極為重要。

5） 高新技術的產業化。智能服裝的發展與電子傳感元件與數據傳輸系統的集成化和無線化密不可分，這與半導體、計算機行業等專業緊密相關，需要大量的專業人才投入研發，而數據分析的軟件也需要專業人員的維護。正因如此，智能服裝大都價格不菲，阻礙了其普及與推廣。目前，由于成本無法降低、市場未充分打開等原因，智能服裝的先進成果仍主要來自科研院校與研究機構等，如來自意大利米蘭理工大學的傳感編織內衣織物等。

3.2?智能服裝技術研究方向

1） 產品安全問題。智能服裝的安全性主要體現在三個方面：物理安全、運行安全、信息安全。智能服裝首先是服裝，其安全性涉及材料本身的安全性、服用性能等。智能服裝也是電子產品，其安全性涉及用電安全、環境可靠性等。而對于智能服裝，完整而規范的智能服裝測試方法與產品標準仍未建立，其質量安全無法得到保障[16]。同時，在物聯網、大數據和云計算這些技術快速發展的背景下，人們的信息安全正在面臨越來越嚴重的挑戰。智能服裝服飾保存有用戶個人基本信息及其健康指標信息，并且實時接入到互聯網，而人們普遍未對智能穿戴設備等建立起防范意識，因而面對個人信息泄露時無法有效防范。國家有關部門也尚未制定專門針對智能可穿戴設備的行業標準與相應的安全規范[17]。

2） 數據分析的準確性。智能服裝的人體生理信號監測是通過附著于人體的電子傳感器獲取數據與分析來完成的，但同樣的數據樣本，在對應人體不同的使用環境時，其判斷的結果是不同的。因此，在監測過程中，如何通過大數據快速、準確地判斷被監測者所處的使用環境，也是行業未來面臨的一大技術挑戰。

3） 耐久性。智能服裝首先是服裝，定期需要進行洗滌。而內置的傳感器等電子元件組成的智能化系統也要能滿足水洗、搓揉、拉伸、壓縮、彎曲等性能要求。而這一智能化系統中的任一電子元件損壞，都有可能使該服裝喪失智能功能，影響消費者的穿著體驗。

4） 舒適性。智能服裝仍處于新興階段，其本身涉及多學科領域。目前，智能服裝以實現功能為主，由于學科之間的融合程度較低，其作為服裝的部分服用性能，如穿著舒適性，做出了巨大讓步。內置的電子元件與傳感器的柔性化程度較差，使用者能明顯察覺到異物感。而為了實現數據采集的準確性，內置電子元件與傳感器的智能服裝通常為緊身衣為版型進行剪裁，不僅降低了使用者的穿著舒適性，甚至阻礙了用戶的一般日常活動。

4?結?論

標準是產業改造提升的基礎，是貫通科研、生產、應用三者的橋梁，標準化在保障產品質量安全、促進產業轉型升級、經濟提質增效和服務外交外貿等方面起著至關重要的作用。通過梳理現有智能服裝相關體系和智能服裝標準體系框架，分析智能服裝的技術難點和技術挑戰，為建立健全頂層設計和系統布局，帶動智能服裝行業的全面提升，規制和引領智能服裝全產業鏈，進而推動經濟社會發展，提出以下建議。

1） 對服裝領域智能標準體系和智能服裝標準體系相關內容進行完善和明確，為智能服裝標準制定奠定基礎，也能規范產品在市場上的辨識度，形成統一、合理的機制。

2） 加強對智能服裝特殊性能的評估，建立合理、可操作、

可重現性的方法標準及相應的評價指標。

3） 通過對功能性和智能服裝服飾標準化技術難點和技術挑戰的提出與研究，后期完善規范智能紡織品質量的標準、統一測試方法、量化指標、評估安全要求，可引導智能服裝行業的可持續發展。

4） 為規范和加強市場良性導向，聯合監管部門、生產企業、高等院校、研究機構、消費者等，形成合力，不僅規范市場，也能集結多方力量對智能服裝的開發和研究。

參考文獻：

[1]劉清清， 郭榮輝. 智能服裝的應用及發展趨勢[J]. 紡織科學與工程學報， 2019， 36（3）： 102-108.

LIU Qingqing， GUO Ronghui. Application and development trend of smart clothing[J]. Journal of Textile Science and Engineering， 2019， 36（3）： 102-108.

[2]郝靜雅， 李艷梅. 智能服裝發展現狀及趨勢[J]. 紡織導報， 2020（4）： 62-65.

HAO Jingya， LI Yanmei. Development and trend of intelligent clothing[J]. China Textile Leader， 2020（4）： 62-65.

[3]沈雷， 李儀， 薛哲彬. 智能服裝現狀研究及發展趨勢[J]. 絲綢， 2017， 54（7）： 38-45.

