人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究

鄭棟梁，張坤平，李微愔

許昌電氣職業學院，河南 許昌 461000

1 人工智能技術對電氣自動化控制的重要性

人工智能技術作為延伸、模擬人類思維方式的新型科學技術，對于電氣工程自動化行業的發展具有促進作用。面對日益增加的用電需求，需立足于市場經濟環境，構建智能化、導向化電網服務體系。經過實驗應用與研究不難看出，人工智能技術在電氣工程自動化中具有重要作用。第一，人工智能技術可以替代傳統人工作業方式，對圖片、語音、視頻等內容的分析更加精準，通過傳輸數據信號給系統，實現智能化識別的目標。同時在實際運用中，電氣工程需基于現有傳統工藝技術完成信息采集系統的構建。為進一步保障信息采集系統運行穩定，需相關工作人員結合自身經驗設定系統規范使用標準，以此達到電氣工程管理質量提高的目標。第二，以傳統業務缺陷為基礎，借助人工智能技術突破勞動力桎梏，起到節約勞動力成本，降低人力消耗的作用。對于電氣工程企業而言，能夠實現有效降本增效，通過資源配置的優化，將部門簡單工作交給人工智能技術完成，模擬應用專家對當下發展情況和實操效果進行分析，及時發現作業中存在的問題，并及時調整運行方案，提高數據的準確性的同時促進了電氣工程的發展。第三，人工智能技術可以對電氣工程系統運行過程中的不確定信息進行準確處理，采用自動化監控技術取代傳統的人工監控形式，既能夠保障電氣工程系統的穩定運行，又能夠降低在人力資源方面的浪費。工作人員無須對電氣工程系統運行中的各個階段進行細致的分析，只要能夠靈活使用人工智能技術，就可以實現故障的自動報警，簡化電氣自動化的作業流程，提升系統運行的精準度。

2 人工智能技術在電氣工程自動化控制中的應用價值

2.1 脫離人工依賴

傳統電氣工程自動化屬于勞動力密集型產業，隨著人工智能技術的不斷完善，可實現電氣工程自動化產業勞動力替代，不僅能夠有效降低人工成本，脫離人工依賴，還可有效規避流程作業中的人工失誤現象。除此之外，對于電氣工程智能化而言，可有效縮減生產作業流程環節，繼而彰顯其高效特點。借助人工智能技術完成電氣工程自動化創新，有效緩解員工壓力。經實踐調查發現，運用智能化技術后，企業員工精神壓力降低，工作熱情與企業向心力有所回升。

2.2 故障預警

故障預警是人工智能技術在電氣工程中的基礎性作用，并具有自動運轉效果，以實際電氣工程實踐情況來看，故障預警機制可實現生產業務的實時監控，并運用自動化技術完成故障分析。對電氣工程企業而言，有效提高流程檢測質量，同時可借助故障預警機制督促工作人員及時展開維護，避免不必要的經濟損失。此外，人工智能技術可以全面搜集電氣工程自動化系統運行過程中所產生的各類信息，并迅速得出準確結論，減少維修人員用在尋找系統故障位置方面所用的時間。

2.3 簡化操作流程

人工智能技術是指利用計算機對人的大腦思維方式進行模擬，智能分析圖片、語音、視頻等，取代傳統人工操作的方式，降低人工失誤率，提升系統運行效率。人工智能技術主要應用于電氣工程自動化的專家系統、模糊控制和運作效率三個方面的優化，其中專家系統優化是指只要將處理指令輸入系統，就能在短時間內得出準確結論；模糊控制優化是指利用人工智能技術實現對設備的自動化控制，提升模糊控制板塊的使用效率；運作效率優化是指通過人工智能技術對電氣工程自動化系統的控制過程進行完善，為電氣工程自動化生產提供基本保障。

3 人工智能技術在電氣工程自動化中的具體應用

3.1 信息采集系統

從電氣工程實際運用角度來看，信息采集系統便于工作人員實時了解運行情況，在此基礎上完成合理化方案定制，同時為加強電氣自動化信息采集系統的管理深度與廣度，須及時配備相應運行設備，提高智能化技術三維運行效果。例如，在電表安裝過程中，可基于信息采集系統了解用戶的實際用電需求，以此提高生產質量。人工智能技術的運用不僅可優化電氣工程產品結構與性能，還可降低工作人員與機械設備的高接觸度，同時借助智能操作技術將交流的操作轉換為直流，降低電氣工程能源損耗，彰顯可持續發展優勢；可設定門檻電壓，控制運行電壓始終處于標準范圍內，延長設備使用壽命。在電氣工程智能化轉變過程中，可結合企業條件配套終端設備，并在此基礎上擴大設備運轉的覆蓋范圍，實現創新發展的同時摒棄傳統落后觀念，大幅度提高信息搜尋效率與數據利用率，繼而實現電氣工程自動化提高質量的作用。由此可以看出，在電氣自動化智能化演變過程中信息采集系統占據關鍵性地位[1]。

