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數據時代下圖書館用戶音樂信息行為研究與分析

2021-01-07 09:04:58
圖書館研究 2021年4期
關鍵詞:圖書館音樂用戶

陳 薇

(鄭州師范學院,河南 鄭州 450044)

1 引言

數據時代,網絡音樂直播呈現出以多源數據為介質,以泛在網絡為基礎,經過了從文獻內容數字化到內容數據化、從數字化服務到服務數據化、從管理信息化到管理數據化等轉變[1],以數據化為手段,以音樂創作者的智慧為主導,以服務用戶為目的的一體化數據資源環境。2019年8月30日,CNNIC發布的第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》中指出:“我國網絡視頻用戶規模達7.59億,特別是相關音樂的娛樂內容生態逐步形成”[2]。網絡音樂直播平臺盛行之際,音樂知識本身正在走向數據化和可計算化,用戶音樂信息行為的目標、方式和能力基礎也將發生重大轉變,應該對用戶音樂信息行為發展模式衍變有新的理解,在服務方式、內容與機制等多方面進行思考,用大數據思維(技術驅動、大數據范式和方法驅動)看待用戶音樂信息行為的變革。在線音樂平臺以曲庫、音質、交互和推薦算法為基礎,以知識產權保護為依托,縱向深挖,優化整合平臺內外音頻、視頻內容,增強平臺自身內容孵化能力;橫向擴張,積極主動地與文學、電影、游戲等領域開展跨界融合,形成高品質娛樂內容生態。中國擁有海量的數字音樂資源、網絡音樂資源及龐大的音樂用戶群體,音樂市場發展潛力巨大。音樂已深入人們的日常生活,茶余飯后散步休閑中很多人佩戴耳機,欣賞音樂。

IMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,2018年第四季度用戶規模達到5.42億人,2018年中國手機音樂客戶端滿意度較為穩定[3]。大數據時代,音樂市場的在線音樂服務主要通過移動音樂應用程序(App)和音樂門戶(web、wap、ivr)等實現,特別是移動音樂App的產品符合用戶的個性化需求,為用戶提供良好的體驗感和滿足感[4]。與音樂相關的信息主要包括用戶信息需求、音樂文獻信息(紙質音樂文獻、電子音樂文獻、網絡音樂信息資源等)、音樂信息檢索、音樂收聽、互動與傳播、音樂信息利用與共享、音樂信息評估等信息行為,即用戶音樂信息行為。隨著社會化媒體、移動互聯網、物聯網、云計算、大數據、智能穿戴設備、人工智能等技術的普及和發展,信息、用戶和技術之間的交互衍生出一系列新型的用戶音樂信息產品、行為模式和產業形態。步入2020年,一場突如其來的疫情讓音樂行業迎來了新的沖擊與挑戰,即線下演出暫時擱淺,大量演唱會被迫延期或取消。與此同時,網絡音樂直播開始受到追捧,《想見你》專場、劉若英《陪你》專場等不斷刷新各項數據。因此,在網絡音樂不斷變化與改造著圖書館用戶音樂信息行為的背景下,積極關注用戶音樂信息行為研究,有利于豐富與充實用戶精神需求與音樂產業可持續的發展。

