大數據視域下高職學生就業崗位匹配性的問題與對策探究

■李 常

（湖南環境生物職業技術學院，湖南 衡陽 421005）

人職匹配理論的前提是了解不同人員之間存在的差別，將心理學的知識作為基礎，更好地為不同個性的從業人員選擇適合自身需要和個人興趣的職業，更好地激發不同人員的能力。高職教育具有目標導向型特點，人才培養定位于市場需求，畢業生的就業輻射面具有針對性且方向相對狹窄，學校人才培養方案、學生個人學習特質、用人單位招聘導向三者之間需要極高的契合度，否則會出現畢業生就業競爭力不足、人職不匹配等問題。在大數據的背景下，高職學生就業匹配方面的研究可以在學生、企業、學校之間建立客觀科學的連接，可以為學校的人才培養方案提供更多決策數據和信息參照，不僅有利于實現校企合作程度的加深，還能夠推動職業教育的健康發展，為地區經濟輸送更多滿足市場需求的人才?；诖?，本文對高職學生就業崗位匹配性進行調查研究，利用大數據技術和人職匹配理論，更好地促進高職學生個性特點、高職院校人才培養方案與企業用人需求之間的匹配，從而推動學校綜合就業服務指導體系的建立健全。

一、人職匹配理論

人職匹配理論主要包括特性因素理論，人格類型理論等等。

特性因素理論由美國的弗蘭克·帕森斯 (Frank Parsons)教授于1909年提出。其主要觀點認為，不同職業對于員工的具體需求存在差異。特性主要是從個人的角度出發，側重個人的個性及特點。特性因素理論主要強調在選擇職業的過程中，不同個體需要依據這些特性，選擇更加適合個人的工作。特性和因素的尋找有比較固定的一系列步驟和流程：第一步，明確個體的基本信息（身體狀況、能力傾向、受教育水平、個人興趣、成長環境等）；第二步，分析各種職業對人的因素要求，并向個體提供相關的職業信息；第三步，人職匹配評價，對個體的職業傾向和職業能力作出判斷，幫助個體作出更合理的求知選擇，制定更加合理的職業發展規劃。

人格類型理論由美國學者霍蘭（Holland）于20世紀60年代提出，其對人才測評產生了深遠影響?；籼m提出人的類型主要包括藝術類、社會類、研究類、企業類、傳統類及現實類，不同的類型分別對應不同的職業環境，其個體特質和環境之間的相互作用會產生不同的職業行為。通過設計人格類型測量表及測量應用，不同的個體會根據測試的主要方面，把自身歸類到某一類別。比如，對于藝術類個體來說，一般具有創造力和想象力，喜歡展現自我，其所從事的職業多為音樂、美術等工作；對于社會類個體來說，更加傾向與人溝通，關注社會發展動態，技術能力可能不足，職業選擇多以事業型單位為主。人格類型理論更加注重整體考慮，涉及到人職匹配的經過，拓寬了個體職業選擇的范圍，使之擁有更多可能性。

二、高職學生就業匹配性發展現狀

目前，在高職學生與就業單位雙向選擇的過程中，經常會出現個人能力與職位不匹配的情況，高職學生的就業選擇并不理想。在高職學生接受教育的過程中，由于學生缺乏個人的準確定位，對于職業的了解也十分的模糊，其在職業選擇方面，往往會具有盲目性。高職院校也并沒有針對學生的個性和學習習慣做出具體的了解，做出的就業指導并不具有針對性。同時，用人單位在校招的時候，所了解到的學生的信息可能較為片面，也會存在人職不匹配的情況。如果兩者的匹配程度比較高，個體和用人單位都接受的情況下，其職業的選擇和滿意度都會相對的高。在個體職業選擇的過程中，環境成為重要的考量因素，最為理想的狀態就是其個體的人格與職業環境相符合。

對于個體來說，其職業選擇往往會受到個人因素和外在環境的作用，對于個體的能力和知識也有不同的要求。在學生職業規劃中，這個理論可以更好地幫助學生明確個人的定位，更好地尋求個人與職業發展之間的契合點，在一定程度上避免了擇業的盲目性。對于高職院校來說，由于其教育具有十分強的導向作用，其培養的人才就業針對性較強，所涉及到的就業范圍可能相對局限。同時，高職的學生個性較為突出，學校的培養并不能讓其具有更強的職業能力和職業素養。

