網絡疑病癥的概念分析

王巖,李春玉,王秀芳,劉佳斌

截至2019年12月31日，全球互聯網用戶約有51億，占總人口64.7%[1]，越來越多的用戶進行在線健康檢索(Online Health Research，OHR)[2]。但網絡不實信息數量和傳播速度的快速增長，尤其在新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情期間，加快了網絡疑病癥的發生[3]。甚至有學者認為COVID-19疫情期間，將出現越來越多的網絡疑病癥[4]。作為生活中常見但極易被忽視的癥狀，網絡疑病癥可導致抑郁、焦慮等諸多不良情緒。然而該病癥的研究尚處于起步階段[5-6]，我國的相關研究較少。本研究通過Walker and Avant概念分析法對網絡疑病癥進行分析，明確其屬性，為今后網絡疑病癥相關理論研究和干預研究提供參考。

1 資料與方法

1.1資料來源 以網絡疑病癥，網絡疑病，cyberchondria，Internet hypochondria，Network hypochondria作為關鍵詞，檢索中國知網、萬方數據、維普網、Web of Science、PubMed、Cochrane Library等數據庫，檢索時限為建庫至2020年7月，檢索語言為中文與英文。納入文獻為涉及網絡疑病癥的定義屬性、前置因子、測量工具等內容，排除與主題無關、重復發表、不可獲得全文的文獻。閱讀后最終保留123篇文獻：17篇中文文獻，包括橫斷面研究2篇、綜述15篇；106篇英文文獻，包括橫斷面研究51篇(通過文獻追蹤納入1篇)、干預性研究9篇、縱向研究1篇、質性研究1篇、綜述44篇。

1.2分析方法 采用護理學領域常用的Walker and Avant概念分析法，包括以下8個步驟：選定概念，明確概念分析目的，確定概念在文獻中的應用，確定定義屬性，構建范例，構建相反或臨界案例，分析前因后果，提供實證測評指標[7]。

2 網絡疑病癥的定義

“Cyberchondria”最早于1996年在英國新聞通訊社Business Wire的一則新聞中被提到，此后受到越來越多的關注[8]。網絡疑病癥是一種臨床相關的經診斷的強迫行為綜合征[6]，2001年首次作為一種新的病癥引起重視。目前其定義尚未統一，但多數定義傾向于：對健康的焦慮或困擾促使個體在網絡中反復或過度檢索與健康有關的信息，這種困擾或焦慮的癥狀由此得到加強[6，9-11]。由于大多數相關研究都使用了基于該定義的測評量表，因此間接支持了網絡疑病癥是一種綜合征[5]。此外有其他定義，如個人傾向于在網上研究自己的健康問題并進行自我診斷[12]；由于在互聯網上過度搜索醫療信息而引起的高度焦慮[13]；一種以過度自信和尋求安慰為主導的溫和模式[14]。也有學者認為網絡疑病癥這個詞缺乏表面效度，而且使用起來也不一致，因此不愿使用該詞[15]。

3 確定屬性

網絡疑病癥與疑病癥存在相同點，即二者與健康焦慮、強迫性本質均有密切聯系，具體在“特定的異常行為(尋找健康信息、健康相關檢查和/或尋求安慰)，負面情緒狀態(健康焦慮或苦惱)，功能干擾(即使會產生負面后果，但仍持續作出強迫性的異常行為)”方面存在重疊內容，但簡單把網絡疑病癥等同于疑病癥的做法不可取[5]。綜合文獻總結出網絡疑病癥的3個屬性。

3.1過度關注個體健康狀況 網絡疑病癥的核心是過度關注與自身有關的疑病癥狀[14]，當個體對自身健康過度擔憂時，他們會通過各種手段在網上進行搜索并了解這種癥狀[16]。

3.2過度主動在線健康檢索 網絡疑病癥的主要特征為過度的網上健康檢索[17]。網絡疑病癥的網上健康檢索并非為了解某種健康信息，而是為緩解某種健康狀況帶來的焦慮[18]。網絡疑病癥的個體以犧牲更多有用的活動為代價，過度、重復、花費大量時間用于在線搜索，且這種搜索是主動地而不是被動地接受在線健康信息內容[19]。