2 圖書館用戶音樂信息行為

音樂是一種符號,聲音符號,表達人們的情感互動與生活體驗。學術界關于音樂信息的定義有廣義和狹義兩類觀點。狹義的音樂信息是指音樂聲音信息、音樂本身,通過傳播媒介輸送給用戶各種音樂內容或作品[5]。廣義的音樂信息是指在音樂本身基礎上,包含音樂活動中產生的其他非聲音信息,如姿勢信息等,主要是與音樂相關的一切音樂文化事項[6]。圖書館用戶音樂信息行為中所指的音樂信息主要是指狹義的音樂信息,使用音樂媒介向用戶傳播有序、規范的音樂聲音所蘊含的豐富情感、形象、語言以及反映現實生活的藝術作品。用戶音樂信息的對象以音樂的聲音信息為主,涉及少量非聲音信息[7]。音樂信息包括音樂信息資源和音樂相關信息。音樂信息資源豐富多樣,如紙質音樂文獻、音像資料、數字音樂資源、網絡音樂資源等,數字音樂資源、網絡音樂資源等又構成了數據音樂資源。音樂相關信息為音樂藝術、音樂科技、人體音樂、音樂作品、音樂動態及以音樂為主題的其他形式信息,如音樂音頻、視頻、舞臺、音響等。音樂信息具備音樂認知與鑒賞、娛樂、社會教育、審美、情報分析、保健等功能。

數據時代,信息行為的內容也在不斷地變化,特別是搜索引擎和社交網絡的廣泛應用,利用用戶網絡行為日志數據,以數據驅動客觀系統地描述圖書館用戶音樂信息行為特征和行為規律,并對用戶的行為偏好、需求認知、行為習慣等給出定量化的分析,從而為精準化、個性化的信息檢索與推薦服務提供幫助[8]。圖書館用戶音樂信息行為主要是用戶在需求與興趣驅動下所產生的音樂信息搜尋與推薦行為。例如J.H.L.ee從信息需求和搜尋行為角度出發,通過用戶調查發現,用戶不但需要支持尋找、聆聽和分享伴奏音樂的設備,而且更加傾向于良好的“視覺”音樂體驗和豐富多樣的信息推送需求[9]。另外,圖書館用戶音樂信息行為還包括用戶收聽、瀏覽與檢索歷史痕跡、下載與存儲、推薦與分享、評論、意見反饋等活動行為[10]。因此,圖書館用戶音樂信息行為具有隨意性、自由性、網絡化、互動性、群體性、多樣性等特點。

3 數據時代下圖書館用戶信息行為分析

數據時代的圖書館用戶音樂信息行為劃分為用戶音樂信息需求、音樂信息行為動機、音樂信息獲取行為、音樂信息利用行為、音樂信息交互行為五個關鍵要素[11]

3.1 圖書館用戶音樂信息需求

信息需求是人的基本需要,是引發信息消費的原動力。Taylor在1968年結合圖書館咨詢接談過程中信息需求情況,分為本能、意識、正式和妥協四個層次的信息需求,呈現出連續一體的特質,形成由低到高的層次模型[12]。Taylor模型中的前兩個需求超出了用戶的認知水平,對信息需求存在認識不清、含糊,不易表達,即潛在需求;后兩個需求水平主要是用戶意識到并能夠針對存疑的問題進行詳盡陳述,稱為現實需求[13]。現實需求與潛在需求在一定條件下可以互相轉化[14]。從圖書館用戶認知的角度研究,突出對信息需求的用戶個體感知以及信息對用戶需求反應的主觀判斷。例如用戶使用信息檢索系統,根據理解能力,選擇合適的檢索策略,包括簡單檢索、高級檢索、專業檢索、作者發文檢索、句子檢索等,提交給系統,生成相應的檢索結果,滿足用戶的音樂知識需要。

心理學研究表明,行為支配著念頭,而念頭則起源于需求,需求對動機的產生起到了巨大推動作用,那么,圖書館用戶音樂信息需求是用戶音樂信息行為動機的根源。

(1)用戶音樂信息需求種類多種多樣。行為類型角度上包含識別音樂作品定位;分析用戶音樂查詢日志;核實音樂信息,獲得相關推薦、評價;引用及學術研究等。信息主題角度有樂譜、歌詞、版本、背景知識、音樂技術、音樂信息檢索、音樂教育、音樂傳播等。需求種類繁多,涉及用戶工作、生活、學習、科研等情境動機,產生不同的音樂信息需求。

