
摘要:近年來,隨著我國社會經濟的不斷發展,城市民用機場建設取得了令人矚目的成績。當前,我國正在積極推進“上云用數賦智”行動,作為鐵路、公路、機場三駕馬車之一,機場在我國交通領域發揮越來越重要的作用,對各類大數據建設應用需求也越來越高。該文主要通過2020年新型冠狀病毒突發這一事件為例,從“戰疫”視角,分析我國民用機場大數據建設的重要意義、存在的問題以及相關意見和建議。
關鍵詞:新冠疫情? 民用機場? 大數據? 建設應用? ?意見和建議
中圖分類號:V35? ?文獻標識碼:A? ?文章編號:1672-3791(2021)11(a)-0000-00
Talking about the Construction and Application of Big Data in China′s Civil Airports from the Perspective of "War Epidemic"
KONG Boyan
(School of Transportation Science and Engineering, Civil Aviation University of China, Tianjin,300300 China)
Abstract: In recent years, with the continuous development of China's social economy, the construction of urban civil airports has made remarkable achievements. At present, China is actively advancing the action of "Growing Clouds with Numbers to Empower Wisdom". As one of the troikas of railway (road), public (road), and airport (field), airports are playing an increasingly important role in the field of transportation in China. The demand for various types of big data construction applications is also increasing. This article mainly uses the outbreak of the new coronavirus in 2020 as an example, from the perspective of the "war epidemic", analyzes the significance, existing problems, and related opinions and suggestions of China's civil airport big data construction.
Key Words: COVID-19; Civil airport; Big data; Construction and application; Opinions and suggestions
1? 我國民用機場大數據建設應用背景
近年來,隨著我國社會經濟的不斷發展,城市機場建設取得了令人矚目的成績。有數據顯示,十二五期間,我國新修、遷建、擴建機場的基本建設投資超過4 000億元,“十三五”期間這一數據為4 608億元。“十四五”是民航強國建設從航空運輸大國向航空運輸強國跨越的關鍵階段,“十四五”規劃指出,我國將加快完善運輸機場布局,提升樞紐機場綜合保障能力,推進建設一批支線機場,投資預算達1.5萬億以上。民航局《全國民用機場布局規劃》預計:到2030年,我國民用機場總量將達到2 300座左右(民用機場2 058座、運輸機場257座)。
當前,我國正在積極推進“上云用數賦智”行動。機場作為城市的一部分,作為鐵(路)、公(路)、機(場)三駕馬車之一,在我國交通領域發揮越來越重要的作用,在民航安全運行、服務保障、旅客出行等方面也凸顯其重要地位,對各類大數據建設應用需求也越來越高[1]。2016年,中國機場服務大會上,214家中國民用機場共同發布了《中國機場服務宣言》,宣言指出:認真研究航空旅客出行的新趨勢和新習慣,充分利用新技術,推動以大數據平臺建設為中心的智慧機場建設。可見,大數據建設應用在我國智慧機場建設中越來越受到重視,各互聯網企業利用自身特點和優勢,聯合民航企業共同打造數據機場,如百度充分利用大數據、AI等技術優勢與北京首都機場、海口美蘭機場等聯手開展合作;騰訊利用互聯網支付科技優勢在全國主要機場推行支付寶刷臉支付、微信小程序等等,取得斐然的成果[2-3]。見圖1。
2020年,突如其來的新冠肺炎疫情對我國機場建設能力是一次實戰拉練和檢驗,經過艱苦的努力,我國疫情防控取得階段性重大勝利。2021年7月,南京祿口國際機場因管理疏漏發現德爾塔新冠病毒,并向全國多省份擴散,一時間,將我國民用機場日常管理、防控體系推向風口浪尖。如何利用大數據進行新冠疫情“戰疫”,乃至應對今后可能發生的其他疫情,是當前應當關注研究的課題。
2? 我國民用機場大數據建設應用中存在的問題
大數據建設應用是以互聯網為依托,以云計算為信息處理方式,為用戶提供適合的數據信息,滿足用戶對數據信息多元化的需要。大數據的應用價值,并不僅僅是掌握海量數據,而是通過海量數據,借助云計算分析、提取有價值的數據,將數據進行專業化處理,進而將有價值的數據提供給用戶所用[4]。2020年以來,我國民用機場較為成功地應對了新冠疫情的大考,但也不難發現,在機場大數據建設應用方面還存在以下問題。
2.1? 數據建設相對保守