3.3不斷強化自身負面情緒 網絡疑病癥個體的在線健康信息搜索行為會導致比搜索之前更高的焦慮水平[19]。這種過度檢索行為使人感到不愉快和更焦慮[9]，網絡疑病癥個體的積極認知與消極情緒的不協調造成了痛苦,但個體卻相信搜索對自身有益而無法停止搜索[20]。

4 案例介紹

案例構建的目的是為概念的屬性、前因后果提供清晰的實際生活案例，能夠表達此概念在學科中的使用[7]。典型案例是指符合概念定義特征的案例，臨界案例是指存在部分關鍵屬性，不完全符合概念定義特征的案例。

4.1典型案例 以文獻報道的典型案例[21]為例說明。一男士在5個月前左前臂出現嚴重刺痛，疼痛開始時，他曾使用互聯網搜索引擎瀏覽各種與健康有關的網站，以了解更多有關疼痛的情況。進行詳盡的在線健康信息檢索后，該男士根據網絡搜集到的信息進行自我診斷并采取冰敷、按摩治療等措施。他常產生災難性想法，如癌癥、感染等，其工作效率明顯下降，負面情緒不斷加強并且在網上搜索更多相關信息。

4.2臨界案例 臨界案例由筆者編制用于闡述。孫女士近來工作壓力大，生活作息不規律，自覺情緒低落、腹部不適、食欲不振、體質量減輕。空閑之余她在網上檢索了癥狀相關疾病，瀏覽大量健康信息后，考慮到疾病確診的復雜性，她隨即選擇到當地醫院進行詳細檢查，最終確診為慢性淺表性胃炎，通過藥物治療與飲食調理后已治愈。

5 前因后果

5.1網絡疑病癥的前因

5.1.1個體因素 ①個體健康狀況。軀體疾病：自身病情的性質如某些涉及隱私的疾病(艾滋病等)，以及癥狀發作的轉變可能影響在線健康檢索行為[22]。心理癥狀：個體存在健康焦慮[9]。健康焦慮就是對自身癥狀的錯誤解釋而導致自己對患嚴重疾病的擔憂。認為自身健康狀況不良[20]、缺乏醫學知識、信息素養不高的用戶，在網上反復搜集健康信息時更易產生焦慮等負面情緒[23]。存在健康焦慮的個體為尋求健康的保證而使自己安心，會不斷重復查看健康信息[9]。焦慮敏感性較高的人更有可能在線健康搜索[6]。②個體性格因素。無法忍受不確定性(Intolerance of Uncertainty，IU)[6]的個體，需要的是有關身體狀況的確定且良好的信息，但網絡信息提供了或好或壞的可能性，因此很難忍受不確定的結果而害怕、擔憂、焦慮[20]。研究表明，神經質的個體在面對不確定、有威脅性、令人不安的醫療信息時，往往會經歷較高的不確定性，這可能會觸發采用防御性悲觀策略，在互聯網上過度搜索與癥狀相關的信息，最終導致網絡疑病癥[24]。缺乏自尊的人可能會加劇自身對生病的恐懼，引發強加的想法和不可控制的行為，導致過度檢索與健康相關并能起到安慰作用的信息[25]。強迫癥者可能因為停止在線健康檢索會中斷個人對健康信息以及安慰的需求，從而產生不確定感[26]。具有完美主義人格特質[26]的個體，為了追求確定的答案，不顧在這個過程中產生的焦慮而持續尋找可以提供完美解釋的信息[27]，因此會不斷搜索[20]。敏感、多疑、內向、孤獨、自憐、以自我為中心等個性也會影響網絡疑病癥的發生和發展[28]。③個體消極的認知偏向[9]，如疼痛災難化[6]。有些個體在解釋普通癥狀時，只接收災難信息，將癥狀擴大化，過分強調不良結果的可能性，而不是尋求合理、理智的解釋。因此導致個體選擇性接收健康信息，在網絡引導下逐步得出極端結論，加大了個體對癥狀的擔憂和焦慮[27]。④性別與年齡。一項研究發現，女性在社交媒體上分享未經驗證信息的傾向較低，較男性更容易患網絡疑病癥[3]。但也有研究顯示，性別差異在網絡疑病癥的確診中無統計學意義[10]。年齡大的人網絡疑病癥更少，因為年齡會減弱信息超載和對網絡疑病癥與未證實信息共享的嚴重程度的感知[3]。

