方富貴, 韋珍利, 郭 琦, 張李敏
(河南師范大學水產學院, 河南新鄉453007)
花鰭骨(Hemibarbus maculatus Bleeker)隸屬鯉科、鮈亞科、鰭骨屬,廣泛分布于江河湖泊之中,性溫順,喜歡棲息在水體的中下層,是一類重要的中小型經濟魚類。其肉質細嫩鮮美、營養價值豐富,特別是蛋白質和多不飽和脂肪酸(PUFA)含量較高,對人體有很好的保健功能[1-3]。花鰭骨生長速度較慢,市場上出現了花鰭骨♀×唇鰭骨(Hemibarbus labeo)♂雜交種。本研究結合形態學測量和框架分析,對花鰭骨和其雜交子代進行形態學差異分析,為鰭骨屬內雜交育種提供參考。
花鰭骨采自于河南省宿鴨湖水庫,共15尾。雜交種從市場購買,共20尾。
1.2.1 形態學指標測量
傳統形態學數據指標選取全長(TL)、體長(BL)、體高(BD)、頭長(HL)、吻長(SNL)、眼徑(OD)、尾柄長(CPL)、尾柄高(CPD)8項。框架數據參照李思發等[4]的方法,測量D1-2、D1-3、D2-4、D3-4、D3-5、D4-6、D5-6、D5-7、D6-8、D7-8、D7-9、D8-10、D9-10,共 計13項。具體測量指標見圖1,精確度:0.1 cm。
1.2.2 數據處理和分析方法
為消除樣本大小差異對形態參數分析造成的影響,每尾魚所有實測長度均除以各自體長(BL)進行數據校正,從而得到20項比值性狀。使用Microsoft Excel 2016對形態參數進行校正,數據分析在SPSS 26.0中進行。對20項比值形狀數據分別進行單因素方差分析、主成分分析和判別分析。單因素方差分析采用LSD法進行多重比較,對2個樣本的比值性狀差異性進行檢驗;主成分分析獲取各主成分對應的載荷系數、特征值、方差貢獻率和累計貢獻率,并利用獲得的主成分繪制散點圖。用逐步判別法對2個群體進行判別,并建立相應的判別方程。計算判別準確率和綜合判別率公式為[4]:
判別準確率P1=(判別正確的魚的數量/判入該群體數量)×100%
綜合判別率P2=(判別正確的魚的總數/實測魚的數量)×100%
對花鰭骨和其子代的20項比值性狀數據進行單因素方差分析和LSD多重比較,結果顯示花鰭骨與雜交種在頭部和尾部差異顯著(表1)。

表1 花鮮骨和其雜交種比值性狀均值、標準差及方差分析Table 1 Mean shandard deviation and variance analysis of morphometric characteristics for Hemibarbus maculatus Bleeker and hybrid F1
主成分分析結果見表2,前5個主成分的特征值分別為5.253、3.959、2.328、1.959、1.368;方差貢獻率分 別 為26.264% 、19.796% 、11.639% 、9.795% 、6.838%;累計貢獻率為74.332%。主成分一頭部因子貢獻最大;主成分二尾部形態因子貢獻率最大,前5個主成分中有主要貢獻的變量共17個,變量分布在魚體頭部、尾部,表明花鰭骨和其雜交種差異主要集中在頭部和尾部。
利用提取的主成分一和主成分二繪制散點圖,結果顯示花鰭骨和其雜交種間沒有重疊,且雜交群體散點分布較散,說明雜交群體間形態變異較大(圖2)。

表2 花鮮骨和其雜交種比值性狀主成分矩陣、特征值、貢獻率及累計貢獻率Table 2 Principal component matrix of ratio traits,eigenvalues, contribution rate and cumulative contribution rate of spotted steed and hybrid F1
利用逐步判別法,對花鰭骨和其雜交種的20項比值性狀變量進行分析,最終得到5項比值性狀變量,F檢驗表明這5項比值性狀變量判別效果較好(P <0.05),由5項比值性狀變量構建的花鰭骨和其雜交種的判別函數如下:
Y(F1)=1371.466*X1-1787.010*X2+441.828*X3+22.591X4-36.318X5-778.785
Y(H)=1442.558*X1-2478.973*X2+566.432*X3-92.078*X4+145.155*X5-844.305
式中X1代表TL/BL、X2代表OD/BL、X3代表CPL/BL、X4代表D1-2/BL、X5代表D7-9/BL。
測量待判定個體的上述5項判定比值性狀數據,分別代入上述2個判別方程檢驗,Y值最大者即為該個體所屬類別。對所有測量樣本按上述判別方程進行預測分類,判別結果見表3。本次研究判別分析綜合判別率高達100%。

表3 花鮮骨和其雜交種的判別歸類Table 3 Discriminationandclassificationresults ofspottedsteedandhybridF1
對魚類物種、種群和選育品系的可數性狀、可量性狀、框架數據等形態信息進行聚類分析、判別分析和主成分分析等手段,可有效的進行類群的鑒別[5]。本研究結合形態學測量和框架分析,對花鰭骨和其雜交子一代進行單因素方差分析、主成分分析、判別分析,并建立了兩個判別公式對2個種群進行區分。
從主成分分析看,花鰭骨與雜交子代沒有散點重合,且下頜骨最后端至吻前端、下頜骨最后端至腹鰭起點,是具有主要貢獻的變量,這與LSD多重比較結果一致。可見頭部形態是主要變異之一。從判別分析結果看,對其影響最大參數是全長、眼徑、尾柄長,這三個性狀屬于形態參數,可見雜交子代的形態參數包含了形態差異的重要信息。綜合以上,還可以繼續深入研究其遺傳差異,為鰭骨屬內雜交育種提供理論指導。