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服裝定制平臺消費者款式選擇取向的測試與研究

2021-01-06 03:49:40馬大力
毛紡科技 2020年6期
關鍵詞:消費者

陳 琪,馬大力

(天津工業大學 紡織科學與工程學院,天津 300387)

近年來,隨著服裝品牌傳播逐漸融入互聯網和社交媒體,智能化服裝定制業務也受到越來越多的關注,服裝體驗經濟迎來了新的發展機遇。但針對服裝定制平臺的相關理論和實踐還處于不斷探索和完善的階段,還存在許多需要長期思考和不斷完善的問題。比如,如何幫助消費者在服裝定制平臺快速找到“符合品牌調性”“滿足消費者需求”“符合市場熱銷趨勢”的款式,以及已有款式如何服務于產品開發及后續款式數據庫建設等問題。本文梳理了與流行趨勢、消費者體驗、款式設計相關的主要因素,通過服裝定制平臺對特定服裝品牌消費者進行款式選擇取向測試,旨在利用服裝定制平臺的款式展示功能使市場樣本篩選、消費者需求、技術響應三者形成一個閉環,以期促進企業開發時尚熱銷新品、以低成本高效率的方式宣傳品牌文化并使消費者體驗升級。

1 服裝定制平臺體驗的現狀及問題

體驗是人參與到某種活動中與產品或服務互動的結果。這種結果會令消費者對于某產品或者某品牌產生一種特殊的認識,以至于影響消費者的購買決策[1]。網絡個性化定制模式的核心是通過帶有效果展示功能的B2B或C2C網站,為消費者提供便捷、專業、多樣、個性化的定制體驗,消費者可在服裝定制平臺上直接挑選出自己喜歡的服裝款式、部件細節、面料、色彩等,組合成自己心儀的服裝進而下單,節省定制時間[2]。這些通過個人參與來獲得體驗的新型消費方式受到越來越多消費者的關注,但由于尚處于發展初期,不可避免地存在許多需要解決的問題。

目前,國內服裝定制平臺在數字化、智能化等技術方面發展較快,如三維量體、虛擬試衣、智能制版、網絡集成等;在計算機及網絡相關的商業運營模式方面也有較好的發展,如用線下體驗彌補線上平臺缺陷的線上線下融合發展等[3-4]。但在款式展示方面卻存在明顯的不足之處[5],多數個性化服裝定制平臺缺乏自己的品牌特點、同質化嚴重,造成消費者審美疲勞、新鮮感消退,以致企業獲利能力下滑。

2 消費者款式選擇取向的測試與技術響應

測試消費者款式選擇取向的方法是以服裝款式圖為樣本,通過分析目標消費者對樣本的看法,達到了解消費者對自我形象認知的目的。款式選擇取向測試以市場為導向、以消費者體驗為中心,研究消費者款式選擇的整體取向,以確定在當前環境下能夠體現消費者切實需求的具有代表性的服裝款式。技術響應是以品牌文化為基礎,以測試結果為依據不斷開發新的服裝款式。

2.1 消費者款式選擇取向測試

根據特定品牌服裝款式展示需要解決的基本問題確定消費者款式選擇取向的測試應主要從目標消費者、著裝場合、著裝需求3個方面設置與分析。

2.1.1 消費者類型劃分

關于消費者類型劃分的研究成果較多,分析角度不同其說明的問題也不同。消費者細分的方法,主要包括“人口統計細分”“生活方式細分”“行為細分”和“利益細分”4種。無論從細分維度還是細分技術來看,這些方法尚處于不斷優化的過程中[6-7]。可以通過分析不同品牌服裝定制平臺現有消費者的資料,對目標消費者進行分類。對于特定的品牌而言,消費者類型在一定時期內基本固定,后續隨著新晉消費者的增加,應定期對消費者畫像進行修正。

2.1.2 著裝場合劃分

消費者在不同場合的著裝需求不同。為了給消費者提供更愉悅的服裝定制體驗,服裝品牌在款式展示時應將服裝產品按其所適用的著裝場合進行劃分,以便于消費者快速找到符合著裝場合需求的服裝產品。

2.1.3 篩選需求樣本并設置形象測試矩陣

由專業技術人員策劃、初選并經過專家論證篩選特定品牌的需求樣本。樣本篩選應與服裝產品企劃類似,需要考慮市場環境、流行趨勢、品牌調性、風格形象、往季銷售數據等因素;另需從服裝設計的角度考慮廓形、色彩、面料等因素[8-9]。選出的樣本應符合構造形象測試矩陣的要求,每個著裝場合可以按來源分為X行,按形象風格屬性分為Y列,篩選出X×Y個款式樣本構成一個形象測試矩陣,代表一個著裝場合的X×Y個款式形象。

2.1.4 測試與分析

在服裝定制平臺對上述形象測試矩陣進行網絡問卷調查,請消費者按照五級量化表對樣本進行打分,確定這些樣本與自己的適合(喜愛、認同)程度;或直接選出自己最喜愛的款式。調查對象主要是服裝品牌的忠實消費者,樣本量越大、調查結果越有參考價值。對調查結果進行統計分析,并咨詢業內專家,即可得到各類型的消費者在各個著裝場合的代表款式。

