面向中小型服裝企業的個性化定制訂單管理體系構建

于小利，金娟鳳，黃珍珍，閭慧珠

(1. 閩江學院 服裝與藝術工程學院，福建 福州 350108； 2. 閩江學院 福建省服裝行業技術開發基地，福建 福州 350108； 3. 華比(福州開發區)服裝有限公司，福建 福州 350015)

“互聯網+”時代多樣化、特色化的新興消費需求和個性化的消費趨勢逐漸形成。國內外服裝企業紛紛推出各種形式的個性化定制業務，如青島酷特智能股份有限公司的“消費者對生產者(C2M)個性化定制大數據平臺”、浙江報喜鳥服飾股份有限公司的“云翼智能平臺”、美國耐克鞋服有限公司的“專屬定制(NIKEiD)”等，這些項目幫助企業實現了智能化設計、生產和配送，切實提高了企業的快速響應能力，但是他們動輒數億元的投資對于我國占90%的中小型服裝企業而言卻是無法承受的負擔，這些企業更加需要低成本的數字化和智能化先進技術來提升競爭力，解決普遍存在的信息化不足問題。隨著個性化定制業務的展開和訂單量的不斷增加，定制型產品的多樣性和復雜性，定制型消費的多變性和不確定性，都給中小型服裝企業帶來了前所未有的挑戰。

云計算作為一種新型的按需按量付費的服務模式，為中小型服裝企業的智能化改造提供了一條可行、高效的新思路，它可以通過互聯網提供快速、安全的數據服務，幫助企業在現有資源的基礎上，實現信息化管理。本文將就如何引入云計算優化改善中小型服裝企業的信息化管理現狀展開研究，以有效解決這些企業普遍面臨的市場應變能力不強、信息化投入不足、數據利用能力較弱等問題。

國內外學術界關于服裝個性化定制的研究主要集中在3個方面：一是對服裝個性化定制商業模式的研究，關注點是如何提升顧客滿意度和市場競爭力，例如服裝在線定制的接受度[1]、紡織品個性化定制消費者到企業(C2B)模式[2]、數字化個性定制運營模式[3]等方面的研究；二是對個性化定制前端設計部分平臺或系統的研究，關注點是平臺或系統的開發技術，例如牛仔褲定制系統開發[4]、定制協同設計系統[5]和服裝定制網站構建維度[6]等方面的研究；三是為實現某種產品的個性化定制所進行的研究，關注點是產品生產的實現技術，例如文胸模杯個性化定制[7]和嬰幼兒連體衣模塊化設計[8]。

雖然已經有很多關于服裝企業信息化生產與管理的研究報導：文獻[9]設計的服裝生產的供應鏈快速響應系統；文獻[10]開發的基于射頻識別技術 (RFID) 的服裝供應鏈倉儲配送智能管理系統；文獻[11] 設計的基于軟件即服務(SaaS)模式的服裝生產管理系統。這些成果解決了很多棘手的實際問題，但他們基本上都是面向傳統規模化生產的研究，由于營銷方式和業務流程的變化，并不完全適用于個性化定制模式。已有的研究成果鮮有針對服裝個性化定制模式下生產實施和管理過程的研究，尤其是訂單的信息化管理方面。

個性化定制的訂單流程始于消費者的下單，止于消費者的收貨，是一個完整的閉環管理模式；傳統的規模化生產訂單流程始于經銷商的訂貨，止于經銷商的收貨，工廠與消費者之間沒有建立直接聯系，訂單的管理流程是直線式的，而且訂單是批量化的、提前預定式的，與定制型訂單的個性化和實時性有很大差別。為此，本文將著重研究如何構建一個覆蓋全流程的個性化定制模式下的訂單云管理體系，這不僅是一個亟待解決的學術問題，對于中小型服裝企業，特別是轉型發展期的定制型企業而言，也具有重要的現實意義。