5.1.2網絡因素 ①搜尋網絡健康信息的方便快捷。這是造成網絡疑病癥個體頻繁在線查找健康信息的主要原因，它促使搜索者帶有較強的目的性借助互聯網獲取健康信息，但網頁大量的鏈接使人們無意中額外獲取其他的健康信息[27]。②網絡健康信息的可靠性較低，且存在交換信息不充分、不及時的問題。知覺到的信息可信度是網絡疑病癥的一個影響因素[9]。部分網絡信息的可信度并不高，甚至會出現自相矛盾的信息[10，27]，增加了個體的不確定性，由此引發恐慌等不良情緒[28]。此外，網絡上正規醫生解答模糊不充分或回復不及時，可能導致網絡疑病癥個體未能獲取到想要的答案，也會促使網絡疑病癥的發生[20]。③搜索引擎會將訪問頻率更高的搜索結果，放在搜索結果列表的較高位置。而搜索者最關注的類型是嚴重的疾病和癥狀，一旦用戶關注某一特定情況，他們就會更積極地進行醫療搜索[22]。在這種惡性循環下，用戶的焦慮情緒進一步增強[17，29]。

5.1.3環境因素 ①互聯網普及。隨著我國網絡技術的日趨完善和發展，互聯網覆蓋范圍更加廣泛，尤其是數字鄉村戰略的實施，加快了網絡在偏遠地區的普及。互聯網已逐步滲透到生活的各個領域，也為網絡疑病癥的發生提供了支撐載體。②保健消費主義運動。一些個體選擇性地忽視或避開專業的醫療護理，而將互聯網作為滿足其保健需求的主要信息來源，增大了患網絡疑病癥的可能性[30]。③COVID-19流行。COVID-19傳染性強、破壞性和突發性大，給人們的生活帶來嚴重影響，使得人們對疾病的恐懼日益增加，甚至產生對自身健康的懷疑[28]。而且COVID-19相關新聞和強調疫情嚴重程度的報道不斷涌現，個體可能會產生更多的壓力和更嚴重的焦慮情緒[4]。

5.2網絡疑病癥的后果

5.2.1健康方面 網絡疑病癥是導致健康焦慮的主要原因之一[31]。網絡疑病癥使個體變得焦慮、恐懼、擔心、迷茫[20]，尤其會對嚴重疾病產生恐慌[23]，長期的思緒憂慮導致抑郁、焦慮等負面情緒加重，這些不良情緒促使他們繼續網絡搜尋健康信息，進一步強化自身的健康焦慮和不確定性的程度，加重網絡疑病癥，形成一種惡性循環[16]。

5.2.2其他方面 ①就醫方面。網絡疑病癥患者可能會給自己做出未必正確的診斷或不做診斷；嘗試搜索到的療法或藥物；到醫院就診或繼續搜索[20]。如果個體無法控制對生理癥狀嚴重性的焦慮，將導致持續尋求安慰和醫學檢查[32]，因此可能增加不必要的醫療咨詢數量[31]，浪費醫療資源[26]。②生活方面。網絡疑病癥可能導致低自尊[6]，對于個體的日常生活和心理健康產生消極影響[14]，干擾日常工作、工作表現和人際關系。③經濟方面。盡管到目前為止沒有研究調查與在線健康搜索直接相關的成本，但有證據表明，那些特別擔心健康的人對社會構成了相當大的經濟負擔[17]。④傳染病預防方面。德國學者在COVID-19流行期間調查發現，網絡疑病癥越強，當前的病毒焦慮程度就越高[33]。有國外學者認為雖然網絡疑病癥通常被認為是負面的，但就COVID-19而言，它可能有助于人們了解實際情況的嚴重性，促成人們產生居家隔離的想法[4]。