由于民用機場建設的首要任務是關注航行和旅客安全,因此,長期以來,我國民用機場各項管理機制相對保守,對大數據建設應用的認識重視不足,數據建設技術構架落后,內容也較為封閉。民用機場大數據信息應該不僅僅包括航空器信息、人員信息、運行環境信息和管理類等閉環信息,還應該鏈接一切與航行、旅客和機場所有工作人員的信息,如機場除需要掌握航行期間涉及的器物滅菌信息、飛機起落乃至途經地區的疫情信息外,機場所有人員、旅客的近期行程和就醫信息等等也需要掌握,并根據數據信息的不同分別制定異常數據的應對措施。
2.2? 應用系統各行其是
由于當前我國民用機場普遍缺乏既懂得民航業務,又能掌握大數據技術能力的統籌型、通用型、復合型人才,造成機場數據需求和應用軟件在設計階段就難以統籌和統一,給數據互聯互通帶來瓶頸。此外,機場監管和服務系統業務協同不一致,導致運行、體驗、防疫、安全出現智能不足等問題,監管也容易產生漏洞,如南京祿口機場之所以讓疫情迅速蔓延到其他城市,除管理疏漏外,未能及時通報和更新機場疫情相關數據也是重要原因之一。
2.3? 數據共享不夠全面
對外,隨著城市交通的不斷發展,民用機場從以往的單一交通,發展成當今綜合高速、高鐵、地鐵等多交通復雜樞紐,因此,機場大數據建設應用需要多方面、多部門積極參與。對內,機場管理部門應用系統較多,如離港系統(DDCS)、航顯系統(FIDS)、廣播系統(PAS)、通信系統(TIS)、行李分揀系統(BHS)、柜臺分配系統(CAMS)等等,各類值機、行李、安檢、氣象、空管、雷達、泊位等海量數據存儲于各個應用系統,在系統數據篩選和應用上,存在信息壁壘,管理人員存在“對著數據看數據”,不能隨時調取和利用的現象,“人盯人”“人盯數據”顯得力不從心。
2.4? 數據應用缺乏前瞻
當前,民用機場治安環境、反恐壓力、抗疫壓力與日俱增,如何實現對各種安全信息的事先監測,通過實時視頻分析,自動對機場和旅客的各種異常現象進行識別,起到預警、預判和預防作用,確保機場運輸安全和空防安全非常重要。如,疫情期間,可以設法利用區塊鏈、云計算、互聯網、人工智能等技術采集機場旅客的國籍、身份、體溫、就醫、購藥等數據信息,并自動判定疫情風險,緩解機場管理人員高強度、全天候復雜工作帶來的人為疏忽狀況[5-6]。
3? 我國民用機場大數據建設應用的建議
科學技術是第一生產力,大數據建設應用不僅有助于解決機場各類管理信息不對稱這一基本難題,還能大大提高管理服務效率,推動機場管理制度、服務模式、安全防控等深度創新。
3.1? 提高政治站位
機場建設與國家發展之間存在著一種依存關系,只有當一個國家擁有雄厚的綜合國力時,機場建設才能更加強大;只有當一個國家擁有強大的機場建設時,才能為國家安全與發展提供屏障基礎,確保各類“抗疫”戰爭的最終勝利。民用機場大數據建設和應用大局性強、涉及面廣,因此,要站在國家安全和人民安全的高度,積極爭取政府和財政、自然資源、鐵路公路、醫療衛生等相關部門的支持,充分爭取人才、經費、資源等各類保障,進行頂層設計,把機場大數據建設規劃融合到機場整體規劃中,事先考慮,聯動開展,筑牢大數據“根基”,完善科學協調的“戰疫”保障預案體系。
3.2? 打通數據壁壘
信息互連互通是實現精準監管和“戰疫”勝利的前提保障。(1)對外,機場管理部門應用系統應積極探索區塊鏈技術應用,利用其信息不可篡改、公開透明、可以追溯、集體維護等特點,加強邊檢部門、口岸辦、鐵路等人員流動信息,公安、衛健委、醫院等醫療信息等互聯互通。(2)對內,應加大系統升級和改造力度,利用接口技術實現各系統信息數據聯通,利用數據間的邏輯和勾輯關系,強化分析應用,實施精準監管。如,作為目前國內進出口旅客人數最多的浦東機場,近期上線了海關智慧旅檢系統,該系統在接收旅客艙單、測溫、健康申報核驗等環節,將進出境人員的基本情況信息、風險分值和海關健康申報碼貫穿整個數據信息鏈,適時計算并動態化甄別旅客的疫情風險分值,并進行遠程指令,以應對復雜多變的新冠疫情,同時滿足旅客高效率通關需求。此外,通過該系統,還可建立上海口岸進出境人員的檔案庫,與邊檢部門、衛健委、口岸辦等部門適時共享數據,做到共享共用。
3.3? 提升數據質量
確保數據規范有效是實現精準監管的重要途徑。機場大數據建設應注重數據源頭,確保數據采集、錄入、處理口徑一致,提高操作便利性,強化疑點糾正提醒,將機場運作流程由日常管理向數據服務驅動轉變,構建權責明晰、科學高效的管理模式。對機場干部操作不規范等原因造成的數據質量問題,按照“一數一源”“誰錄入、誰負責”的原則修正;對系統功能不完善、政策業務變化或系統升級、數據平臺轉換等原因造成的,由相關業務和技術部門共同研究確定處理方法,審核后進行修正、調整。
3.4? 發揮數據優勢
機場大數據應該具有客觀、全面、及時反映機場日常運行情況的獨特優勢。面對電子商務、數字經濟等新經濟新業態新模式的發展,我國已經擁有了一系列機場管理信息系統。科學運用這些管理信息系統的數據實現精準監管,必須強化大數據挖掘和分析,提升應用水平,形成數據的“一站式”歸集,用大數據“畫像”。如,在新冠疫情期間,利用人臉識別智能化登機系統,可以對檢測到的人臉進行臉部的一系列技術識別,從而快速實現身份認證、旅客往返地點認證甚至近期就醫購藥認證等,認證無任何數據風險后方可完成登機。其次,應充分利用數據管理替代人工管理,如廣州白云機場啟用車載防疫消殺系統,集數據計量設定、智能控制、一鍵消殺及防誤操作等功能于一體,可噴出10μm以下的細小消毒液體顆粒,代替了以往繁瑣的人工消毒流程,使“戰疫”行動更加科學、高效和安全。
4? 結語
總之,數字化時代已經來臨,未來值得我們共同期待,如期建成、全面應用功能強大的機場大數據管理應用系統,將是民航系統回應數字時代最精彩最有力的答案。
參考文獻
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[6] 唐川,李若男.信息科技在新冠肺炎疫情防控中的應用分析與探討[J].世界科技研究與發展,2020,42(4):426-438.
作者簡介:孔博彥(2001—),男,本科,研究方向為交通科學與工程管理、機場管理。
DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2110-5042-3289