1 中小型服裝企業定制訂單管理現狀

個性化定制模式從理論走向實踐面臨著諸多難題，尤其是在服務效率、生產成本和交貨周期等方面，隨著業務量的增長，這些問題日益凸顯[12]。而且這些問題都與訂單密切相關，貫穿始終的訂單信息是定制模式中一條最重要的主線，只有處理好了每個訂單，才能真正發揮個性化定制的優勢。

定制模式的訂單均來自不同的個體，會隨著季節、節日、某些事件等各種原因產生較大的波動或變化，訂單量的不斷增加將會使整條業務鏈變得更加復雜，可見個性化定制模式下的訂單主要有4個特點：一是訂單數量龐大，每個個體都會產生不同的訂單；二是訂單內容信息量大，每個訂單均包含了消費者對尺寸、款式、面料、工藝、物流、價格等多方面的設計和要求；三是訂單處理和反饋難度高，每個訂單均需要多個環節的協調工作，一旦出現任何突發情況，營銷環節、服務環節、采購環節、倉儲環節、生產環節以及物流環節都必須實現信息實時共享，才能及時解決問題，保證按時交貨[13]。

總之，對于中小型服裝企業而言，目前在實現產品設計、生產、配送信息系統集成以及現有網絡資源整合等方面的需求都十分迫切，面臨的主要問題有以下3個方面：1)單個企業的信息化投入薄弱，資源的共享、獲取能力有限且硬件資源利用率低、維護困難，組織效率低，資源整合難；2)前期建設缺乏整合與協同的理念，缺乏統一的信息存儲技術標準，導致整條業務鏈上下游企業間以及企業的各個部門間各類數據協同能力較差，難以實現無縫銜接。信息的傳輸甚至需要借助人工，訂單數據的情況變化無法高效、實時地呈現出來，導致管理決策人員不能準確跟蹤訂單進度，出現問題時，訂單處理的時效性和靈活性不足；3)定制型訂單數量多、材料雜，隨著訂單量的不斷提高，由于缺乏高性能的數據計算技術，導致數據資源的分析深度不足，進而造成對原材料評估不夠準確有效，不足或積壓時有發生，物料管理控制難度大[14]；而且也會造成生產計劃的制定不夠科學合理，無法適應波動較大的訂單量變化，也無法為消費者提供較為精準的交貨時間。

可見個性化定制模式下的訂單管理必須跳出傳統思維方式，以保證良好的購物體驗為宗旨，適應波動產生的波峰與波谷等消費需求。

2 個性化定制訂單管理需求分析

2.1 全流程與全方位的實時化信息共享

個性化定制模式的訂單往往是一個訂單一個配置，訂單的變化非常多，具有數據龐大、復雜、多變的特點，必須實時、準確地傳輸訂單信息，才能根據實際情況調度資源，而且定制模式的訂單流程更長，涉及到企業的內部和外部很多環節，任何一個突發事件都有可能需要決策人員共同探討，這就要求信息化管理體系具有強大的快速響應和溝通交流功能。總結起來服裝個性化定制訂單管理需求主要有以下3點。

1)信息的全流程共享。服裝產業經過幾十年的信息化建設，雖然已經形成了一些比較成熟的應用系統，如產品數據管理系統(PDM)、企業資源計劃(ERP)、制造企業生產過程執行管理系統(MES)等，但這些系統之間仍然存在專業壁壘，無法方便地共享應用。只有將前端的設計環節、中間的生產環節、后端的配送環節和原材料供應環節全部納入信息共享體系，才能實現整條業務流程中基礎數據與業務數據的全部共享需求。

2)信息的實時更新。訂單信息管理體系中數據的實時性是對市場變化和用戶需求快速響應的重要保證，只有時時更新共享信息，才能建立高效銜接、協調配合的管理體系，使相關工作人員減少重復勞動，提高工作效率。另一方面對于顧客而言，一旦提交訂單后，往往充滿了期待，如果能夠實時查詢到訂單的進度情況，無疑會有助于降低焦慮感，提升購物體驗。

