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邯鄲市夏季VOCs來源解析及對O3和健康的影響

2021-01-08 05:45:16劉振通王麗濤趙淑婷劉營營譚靜瑤雨齊孟姚魯曉晗許瑞廣
綠色科技 2020年22期

劉振通,王麗濤,趙淑婷,劉營營,譚靜瑤,張 雨齊孟姚,王 雨 魯曉晗,汪 慶,許瑞廣,3

(1.河北工程大學 能源與環境工程學院,河北 邯鄲 056038;2.河北省大氣污染成因與影響重點實驗室(籌),河北 邯鄲 056038; 3.中國科學院地球環境研究所,陜西 西安 710061)

1 引言

近年來,隨著經濟的發展、人口的激增以及城市規模的不斷擴大,大氣污染類型逐漸轉變,揮發性有機物(Volatile Organic Compounds,VOCs)污染問題日益嚴重。VOCs是臭氧(O3)和二次有機污染物(SOA)的重要前體物,在對流層的光化學循環過程中發揮著重要的作用[1]。VOCs的危害主要分為兩方面,一方面是對大氣環境的效應,另一方面是對人體健康的影響。在過去的幾年中,隨著一系列減排政策的制定和實施,環境空氣中顆粒物濃度顯著降低[2],但是臭氧濃度不僅沒有下降反而呈現上升趨勢[3],這引起了社會各界的廣泛關注,很多學者對此做了大量研究,如Shao等研究發現北京O3污染屬于VOC敏感區[4],Wang等通過對北京奧運會期間環境空氣中非甲烷總烴的分析發現,烯烴和芳香烴是生成O3的優勢物種[5],Sillman研究了城市大氣中O3、NOx、VOCs的關系及影響因素,發現影響O3敏感性的因素主要有:VOCs/NOx的比率、VOCs的反應活性、光化學老化現象以及氣象擴散速率等[6],鄒巧莉等對嘉善地區夏季VOCs對環境的影響進行分析,發現監測期間VOCs對O3的生成貢獻為186 μg/m3[7],王琴等的研究發現北京市大氣中VOCs的主要組分為烷烴,其次為OVOC,主要成分分別為乙炔、乙烯、丙烷、乙醛等[8],VOCs對健康的風險評估也是時下討論的一大熱點[9,10],張玉寧等對南京北郊的研究發現BTEX總濃度呈現冬季最高、夏季最低的污染特征,而各季節致癌風險商值均超過安全閾值1×10-6且呈現冬季>秋季>春季>夏季的分布規律[11],張棟對鄭州市冬季VOCs的研究表明,苯的致癌風險值為2.2×10-6,會對成年人產生致癌風險[12]。

本研究就邯鄲市2018年夏季(6~8月)的監測數據,分析邯鄲市VOCs的濃度組成,VOCs、NO2、O3的污染特征,VOCs對O3的生成貢獻,VOCs的來源解析,以及監測期間VOCs對人體的健康風險,以期對邯鄲市空氣質量的改善提供一定數據支持。

2 材料與方法

2.1 站點信息

監測站點(KY)位于河北省邯鄲市河北工程大學(老校區)能源與環境工程實驗樓4樓樓頂(36°57′N,114°50′E),海拔高度為56.4 m,距離地面10 m左右,為典型的居民文教混合區,站點周邊無明顯排放源及高層建筑遮擋物,監測結果具有代表性,具體位置如圖1所示。本站點長期在線監測邯鄲市VOCs、NOx、O3等污染物濃度以及每日的氣象參數,選取2018年8月數據進行分析,去除因停電、儀器清洗及校準等造成的異常值,以保證數據的可靠。

圖1 監測站位置(紅點為監測站)

2.2 監測設備

本研究采用德國AMA公司研制的GC5000型揮發性有機物在線監測系統,該儀器參照美國環保署PAMS標準,適于揮發性有機物中C2-C12碳氫化合物的長期監測,具有10~12級檢測靈敏度,可以24 h連續采樣,同時監測56種VOCs。監測期間每月用PAMS標準氣體(56種混合標樣,1×10-6)及高純氮對儀器進行校準,并按時清洗儀器,更換硅膠、濾膜、超純水等耗材,以保證儀器數據的可靠性。