2.2 測試結果的技術響應

技術響應主要基于品牌文化,通過研究形態與符號學相關理論、對專家進行訪談或邀請品牌負責人點評等方式,對代表款式做進一步分析、篩選,得到“服裝原型”——即服裝設計師或款式數據庫建設者用以衍生更多優質款式的參照依據。服裝原型不能直接應用,從生產者的角度,需要將服裝原型轉換成設計師或智能識別系統可以識別的“設計語言”;從消費者的角度,平臺不能將消費者所選的形象款式直接作為定制款,應根據不同消費者的穿著習慣、不同場合的穿著要求提供搭配建議,發揮業內人士在時尚及技術方面的專業優勢與消費者互動,結合形象款式特征進行再次設計,為消費者提供最優著裝方案。因此需要對服裝原型進行解構,即把服裝原型分解成要素集合體,解構結果可應用于款式設計和服裝產品開發,也可用于智能化定制系統的款式數據庫建設。

如此不斷地進行測試與技術響應,可逐步充實完善品牌款式數據庫,使服裝定制平臺逐步趨于個性化,從而走入良性循環。

3 舉例說明

以高端女裝成衣Q品牌為案例,Q品牌基本情況見表1。

表1 Q品牌基本情況

3.1 Q品牌消費者款式選擇取向測試

通過網絡問卷調查對Q品牌消費者的款式選擇取向進行測試。針對款式選擇取向測試需解決的基本問題,問卷第1部分測試品牌消費者所屬類型、第2部分測試各類消費者在各類場合下的偏好款式。

3.1.1 消費者類型測試和著裝場合的劃分

通過分析Q品牌過往消費者定制服裝的信息,綜合消費者服飾選擇取向及心理機制,將目標消費者分為3種類型:外在型消費者—以公眾認同的形象為訴求和體驗的對象;精致型消費者—以服裝品位檔次為訴求和體驗的對象;自我型消費者—以自我形象創造為訴求和體驗的對象[10]。運用馬赫塔量表對品牌消費者類型進行測試,總計回收問卷 407 份,篩除前后矛盾的無效問卷后,得到有效問卷 247 份,問卷有效回收率為60.7%。統計結果顯示,有效問卷答者中,外在型消費者占比23%,精致型消費者占比36%,自我型消費者占比41%。

Q品牌產品的著裝場合可分為商務場合、宴會慶典類場合和日常聯誼場合3類,其對應的服裝品類分別為:商務裝、禮服和常服。

3.1.2 款式選擇取向測試與分析

基于當前市場情況和流行趨勢,結合品牌文化、品牌消費者特點,構建Q品牌的形象測試矩陣。將Q品牌每個著裝場合的測試樣本按來源分為5行,依次為市場熱銷、品牌標志性、審美標準、媒體熱點、巴黎時裝周;按形象風格屬性分為4列,依次為摩登、輕靈、優雅、休閑。篩選出20個款式樣本構成1個形象測試矩陣,代表1個著裝場合的20個款式形象。Q品牌有3個著裝場合,共計需篩選出60個款式樣本,構成3個形象測試矩陣。

請品牌消費者在每個測試矩陣中做單選(20個款式樣本中選出1個),選出自己最喜愛的款式。每個測試矩陣的測試結果按3個消費者類型分別統計,每個款式樣本的被選頻率=選該款的人數/消費者總人數×100%。在天津工業大學服裝系3位教授級專家的建議下,將本次測試中被選頻率高于10%的樣本定義為高頻樣本,共計24款。其中符合外在型消費者9款,符合精致型消費者9款,符合自我型消費者6款。Q品牌消費者款式選擇高頻樣本匯總見表2。

表2 Q品牌消費者款式選擇高頻樣本匯總

3.2 本次測試結果的技術響應

通過邀請Q品牌設計總監和商品總監點評及服裝系教授級專家訪談的方式,經過3層篩選步驟產生服裝原型,篩選步驟如下。

①統計受訪者的消費意向,得出表2中的9組共24個款式,表2中1個單元格為1組,對每組款式熱度(某款被選頻次)進行排名,說明各款式的關鍵構型要素。

②由Q品牌設計部和商品部結合品牌情況,從不同專業角度對每個款式進行評價。

③綜合款式熱度、設計要素及品牌負責人意見,由訪談專家對各個款式定級,選擇出最適宜作為服裝原型的款式。

以外在型消費者在宴會慶典類場合的款式為例,本次測試結果得出高頻樣本共計3款:其中調研熱度最高的是被選頻率為19.8%的“摩登+市場熱銷”樣本,另外2個高頻樣本分別為“摩登+媒體熱點”樣本和“優雅+巴黎時裝周”樣本,被選頻率分別為14.7%和10.5%。最終確定“摩登+市場熱銷”樣本為該組的服裝原型。

Q品牌外在型消費者禮服的原型篩選見表3,可以看出,設計部的點評偏重款式風格,商品部的點評側重成本、貨期和市場接受度;再由訪談專家綜合分析設計部和商品部的點評并對款式定級,從而產生服裝原型。按此步驟篩選出原型的應用價值和可信度較高。

表3 Q品牌外在型消費者禮服的原型篩選

同理,對其余8組按上述3層篩選步驟,確定的最終款式共計11款,即為當前市場環境下Q品牌的服裝原型,包括外在型消費者3款、精致型消費者5款、自我型消費者3款。Q品牌服裝原型匯總見表4。服裝原型確定之后,可由專業技術人員進行解構再設計。

表4 Q品牌服裝原型匯總

4 結束語

本文對服裝個性化定制平臺的消費者體驗現狀及存在問題進行分析,通過劃分消費者類型、劃分著裝場合、設置形象測試矩陣這3個步驟設計調研問卷,并對目標消費者展開調研。后對服裝原型的3層篩選機制、解構服裝原型的必要性及其應用等技術響應部分進行說明。以服裝Q品牌為例,對上述原理和方法進行了相對完整的操作演示。以期通過持續測試與技術響應改善服裝定制平臺同質化嚴重、消費者款式選擇體驗不佳的現狀,提升消費者的款式選擇體驗,促進相關服裝企業創新發展。

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