(2)需求群體主要分為音樂消費者(一般用戶)和音樂專業人士(表演者、歌唱家、音樂學者等)兩大類。音樂消費者多數是大眾用戶,以欣賞娛樂、陶冶情操為主要目的,音樂信息需求內容實用性較強,具體而明確。音樂專業人士涉及豐富音樂知識的群體,稱為音樂學科用戶或高層次用戶,其需求主要表現為因音樂活動的不同而不同,帶有明顯的任務驅動型,但也有少數以個人的音樂習慣與興趣為動機來驅動需求產生。

由于音樂信息具有多元化、跨學科、多層次、多種類、隨機性較強等特性[15],引發用戶音樂信息行為的動機不同,造成信息需求各異。用戶的動機明確與細致,例如,音樂家創作階段需要樂譜,表演者需要音樂視頻等,對音樂信息需求質量提出了具體要求。用戶動機模糊、不清晰,容易造成圖書館用戶音樂信息需求的質量難以保證。

3.2 圖書館用戶音樂行為動機

圖書館用戶動機分別是用戶基本特征、態度和信息處理能力三層面因素[16]。用戶基本特征是指用戶基本信息,如年齡、性別、地域、學歷、民族、聯系方式等;用戶態度是指用戶音樂信息行為產生的成本與收益,可以感知的,如音樂喜愛程度(收聽時間、在線音樂平臺使用習慣等)等;用戶音樂信息處理能力是指用戶對音樂信息檢索、處理、分析能力,如音樂文獻信息著錄、分類、檢索等。用戶音樂信息行為體現用戶對某種音樂信息的態度與想法,展現自己的品位和鑒賞能力,進而提升自我形象。當情感表達與自我形象展現越多,用戶音樂信息行為動機增強,就越希望通過各種信息獲取方式如QQ音樂、網易云音樂、酷狗音樂等達到需求目的。

心理學研究表明,需求引發動機,動機支配行為。引起圖書館用戶音樂信息行為動機的內在條件是用戶音樂信息需求,如用戶個體層面因素(用戶基本特征、態度和信息處理能力),外在條件是對用戶有影響的外部因素,如社會環境層面(社會發展、經濟文化背景、技術更新)等。圖書館用戶音樂信息行為動機具有激活、指向、維持和調整功能。

3.3 圖書館用戶音樂信息獲取行為

信息需求驅動動機,動機驅動獲取,信息獲取是一種以用戶需求為中心,受目標驅動的活動,通過解決用戶問題,滿足用戶需要。可見,信息需求既是用戶信息獲取行為發生的起點,也是整個信息行為的終點。圖書館用戶音樂信息獲取行為是最重要的信息行為之一,產生一系列的音樂信息活動,包括音樂信息檢索、信息選擇及信息瀏覽等[17]。用戶產生音樂信息需求之后,且意識到自身持有的知識欠缺,難以應對困境,就會采取如信息提問行為、信息查尋行為、信息檢索行為、信息瀏覽行為、信息選擇行為等信息獲取行為[18],獲取相關信息,解決自身實際問題。數據時代,數字化、網絡化、數據化、智能化等技術已嵌入到人們生活、工作、學習、科研等方方面面,用戶音樂信息獲取方式與對象朝著數字音樂、數據音樂方向發展。用戶音樂信息獲取行為方式主要是以信息檢索為核心,輔助其他方法的組合。信息檢索是指圍繞用戶信息需求,利用檢索工具或檢索技巧,對館藏文獻信息、電子資源進行目的性定位的信息查詢行為,包括信息檢索分類、系統、方法與技術、文獻信息等內容。音樂信息檢索(Music Information Retrieval,MIR)也包括音樂文獻信息分類、查詢、技術等,隨著互聯網的普及,數據時代的到來,音樂信息檢索(MIR)技術的產生,其內涵早己從最初的狹義音樂檢索擴展到使用計算手段對數字音樂進行內容分析理解[19]。關鍵技術主要包括信息瀏覽、信息檢索、信息資源組織可視化技術及工具[20]。特別是在音樂大數據和算法支持下,一個個全新的跨場景和維度的信息檢索服務平臺不斷涌現。由于音樂信息行為動機正向影響信息獲取行為方式,通過方式作用于音樂信息獲取行為對象,準確有效地獲取音樂信息,進而影響用戶音樂信息利用行為的效果。因此,圖書館用戶音樂信息獲取行為方式直接影響用戶音樂信息獲取對象的質量。用戶音樂信息獲取行為對象范圍很廣,包括:古典、民族、流行等音樂藝術信息;聲樂、器樂;音樂音頻、視頻、樂譜;紙質音樂文獻、數字音樂資源等音樂信息資源。圖書館用戶音樂信息獲取行為對象受到用戶信息需求、信息行為動機、信息獲取行為方式、信息利用行為的影響。由用戶音樂信息行為動機激發尋求合適的獲取行為方式,搜尋到信息行為對象,獲取相應的音樂信息,并通過用戶音樂信息利用行為,滿足用戶的音樂信息需求。

