基于大數據的部隊裝備信息管理應用

陳靖

【摘要】? ? 從部隊裝備信息的管理方面的建設過程中，重點分析其所具有的大數據特點。介紹了在社會與軍事方面中，大數據的不同應用情況，從而分析出在部隊裝備信息的管理方面，大數據的未來發展趨勢，提出了關于基于大數據的部隊裝備相關信息在管理模式上的新思路。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 部隊? ? 裝備信息? ? 管理

引言：

作為軍隊中的一項綜合性及基礎性較強的日常工作，軍事裝備信息管理是創造、鞏固和提高軍事信息效能的重要保證和基礎工作。隨著世界科技的不斷提高和發展，我國在軍隊的信息化水平方面也在不斷提高，這對軍事信息管理工具的數據要求比以往更高。但是，隨著實戰化的軍事訓練需求的逐步提升，各種信息化裝備在頻繁的訓練和演習中不可避免地產生大量數據，因為有了這些龐大復雜的數據，我軍傳統的數據維護儲存和分析方式的弊端越來越明顯。目前，我軍正大力推進部隊的信息化建設，在設備進行訓練和任務期間，產生了大量具有相關聯性質的數據，這些數據在數量和結構上與大數據的定義完全一致。由于傳統的數據存儲的容量有限，以及處理以及分析此類數據在模式上的制約，是一個難以應對的問題，這導致大量間接數據及隱含信息被忽略。因此，這些數據的存儲和分析目前急切需要一種快速有效的信息管理模式。該文將大數據的特點作為出發點，對大數據處理模式在部隊裝備信息管理進行了分析，介紹其在不同環境中的應用，最后分析出在部隊裝備信息的管理方面，大數據的未來發展趨勢。

一、大數據的特點及應用分析

大數據又被稱之為巨量資料，這指的是具有大規模、高增長率以及廣泛等特點的信息類型資產，需要新的處理方法來具有更強的判斷、理解和過程處理優化能力。

1.1 大數據的特點

在云計算、物聯網之后，大數據緊隨進行了重大范圍及程度的技術革新，其主要具有以下六個特點。在容量方面，其具有較大的數據容量，一般計算單位為TB或PB，數據規模極大。而儲存大小主要由該數據的直接價值與潛在價值決定，例如出自情報偵察部門的數據在儲存量方面一般極大。在分類上，大數據種類多，數據的相關類型也較為多樣化，其中主要涵蓋了多種數據類型，如結構化數據、非結構化數據等。

大數據在高速度方面有兩種含義。首先，數據增長迅速。根據國際數據公司（IDC）的預測，全球數據每年將增長50%;其次，處理速度快。利用相應的大數據處理技術，我們可以快速獲取各種不同數據的高價值信息。

在價值性方面，大數據仍具有兩個含義。首先，價值的密度較低。如果以追蹤罪犯為例，長期監控錄像，只有幾秒鐘的嫌疑犯視頻信息是有用的;其次，它具有巨大的潛在價值。基于大量數據，我們可以挖掘有價值的決策，用于管理和管理人們的生活。與此同時，大數據的真實性及質量在逐步提升。但由于大數據的可變性較高，數據內容及類型變化較多，嚴重阻礙了針對數據的處理過程。

1.2 大數據的應用分析

在現代社會建立和發展信息技術的過程中，數據已成為生活各個領域的焦點，影響著生活各個領域的決策。世界各國政府高度重視大數據的實施，大數據被廣泛應用于社會和軍事領域。

在社會方面，大數據模式通常用于以下幾個方面，如社會組織機構、醫療保健服務、交通、人文科學教育等。例如，在醫療衛生系統相關領域，大數據可以有效預判具有關聯性的相關疾病，如季節性疾病等;在交通管理方面，我們可以建立合理高效的交通管理系統以管理道路等;在圖書館管理方面，充分了解讀者借閱行為規律;在物流管理方面，通過對大數據的利用，可以協助制定科學的物流解決方案。

在軍事方面，大數據也得到了如同在其他領域中的廣泛深入發展。在治理與調控方面，大數據可以理解軍事形勢的“全方位感知”，并通過快速數據處理分析能力，使得相關管理和決策被充分保障;在綜合后勤領域，基于改進IT的后勤保障系統，優化了后勤保障的精細度，通過快速的大數據分析模式，展示了整體保障效果的合理性;在軍事訓練的相關管理方面，大數據能夠有效通過收集、存儲和分析大量在訓練過程中產生的數據，為相關訓練計劃的制定，提供其極具參考價值的意見。

二、基于大數據部隊裝備信息管理應用分析

裝備管理是進行有效作戰的關鍵性基礎，在國防和軍隊現代化建設的戰略形勢下，對裝備信息的相關管理應提高重視程度，其應處于優先發展的戰略位置。在現代戰爭中，信息權已成為在戰場控制地位的核心。這一方面的數據，其中包括對數據的收集、存儲和分析，在軍事領域中，起到關鍵性作用。

2.1 基于大數據的部隊裝備信息管理數據的采集

軍事裝備管理數據的收集，是指通過某些技術或設備，從軍事裝備的控制中獲取相關原始數據的過程。該過程不僅應考慮數據源的物理特性，同時也應當將數據分析的目標考慮在內。以下是三種在部隊裝備信息管理中主要的數據采集手段。

2.1.1 傳感器采集

傳感器通常用于測量物理環境變量，并將其處理為可讀取的數字信號。信息應通過有線或無線網絡傳輸至數據采集點。軍事裝備信息管理中產生的數據主要涉及基站數據的存儲、檢測和保障。