3)信息的全方位交流。多對多的全方位信息實時交流有助于建立直觀的討論決策環境，實現管理決策人員共同探討和科學決策，從而提高復雜問題的解決能力和決策的正確性、及時性。

2.2 基于SaaS模式的訂單管理

云計算的核心服務理念是將網絡、計算、存儲和應用軟件等軟硬件資源進行虛擬化，構成一個龐大的可配置的計算資源共享池，使用者只要付出少許的管理工作或交互工作，就可以從池中快速獲取所需資源，而且這些資源不受時間和空間限制，只要按使用量付費就可以，經濟實惠[15]。

常見的云計算服務有3類：基礎設施即服務(LaaS)、平臺即服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS)。根據這些服務類型的特點，對于中小型服裝企業而言選擇SaaS模式更為合適。如果實施基于SaaS模式的訂單云管理戰略，企業主要可以獲得3個方面的收益：一是只需要付出一定的租賃費用和簡單的配置，就可以通過Internet獲得軟件使用權，初期投資由固定資產轉變為運營投入，而且是按需付費、隨需而用，從而大幅降低前期成本；二是隨著外部市場環境的變化，當需要改變業務流程或者增刪某些業務單元時，可以隨時中斷服務，重新快速部署信息系統，從而切實提高企業的市場適應能力和應變能力，同時也可以節省系統的維護和升級成本；三是建立自己的標準化數據接口和數據中心后，可以利用云計算的資源共享和動態調度特性，實現訂單信息的全流程、實時化和全方位共享的目的，從而有助于提升各業務單元的協作效率。

3 服裝個性化定制訂單管理體系設計

3.1 訂單管理體系功能模塊分析

基于云計算的訂單管理體系，以整合和優化各方資源為根本宗旨，通過對福建省福州市、泉州市、廈門市多家服裝企業的調研，深入了解了消費者的訂單服務需求和企業的生產管理需求，在綜合考慮現有服務和生產技術的基礎上，重新設計了服裝個性化定制業務的訂單管理體系功能，主要包含3大功能，13個功能模塊，如圖1所示。

圖1 服裝定制訂單管理體系功能模塊Fig.1 Function modules of order management system for personalized clothing customization

3.2 服裝個性化定制業務流程優化

目前常見的服裝個性化定制業務流程為：首先，消費者根據個性化需求進行服裝設計，并接受企業為客戶提供的個性化量體及顧問服務，再填寫物流信息提交訂單；然后，服裝企業在接收到訂單信息后，安排備料、打版、排料、裁剪、縫紉和后整理；最后，在入庫后根據顧客提供的物流信息將產品及時安全地配送到位。在整個過程中，企業為顧客提供量體服務的環節、針對每個訂單的打版環節、備料環節和裁剪環節等均存在數據錄入不夠便捷高效、數據分析深度不足、數據理解不一致、問題處理不及時等問題，因此為提高服務的效率和質量，必須對個性化定制業務流程進行優化。

圖2 優化后的服裝個性化定制業務流程Fig.2 Optimized clothing customization business process

業務流程的優化有助于降低運營成本和生產成本，適應消費市場對多樣化、特色化和個性化的消費需求。現代工業工程(簡稱IE)技術以系統效率和效益為目標，以工作系統為研究對象，以運籌學和系統工程為理論依據，通過對時間和動作的研究，保證在投入更少的情況下實現業務流程的優化[16]，因此基于IE理論，應用“5W1H”(Why為何，What做什么，Where何處做，When何時做，Who誰來做，How如何做)提問技術分析現狀，確定需要優化的項目，應用“ECRS”(Eliminate取消，Combine合并，Rearrange重排，Simply簡化)4大原則對現階段的定制業務流程進行了優化(見圖2)，力圖打破傳統的以企業為單位的理念，將整條個性化定制業務流程劃分為一系列相對獨立又相互關聯的業務單元，避免部門間信息隔離、溝通不暢的現象，使銷售、采購、生產、配送等環節連接為一個整體，建立信息反饋機制，提高數據的流通性和有效性，以動態跟蹤的形式實現訂單管理數據的實時共享。

