安徽省綠色經濟發展的時空演化分析

汪 陳，李增來

（銅陵學院金融學院，安徽銅陵，244000）

一、引言

當前經濟發展正在由以往的高投入、高增長、高污染的粗放型增長方式向資源集約、環境友好、效率提高的新型經濟發展方式轉變。黨的十九大報告強調，要推進生態文明建設和綠色發展，建設美麗中國，打造綠色循環低碳的經濟體系。安徽省作為中部人口和資源大省，從改革開放以來，經濟社會取得了巨大發展，國內生產總值（GDP）從1978年的113.96億元增加到2019年的37 114億元，高新技術產業產值連續兩年突破萬億，戰略性新興產業產值占規模以上工業比重達30%，位居全國前列。安徽省同時承載“一帶一路”倡議和中部崛起、長三角一體化發展戰略，在生態綠色發展方面具有較大潛力和優勢，近年來更是不斷推進生態文明建設，加快打造長三角區域具有重要影響力的綠色發展區，不斷完善資源有效利用和生態保護修復機制，進一步降低單位GDP能耗和煤炭消費，減少二氧化碳和二氧化硫等工業氣體排放，倡導向綠色生產和生活方式轉變，積極推進綠色低碳循環經濟發展。但是安徽省目前在產業結構、煤炭減量替代和新能源投資等方面存在一定挑戰，而且綠色經濟發展與同處在長三角一體化區域的其他江浙滬省市相比仍存在一定差距，如單位GDP耗電量和廢水排放量均高于江蘇和上海，單位GDP固體廢棄物排放量、PM2.5和PM10年平均濃度都處在長三角區域第一的位置，未來安徽省進一步推進節能降耗，實現綠色發展的壓力仍然存在。

二、文獻綜述

對于安徽省綠色經濟發展的實際情況、綠色指數及差異，門可佩、蔣梁瑜（2008）較早采用主成分聚類分析方法對安徽省區域經濟發展水平進行了綜合評價，認為合肥市存在省會城市特有優勢及科技教育實力特色，馬蕪銅經濟圈發展迅速，皖南旅游人文資源豐富，提出安徽省應當發揮區域比較優勢提高產業競爭力；張本照（2015）等結合生產函數并建立BCC-DEA模型實證分析了安徽省綠色經濟效率，認為整體水平較高但波動幅度較大，減少碳消費量對于綠色經濟發展有積極作用；鄭麗琳等（2018）利用能值理論對安徽省16個地級市的經濟-環境-生態能值數據進行了計算，進而測試了各市的綠色GDP，得出省內合肥市和蕪湖市綠色GDP較高，認為皖北地區能源消費高于皖中南地區且全省廢水廢氣排放量需要進一步控制，未來安徽省綠色經濟發展壓力仍存；崔木花（2018）認為安徽省經濟發展依靠第二產業拉動明顯，資源環境消耗及廢水排放量較大，經濟增長對能源消費存在較強的依賴性，沒有實現二者的脫鉤，應盡早向綠色經濟轉型發展；臺德進、王磊（2019）提出單純依靠資本要素驅動的經濟發展不能持續，應該遵循“里約+20”峰會包容性綠色增長理念，保持經濟社會與生態環境協調發展，并從經濟增長、綠色生產等指標測算了安徽省包容性綠色增長指數，認為當前經濟增長質量有待提升。綜合來看，目前基于綠色經濟發展、綠色經濟效率及綠色金融的研究已成為環境經濟、綠色經濟研究的熱點問題，為了豐富現有綠色經濟及綠色發展方面的研究成果，針對安徽省各地區綠色經濟發展水平及未來政策取向提出針對性建議，故運用PCA主成分及因子分析、空間自相關分析等方法測度并比較各地區綠色經濟發展水平的時空差異，為安徽省綠色經濟轉型和地區綠色經濟發展提供更多視角。

三、安徽省綠色經濟發展時空演化實證分析

（一）指標數據選取

綠色經濟發展是一個綜合經濟增長、社會發展和生態環境各指標在內的多重系統，必須選取多維度指標體系，結合安徽省各地區各指標數據分析的典型性，故選取表1中指標（括號內為指標字母縮寫及指標單位）。

綠色經濟各項指標數據來源于《安徽省統計年鑒》（2011—2019年）和安徽省統計公報，由于不同指標性質和數據單位存在差異，故需要對已有指標數據進行標準化處理：

具有正向性質指標，令：

具有負向性質指標，則令：

式中xij表示原始指標數據值，Xij表示經過標準化處理之后的數據值。

（二）實證設計

1.主成分分析是對數據降維的一種方法。基本思路是通過投影的方法將包含各種復雜信息數據且具有一定相關性的原始變量進行降維，重新組合成關鍵的幾個互不相關的主成分指標Fm，并通過計算各主成分載荷和主成分得分來進行綜合評價。假如研究問題包含n個樣本，每個樣本包含p個指標，構成一個n*p階矩陣X，對其數據進行標準化后得到標準化矩陣Y，其相關系數矩陣為r：

