基于華為云EI技術(shù)構(gòu)建工程造價數(shù)據(jù)庫

張浩猛 趙云鶴 陳深金 張海炎

摘要：隨著人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中最活躍的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方向，并且正在成為實現(xiàn)經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心信息基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，正在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。越來越多的行業(yè)正在進行著數(shù)字信息化的改革，造價行業(yè)也在不斷地進行著信息化改革。2020 年7 月24日住建部印發(fā)的《工程造價改革工作方案》中提到要“加強工程造價數(shù)據(jù)積累”、“取消最高投標(biāo)限價按定額計價的規(guī)定，逐步停止發(fā)布預(yù)算定額”。然而，目前我國建筑行業(yè)對已完工建筑工程造價數(shù)據(jù)的積累工作一直沒有重視起來，造價信息的利用效率不高，大量的工程數(shù)據(jù)沉睡于電腦、檔案室中，造成建筑工程造價數(shù)據(jù)資源浪費。由此可見構(gòu)建數(shù)據(jù)信息完備、準(zhǔn)確性高、分類細化的工程造價數(shù)據(jù)庫已顯得刻不容緩。

關(guān)鍵詞：工程造價數(shù)據(jù)庫、華為云EI技術(shù)

1.華為云EI技術(shù)的基本概念

華為云EI提供的大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)（簡稱MRS）是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，并基于華為FusionInsight大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺構(gòu)筑。MRS服務(wù)基于多樣化的云基礎(chǔ)設(shè)施提供了豐富的計算、存儲設(shè)施的選擇，如通用型、高性能型、計算優(yōu)化型、存儲密集型、對象存儲、共享存儲等。并通過實時監(jiān)控業(yè)務(wù)運行指標(biāo)、智能計算、精確匹配業(yè)務(wù)策略自動完成集群的擴縮容，為客戶提供最經(jīng)濟、最智能的彈性大數(shù)據(jù)服務(wù)。

華為云提出的EI的全稱是Enterprise Intelligence，即面向企業(yè)端的人工智能，主要包括了EI基礎(chǔ)平臺服務(wù)，比如深度學(xué)習(xí)服務(wù)、圖引擎服務(wù)等;通用服務(wù)，如大數(shù)據(jù)、視覺認(rèn)知、語音語義、人臉識別、圖像識別和內(nèi)容檢測等;行業(yè)場景解決方案，比如智能水務(wù)、智能制造、智能電力、智能交通、智能金融、智能零售等企業(yè)智能服務(wù)。其中，基礎(chǔ)平臺服務(wù)和行業(yè)場景解決方案是主要方向。華為云 EI 基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過云服務(wù)方式提供一個開放的、可信的、智能的平臺，結(jié)合產(chǎn)業(yè)場景，使能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)能看、能聽、能說，具備分析和理解圖片、視頻、語言、文本等能力，讓更多個人、企業(yè)便捷的使用 AI 和大數(shù)據(jù)服務(wù)，加速業(yè)務(wù)發(fā)展。

2.工程造價數(shù)據(jù)庫的基本概念及應(yīng)用現(xiàn)狀

工程造價數(shù)據(jù)庫以大數(shù)據(jù)、分布式等多種先進技術(shù)實現(xiàn)造價數(shù)據(jù)的展示、查詢、統(tǒng)計等數(shù)據(jù)庫功能。對傳統(tǒng)的造價信息資料通過人工智能技術(shù)完成采集、清洗、加工、治理，形成了各種指標(biāo)庫，例如：材價庫、綜價庫、案例庫、指標(biāo)庫等。目前造價數(shù)據(jù)庫的建立并不是很理想，因為造價信息數(shù)據(jù)有著數(shù)據(jù)龐大，分類較多，占用存儲空間大等特點，造成了在造價信息整理收集并存儲的工作中存在著過多耗費人力及物力的問題。查閱資料得知目前造價數(shù)據(jù)信息庫的構(gòu)建方主要有以下三類：

2.1標(biāo)準(zhǔn)定額站的造價信息管理

標(biāo)準(zhǔn)定額站主要職責(zé)是：貫徹執(zhí)行國家和省有關(guān)工程造價方面的方針、政策和規(guī)定，制定補充規(guī)定和實施細則;監(jiān)督、檢查各類計價定額的執(zhí)行﹐協(xié)調(diào)、仲裁工程造價方面的經(jīng)濟糾紛，發(fā)布全市建設(shè)工程材料市場價格信息及工程材料價格指數(shù);等等。然而標(biāo)準(zhǔn)定額站發(fā)布的建筑材料、勞務(wù)人工、施工機械等造價信息的信息價、市場價，是通過市場調(diào)查、實地走訪等方式來獲取的，而且是每季度頒布一次，相隔時期較長，不能夠充分的顯示出材料市場價格動態(tài)變化的情況。此外政府單位對以往的數(shù)據(jù)也沒有進行有效的管理與保存使大量的工程數(shù)據(jù)沉睡于電腦、檔案室中，造成了建筑工程造價數(shù)據(jù)資源的浪費。