在高職學生的教育過程中，由于學生的自覺性和自主學習能力不足，其對自身的定位也無法準確地把握，其職業選擇往往會出現跟風的現象。同時，高職教育的就業指導并未將企業的用人要求與學生的個性特點充分地比對，人職匹配的程度不高。這種教育模式造成了高職學生無法針對職業學習專業技能，畢業之后無法選擇適合自身的崗位，企業也無法匹配合適的擇業學生。在高職院校的教育過程中，學校開設有專門的就業指導課程。但是，課程主要是針對全體學生的，就業指導并不具有個性特點，而且指導的內容不夠系統和全面，不能做到具體問題具體分析，因材施教。學生在學習的過程中，也無法獲得與職業相匹配的各種信息和能力。

三、高職學生就業匹配存在的問題

（一）學生的專業選擇具有盲目性

相對于其他高等院校的學生，高職學生的學習認知和個性特質具有特殊性。相對來說，高職學生的學習基礎比較薄弱，對自身的興趣、能力、價值等缺乏清楚的認識和規劃，對于自身的職業選擇和未來發展認識也十分有限。在入校之前，對選擇的專業和學校了解甚少，包括專業課程、就業崗位、師資力量、學習資源等等了解并不充分，部分學生選擇學院和專業都欠缺全面理性的考慮，造成個人特質與所學專業存在一定的偏差。這樣不僅導致學習動力明顯不足，也為人職不匹配狀況的產生埋下隱患?？傮w來說，高職學生個人特質與其學習內容存在不匹配的情況，是主觀和客觀因素共同作用的結果。為了緩解這一問題，部分高職院校制定了一些措施，比如允許學生在滿足一定的基礎科目學習后，再申請轉換專業。但是由于學生對自我和崗位認識不足，選擇還是存在盲目和跟風的情況，轉換專業也很難達到預期效果。

（二）學校人才培養方案缺乏系統性研究和個性化指導

高職院校的學生，很多是對自己沒有進行過職業規劃的學生，所以高職院校的就業部門工作能力和就業指導水平對于學生的就業匹配性就顯得尤其重要，可以直接指導學生如何去選擇自己合適的專業和崗位，讓學生對自己、對專業、對崗位“心中有數”，提升畢業生的人職匹配度。但是目前來說，高職院校在人才培養方案的系統性研究和個性化指導方面，還有很大的提升空間。首先，學校的人才培養方案比較傳統，缺乏對所有學生的系統化研究。從高職院校培養人才的角度來看，高職院校根據專業制訂的培養方案，由于忽視了對學生個人特質的綜合性和系統性的評價，不能精準掌握每個學生的能力特點，也無法為學生提供個性化的專業選擇指導和就業規劃指導，進一步加大學生專業選擇的盲目性，在匹配性不強的專業學習過程中，無法有效解決學生學習興趣不足，學習效率不高的問題，難以在就業準備期有效提升學生各方面的綜合能力。高職學生在校期間學習的專業知識與自身的特質要求出現較大的偏差，影響人才培養質量。

（三）企業與學校之間的溝通不夠全面和深入

導致高職畢業生就業崗位匹配性問題的企業因素主要有三個方面。第一，就業市場的競爭壓力增大。近幾年來，國家大力支持高職教育發展，高職畢業生按照每年2%-5的速度增長，客觀存在的人力資源過剩問題，導致高職畢業生就業崗位的不契合現象的發生。第二，用人企業和學校之間的合作較少，溝通不夠全面深入，導致學校的專業人才培養不能很好地滿足企業的用人要求。目前，大部分高職院校并沒有真正地做到與企業的無縫銜接，只有部分院校及時地了解企業的用人需求，依據實際情況針對性制定人才培養方案，幫助學生更好地掌握職業技能。由于外在環境的變化，企業對于人才的需求也不斷發生變化，高職院校專業教育沒有進行適時的改革，學生專業學習和社會實踐脫節，導致了不匹配的現象發生。第三，企業用人流程不規范，企業需要針對不同的崗位，設置人才招聘與篩選流程，以招到更加合適的人才。目前很多企業招聘人才多采用固定的筆試加面試的形式，不能充分了解個人特質，也會出現人職不匹配的情況。