SHEN Lei， LI Yi， XUE Zhebin. Research and development trend of smart clothing[J]. Journal of Silk， 2017， 54（7）： 38-45.

[4]李泳璇. 我國服裝行業現狀及發展趨勢研究綜述[J]. 現代商業， 2020（16）： 46-47.

LI Yongxuan. Review on the current situation and development trend of China’s garment industry[J]. Modern Business， 2020（16）： 46-47.

[5]羅益鋒. 智能纖維及智能紡織品的最新進展[J]. 紡織導報， 2019（7）： 61-66.

LUO Yifeng. Latest developments of smart fibers and smart textiles[J]. China Textile Leader， 2019（7）： 61-66.

[6]孫若宸， 許黛芳， 黎梓璇. 智能服裝的應用途徑和發展問題及其未來趨勢展望[J]. 染整技術， 2020， 42（3）： 13-17.

SUN Ruochen， XU Daifang， LI Zixuan. Application ways and development problems of intelligent clothing and its future trend prospect[J]. Textile Dyeing and Finishing Journal， 2020， 42（3）： 13-17.

[7]柳文海. 智能服裝現狀及發展趨勢研究[J]. 南方農機， 2019， 50（14）： 233-234.

LIU Wenhai. Research on the current situation and development trend of smart clothing[J]. China Southern Agricultural Machinery， 2019， 50（14）： 233-234.

[8]張澤堃， 張海波. 服裝智能搭配研究現狀綜述[J]. 網絡安全技術與應用， 2019（10）： 128-130.

ZHANG Zekun， ZHANG Haibo. A summary of the research status of smart clothing collocation[J]. Network Security Technology & Application， 2019（10）： 128-130.

[9]王文彬， 劉馳. 服裝行業數字化技術應用及發展研究[J]. 天津紡織科技， 2019（6）： 17-20.

WANG Wenbin， LIU Chi. The application of digital technology in the clothing industry[J]. Tianjin Textile Science & Technology， 2019（6）： 17-20.

[10]吳彥君， 馮蕾， 盧金寶， 等. 服裝智能化生產車間建設方案[J]. 天津紡織科技， 2018（2）： 10-13.

WU Yanjun， FENG Lei， LU Jinbao， et al. Intelligent production line construction plan of garment industry[J]. Tianjin Textile Science & Technology， 2018（2）： 10-13.

[11]朱慶艷， 費中華， 石向陽. 服裝企業智能制造轉型模式的應用[J]. 染整技術， 2020， 42（7）： 39-42.

ZHU Qingyan， FEI Zhonghua， SHI Xiangyang. Application of intelligent manufacturing transformation mode in garment enterprises[J]. Textile Dyeing and Finishing Journal， 2020， 42（7）： 39-42.

[12]劉海. 淺談基于機器識別的服裝智能化生產技術[J]. 輕紡工業與技術， 2020， 49（4）： 58-59.

LIU Hai. Discussion on garment intelligent production technology based on machine recognition[J]. Light and Textile Industry and Technology， 2020， 49（4）： 58-59.

[13]張惠芳， 壽霜霜， 吳鮮鮮， 等. 不同壓燙機對粘合襯衣襯干熱尺寸變化的影響[J]. 絲綢， 2017， 54（11）： 25-31.

ZHANG Huifang， SHOU Shuangshuang， WU Xianxian， et al. Effect of different pressing machines on dry heat dimension change of bonded shirt lining[J]. Journal of Silk， 2017， 54（11）： 25-31.

[14]顧偉， 侯成義， 張青紅， 等. 智能服裝的現狀及其發展趨勢[J]. 東華大學學報（自然科學版）， 2019， 45（6）： 837-843.

GU Wei， HOU Chengyi， ZHANG Qinghong， et al. Present situation and development trend of intelligent garment[J]. Journal of Donghua University（Natural Science）， 2019， 45（6）： 837-843.

[15]呂秀君， 孫艷麗， 齊曉曉， 等. 智能服裝技術發展現狀及建議[J]. 毛紡科技， 2020， 48（8）： 96-99.

L Xiujun， SUN Yanli， QI Xiaoxiao， et al. Development status and suggestions of intelligent clothing technology[J]. Wool Textile Journal， 2020， 48（8）： 96-99.

[16]黎淑婷， 張海煊， 滕萬紅. 智能服裝的應用現狀及發展前景[J]. 紡織科技進展， 2019（4）： 4-7.

LI Shuting， ZHANG Haixuan， TENG Wanhong. Application status and development trend of smart garment[J]. Progress in Textile Science & Technology， 2019（4）： 4-7.

[17]熊瑋， 周莉. 試論人工智能技術下智能服裝的發展前景[J]. 西部皮革， 2018， 40（17）： 112-113.

XIONG Yi， ZHOU Li. On the development prospects of smart clothing under artificial intelligence technology[J]. West Leather， 2018， 40（17）： 112-113.