3.2 智能化數據對接

為更好地在信息采集系統基礎上實現高效運轉，提高企業服務質量，可借助智能化傳輸系統完成數據對接。電氣工程和自動化通信技術的廣泛應用是智能設備發展的必然趨勢，而運用成本較低的總線體系能實現智能設備的通信技術，能夠將其與計算機進行數據通信，使相關工作人員能夠能利用網絡技術對設備進行有效控制。將數據對接作為基礎，提高數據系統的運轉效率，同時進一步保障生產流程穩定性、安全性與準確性，除此之外在實現數據采集自動化的同時可適當拓展智能應用模塊，第一時間傳遞給數據分析系統，便于相關工作人員后續操作。例如，為獲取生產作業所需數據，可基于計算機網絡展開核算與分析，并結合相應操作完成用電實時監督，另外可借助監督數據判斷用戶用電需求，并對電力異常數據展開分析與解決，規避不必要的經濟損失。現階段很多電氣設備難以適應智能變電站的工作，而智能電網的不斷發展，需要相關工作人員避免不正常的過電壓情況的出現。因此，智能變電站過電壓保護技術對于電氣工程及自動化智能化的發展具有重要意義。人工智能技術的運用可有效規避人工失誤現象，并提高工作人員數據分析的準確性，以此降低企業額外經濟損失，繼而提高經濟收益與市場競爭力。

3.3 智能報警技術

就電氣工程而言，智能化技術作為自動化系統的基礎，其在電氣工程中具備支撐性作用，智能報警技術可基于信息網絡完成電力數據檢測。例如，當電力系統發生異常時，其數據傳遞至信息系統，并自動發出異常警報，除此之外對于異常數據的審核，信息化系統在智能報警技術保障下以核算時間為基礎完成自動傳輸，相關運行人員接受異常信號后可立即展開處理，由此可見智能報警技術不僅可規避異常信息處理不及時，還可實現智能化監督，為高效電氣自動化生產夯實基礎[2]。智能報警技術與信息化系統融合過程中，需關注智能型斷路器中脫扣器構件的質量，一旦遭受損害將導致斷路器失去效用，因此需在系統內安裝脫扣器特殊線路，并由工作人員定期進行檢測，以確保其處于標準運行范圍內，以此保證智能化斷路器的正常運轉。值得一提的是若系統客戶端故障，需運行人員自行分析根源，并及時給出解決措施，以此降低故障影響。實踐來看，智能報警技術可有效規避異常電力事故，并指引電氣自動化企業智能化發展。

3.4 管理模式創新

就電氣自動化企業而言，管理模式直接影響生產作業效率與質量。優質管理方式可確保企業內部始終具有源源不斷的生產動力，尤其面對日益激烈的市場競爭，結合現有管理方式，運用人工智能技術實現創新是必要的。對于電氣工程而言，統一標準的智能變電站可實現用戶端查詢的便捷性，并進一步整合智能設備資源，實現高價值創造。在現代化管理模式中，基于人工智能技術組建智能變電站，并在長久發展中逐漸形成系統化、規模化模式，在此管理模式中可以將故障排查效率顯著提高，實現電能質量的穩定檢測。除此之外，為保障電氣功能研發中的繼電保護，可基于智能變電站逐漸形成網絡化管理模式。就現有管理方式而言，人工智能技術的運用從自動化信息采集、分析、監督方面完成管理模式創新，這就要求企業加大對于數據的重視，以此彰顯高效率優勢。在智能化技術運用基礎上，自動化業務管理效率顯著提升，經過信息化系統多重審核確保管理質量，保證電氣自動化企業面對新時期發展變化始終保持自身優勢，同時更好地維持電氣工程管理水平，需內部運行人員加強自身理論知識，以此推動電氣工程企業智能化發展[3]。

4 結論

綜上所述，人工智能技術的成熟為電氣工程自動化創新發展奠定了堅實的基礎，能夠有效提高生產運營效率，并在信息化時代彰顯智能優勢。在電氣工程智能化技術運用中，能縮短運行流程，有效提高管理效率與生產效率。因此需加強對于人工智能技術的重視，以此確保企業長久穩定發展。