魯西南大數據中心產業發展規劃建議＊

黃玉文 張瑞藜 趙 琳

（菏澤學院計算機學院，山東 菏澤 274000）

一、魯西南大數據中心產業現狀分析

2018年5 月9日上午，菏澤魯西南大數據中心奠基儀式舉行，項目的建設將助力城市發展，對菏澤市實施國家大數據戰略、建設智慧城市、促進大數據在菏澤的發展有重要的推動作用。菏澤作為山東重點建設的城市，充分利用山東省委省政府提供的優勢資源，大力發展數字化產業，憑借新舊動能轉換東風，加速發展智慧菏澤的建設。菏澤電子商務發展迅速，大數據產業蓬勃發展，工業智能化、信息化水平逐漸提高，結構產業化轉換迅速升級。菏澤大數據產業雖然前景樂觀，但菏澤現有大數據基礎薄弱。由于數據資源的不足和數據開放共享機制的缺失，菏澤大數據產業發展成了無米之炊，大數據采集、管理、應用、運營和技術裝備研發的產業鏈短期內難以形成。數據開放、數據共享和互聯互通困難等問題我省較為普遍。一方面，“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的決策機制沒有形成，政府部門使用大數據的動力不足；一方面，對“數據孤島、數據割據”沒有約束機制，對數據共享和開放沒有政策指引，政府部門數據共享的動力也不足；大數據開發和應用的環境不容樂觀。對魯西南大數據中心產業發展規劃，能夠極大地提高菏澤市企業的經濟效益，具有非常重要的應用價值。為了更快地推動魯西南大數據中心產業發展，我們分析魯西南大數據中心產業現狀如下。

1.菏澤市對大數據產業認識不夠強，大數據采集和分析水平 不高

華為總裁任正非先生說過：“重視數據的采集和處理是大數據來臨的基礎標志，關系到一個企業的存亡”。菏澤各個行業和企業都有信息管理系統，但各個信息管理系統并不重視數據的采集，信息系統管理員對大數據產業的認識不夠強，收集到的數據隨意存放，更缺少主動采集大數據，數據分析更是很少主動進行。由于政府和企業還沒有認識到大數據的重要性，故缺乏對大數據采集和分析的認識。由于網上商城的交易越來越多，很多企業生存都有問題，更談不上花費精力采集數據。行業和企業沒有自己的數據中心，擔心數據泄露自己的商業機密，即使采集的部分數據也不會共享給別人。目前一切總要的企業和行業數據，如衛生、交通等數據，分散在各個縣區的不同部門，計劃成數據孤島狀態，沒有形成真正的數據中心和數據共享，為大數據的實施帶來了很大困難。菏澤目前沒有大數據分析和挖掘相關企業，數據分析和數據挖掘停留在相對原始階段，一般利用簡單的統計工具對大數據進行分析，沒有真正挖掘大數據的有效信息。

2.菏澤市對大數據研究的較少，沒有形成研究集群

目前菏澤科研機構較少，主要的大數據科研機構幾乎沒有，菏澤研究機構對大數據的采集、大數據的存儲、大數據預處理的研究很少。目前，菏澤可用大數據較多，但大多數企業和數據擁有機構沒有認識到大數據的重要性，對數據的采集較少，很多數據得不到保存，白白地浪費掉，難以形成數據中心。目前菏澤淘寶村發展迅速，各個鄉鎮都有淘寶村出現，但現有網上商城多是個體手工業者，并沒有保存每天的數據，不能形成集群效應，對數據采集的認識停留在最初步的階段。而且，數據采集者對大數據的認識基金停留在初級階段，沒有充分認識到大數據的重要性。數據擁有者學力較低，很難對數據進行有效的預處理和存儲，更談不上對數據的挖掘。

3.菏澤現有數據缺乏共享和資源集中整合

由于數據往往含有一些商業機密，數據擁有者很難把各自的數據共享。大數據對各個行業的生產方式進行變革，能夠有效地提高各個行業的生產水平和效率，并且能夠對各個行業進行創新變革，但大數據產業共享和資源集中整合為各個行業的變革帶來困難。對于菏澤市的大型企業，由于其本身能夠實現所有業務的閉環，故他們不愿意公開其數據，故導致其他規模較小的企業難以獲取大企業的數據。其次，由于各個企業的數據格式不同，不同企業之間的數據格式差異消除需要花費較高的代價，故很難對所有數據實現有效共享和資源整合。