表1 綠色經濟發展指標選取

最后對提取的主成分進行加權求和可以得出最終評價值，權重為每個主成分的方差貢獻率。

2.空間自相關是檢驗觀測對象的屬性值是否顯著地與其相鄰空間點上的屬性值相關聯的重要指標，可用來解釋和尋找存在的空間聚集性或“焦點”。空間自相關一般可分為全局（全域）自相關和局部（局域）自相關，用以探索屬性數據全局分布模式、空間結構和空間聚集等信息。Moran’s I和Getis是最常使用的方法，其中Moran’s I（莫蘭指數）統計量度量全局空間自相關（要素屬性相近程度）的程度：

若要進一步考慮空間指標值的局部空間聚集，就要應用局部空間自相關分析（LISA）：

式中，Ii為i空間位置的局部相關系數，若Ii大于0則表示該地區與相鄰地區指標屬性值相關，若小于0則不相關。

（三）實證結果

基于上述經過標準化后的指標數據及主成分因子分析、空間自相關研究方法，運用SPSS22.0和GeoDA1.14軟件對安徽省各地區2011—2018年綠色經濟發展水平及空間聚集情況進行測算，結果如下：

1.安徽省綠色經濟發展指數時序分析

在進行主成分及因子分析之前，應進行KMO和Bartlett球形檢驗以便確定各變量之間的相關性、偏相關性和獨立情況。KMO統計量越接近于1，則變量間的相關性越強，偏相關性越弱，因子分析的效果越好，一般應在0.60以上；Sig為球形檢驗的P值，若小于0.05則拒絕原假設，即適合做因子分析。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

表2中KMO和Bartlett球形檢驗的結果顯示KMO統計量為0.729，Bartlett檢驗的顯著性為0.000，可見各變量間相關性顯著，即否定相關矩陣為單位陣的零假設，可以進行主成分分析，提取的3個主成分的方差和累積總方差見表3。

根據特征值大于1且累積方差貢獻率超過85%的原則提取3個主成分F1、F2、F3，且提取的主成分累積方差貢獻率達到88.571%，包含了原始變量的大部分信息，能夠表示出安徽省各地區綠色經濟發展指數。

表3 解釋的總方差

表4 成份得分系數矩陣

根據表4中成分得分系數矩陣可以得出主成分F1、F2、F3與各指標變量的線性組合，再分別計算F1、F2、F3的特征值占這三個主成分特征值總和的比重作為權數，然后加權求和可以得出各地區綠色經濟發展綜合水平指數F：

按照上述步驟，逐年對安徽省16個地級市2011—2018年數據進行主成分分析并計算綠色經濟發展綜合水平指數F，結果如表5所示。

從表5中時序評價結果可以看出，2011年以來安徽省16個地級市綠色經濟發展指數均呈現出增長趨勢，綠色發展指數均值從2011年的0.471 4增加到2018年的0.682 9，累計增幅接近45%。其中作為省會的合肥市優勢明顯，是年均增長幅度最大的區域，綠色經濟指數從2011年的0.914 7增加到2018年的1.768 3，且一直處于領頭羊的位置。蕪湖、黃山、蚌埠、滁州、馬鞍山、宣城綠色經濟指數增長較快，但評價值與合肥相比仍有較大差距。另外皖西地區六安和皖北地區淮北、淮南、亳州、宿州等城市的綠色經濟指數增長緩慢，安徽省未來綠色經濟整體協同且持續發展的任務較重。

表5 綠色經濟發展評價結果

2.安徽省綠色經濟發展空間格局分析

為了更為直觀地分析綠色經濟發展的空間分布特征、空間格局演變和空間聚集動態，采用Geoda1.14軟件來計算Moran's I指數和Local MoranI（LISA）用以衡量全局和局部空間自相關水平，采用空間鄰接Queen規則定義權重矩陣，空間正相關表明地區綠色經濟發展變化與其鄰近區域具有相同變化趨勢，負相關則相反，具體的莫蘭指數（MI）及年平均綠色經濟發展指數（GI）演變如圖1。

圖1 年平均綠色經濟發展指數（GI）和莫蘭指數（MI）

從圖1可以看出，安徽省地區綠色經濟發展Moran's I指數值均為正數且基本呈現平穩增長的趨勢，但總體空間相關性較弱，主要是由于皖南、皖中、皖北及具有省會和科技優勢的合肥市在地區經濟發展水平方面差異較大，尤其是各地區在生態環境、資源稟賦和能源消耗等方面存在顯著差異，使得各地區綠色經濟發展難以出現較大協同，應進一步分析局部空間自相關情況。