采用美國賽默飛世爾科技公司(Thermo Fisher Scientific)的49i型臭氧分光光度儀測量O3的濃度,該儀器是一種雙光池光度計,采用美國國家標準技術研究院(NIST)的O3標準,利用紫外光度法在1×10-9水平上在線監測O3濃度。42i型NO-NO2-NOx分析儀為單室單光電倍增管設計,在NO和NOx兩種模式之間循環,采用光化學技術測量空氣中的氮氧化物。該設備的最低檢測限為0.40×10-9,每天的量程漂移為±1%滿量程,每天的零點漂移小于0.40×10-9,可同時監測NO、NO2以及NOx的濃度。通過定期清洗采樣頭,校準儀器來保證數據的可靠性。

2.3 MIR生成系數法

臭氧生成潛勢OFP可以反映VOCs中各組分對O3生成的貢獻,本研究中采用最大增量反應活性(MIR)的方法計算VOCs各組分的OFP值,從而得到各組分對O3生成過程的貢獻,OFP計算公式:

OPF=MIR×Ci

(1)

式(1)中,MIR為VOCs中第i種組分在生成O3過程中的臭氧生成系數[13];Ci為該組分污染物的環境濃度,μg/m3。對每種污染物的OFP加和即可得到VOCs的臭氧生成潛勢。

2.4 正交矩陣因子分析模型(PMF)

PMF模型的工作原理是將原始矩陣X(n×m)分解為F(p×m)和G(n×p)兩個因子矩陣以及一個殘差矩陣E(p×m):

(2)

式(2)中,n為樣品數,m為化學成分數目;p為解析出源的數目;G代表源貢獻的矩陣;F為源成分譜矩陣,G矩陣和F矩陣都是非負限制的,即二者矩陣中的元素都是正值。為得到效果最好的因子解析結果,模型通過定義目標函數Q,解析出Q最小的G矩陣和F矩陣,具體公式為:

(3)

式(3)中,i為化學組分數,j為樣品數,δ代表標準偏差,人為定義不確定性,通過最小二乘法進行迭代計算,分解原始矩陣X,最終收斂得到正值矩陣G和F,研究中的缺失值用中位數代替,對應的不確定性為4倍中位數。小于MDL(檢測限)數據的不確定度為5/6MDL,大于MDL數據的不確定度用式(4)計算:

(4)

式(4)中,EF為誤差系數(Error Fraction),C為樣品濃度(Concentration),本研究中誤差系數選定為10%~20%。物種選擇的原則:①選取數據完整且濃度較高的組分;②不選擇反應活性過高的物種,減少光化學反應對來源解析的干擾[14]。

2.5 健康風險評價

2.5.1 非致癌風險評價

非致癌風險評價用危害指數HI表示,指由于吸入途徑暴露造成的攝入量與參考計量的比值[15]。參考Li等的研究方法,通過每日的暴露計量來預測長時間暴露時是否會產生危害的效應。慢性每日進氣量為:

GDI=(CA×CF×IR×EF×ED)/(AT×BW)

(5)

非致癌風險危害商值:

HQ=CDI/Rfd

(6)

Rfd=Rfc×20×1/BW

(7)

危害指數是多種污染物的危害商值之和:

HI=∑HQi

(8)

2.5.2 致癌風險評價

致癌風險評價由風險值R表示,通過參考攝入量(或致癌強度系數)與每日平均攝入量的乘機來表示。風險值計算公式為:

R=CDI×CSF

(9)

上述式中各字母分別為: CA(contaminant concentration in air)為環境濃度,μg/m3; CF(conversion factor)為轉換因子,mg/μg; IR(inhalation rate)為吸收速率,這里取中國成年人平均呼吸率,男性約為19 m3/d,女性約14 m3/d; EF(exposure frequency)為暴露頻率,這里取270 d/y[16]; ED(exposure duration)為暴露時間,4 y; AT(averaging time)為終生暴露時間,365×我國成年人平均壽命,男性取69.6 y,女性取73.3 y; BW(body weight)為暴露者體重,這里取中國成年人平均體重男性為62.70 kg,女性為54.40 kg[16]; CDI(chronic daily intake)為慢性每日進氣量,mg/(kg×d); CSF(carcinogenic slope factor)是致癌因子,mg/(kg×d)。 研究中需要的IR、AT、BW等參數值取自中國人群暴露參數手冊(成人卷)[17];Rfc(reference concentration)參數可在美國環保署綜合風險信息系統(IRIS)數據庫(http://www.epa.gov/iris)中查到(表1)。

表1 各組分污染物的計算參數(mg/(kg·d))