3.4 圖書館用戶音樂信息利用行為

信息獲取的目的在于運用,利用檢索或咨詢獲得的相關信息來解決用戶的問題。圖書館用戶音樂信息利用行為是指受用戶目標驅動獲取相關信息,并及時轉換為知識點、知識單元,為我所用,進而產生實際的應用效果。用戶根據持有的知識與經驗,針對獲取音樂信息如主題、關鍵詞、題名等檢索信息進行選擇,如理論、實踐、觀點、思想、數據、研究方法等內容進行評估、歸納與總結,獲取所需結果。用戶音樂信息利用行為結果的評價因搜尋模式和信息類型不同而有所差異。音樂消費者奉行享樂主義,以欣賞娛樂為主,利用過程中的發現與體驗對用戶的滿意度影響不高,即使沒有搜尋到滿意的結果,多采取無所謂的態度,不了了之。音樂專業人士以實用主義為主,用戶因搜尋到相關信息,加以吸收與利用,生成新知識而感到滿意。可見,現實中,用戶對音樂信息利用形式分為享樂主義和實用主義兩種音樂信息利用模式,并對這兩種模式采取了區別對待,最終滿足用戶需要。圖書館用戶音樂信息利用行為的發生來源于信息需求,是信息需求的終點。在整個用戶音樂信息利用行為的過程中,用戶根據自身經驗和知識水平實現對信息的加工處理,并結合實際需求有選擇性地利用某些信息,解決用戶實際問題。圖書館用戶音樂信息利用行為總是受到來自個人認知、興趣愛好、信息檢索能力、信息資源、社會環境等因素的制約,將對用戶信息需求的滿意度產生影響。

3.5 圖書館用戶音樂信息交互行為

信息交互即用戶進行信息傳遞、傳播的過程,包括信息發送方和信息接收方。圖書館用戶音樂信息交互行為是指用戶借助某種方式或渠道開展音樂信息轉移、傳播、反饋的一系列活動的總和。音樂信息交互主體涉及用戶、信息、技術,用戶將持有的音樂知識,或從音樂信息資源檢索,或通過技術手段瀏覽、下載、存儲等,作為發送方一端向需求一端即接收方輸送相關音樂信息,各種音樂信息交融與碰撞,需求、行為動機、獲取行為、利用行為相互作用,彼此影響,共同作用于用戶音樂信息交互行為。數據時代,各種社交媒體在用戶音樂信息交互行為過程中發揮了重要作用,分為實時型互動和非實時型互動。實時型互動是指用戶實時在線聆聽、瀏覽、發表評論,如QQ群、在線音樂平臺等,實時欣賞、反饋信息。非實時型互動又稱為延時型互動,用戶不同步、不在線情境下,獲取相關音樂信息存在一定程度上的滯后,如BBS、博客、微博、E-mail等方式。數據時代,移動音樂App已得到廣泛的普及,例如酷狗音樂、QQ音樂、網易云音樂、酷我音樂、蝦米音樂、咪咕音樂、千千音樂等。用戶音樂信息交互行為在大數據思維下,圍繞著用戶、信息、技術三維視角展開,推進圖書館用戶音樂信息行為的改進[21]。官方微信、微博、論壇等App技術手段的應用,不僅能夠促進用戶之間的交流,使管理者及時獲取用戶意見和反饋,而且讓用戶擺脫被動接收信息的困境。因此,圖書館用戶音樂信息交互行為受到用戶音樂需求、行為動機、獲取行為、利用行為的共同作用。