四、大數據背景下提升高職學生就業匹配度的對策建議

（一）利用信息數據庫，構建就業指導服務平臺

首先，需要采集相關專業學生的具體信息。采集的信息主要包括學生的興趣愛好、個人就業傾向、日常學習習慣等等。通過對這些信息的采集可以更好地了解學生的個性，為后續學生的就業指導做鋪墊。高職院校可以借助收集的相關學生的個人信息和學習的信息，建立信息數據庫，更好地追蹤其學習、就業的一系列的信息，并定期對學生做出測評，提供專業的就業指導，讓其更好地明確職業的方向。在建立數據分析的過程中，需要明確影響高職學生選擇職業的因素。由于建立數據庫是為了更好地匹配高職學生學習和就業之間的協調性，利用收集的相關專業、學生的個人信息和學習信息，并匹配個人的性格，興趣，職業喜好等方面的信息，更好地明確人職匹配的具體方向，進而準確地分析其專業選擇和就業興趣點存在的不一致及影響因素。在明確差異之后，高職院校可以通過相關的指導，幫助學生樹立正確的職業發展方向，掌握所需要的工作技能，避免人職不匹配現象的出現。

（二）針對性分析，做好學生個體評價和職業指導

數據庫平臺的建立是在人職匹配理論的基礎上，分析高職學生的職業選擇。利用已經搭建的數據庫，分析專業、學生、職業之間的匹配程度，根據每個學生的個性與特點，對其專業選擇進行指導，形成職業參考導向模式。

根據每個學生的不同特點，為其確定職業定位。該數據庫平臺根據每個學生的不同特點，對個人的個性、學習能力、習慣、興趣、專業適應能力等等進行評分，利用已經收集的畫像數據，明確不同學生的職業技能傾向等具體指標。根據畫像的分析結果，學生可以調整自己所學專業，學校也能夠結合企業用人需求，明確其不同指標的強弱，及時調整學生培養方案，采取積極措施提升人才培養質量。通過個人畫像和職業定位，實現學生個性發展、專業學習與職業選擇之間的優化匹配。

大數據的收集，可以更好實現學生信息的分類處理，實現其全程的動態調整。在學生入校前，高職院校會獲取其入校的成績及基本信息，這些信息可以為其專業選擇做出參考。高職院校利用收集的相關數據，及時關注學生個人興趣的發展變化，對其進行針對性的職業指導。同時實時調整人才培養的計劃，優化教學內容，加強教師人才隊伍建設，創新學校傳統的教學模式，幫助學生根據自身特點及外部信息，確定科學的職業發展目標，提高高職學生學習的主動性，讓其更好地適應職業發展需求。數據庫還可以增加專業和職位搜索、專業和職位推薦的功能，推進個人的職業選擇和匹配，為高職院校的專業設計及職業指導做出科學制定，促進高職院校學生與其職業選擇的匹配性。

（三）校企合作構建企業用人信息數據庫，精準匹配和培養職業人才

在大數據背景下，建立企業用人信息的數據庫，可以讓高職學生的就業指導更加科學。參照高職學生的入校信息及其專業選擇的信息，更好地為其明確職業發展的方向。在校的學生也可以通過信息平臺，及時地了解企業用人需求的改變，更好地做出合理的選擇，為其未來的職業發展積聚更多的職業素養和能力。隨著時代發展的變化，企業的用人需求也是不斷地發生變化的。這種變化下利用數據庫，學生可以及時地了解和掌握信息，也可以更好地幫助高職學生做出職業選擇，實現專業與就業的匹配。大數據的背景下，企業的行業信息已經做出不同行業、不同職位的分類。每年的數據也會做及時的更新和調整。高職學生可以結合學校數據庫信息，更好地明確其職業發展方向。利用數據平臺，學生可以更好地明確企業的用人需求及對人員專業素質的要求。在平時的學校學習過程中，可以利用相關的信息，多關注自身的職業發展。提前明確專業前景和用人單位的要求，在學好專業課程的同時，按照社會和用人單位的人才要求進行職業塑造，尋求最匹配的職業崗位，充分實現個人價值。

五、結語

隨著我國高等教育的不斷普及，高職院校畢業生人數增長帶來的就業問題也受到了高度關注。高職畢業生就業崗位匹配性不足的現象，歸根到底是學生認知、學校教育、校企合作這三個層面的問題所導致的。對高職學生的就業來說，學生和用人單位是一個雙向選擇的過程，高職院校作為連接學生與企業之間的人才孵化機構，需要進一步提高人才培養方案的科學性和就業指導工作的系統性，做好學生特質評價、專業選擇指導和就業規劃服務工作。大數據背景下，高職院?？梢猿浞掷孟冗M的計算機和網絡技術，建立完善的學生信息和企業信息的雙向數據庫，根據高職學生的素質測評、學習過程中的個人測評及能力傾向，做好職業定位和職業規劃。企業也可以利用數據庫里學生的個人信息及學習信息，對學生的職業選擇做出更加精準的判斷，尋求更適合崗位發展的學生，幫助企業招聘合適人才，增加崗位的匹配程度。