為保證業務流程的暢通無阻，優化后的每個業務流程單元都在一定程度上科學合理地利用了云計算服務。1)個性化設計與銷售服務單元，主要是利用云計算存儲龐大的款式庫、面輔料庫、圖案庫等信息，并管理顧客提交的訂單信息。2)物料管理單元可以通過云計算建立一個物料數據共享平臺，使管理、庫存、采購等相關部門都能通過這個平臺及時掌握入庫、存儲和出庫等情況。3)生產計劃制定單元，在這個單元首先要基于模塊化產品族原理，建立包含固定模塊、可變模塊和變形模塊3種不同類型的零部件標準模塊庫，并存儲于云空間，當顧客的訂單達到一定數量時，即可利用云計算的強大分析功能，基于相似成組的原理制定出生產成本更低的生產計劃[17]。4)樣版設計單元，可以利用云計算分析每個訂單中款式和結構的相似性，基于模塊化設計歸納相同樣版，切實減少樣版設計工作量，提升工作效率。5)排料和裁剪單元，既要分析所有訂單中包含的樣版、面料、尺碼等共性信息，也要快速計算出滿意的排料方案和最優的裁剪分床方案，以提高原材料的利用率，這樣的需求更需要借助云計算。6)配料與縫制單元，分析計算出每個訂單的工藝需求后，就可以將具有相同工藝要求的衣片快速分組，實現成組加工，減少加工批次，降低設備調整時間，提高設備利用率。7)智能化配送單元，可以借助云計算中的二維碼技術與信息智能分析決策技術，讀取、分析訂單中的客戶信息，計算服裝配送的最短距離、最優路線和順序，實現訂單配送的智能化管理。

3.3 物料管理編碼設計

在服裝定制業務中，需要列入訂單管理體系進行全流程數字化管理的，不僅包括面料、輔料等信息，還包括樣版、衣片和成衣等信息。規范、合理的物料編碼系統是計算機識別和檢索數據、記錄生產情況變化、實現人機交互和處理大規模數據的基礎，為高效、有序地管理面料、紐扣、衣片等各種物料信息，需要設計統一的物料信息管理編碼，通過簡潔的字母或數字代替冗長而復雜的說明文字，這些編碼不僅可以提高計算機的運行速度，而且可以降低出錯率。

信息系統編碼原則上必須具有唯一性、可識別性和可拓展性。為滿足訂單的信息化管理和生產階段的信息化實施，本文主要對訂單、款式、樣版、面料、輔料、衣片和成衣進行了編碼設計。以面料為例，其屬性主要包括材質、色系、花型、厚度和彈性 5個方面，因此采用鏈式結構制定編碼規則[18]。例如，編號為CM03H01B0512的面料就表示這是一款純棉紅色波點微彈超薄型面料。具體編碼結構如圖3所示。代碼含義如表1所示。

圖3 面料編碼結構Fig.3 Fabric coding structure

表1 面料編碼結構及代碼含義Tab.1 Fabric code structure and code meaning

3.4 業務數據標準化設計

傳統的業務管理模式由于客觀條件限制，往往以部門為單位，各個部門根據自身工作習慣和工作需求建立一套管理辦法，通過各種單據、報表進行業務數據的管理和流轉，不同部門制作的單據、報表往往是分散的、獨立的，缺乏統一性和系統性，即便是對相同內容的描述也可能出現理解不一致、溝通不順暢的現象。甚至有些單據、報表還是采用手工記錄的形式，這不僅會嚴重影響訂單信息的跟蹤和共享，也會降低信息流通的效率。這與訂單管理體系對各項數據一致性、高效性和共享性的要求嚴重不符，因此必須設計統一的標準，包括統一的名稱、標準的格式、明確的定義等，從而使同一個數據在整個訂單管理體系中保持唯一性，降低出錯幾率，提高工作效率。

