基于云平臺的智慧旅游信息推送系統分析

嚴建龍

杭州快迪科技有限公司 浙江 杭州 310000

對于智慧旅游信息服務領域而言，其面對的最重要的問題之一就是如何篩選有價值的信息，也就是說怎樣能夠從海量、復雜的旅游信息中對有價值的信息進行挑選，并將這些信息推送給用戶，同時又能讓用戶感到是符合自己預期心理的。云計算技術經過一段時間的發展已經變得較為成熟，借助這一技術開發智慧旅游信息推送系統，這樣開發得到的系統能夠實現對大量信息資源的整合，同時還能有效完成對數據的分析挖掘處理，結合用戶的自我需求、心理特點等情況幫助其獲取貼合其個性化需求的旅游信息。本篇文章的重點是智慧旅游信息推送系統，圍繞這一系統主題展開架構、技術等方面的具體探究。

1 云計算以及智慧旅游概述

云計算屬于一種系統資源，它的主要特點是規模龐大、水平分布，其能夠抽象為虛擬IT服務，同時能夠很好地完成對資源的配置、使用等工作的管理。云計算在發展初期的時候應用于谷歌、亞馬孫等多個大型互聯網服務提供商，經過不斷發展，其也逐漸被信息化服務行業廣泛應用起來，成為該領域不可或缺的重要方式之一。針對云計算的本質進行剖析，它并不能僅僅被定義為一種簡單的產品，同時也并不能將它作為一種單純的技術來看待，我們要用綜合的眼光去看待它，云計算是一種總稱，指的是產生、獲取計算能力的新方式。站在技術的角度對云計算進行分析，它應該指的是通過網絡獲取應用所需的資源以及服務的一種資源交付和使用模式。在這里“云”指的是提供資源的網絡，它里面的資源在用戶的角度來看是無限的，并且能夠結合用戶自身的需求隨時隨地地獲取。這種特性經常被人們用來比喻成水、電等資源，根據自身的需求情況適當購買利用。對于用戶來講，他們并不需要搞清楚云端的具體操作是怎樣的，他們只要能夠利用終端得到自己想要的資源、服務即可。智慧旅游其圍繞的重點是用戶，在其中借助多種先進技術如云計算、互聯網、物聯網等，借助多種有力工具如計算機、智能終端等，借助多種表現形式如智慧服務、智慧管理等，從而全方位地為用戶提供服務，以便滿足用戶在吃、穿、住、行、游等多個方面的需求。

云計算技術如果能夠在旅游行業得到充分應用，那么這將使得旅游信息資源得到最大限度的節約。首先構建一個大規模的云池，然后將各種旅游相關的信息放入其中，實現誰利用誰付費以及充分利用閑置資源的目的，在保證信息安全的基礎上，既能夠有效發揮旅游信息資源的價值，又能夠幫助旅游市場主體之間進行有效的交流，從而能夠有效實現資源的共享[1]。

2 系統架構設計

云計算平臺屬于一種并行共享信息基礎平臺，究其根本，它是利用集群技術將計算工作通過互聯網分配給分布式計算終端。對于云平臺而言，它能夠為系統用戶提供較為優質的計算服務，同時也能夠幫助系統儲存大量的數據，這樣一來就能夠合理解決海量旅游信息的處理問題。

以云平臺為基礎的智慧旅游信息推送系統主要架構包括三個層次，一是云端數據中心、二是云服務層、三是終端應用層。

3 信息推送流程設計

用戶可以借助終端軟件進行注冊登錄，同時針對個人信息進行完善化管理。APP中包含信息訂閱模塊，用戶可以結合自己的喜好進行相應的選擇，選擇之后系統就會依據這些選擇適當為其推送信息。服務層具備用戶信息收集模塊，這一模塊主要收集用戶填寫的喜好、訂閱情況等信息，將其整理完成后存儲到用戶信息庫中。除了這些之外用戶收集模塊還能夠根據用戶信息使用行為進行跟蹤，以此獲取用戶的信息需求特征，同時將這些信息錄入到用戶信息庫中。對于用戶而言，他們可以通過APP內的信息檢索、信息訂閱等方式完成服務請求行為，服務層收到用戶的請求后會結合用戶的興趣愛好等情況為用戶構建興趣模型，同時篩選有效信息反饋給用戶。

4 關鍵技術分析

要想保證旅游信息能夠達到個性化自動推送的效果，系統需要將用戶的興趣愛好、用戶對旅游項目的評價等充分整合到系統之中，深入挖掘用戶的興趣，借助智能算法計算出用戶對一個旅游項目的興趣度，并將用戶最感興趣的旅游項目的相關信息推送給用戶。①用戶興趣模型。用戶興趣模型是關于用戶興趣、特征以及活動知識的表示模型。對于用戶的興趣而言，它由兩個方面組成，一是顯性部分，二是隱性部分。對于前者而言，獲取的難度要低一些，這是可以從用戶填寫的喜好等信息中可以得到的，從用戶訂閱中也能直截了當地獲得用戶感興趣的部分。對于后者而言，獲取難度要更大一些，它可以通過確定目標用戶的最近鄰集合的方式獲取。最近鄰集合指的是和目標用戶存在相同愛好的群體。對于每位用戶而言，他們都有一個最近鄰集合，我們需要提取其中具有相似性的旅游愛好，根據提取到的共性信息就能獲取目標用戶的隱性興趣。②推送算法。在得到用戶的興趣之后，系統可以結合用戶興趣進行信息推送。當下使用最多的算法是定期輪序算法、卡爾曼算法。從目前來看，在旅游信息推送算法中并沒有結合用戶的興趣變化進行相關處理，針對這一問題，可以引入加權函數對用戶對旅游項目的評分進行更新，進而設計出一種旅游信息適應性自組織推送算法，這樣才能更好地為用戶推送優質的旅游信息。

5 結束語

隨著云計算技術發展速度的加快以及旅游信息爆炸式的增長，以云平臺為基礎的旅游信息推送系統也隨之產生，依靠云平臺海量存儲的特點，以及優越的分布式計算能力，可以在較短時間內收獲更多有價值的信息，進而實現信息的智能推送，從一定意義上來說，其可研究的空間比較大，雖然本文針對這一系統進行了相關探討，但是具體實施還是要依據更為具體的研究分析。