張鑫星
(北京理工大學出版社有限責任公司,北京 100081)
在現代互聯網技術迅猛發展的背景下,出版行業由最開始的紙版時代慢慢發展成數字化時代,至今已經成為無介質形態,而閱讀工具也隨之出現了較大變化。在過去,制作紙質圖書時,流程復雜,時間也比較長,還需要將紙質稿和電子稿一直進行轉換,并且Word、方正排版文件、PDF文件缺乏兼容性,修改環節十分復雜,導致編輯與校對工作人員的勞動強度偏大和作者的溝通效率也較差。因此,為了滿足新時代發展需要,傳統出版行業的改革勢在 必行。
在現代化信息技術高速發展的背景下,“智能”這個詞可以說家喻戶曉,主要是指機器學習、推理、思考、規劃等。當前人工智能已經在各個領域中得到了廣泛應用,出版行業也要與時俱進,向著智能化、信息化方向發展。智能圖書編校排系統即利用智能機器輔助或者是代替出版從業人員做完復雜的圖書編輯、校對與排版工作,也就是將計算機和圖書制作進行有機結合[1]。現階段我國市場上已經研發且得到應用的智能圖書編校排系統有前文提到的知識產權出版社智能圖書編校排“中知編校”,和北大方正“書暢智能輔助編校排系統”等。對于傳統出版過程的不足和缺陷,智能圖書編校排系統將圖書編輯、校對、排版進行了融合,做到了圖書出版全過程無紙化,而且還大大提高了出版質量和效率,減少了出版成本。
與傳統出版流程相比,智能圖書編校排系統的整個過程都需要對計算機進行應用,且該系統自身具備排版軟件,在圖書版式上有多樣性選擇。當作者在線上提交完初稿之后,編輯可快速對其進行整合處理,并完成后續一系列工作,比如初稿預排版、調整體例格式、過黑馬等。如果在制作圖書階段,加工、排版、校對等步驟都能夠在相同數字系統中完成,削減剔除了打印紙稿的步驟,同時還可以讓作者、初審人員、復審人員、終審人員、排版人員以及校對人員一起在線上進行操作,防止紙稿與電子稿相互轉換導致的繁雜和誤差,也不會出現排版人員錄入謄改,避免了錄排偏差,增強了圖書品質。應用智能圖書編校排系統中的數字化比對功能,可以將兩次校樣的不同之處及時準確地予以標注,不僅減少了校對工作強度,也大大提升了校對效率,這對出版效率也有很大的積極作用,此外也節省了一定人工成本與物流成本。全過程無紙化圖書生產,充分滿足了當下綠色環節的發展戰略,由一開始的圖書發稿直至送印廠,都是線上操作,編輯可以動態監督書稿的每一個環節,極大加強了圖書編纂管理質量。除此之外,智能圖書編校排系統還可以將圖書電子稿文件予以合理分類和完善儲存,保證編輯能夠成功對紙質圖書予以重新策劃與出版,且還能夠有效杜絕不法散播或復制數字媒體,確保數字出版今后能夠健康穩定的發展。
對于科技領域的圖書,其內容通常會帶有大量圖片、表格、公式等,圖書版面十分復雜。在實際加工過程中,編輯往往會耗費很大精力對書稿予以整理修改,將內容上的錯誤和形式誤差進行消除。在過去,需要在紙稿上予以標注,簡便快捷,絲毫不會對閱讀速度有影響。但是數字化加工卻并非如此,其需要一字一句加工,要長期集中注意力盯著屏幕,工作量非常大[2]。并且編輯也不具備排版人員的專業技能,如果是在電腦上修改文字可以,但是要對圖片、公式變量進行調整改善,難度、復雜度都比較高,這樣一來就降低了工作效率。同時,圖書出版步驟較繁多,很多人在修改文稿時都要留痕,避免錯改或者漏改出現,所以,要想將出版的所有步驟集中于線上操作具備一定難度。雖然智能編校排系統的研發應用消除了很多圖書在生產時的溝通環節,但是卻讓編輯的勞動強度得到了顯著增加,如果想大力推廣應用,出版社需要為編輯人員制定科學合理的考核體系,借此激發編輯人員的工作熱情,發掘編輯人員的創造性。
首先,在設計智能圖書編校排系統時對其操作的可實踐性進行充分考慮,并根據編輯人員的真實情況進行合理設計,不可太過追求全過程數字化,否則不但不會對編輯人員提供幫助,還會增加編輯人員的勞動強度。其次,在篩選圖書種類時,要遵循“先易后難”的基本原則,圖表、公式偏少的書最為合適,像規范、考試書等。從小篇幅開始,然后一步步變成大篇幅,或者是選擇再版修訂之類的圖書也可以。由于編輯長時間在電腦上加工稿件,對眼睛有很大不利影響,所以智能圖書編校排系統應當將紙電結合進行發展,然后進行初稿快速一排、避免體例修改等復雜工作。對和黑馬軟件相似的智能檢索進行有效應用,將敏感詞、黑白錯誤等進行標注,幫助編輯高效率、智能化審核校對,提升審校效率與水平,充分做好書稿加工的準備工作。最后,出版社需要建設數字平臺,將出版融合與增值服務作為切入點,讓圖書出版與數字產品做到統一生產。編輯可結合圖書的實際內容,匹配策劃相對應的數字產品,例如邀請作者錄制視頻課程,或者是在書內加設二維碼的擴充形式等。
隨著社會經濟不斷發展,圖書出版的形式也越來越多,傳統出版方式和技術早已無法滿足新時代的需求。而人工智能最明顯的優勢就是文字處理,且智能圖書編校排系統與新媒體時代的發展需求完全相符,雖然對編輯工作有一定消極影響,但是只要稍加改善優化,其應用空間十分廣闊。