3 結果與討論

3.1 VOCs、NO2、O3污染特征

監測期間,邯鄲市VOCs平均濃度為99.07 μg/m3,略高于太原市夏季VOCs濃度97.80 μg/m3[18],各組分中烷烴濃度最高,平均濃度為56.32 μg/m3,其次為芳香烴(22.51 μg/m3),烯烴和炔烴濃度較低,平均濃度分別為11.13 μg/m3和9.10 μg/m3。NO2濃度(30.40 μg/m3)低于VOCs,O3是VOCs和NOx參加光化學反應主要污染物,平均濃度為61.25 μg/m3。NO2在大氣中主要發生如下反應生成O3:

NO2+hv→NO+O

O2+O→O3

O3+NO→NO2+O

若無外界條件的打擾,該反應會達到一種動態平衡,不會對O3的累積作出貢獻。而VOCs產生的強氧化性自由基會與NO反應,造成O3濃度的增加,具體如下:

OH+VOCs→RO2+CH2O

RO2+NO→NO2+PAN

OH+NO2+M→HNO3+M

圖2為監測期間NO2、VOCs、O3平均小時濃度,根據O3發生的光化學反應,3種污染物濃度在1 d中大致可以分為4個階段,5:00之前,由于光照較弱,光化學反應強度較低,3種污染物濃度基本保持穩定,5:00之后由于早高峰開始,前體物濃度開始上升,O3濃度略有下降,此時主要NO和O3發生反應。太陽升起之后臭氧濃度開始上升,前體物NO2和VOCs濃度逐漸下降直至15:00左右,O3濃度達到峰值,而NO2和VOCs達到谷值,之后由于光照強度減弱,O3濃度逐漸下降,伴隨晚高峰的到來VOCs和NOx濃度逐漸上升。

圖2 監測期間NO2、VOCs、O3平均小時濃度日變化

3.2 VOCs對O3濃度的影響

6:00~9:00期間VOCs和NOx的濃度被視為1 d中的初始濃度值,二者的比值與O3濃度關系十分密切,可以用來判斷O3的敏感性[19]。當該比值大于8時,O3的生成主要受NOx控制,小于4時,VOCs是影響O3濃度的主要因素,在4~8之間表明兩種污染物均影響O3的生成。由圖3可知,監測期間邯鄲市VOCs/NOx比值小于4的天數僅占總天數的6.36%,小于8的天數占總天數的45.38%,且平均比值為9.82,可見夏季O3濃度主要受NOx控制,管控措施應著重NOx才能行之有效地降低O3污染。

圖3 VOCs/NOx比值的累計天數頻率

利用MIR法對邯鄲市VOCs對O3的生成貢獻進行分析得到,監測期間VOCs的臭氧生成潛勢為224.72 μg/m3,各組分中烯烴對O3的生成潛勢最大,為87.49 μg/m3,芳香烴(84.36 μg/m3)次之,兩者的OFP值占總貢獻的76.47%,烷烴和炔烴較小,分別為48.32 μg/m3和4.55 μg/m3。表2為監測期間O3生成潛勢貢獻前十的物種,10種污染物對O3的生成潛勢占VOCs的66.25%。

3.3 VOCs來源解析

在同一大氣環境中,相同的物理混合以及光化學過程會引起不同污染物相同的濃度變化,兩種組分VOCs在大氣中的濃度比值等于其在排放源中的比例[20,32],因此,比值法常用來判斷污染物的來源。苯與甲苯的比值(B/T)可以識別交通源與工業源對VOCs的影響[21],通常該值為0.6左右時,表示污染物來源于交通污染源,B/T的值為2.7左右時,表示工業燃煤是VOCs的主要污染源[22],Barlet等測定了我國25個城市中27個道路旁環境大氣中苯和甲苯的濃度,得到B/T的比值為0.6±0.2[23]。計算后得到監測期間邯鄲市B/T值為0.90,初步判斷交通源及工業源共同影響VOCs污染濃度。

表2 監測期間對O3生成貢獻前十的物種

利用PMF對監測期間邯鄲市污染源進一步解析,經過多次調整運行,選擇26種污染物,得到5個主要因子,如圖4所示,各因子代表的污染源如下。

因子1中異戊二 烯載荷較高(90.4%),異戊二烯是植物源排放的典型污染物[22],因此判定因子1為植物源排放。

因子2中主要污染物為乙基苯(54.2%)和間、對-二甲苯(35.5%)。邵敏等的研究中表明,乙基苯和間、對-二甲苯等苯系物在噴涂行業、印刷等過程中占有很大比例[24,25],因此因子2確定為溶劑使用。