4.菏澤大數據市場沒有有效形成

菏澤雖然成立了大數據局和數據交易中心，但由于數據擁有者對數據價值和數據購買者對數據的價值認識之間存在差異，故很多數據交易很難進行。由于現階段菏澤沒有形成大數據交易的傳統，故對菏澤的大數據交易需要有培育階段。數據購買者購買數據后很難形成有效的數據分析和數據挖掘，購買到的數據沒有實現真正的價值，故對大數據的交易熱情不高。此外，數據交易后數據的歸屬權存在一定的問題，購買后是否有真正的數據所有權，如何保證數據采集者的真正合法收益，是大數據交易過程中的一個難題。

5.菏澤大數據配套設施缺乏，不利于大數據人才的引進

大數據的配套設施包含大數據的采集設施、大數據的預處理設施和大數據的分析設施等等。菏澤現有配套設施還不能滿足大數據產業的飛速發展，不能夠吸引優秀的大數據人才來菏澤服務。大數據人才都具有較高的專門知識和大數據處理能力，對配套設施的依賴也較高。菏澤開發區和菏澤市下屬開發區都有計劃建設大數據產業園區，但建設大數據產業園區過程中面臨諸多問題：賓館、學校、醫院、高檔小區等配套設施不完善，不能更好地為大數據人才服務，更不利于大數據人才的引進。菏澤能夠承接千人以上的會議地點幾乎沒有，直接影響一些全國性的大型大數據會議的召開，阻礙大數據人才的引進。

二、魯西南大數據中心產業生態體系

如何解決上述大數據產業發展中存在的問題，應該按照習近平新時期中國特色社會主義思想為指導原則，以大數據的發展推動菏澤的經濟發展為主線，堅持持續創新和市場引導，打造重點領域的數據有效流通，優化大數據資源配置，突破大數據研究的關鍵技術，構建西南大數據中心產業生態體系，加快形成一批魯西南大數據產業基地，將大數據發展培育成菏澤的優勢支柱產業。

1.建立重點領域大數據中心，加快大數據技術和產品的研發

突出菏澤大數據及本土特色，打造和菏澤本地相結合的魯西南大數據產業城，建菏澤市級統一公共信息大數據和云計算平臺，實現全市信息化統一規劃、建設和運營，有力推進菏澤市信息產業發展及智慧菏澤建設。以菏澤學院和菏澤大數據局為依托，積極推進大數據創新實驗室和創新中心的建設。推進科研機構和企業的結合，支持高校和科研機構建設新型大數據研究院。堅持推進建設大數據技術服務平臺和基礎資源建設，支持高校和企業對大數據支撐的核心技術進行科學的研究，圍繞大數據科學理論體系、大數據算法數據庫、大數據分析和應用模型等進行創新型研究。充分發揮菏澤企業和大數據中心的主體作用，整合企業和科研院所聯合攻關，研發大數據收集、大數據預處理、大數據存儲、大數據管理、大數據挖掘和可視化等關鍵技術。研究大數據和深度學習、類腦計算、遷移學習和多標簽學習的結合。

2.結合菏澤市重點項目的規劃，構建完善大數據產業生態體系

在菏澤新舊動能轉換的發展過程中，結合菏澤市重點項目的規劃，為促進菏澤經濟發展的過程中，魯西南大數據產業城各個領域都能夠逐漸融合“互聯網+”理念和技術，提升社會管理、民生服務以及經濟發展等工作的全面性和服務質量。并全面落實資源共享的策略，確保資源共享能夠實現跨地區和跨行業的目標。從基礎產業、軟件產業、硬件產業和行業產業四個方面著手，加快發展和積極培養安全可靠的大數據產業生態體系。在大數據生態體系的構建過程中，要結合菏澤市重點項目的規劃，支持菏澤重點項目發展核心技術產品、核心大數據關鍵技術和深度學習和大數據相結合的產品。支持菏澤市重點項目的優先研發基于大數據的數據挖掘技術、基于大數據的可視化技術、基于大數據的生物識別技術等。支持菏澤市重點項目優先結合大數據管理的需求，培育和建設大數據采集平臺、大數據預處理平臺、大數據分析治理平臺、大數據挖掘平臺和大數據感知交互平臺。支持菏澤市重點項目面向煤炭、醫藥、高鐵、油用牡丹栽培、軌道交通、移動通信等發展大數據產業平臺，研發針對重點項目行業背景的大數據采集、大數據預處理、大數據檢索、大數據分析和大數據挖掘關鍵技術，爭取開發面向菏澤市重點項目的垂直領域的大數據方案和服務體系。以菏澤的優秀龍頭企業為依托，開發面向優秀企業重點項目自主集成大數據決策產品，形成菏澤含有自主知識產權的大數據品牌。