以訂單的屬性說明為例，每個訂單屬性包含：訂單編號、地址、價格、尺碼、數量和款式編號6項信息(其中訂單編號和款式編號可以根據前面所設計的物料管理編碼系統而定)，這些文本信息可以和顧客設計的服裝效果圖(圖片信息)合并后轉換為一個二維碼，在整個生產過程中只要二維碼不變，無論是客服人員、打版人員，還是包裝人員、發貨人員，只需掃描二維碼即可隨時查看核對工作內容，從而保證訂單信息的標準化流轉。客戶的定制信息中訂單編號和款式編號是根據前面所設計的物料管理編碼體系而定的。

4 服裝個性化定制訂單管理體系構建

4.1 訂單管理體系架構設計

基于SaaS模式的服裝個性化定制訂單管理體系采用基于Java語言的Browser/Server模式設計，包括數據層、業務邏輯層和表示層3層結構，架構設計圖如圖4所示。數據層主要負責存儲和訪問款式庫、面輔料庫、顧客數據庫等基礎數據和業務數據，并提供數據的選擇、錄入、升級、刪除等服務；業務邏輯層由實現具體業務邏輯的類組成，主要負責處理業務流程，比如個性化設計、樣版設計、權限管理、統計分析等核心業務和基礎業務；表示層包括展示層和用戶層，展示層是用戶和整個管理體系交互的橋梁，通過其提供的平臺，用戶可直觀地進行各種操作。

圖4 服裝個性化定制訂單管理體系架構設計Fig.4 Design of order management system architecture for clothing customization

圖5 個性化設計平臺用戶界面Fig.5 Personalized design platform user interface

4.2 主要業務單元的操作平臺和核心技術

優化后的個性化定制業務流程主要包含7個業務單元。第1個就是顧客的個性化設計和銷售顧問的銷售服務單元，在這個部分本文設計了一個在線的個性化設計平臺，用戶界面如圖5所示，消費者可以在此平臺進行款式、面料、圖案和文字等一系列設計，然后提交意向訂單，銷售人員接到訂單后為顧客安排上門量體或到店量體服務，并為顧客提供時尚顧問服務，和顧客逐一確認設計細節，最終由顧客補充完善信息，提交確認訂單。

物料管理單元的核心技術是，依據每個訂單的編號，利用云計算分析各訂單的衣片信息，歸納出所選面料相同的衣片，然后統計計算出每種所需面料的數量，再統一備料，基本分析流程如圖6所示。同時還會將物料的變化情況傳輸至云平臺，管理人員可以隨時查看各種物料的在庫狀態，從而靈活調配保證庫存的合理性。

圖6 備料分析流程Fig.6 Analysis process of material preparation

生產計劃的制定單元在接收到前端個性化設計平臺提交的訂單后，將首先依托云平臺基于模塊化理論，對龐大的訂單數據進行深度分析，歸納提取款式信息、樣版信息、工藝信息等，再進行生產計劃的制定和生產工藝的設計等工作，這個部分與后續的樣版、排料和縫制3個單元密不可分。

在樣版管理單元，本文設計了一個智能樣版管理系統，用戶界面如圖7所示。技術核心是前期先搭建好一個以衣片為單位的樣版庫，樣版師進入系統后，只要輸入訂單編號就可以查詢到該訂單所包含的樣版信息，從而實現高效便捷的一鍵提取，即便是需要修改，也可在現有樣版庫的基礎上稍作改動即可使用，從而有效提高打版效率。