6 測評工具

6.1網絡疑病癥嚴重程度量表(Cyberchondria Severity Scale，CSS) CSS是2014年開發，為首個測量網絡疑病癥的量表，最初包括43個項目，最終保留33個項目[34]。CSS由5個分量表組成，分別測量強迫(Compulsion)：過度的在線健康信息檢索阻礙個體的日常線下、線上活動。痛苦(Distress)：與在線健康信息檢索有關的主觀消極感受，如焦慮、恐慌和煩躁。過度(Excessiveness)：對在線健康信息進行多次、重復、不必要的檢索。尋求安慰(Reassurance Seeking)：向醫學專業人員咨詢從互聯網獲得的信息，以獲取心理安慰。不信任醫療專業人士(Mistrust of Medical Professional)：對網絡提供的醫療信息的信任多于醫療專業人士提供的信息。CSS量表被批評過于寬泛，某些維度代表性不強[19]，一些研究人員認為對醫療專業人士不信任子量表不屬于網絡疑病癥測量內容[29]，因其顯示出較低的心理測量學參數[35]，所以在計算總分時通常將這一子量表排除在外[13]。2019年的研究刪除不信任醫療專業人士子量表，開發出簡短的包含12個條目的CSS-12[36]。近來多個國家和研究所不斷嘗試開發、改良與修訂，制定了多種版本,如中文版量表[16]、波蘭版量表(CSS-PL)[35]等。2016年，德國學者開發了另1個簡短的包含15個條目的CSS版本(CSS-15)[11,14]。CSS達到了心理測量驗證的標準閾值，在網絡疑病癥研究中占主導地位，但仍存在較大的改進空間[37]。

6.2網絡疑病癥量表(Cyberchondria Scale，CS) CS于2018年開發，用以評估個人對網絡疑病癥的情緒、認知和行為傾向。包括焦慮增加因素、強迫癥/疑病癥、焦慮減少因素、醫患互動、非功能性互聯網使用5個維度共27個條目。總分或各維度得分越高表明網絡疑病癥程度越高[38]。

6.3短版網絡疑病癥量表(Short Cyberchondria Scale，SCS) SCS于2019年開發，初始版本包括8個條目，原始(克羅地亞)版本的SCS包括7個條目。和CSS相比，SCS只在不信任醫療專業人士條目存在差異[2]。該量表的使用前提是網絡疑病癥的核心要素為焦慮過度放大[37]。此外，還有只包含4個條目的更為簡短的版本[2]。SCS具備簡便、可重復的優點，因此更適用于大規模調查[2]。因為各條目涉及到網絡疑病癥的核心元素，故SCS已經被證明是一種有效的、標準化的網絡疑病癥測量工具，在跨文化條件下確定該量表的普遍性則需要進一步研究[29]。

6.4網絡疑病癥傾向量表(Cyberchondria Tendency Scale，CTS) 該量表于2019年開發，適用于評估18～35歲網絡使用者[12]。CTS的目的是評估互聯網用戶網絡疑病癥的傾向，即他們使用網上獲得的健康信息并在遇到健康問題時在網上尋求解決方案的程度[37]。共30個條目，使用此量表不需對條目的結果進行反向處理[12]。

6.5簡版網絡疑病癥量表(Brief Cyberchondria Scale，BCS) BCS是Gonzlez-Rivera等[39]基于網絡疑病癥是由健康焦慮驅動的假設[37]開發。初始版本包括28個條目，最終版本基于網絡疑病癥的雙因子理論框架，分為2個亞量表(每個亞量表5個條目)，共包含10個條目。這些條目根據二維理論模型:健康焦慮和在線健康信息搜索而創建。經調查發現，最終版本中的條目能夠充分區分出不同程度的網絡疑病癥患者，還更易于心理治療師進行篩查和評估，以了解患者出現的癥狀，特別是對于是否源于互聯網搜索信息方面的焦慮癥狀[39]。

7 小結

網絡疑病癥屬于疊加效應，且與疑病癥等存在相似之處，可從心理、健康素養[28]、網絡環境方面，圍繞其誘因、后果等尋求有效的治療策略[19]。目前認知行為療法已被作為有效的干預措施[18]。較為常見的措施包括網絡認知行為療法[40]、元認知治療[5]、網絡接受和承諾療法[41]、正念認知療法[42]等。還有加入算法改變搜索結果排名[9]、開發提高信息可信度的工具[30]等措施。

網絡疑病癥概念的明確不僅有助于健康素養和干預的研究，也能夠推進健康護理理論的發展。考慮到互聯網的日益廣泛使用和潛在負面影響，網絡疑病癥可能代表著一種日益增加的公共健康負擔。由于其他國家和地區的研究不斷增多，而目前國內相關研究較少，地域、文化、經濟水平、用戶特征、互聯網普及狀況等各種差異使得深入分析網絡疑病癥的相關研究顯得十分必要，因此在厘清網絡疑病癥概念與內涵的基礎上，未來可從多因素干預、量表跨文化使用與開發、質性與量性研究相結合等方面展開深層次多方位研究。