3.加強工業大數據技術的創新發展

工業是菏澤經濟的命脈，加快工業大數據的建設對菏澤至關重要。要加強工業大數據人才的培訓，積極對工業數字化進行改造，推動工業企業內部網絡的改造升級，使工業企業網絡最大限度地覆蓋到各個部門，實現工業內部數字化運營，實時記錄工業大數據。積極進行工業大數據的實際應用和大力推廣，對重點工業大數據領域，積極建設工業大數據平臺，促使菏澤工業的新舊動能轉換。大力推廣工業大數據園區示范項目的建設，鼓勵工業企業積極研發自己的大數據平臺和產品，促使大數據產品應用到工業生產的各個環節，在工業企業的產前、產中、銷售各個方面，積極進行大數據的創新和應用，打通各條工業大數據的障礙，形成工業大數據的閉環。深化工業大數據和制造業的深度融合，積極聯合大型網絡公司和電信服務商，讓他們為工業企業提供平臺和出口，積極支持工業企業“上云和上平臺”，整合工業大數據與物聯網、云計算和深度神經網絡的有效結合，努力挖掘工業大數據存在的油用知識。

4.積極建設大數據服務

首先要對大數據服務基礎設施進行積極建設，積極推進5G覆蓋和網絡基站建設，爭取5G網絡全覆蓋，推動魯西南大數據中心基礎設施的建設、云服務基礎架構的建設、中心機房的建設。積極加快物聯網基礎設施建設，將網絡覆蓋菏澤從城市到農村，WiFi熱點全覆蓋各個角落。構建大數據公共服務平臺，使大數據公共服務產業化。在現有資源的基礎上，培育一批和大數據服務相關的基地、大數據服務人才、大數據投資人才、大數據融資人才和大數據創新人才等公共基礎服務平臺。開展大數據分析師、大數據安全評估師、大數據預處理師等第三方大數據服務平臺。依靠大型企業建立大數據公共共享平臺和交易平臺，建立相關行業的數據共享機制，建立面向所有用戶的應用大數據平臺，通過通用開發工具和共享開發軟件，吸引行業內的企業加入大數據共享平臺，探索適合菏澤本地的大數據共享機制，同時，支持跨行業和跨地區數據共享。

三、魯西南大數據中心的實施建議

1.積極利用各方資金，加快硬件建設

積極動員各級政府吸收各種資金，按照市場化運作建立和發展大數據儲備和投資基金，利用資金積極購買先進設備，積極引進大數據核心技術，鼓勵利用各種分析按投資、創業基金發展大數據產業。出臺文件支持大數據重大項目建設、大數據新產品研究、大數據關鍵技術開發等。鼓勵支持有條件的骨干企業有限開展大數據產業，支持開發區、高新區開設大數據產業園，以骨干企業為支撐，精煉各種資源，培育一大批緊跟骨干企業的中小型企業，他們形成大數據產業集群。積極支持大數據硬件的投入資金，深度支持大數據為中心的智能制造產業，盡快發展智能制造的各個環節，建造智能制造工廠，讓智能制成為菏澤的靚麗名片。積極完善大數據產業創新體系，利用各種創新平臺和創新中心，加大對大數據產業的創新研究，實現一批具有菏澤特色的大數據產品。積極扶持開展牡丹大數據硬件基礎設施建設，通過牡丹大數據分析，使牡丹大數據產業成為菏澤的一大亮點。積極扶持大數據研究中心開展合作研究，通過加強合作，共同把菏澤的大數據產業做好做強。

