馬關培 吳鐘洪
廣東青年職業學院 廣東 廣州 510545
人工智能給教育帶來的革命性影響,重視人工智能與教育的融合發展,大力推進教育信息化,數字教學資源覆蓋各級各類教育,智慧教學、學習和管理手段不斷豐富,教育現代化建設取得重要進展。政府報告強調要“健全學生資助制度”,為高校資助工作提出了更高要求。但目前高校資助工作仍有不足,如資助種類多,審批時間短,資料繁雜,審核效率低,工作人員少等現象,學生不熟悉申請過程,無法被及時答疑,不知審核進度及反饋,這些都影像資助的正常申請;同時也增加學校的工作量。資助工作主要工作是學生的申報過程以及工作人員的審核效率,因此我們推出了AI智能審核一體機,推進資助工作的完善與發展[1]。
基于獎助貸工作現存的問題:①貧困學生成績低于全院平均水平;②學生未能準確了解資助信息,以致錯失申報機會;③學生對申報條件了解過少,導致申報效率低下;⑤后期跟進不到位,幫扶不徹底;仍需努力完善我院獎助貸工作以及對獎助貸智能審核與打印多功能一體機的完善[2]。
根據現有的背景以及國內外對于各大高校獎助貸工作不足所改善和發展的實例,團隊以智能審核與打印多功能一體機為核心,以AI智能審核為基礎,以校園眾多體系為依托,以高校困難生精準管理體系為后臺形成獎助貸智能審核體系,體系后臺數據用于AI深度學習實現智能審核,向符合申報條件的學生進行智能引導、自動填寫申報材料、填寫材料預檢以及提供智能引導學生去相關政府部門解決需要蓋章的文件。
主要功能:①人臉識別:申請者通過智能引導后,在獎助貸智能審核與打印多功能一體機通過人臉識別登錄,系統自動匯總學生信息生成報表,進而降低申報錯誤率,減輕工作負擔。②智能打印:以人臉識別作為數據密匙,學生可通過人臉識別享受自動打印等服務。③智能審核:實現對困難生智能解答、審核、動態個性化幫扶與能力提升。當有爭議時,進入人工復審,通過及時性的深度學習,提升材料審核的有效性,通過小程序了解審核進度。④數據庫的關聯:將智能審核與學院學生管理系統數據庫進行授權并相關聯,對學生填寫材料的基本信息進行識別與審核,形成一個完整的智能審核體系[3]。
利用圖像處理與機器學習技術對用戶所提交的圖片進行識別與審核,機器會將不符合與不確定的圖片傳送到管理者后臺,進行人工審核,再向用戶推送信息,告知審核結果并顯示不符合要求的選項。AI智能審核一體機的智能審核程序會與內部打印機進行聯動,利用人臉識別功能或校園IC卡獲取當前打印者的個人基本信息,識別打印者身份后彈出資料打印界面,打印者可以選擇相對應資料進行打印,AI智能審核一體機會讀取用戶信息,針對在校被認定為貧困生的用戶是實施免費打印材料,實現個性化幫扶。技術方面也應用了人臉識別,AI審核等先進技術,建立了一套完整的審核系統,解決了審核耗時和流程煩瑣的問題,大大提高了審核效率,智能引導功能大大方便了學生在開始對于流程不熟悉的問題,管理后臺方便沒有專業基礎的人也可以很好管理AI和機器運行。運用了人臉識別,AI審核,管理后臺等技術,將這些技術整合到一起完成了審核流程的簡化和智能化,人臉識別的自然性、非侵擾性硬件、基礎完善、識別精確度高,速度快讓人臉識別成為很好密匙,不會泄露信息,智能審核運用AI能快速精準的審核資料,而管理后臺是可以將所有技術串聯起來的平臺,在管理后臺可以管理各個功能模塊的運行,進行及時調控[4]。
設計問卷調查貧困學生、審核工作人員及領導對AI智能審核一體機實施的滿意度進行調查,完善“獎助貸AI智能審核與打印一體機”的可操作性實施。形成一套智能審核體系,最終實現資助工作的智能化、自動化、高效化,實現了高效有序的審核體系,徹底改變了審核資料雜亂的弊端,以創新的技術實現高效有序的資源管理,掌握學生綜合信息,進而幫助高校完善獎助貸服務體系。
項目提高困難生的知識和技能水平,使困難生對國家資助更加深入了解,使資助的申請審核突破了時間與空間局限,項目滿足學生日益增長的對資助的相關方面的需求,提供了高效率、高質量的智能審核,讓資助的審核更科學化、規范化及信息化。解決資助人工審核工作煩瑣的、耗時長的問題。完善資助體系,落實精準扶貧,實現對困難生的精準管理和個性幫扶,做到真扶貧、扶真貧,助力脫貧攻堅戰。