因子3中主要污染物為1,2,4-三甲基苯(56.3%)、2,2-二甲基丁烷(48.3%)、正葵烷(45.5%)、甲苯(44.2%)、間-乙基甲苯(44.5%)。Liu等研究發現柴油車尾氣中10C以上烷烴含量較高,而汽油車排放是苯及甲苯等的主要污染來源[26],因此因子3確定為交通源。

因子4中污染物正丁烷(72.5%)、異丁烷(61.6%)、丙烷(58.5)貢獻較高。正丁烷、異丁烷、丙烷等是LPG/NG的主要成分[27],日常使用過程中的排放以及泄露溢散等都會導致三種污染物升高,因此因子4被確定為LPG/NG的使用。

因子5中2,3-二甲基丁烷(74.2%)、甲基環戊烷(78.5%)、正戊烷(70.7%)等貢獻較高。甲基環戊烷是煉油行業的主要排放物[28],正戊烷主要來源于油類的揮發[29,30],因此將因子5確定為工業源排放。

綜上所述,監測期間邯鄲市VOCs的5個主要污染源分別為植物源排放、溶劑使用、交通源、LPG/NG的使用以及工業源排放(圖4)。

圖4 PMF模擬因子成分譜

3.4 健康風險評價

站點位于大學校園內,附近人口密集,活動范圍較小,因此本研究針對大學校園內大學生在校4年的健康風險進行評估。本文分析的56種VOCs中有8種被美國環保署(US EPA)收錄為有毒有害污染物,其中有1種1類致癌物(苯),2B類致癌物為苯乙烯和乙苯,甲苯、間,對-二甲苯、鄰-二甲苯以及正己烷為3類及以上致癌物。本研究分析苯和乙烯的致癌風險,對其他污染物只分析非致癌風險。采用Crystal Ball對健康風險進行Monte Carlo模擬,經10000次模擬運算后取其均值以及10%~90%概率內的風險值。

8種有毒有害污染物對大學生在校4年的非致癌風險為男性6.10×10-3(2.86×10-3~1.03×10-2),女性4.61×10-3(2.14×10-3~7.93×10-3),致癌風險值均小于美國環保署推薦的安全閾值1,因此不會產生非致癌風險。乙苯對在校大學生的致癌風險小于美國環保署推薦的安全閾值1×10-6,屬于可忽略的致癌風險。苯的致癌風險相對較高,90%概率內最大的致癌風險值為男性1.92×10-6,女性1.65×10-6,根據Hadei等的評價標準[31],均會產生可能的致癌風險,且男性大于女性,這主要是由于中國成年男性日呼吸率遠大于女性,對污染物的吸入較高造成的(圖5)。結合VOCs來源解析結果,各污染源對苯的排放貢獻如圖6所示,工業源(33.33%)、LPG/NG的使用(26.67%)以及交通源(20%)是苯的主要污染源,對工廠企業以及機動車實施的減排方案不僅能保護環境質量,還能在一定程度上保障人身安全。而LPG/NG的使用產生的致癌風險則提醒我們,日常生活中要養成良好的生活習慣,才能遠離健康風險。

圖5 笨對大學生致癌風險

圖6 各污染源提供的致癌風險

4 結論

(1)監測期間邯鄲市VOCs平均濃度為99.07 μg/m3,各組分的平均濃度烷烴>芳香烴>烯烴>炔烴,NO2濃度為30.40 μg/m3,二次生成物O3的平均濃度為61.25 μg/m3。

(2)通過VOCs和NOx的初始濃度比值判斷監測期間邯鄲市O3污染受NOx控制。MIR法分析得到VOCs對O3的生成貢獻為224.72 μg/m3,貢獻前10位的優勢物種對O3的生成貢獻占總貢獻的66.25%。

(3)通過比值法分析得到邯鄲市VOCs濃度受工業源和交通源共同影響,采用PMF模型對VOCs來源進一步解析得到除工業源和交通源外植物源排放、溶劑使用、LPG/NG的使用也是VOCs的主要污染源。

(4)針對站點附近在校大學生進行健康風險評價,8種有毒有害污染物不會對在校大學生產生非致癌風險,苯會產生可能的致癌風險,苯的3個主要污染源為工業源(33.33%)、LPG/NG的使用(26.67%)以及交通源(20%)。

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