圖7 智能樣版管理系統界面Fig.7 User interface of intelligent pattern management system

在排料和裁剪單元，將常規的排料系統中插入一個“調取衣片”插件(見圖8)，從而可以基于模糊數學的相似分類法將“衣片數量和衣片面料”完全一致的信息提取出來，實現批量化排料和裁剪。

圖8 “調取衣片”插件Fig.8 "Retrieve clothing piece" plugin

配料和縫制單元的核心技術主要是根據訂單編號、衣片類別和衣片數量為每個衣片設計了它的專屬標簽(見圖9)，從而便于將批量裁剪的衣片重新分入所屬的訂單，無論是人工配料還是自動吊掛系統均可根據此標簽識別出每一個衣片，并準確地分配衣片，而且縫制人員也可以根據衣片標簽中的訂單屬性二維碼，再次確認工藝細節要求，然后按要求進行操作。

圖9 衣片標簽Fig.9 Clothing piece label

智能配送單元同樣可以依據訂單屬性二維碼審核訂單和產品是否一致，并借助云計算分析其中包含的用戶信息，給出最優的發貨方案。

為驗證此體系的合理性和可行性，2018年9月至2019年4月在福州某嬰幼兒服裝公司進行試應用，經過8個月的磨合和調整，各項數據均有明顯改善。消費者滿意度較之前有31.5%的提高，以三角爬衣為例，交貨周期由原來的11 d縮短為5 d，平均生產周期由原來的4.25 d縮短為2.66 d，每件產品的平均材料成本由13.35元下降到11.80元，下降了11個百分點。從這些消費者體驗和生產管理數據可以看出，此方案具有一定的效果，基本可以實現中小型企業服裝個性化定制業務的訂單信息化管理要求。

5 結束語

通過對中小型服裝企業個性化定制訂單管理現狀和訂單管理需求的分析得知，現階段的主要需求是全流程、實時化、全方位的信息共享，而基于SaaS模式的訂單云管理戰略有助于實現這一目標。本文首先設計了服裝個性化定制的訂單管理體系的功能模塊，基于工業工程(IE)理論優化了服裝個性化定制的業務流程，以保證每個業務流程單元都能在一定程度上科學合理地利用云計算服務；然后設計了統一的物料信息管理編碼和標準化的業務數據信息體系，以提高信息處理的運行效率，降低出錯概率；接下來采用三級分層思想搭建了服裝個性化定制訂單管理體系的技術架構，并設計了主要業務單元的平臺系統和核心技術，基本可實現服裝個性化定制全過程的訂單信息共享。

這種訂單信息云共享與云管理體系的構建，能夠大幅節省基礎軟硬件投資，并幫助中小型服裝企業建立完善的動態信息資源庫，使各業務單元更好地了解并實時掌握訂單狀況，在一定程度上消除業務流程中無效的活動和環節，提高整體運行效率，降低各項成本，提高市場競爭力。

囿于人力、物力和時間的限制，本文還存在一些不足有待進一步深入探索：本研究是與主營嬰幼兒服裝的福州某公司合作展開的，主要依托該公司的主打產品—嬰幼兒連體衣進行研究，顯然嬰幼兒服裝與成人服裝相比，在款式設計、面料選用、生產工藝、消費者定制決策點等方面均存在差異，比如對業務流程的優化就是依托嬰幼兒連體衣的定制業務流程，因此研究結果是否同樣適用于其他服裝類型，還有待進一步驗證。

在部分研究指標的選擇中難免帶有一定的主觀性，不能完全反映所需信息。比如將個性化定制的業務流程劃分為7個主要單元，這7個方面雖然基本抓住了訂單管理的重點，從操作上也具有較好的可行性，但后續研究還需進一步完善，為訂單管理系統的有效運行提出更加全面、系統的解決方案。

另外，在服裝個性化定制業務高速發展的道路上，除訂單的信息化管理，還有許多瓶頸問題需要解決，比如專業的設計顧問、精準的量體服務、合適的服裝版型等，這些都是需要未來著重關注的難點和重點。