2.2相關(guān)造價協(xié)會組織構(gòu)建的造價數(shù)據(jù)庫

造價協(xié)會組織的業(yè)務(wù)范圍大致為：通過協(xié)助政府主管部門擬訂工程造價咨詢行業(yè)的規(guī)章制度、國家標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)授權(quán)開展工程造價行業(yè)統(tǒng)計、行業(yè)信息和監(jiān)管平臺的建設(shè)，進行行業(yè)調(diào)查研究，分析行業(yè)動態(tài)，發(fā)布行業(yè)發(fā)展報告等作用。以中國建設(shè)工程造價協(xié)會（以下簡稱造價協(xié)會）為例，在大數(shù)據(jù)的背景下，造價協(xié)會雖然在一定程度上開始著手收集整理造價信息開始構(gòu)建造價數(shù)據(jù)庫，但是因為協(xié)會本身能力有限，缺乏計算機信息技術(shù)型人才，對于造價信息的收集也有著依賴于定額站發(fā)布的信息價等問題，所以在對造價數(shù)據(jù)庫的建設(shè)方面還是處于不完善、不成熟的階段。對于已建設(shè)完的造價數(shù)據(jù)庫，也存在著分級指標(biāo)的劃分不精細，數(shù)據(jù)不全面，數(shù)據(jù)查詢都需要會員登錄等問題。

2.3建筑企業(yè)自身構(gòu)建的造價數(shù)據(jù)庫

施工建設(shè)企業(yè)、工程咨詢類公司等企業(yè)會根據(jù)以往承接的工程項目中積累的關(guān)于工程的造價信息數(shù)據(jù)來建立自己企業(yè)的造價數(shù)據(jù)庫。目前大多企業(yè)建立起企業(yè)數(shù)據(jù)庫處于數(shù)據(jù)“孤島”局面，造價咨詢企業(yè)均各自為戰(zhàn)，各工程項目數(shù)據(jù)未能共享，不能進行同類項目的橫向?qū)Ρ?。目前工程項目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)只能由項目參與方保存使用，因而數(shù)據(jù)分散，致使同一個項目的概算、預(yù)算、結(jié)算、決算無法對比，形成了信息和數(shù)據(jù)孤島。當(dāng)遇到同類型項目時，企業(yè)則無法通過同行數(shù)據(jù)作橫向?qū)Ρ冗M行快速決策。雖然各地的建設(shè)工程造價信息上發(fā)布了造價指標(biāo)，但也只是根據(jù)工程項目的建筑面積、結(jié)構(gòu)類型、建筑高度、造價類別和工程特征公布一些簡單的造價指標(biāo)，沒有進行詳細的數(shù)據(jù)分析，對擬建工程缺乏實質(zhì)性指導(dǎo)作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是目前工程造價行業(yè)的短板，應(yīng)盡快建立工程造價數(shù)據(jù)庫，充分發(fā)揮工程造價大數(shù)據(jù)的價值。

綜上所述，可了解到工程造價數(shù)據(jù)庫的建立在國內(nèi)的現(xiàn)狀還處于初始開發(fā)的狀態(tài)，以至于我國已建工程的造價信息數(shù)據(jù)也并未得到有效的利用，所以引用大數(shù)據(jù)技術(shù)對于造價行業(yè)的信息化改革已然成為必由之路。

3.在構(gòu)建工程造價數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用華為云EI技術(shù)的優(yōu)勢體現(xiàn)

隨著所建工程項目的日益增多，工程造價信息產(chǎn)生的的數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)種類越來越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快，統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法解決新的大數(shù)據(jù)問題。此外，中小型建筑企業(yè)在自行部署滿足建筑行業(yè)需求的工程造價數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)時會因為技術(shù)、資金等方面受限，構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫普遍缺乏安全性、投入成本較大、開發(fā)周期較長、難運維、不靈活等問題。針對以上問題華為云EI技術(shù)所提供的MRS服務(wù)在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫方面有著較大的優(yōu)勢。

首先，數(shù)據(jù)庫的安全性。MRS由專業(yè)安全團隊開發(fā)，支持Kerberos安全認(rèn)證何RBAC，支持VPC/安全組/DDOS等防護網(wǎng)，支持表/列等數(shù)據(jù)加密，并通過歐洲PSA安全認(rèn)證測試，提供云上高安全的大數(shù)據(jù)服務(wù) 。其次，部署數(shù)據(jù)庫簡單化。華為云EI技術(shù)通過云上部署，一鍵即可部署Hadoop集群。前期的開發(fā)以及后期維護工作均不再由企業(yè)分擔(dān)。最后，數(shù)據(jù)高效存儲智能搜索。MRS服務(wù)支持業(yè)界先進的CarbonData存儲技術(shù)，并通過多級索引、預(yù)聚合、動態(tài)Parition、準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)查詢等特性提升了IO掃描和計算性能，實現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)分析秒級響應(yīng)。

4.總結(jié)

在大數(shù)據(jù)的時代背景下，基于華為云EI技術(shù)區(qū)域構(gòu)建工程造價信息數(shù)據(jù)庫無疑是一種另辟蹊徑的方法。華為云EI技術(shù)不僅能為客戶提供安全、穩(wěn)定、低成本、高性能的大數(shù)據(jù)平臺，而且面對龐大的造價信息數(shù)據(jù)也能做到低成本、高安全、強有效的分析與處理，幫助建筑企業(yè)構(gòu)建滿足建筑行業(yè)需求的造價信息數(shù)據(jù)庫。

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