基于空間相關局域指標Local MoranI（LISA）指數的分析可以得到相應的局部自相關情況，通過測算發現安徽省地區綠色經濟發展存在局部空間自相關和空間聚集特征，空間聚集特點表現為高高型、低低型、低高型并存。從圖2 LISA聚類地圖來看，合肥市和蕪湖市表現出高發展水平和高空間相關的特征，表明其綠色經濟發展的效應明顯，且能夠促進相鄰區域綠色發展，屬于熱點區。皖北地區宿州、淮北、亳州和阜陽綠色經濟發展水平較低且區域間差異程度小，即為冷點區。銅陵、馬鞍山兩市的綠色經濟發展滯后于鄰近區域合肥和蕪湖，處于低高型象限。而從綠色經濟發展水平分位圖來看，具有皖中地區高于皖南地區、東部地區高于西部地區、皖北地區相對滯后的空間分布特征。作為經濟發展水平最高且具有地理位置優勢的合肥、蕪湖，在綠色發展指數上處于領先地位，黃山市憑借其獨特的自然資源優勢進入綠色發展第一梯隊，而蚌埠市和滁州市則因為經濟增長、資源稟賦和綠色發展等各項指標較為均衡從而能夠進入第一陣營，馬鞍山、池州則因為經濟和綠色發展不均衡掉入第二、第三陣營，而淮南、淮北、宿州、亳州等皖北地區綠色經濟發展任重而道遠。

圖2 安徽省各地區綠色經濟發展LISA聚類地圖和3分位圖

四、結論及政策含義

隨著國家長三角一體化、中部崛起等重大戰略的推進，安徽省地區經濟社會和產業發展的潛力會進一步顯現，未來進一步調整經濟產業結構、大力發展高新技術產業和不斷推進綠色經濟發展將是安徽省保持經濟、技術和綠色發展競爭力的重要方向。

（一）推動技術創新促進綠色經濟高質量發展

技術水平及創新對地區經濟發展具有重要作用，是低碳綠色經濟發展的直接驅動力，有助于促進節能減排、資源節約和生態環境保護，對于經濟發展具有一定區域優勢的合肥及蕪湖等地區，應當把保持穩健有序的經濟增長、技術進步和環境保護統一起來，減少水、大氣和土壤污染物，提高資源利用效率和降低能耗，進一步發展壯大高新技術產業，加大科技研發投入和補貼力度，創造優質科研環境，吸引高科技人才，鼓勵科技進步和創新，著力推動科技成果轉化，打造戰略新興產業集群，實現地區綠色經濟高質量發展。

（二）因地制宜實現地區綠色經濟協調發展

對于銅陵、馬鞍山、淮南、淮北等傳統資源型工業型城市應積極推動經濟供給側改革和調整產業結構，引進高新技術改造升級或淘汰高能耗高排放的傳統產業，千方百計降低工業廢氣和固體廢棄物排放，積極承接省內外高發展梯度地區外溢產業，降低能耗，推進發展光伏、光電、風電等新能源產業，立足綠色循環經濟，發展資源節約、環境友好的新型制造業。對于黃山、池州等皖南具有綠色自然資源優勢及皖北皖西等主要依靠農業發展的地區來說，要著力培育綠色工業、現代化旅游服務業和發展綠色生態農業，加快農業機械化和現代化的步伐，打造綠色經濟特色城鎮和新型農村社區以建設美好鄉村，把地區經濟發展和綠色資源有效結合起來，把生態環境優勢轉換成發展資本，提高綠色產品和服務的產出，不斷推進地區綠色經濟轉型發展，實現安徽省綠色經濟穩步協調發展。

（三）加大綠色信貸和金融供給推動綠色經濟持續發展

金融市場能夠為綠色發展提供可持續的資金支持，為綠色生產和環境保護提供多樣化產品和服務。為此，需要引導銀行等金融機構確立綠色信貸和綠色金融理念，有效發揮金融體系的資金資源優化配置和監督作用，支持地區調整升級產業結構，為培育新型綠色產業、高新技術產業和現代化農業服務業提供可靠的資金支持。適當降低融資門檻，幫助企業加快改造升級和淘汰高污染高能耗的過剩落后產能。重點加大銀行綠色信貸投放力度，保持綠色信貸占各項貸款的比率不斷提高，擴大綠色股票、綠色債券、綠色基金等資本市場工具的融資規模，提高綠色保險產品供給和覆蓋面，創新地區綠色企業產權交易和碳排放權交易，探索綠色項目PPP和BOT融資等新型融資方式。同時，建立健全金融機構綠色金融業務的統計監測及考核評價機制，推動全省綠色金融體系形成并發揮金融聚集效應，為安徽省綠色經濟的持續發展提供良好的金融環境。