綜上,由于受到用戶自身因素、周邊環境因素的影響,用戶會產生音樂信息需求,而需求引發動機,即引發用戶音樂信息行為動機;動機支配行為,即支配用戶音樂信息獲取行為;獲取的目的在于利用,即音樂信息利用行為;需求、動機、獲取、利用均需要在特定的情景下交流與溝通,即音樂信息交互行為。可見,數據時代的圖書館用戶音樂信息行為分析,彰顯了音樂信息行為各要素之間的相互關系,用戶音樂信息需求、音樂信息行為動機、音樂信息獲取行為、音樂信息利用行為彼此依存,相互影響,共同作用于音樂信息交互行為,達到音樂信息分享目的。

4 數據時代下圖書館應對用戶音樂信息行為的發展策略

數據時代,在線音樂的興起,數字音樂、數據音樂等新興音樂走進平常人們的生活、學習、工作之中,豐富與充實的音樂信息被人們認可與接受,而圖書館用戶音樂信息行為卻不被學者所關注,普遍缺乏對用戶音樂信息需求、信息行為動機、獲取行為、利用行為、交互行為相互作用機理等問題的深入探討。基于此,本文基于數據時代的圖書館用戶音樂信息行為進行分析,圖書館可以采取以下四點策略,提供優質的音樂服務。

4.1 主動發現與揭示用戶信息需求

數據時代,圖書館關注點應從用戶對單一信息源的使用轉移到對不同信息渠道和信息源的需求上,特別是數據驅動,如通過用戶使用音樂信息系統平臺(如圖書館網絡音樂直播平臺等)及音樂信息本身自然交互過程中留下來的“痕跡”,如用戶搜索行為、瀏覽行為、點擊行為、查詢行為、訪問路徑、網頁深度、搜索策略、瀏覽興趣路徑等行為特征,發現用戶信息行為需求,進而了解圖書館數字音樂使用狀況,形成以數據為中心的音樂產品。針對這些音樂產品,圖書館需要注重音樂作品創作的原創性,重視保護音樂作品的版權,能夠有效響應用戶對音樂信息的需求與表達。

4.2 引導與形成正能量的用戶音樂行為動機

由于用戶信息行為動機影響因素包括知識結構、興趣、情感、認知等,內容表現為娛樂消遣、放松解乏、音樂治療、提升素質(陶冶情操、音樂素養等)、輔助教學、音樂研究、編創演出等,因此,圖書館應形成大數據思維的音樂觀,引導正能量的用戶音樂行為動機,積極統籌安排娛樂性和學術性相關音樂信息。數據時代,圖書館用戶音樂信息行為存在兩種形態。基于數據挖掘的知識發現和基于數據融合的創新性應用,以提升音樂信息的關注度與用戶滿意度。用戶對音樂信息尤為關注,而社交平臺、網絡直播平臺、移動音樂App等對音樂信息的沖擊,提升了傳統音樂信息的被關注度與用戶滿意度,彰顯出用戶對美好生活的追求。因此,不同用戶可以根據實際狀況合理調整并做出具有正能量的動機選擇。毋庸置疑,圖書館應清醒地認識到,一些數據并不一定能詮釋用戶音樂信息行為動機及其影響問題,如用戶音樂信息行為日志分析,即日志數據,是用戶搜索行為的客觀反映,實實在在的數字,難以體現出用戶音樂信息搜尋情景與情感,對其行為動機無法獲取,但是圖書館可以通過問卷調查法、深度訪談、觀察法、實驗法等研究方法獲取用戶音樂信息行為動機。