2.加強大數據產業建設的政策支持

堅持菏澤政府為主導，充分發揮菏澤高等學校、研究機構和科研院所的優勢，政府建立政策的支持和扶持。政府鼓勵各個大數據研究機構開展合作研究，共同解決菏澤大數據產業化出現的新問題，出臺加強各個科研機構的合作政策，協調各種分支結構政策的制定。政府鼓勵各個縣區之間大數據政策和省政府制定的大數據產業政策相一致，通過制定獎勵政策，加強各個大數據執行部分和研究機構的合作。政府建立大數據產業專家庫，圍繞大數據產業制定高端智庫，聘請國內外優秀人才，菏澤政府對企業聘請的大數據優秀人才給予資金和待遇支持，對大數據產業的優秀人才來菏澤，采取“一事一議”措施，政府和企業共同參與制定引進大數據產業人才的政策，使大數據產業優秀人才感受到政府和企業的誠意。建議菏澤市政府成立大數據產業人才引進的專項基金，設立專門的管理機構。企業在各方面制定吸進大數據人才來菏澤的政策，從居住環境和工資待遇相比同類人才都有所提高，使大數據人才有真正的安心用武之地。出臺政策支持大數據產業人才申請各類基金和項目，支持大數據企業參與社會資本投資，放寬大數據企業申請貸款的政策等等。政府除了出臺具體大數據人才管理辦法外，還要分別從住房、稅收、用電等對大數據企業和人才進行扶持。

3.積極建設大數據人才培養體系

積極制定菏澤大數據人才培養計劃，每個行業都要培育大數據的專門領軍人才，企業要求專門的大數據人員，不定期地舉辦各類大數據人才培訓。積極鼓勵在菏澤的各類高校和科研院所培養大數據人才，針對大數據人才的短缺需求，培養大數據分析師、大數據架構師、大數據挖掘工程師等專門人才，各個行業要根據實際需求，培養面向各個行業的專門大數據人才。積極利用企業和高校結合的優勢，培養專門的大數據從業者，充分發揮校企合作的優勢，培養針對不同企業的專門大數據人才，從根本上解決大數據人才短缺的問題。支持高校對大數據人才的訂單式培養，估計大數據人才的創新精神，發展現代學徒制人才培養模式，加強職業大數據人才的培養力度。積極估計行業和企業開展大數據人才的培養，從現有從業人員中培養適合各類企業的大數據人才，更好地服務地方和企業。依托社會教育資源，積極開展教育培訓機構和企業聯合的大數據人才的培養。只有培養了優秀大數據人才，大數據產業才能快速和高質量的發展，整個大數據產業才能更快更好地發展。積極培育和引進大數據復合型人才，引進和培育擁有不同背景的開放型符合人才有利于大數據產業的發展，能夠從不同思維和角度發展菏澤大數據產業。

我們要積極實地調查菏澤市內企業，了解企業對大數據產業的發展需求。通過訪談總結魯西南大數據中心發展的影響因素，根據影響因素，確保魯西南大數據中心快速和健康的發展。我們把魯西南大數據中心作為突破口、地方政府加強統籌協調，構建大數據生態系統、健全保障體系，提升魯西南大數據中心的吸引力和競爭力。我們應該以更高的視角看待魯西南大數據中心產業的發展，實現互聯網+、移動互聯網、大數據、云計算等新一代信息技術產業的協同發展，從而優化魯西南大數據中心產業的結構。我們應該積極培育魯西南大數據中心產業鏈， 擴大鏈式效應。提高關進技術研發資金投入，重點提高數據存儲、挖掘分析等領域關鍵技術研發的資金及人才投入水平，不斷推動政務服務模式創新、制造業技術創新、服務業提質增效，推動大數據產業鏈向上下游產業的延伸。

總之，抓住突破菏澤、魯西崛起的機遇，從整體上對魯西南大數據中心產業發展進行規劃，有針對性地制定短期和長期發展目標，促使重要部門的大數據產業能夠得到優先發展。加大菏澤市大數據人才培養力度，菏澤市政府以及相關企業應積極構建大數據中心，為人才展開科研和接受大數據先進知識和技術教育提供保障。