這些數據大多由傳感器根據設備所處的物理環境的發生相應變化而得出。在傳感器的測量控制鏈中同樣可以得到相關數據，這主要是因為傳感器通過電磁波將大量數據傳輸到控制點，而控制點持續收集和處理數據。

2.1.2 系統日志采集

日志形式被廣泛應用于數據的獲取之中，它由設備信息管理數據源系統創建，并以特殊文件格式存儲系統操作。幾乎所有在數字設備上運行的設備控制系統，都可以通過系統日志傳輸有關通用平臺的實時數據。設備管理數據系統還可以用來進行日志信息的儲存過程，以提高針對在儲存庫中海量日志的查詢效率。

2.1.3 網絡數據采集

網絡數據采集的工作原理，主要是按照一定對應規則，在網絡上針對相關信息程序或腳本，實現有效信息自動抓取的大數據技術，從而能夠進行更為精準的行業性裝備信息相關數據的獲得與截取。

在管理軍事裝備信息時，爬蟲技術從軍方內部網站接收內容，從中提取必要的裝備信息管理數據，向爬蟲提供相應的網絡集成資源啟動器（URL）。需要收集裝備管理數據，最后在將爬蟲類收集的數據進行對應處理。

2.2 基于大數據的部隊裝備信息管理數據的存儲

數據儲存是指對所需數據源進行管理保存，以及其中的數據流處理過程中，所生成的臨時文件或信息，對以上信息進行管理保存的過程。在進行軍隊裝備管理的整個過程中，總是會產生大量復雜數據。由于大數據具有著上述的多種特點，相關大數據平臺，目前致力于開發裝備信息管理的儲存模式，以及其相關聯的系統。

2.3 基于大數據的部隊裝備信息管理數據分析

由于目前的部隊裝備在經歷著不斷地更新換代以及在其性能方面的升級，因此對裝備信息的管理模式提出了更高的要求，面臨著更大的挑戰。對于從裝備的相關信息管理中所獲得的全部數據，進行大數據相關技術的分析，所能產生的決策輔助能夠大大幫助到指揮者的相關工作。大數據的相關概念及理論方法的核心，即為大數據分析（BDA）。針對具有大數據特性的裝備信息數據進行相應準確分析，能夠從中獲取其隱藏模式、未知量之間所存在的關系等，這類具有潛在價值的相關信息，也能使決策更加可靠。可視化分析是指進行數據相關性分析，并制定分析計劃圖表等，以便將數據更為直觀地顯示給用戶;數據采集是從人們無法直接得知的，同時具備其隱藏價值性數據中，提取出對應隱藏信息的過程;而預測分析能力是指，通過統計學相關手段，如進行模型的預測以及學習等，根據上述兩個環節所產生的對應結果，預測其在的對應發展態勢及走向。通過標準化流程和數據分析工具進行數據管理的相關操作，可以有效提高所得數據的質量，為后續的數據收集提供保障;語義引擎是指對用戶的相關信息中關鍵詞，進行大數據處理，擴展填充語義，以便更準確、全方位地掌握了解用戶的搜索。將數據挖掘技術，針對軍事裝備的相關信息進行結合應用，更貼合我國部隊當前的發展需求。

三、基于大數據的部隊裝備信息管理發展趨勢

發展軍事裝備信息管理是數據處理速度、新技術實施和系統經驗優化等方面的綜合發展。在部隊裝備信息處理的各個階段將都會由大數據云計算來發揮作用。云計算是指數據處理和數據共享，通過網絡獲取必要的資源或服務，最后進行相關分析。

隨著大數據時代的不斷成熟發展，數據開發的水平與日俱增，這使數據在提取環節面臨較大的挑戰性。在數據挖掘方面，大數據想要體現出其優越性，就需要具有更大規模化的相關數據處理能力。在沒有統一標準的情況下，各部門所建立的大量相關裝備的信息管理系統，只是滿足其自身要求，并不能滿足在一體化聯合作戰基礎上的，相關信息系統實現數據互聯的需要。而就目前情況來看，在商業領域的云計算技術，已經取得較大成功，但是在目前的部隊裝備信息管理方面仍然表現不足，為使得部隊信息化裝備的高速發展，必須大力開發云計算技術在該領域的研究。

可視化技術促進了軍事裝備信息管理的發展，該技術能夠以多維數據的形式表示數據中每個屬性的值，從而可以從不同維度跟蹤數據。設備信息管理使用數據指導材料和技術，確保其在時間、位置和質量方面的作用，并為裝備部署快速精準的對應決策支持系統。

達到軍備信息管理的效率提高目的的，將會是基于大數據環境下的智能決策系統。由于其可以將繁瑣的操作及技術細節進行過濾，在未來的軍事裝備所產生的信息管理方面，相關決策者可以根據自身需求，設置其檢索形式，僅顯示其進行指定的軍事裝備信息與數據，建立更加精確的決策流程，是相關工作的效率得以提高。

四、結束語

綜上所述，伴隨著我國目前的部隊信息化裝備的逐步列裝，越來越多的大規模化聯合作戰演習，因此在部隊武器裝備被頻繁調用升級，部隊的關鍵性戰略資源正向著裝備信息方向傾斜。因此在未來戰場上，能夠完全掌握大數據技術，充分調用數據價值便是掌握了戰場主動權。

參? 考? 文? 獻

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