4.3 擴大用戶音樂信息獲取行為路徑

數據時代,用戶獲取信息的途徑多種多樣,如紙質音樂文獻、數字音樂文獻等館藏相關音樂文獻信息,微博、博客、微信、QQ群等圖書館社交平臺,移動音樂App,以及如斗魚、虎牙、全民、You-Tube、花椒、酷狗、快手等網絡音樂直播平臺。數字音樂圖書館(如數字音樂文獻信息)、社交媒體、網絡音樂直播平臺逐漸成為用戶獲取、自由分享、討論、聆聽音樂信息的主要路徑,用戶通過關注、搜尋、檢索、瀏覽、收藏等手段各取所需。一方面,圖書館需要持續重視用戶音樂信息搜尋,培育圖書館用戶音樂信息搜索習慣,調節用戶音樂信息接收偏好,積極推送高品質的音樂信息內容,引導用戶形成科學理性的音樂理念。另一方面,圖書館也應關注用戶音樂信息搜尋相反的一面,即信息偶遇,也是音樂信息獲取的一種方式,是指在未經計劃、沒有預期的情況下獲取信息,具有低參與、低預期的特點[22],以零星、散落的音樂文獻信息豐富與充實用戶音樂信息獲取內容,進而擴大用戶音樂信息獲取行為路徑。

4.4 規范用戶音樂信息利用與交互行為

數字時代,中國音網-傳統音樂數據庫、庫客(KUKE)數字音樂圖書館等音頻資源,移動音樂App、網絡音樂直播平臺、社交媒體等本身具有較為強大的內容搜索功能,不但幫助用戶快捷準確、方便地獲取音樂信息,而且用戶也可以利用社交媒體發布評論、看法,與其他用戶互動與交流。用戶音樂信息利用行為是用戶依托平臺、音頻資源、社交媒體等對相關音樂信息進行內化、吸收、整合、運用的過程,包括收聽直播的頻率、每次的收聽時間、主播綜合實力、用戶滿意度5個維度。通常情況下,圖書館購買或租賃數據庫較為規范,通過用戶培訓即可掌握利用方法與技巧,如圖書館與北京庫客音樂股份有限公司聯合開展了“庫客音樂數據庫”使用培訓。圖書館開展用戶教育,如高校圖書館新生入館專題教育、文獻信息檢索課程、專題講座(如一小時講座等)中涉及音樂文獻信息的檢索與利用等內容。對其他資源的利用,圖書館應科學區分音樂消費者與音樂專業人士的用戶群體音樂信息行為,因地制宜、有的放矢地推動不同用戶群體信息素質的提高。另外,用戶音樂信息交互行為還體現為用戶音樂信息需求、音樂信息行為動機、音樂信息獲取行為、音樂信息利用行為的逐層遞進,互為影響,共同作用于音樂信息交互行為,具有顯著的用戶信息互動網絡特征。其重要基礎是用戶日志數據,多是以社交媒體生成內容、用戶行為記錄等大規模的結構化、非結構化、半結構化數據為主[23],數據來源與搜集的質量是交互行為的核心,這就要求圖書館從數據規范、圖書館員素養、用戶培訓、設備更新、資源建設等方面采取措施,為用戶間音樂信息交互行為提供良好的環境,提高用戶的關注率和滿意度。

誠然,本文是數據時代的圖書館用戶音樂信息行為研究與分析,其他研究仍然存在不夠深入等問題,今后需要基于人口統計學特征、環境情境、用戶素養等多種影響因素對圖書館用戶音樂信息行為進行研究,探索更有價值的結論。

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