大數據視域下2019年中國電影產業分析研究

楊秀璋 武 帥 夏 換 于小民

(1.貴州財經大學 信息學院，貴州 貴陽 550025；2.貴州財經大學 貴州省經濟系統仿真重點實驗室，貴州 貴陽 550025)

一、利用大數據技術分析中國電影產業的必要性

近年來，人們的生活質量在不斷提高，精神文化需求變得越來越重要，電影行業逐漸走向千家萬戶，成為大家最喜歡的娛樂方式之一。中國電影產業和市場的日益成熟也促進了良性消費和高質量影片的創作。目前，國內電影產業分析的方法主要為傳統的文字描述和統計分析，通過時間、票房和影片的描述進行對比研究，缺乏系統地利用大數據及可視化方法進行實證分析。

在電影票房分析中，王文寅等運用分位數回歸統計方法對中國內地上映的165部動漫電影進行了影響因素分析；劉漢文等運用統計方法研究中國電影市場發展整體情況；尹敏運用多元統計分析方法分析票房影響因素；宋蕾運用實證分析高票房電影；雷剛等運用回歸分析及統計檢驗的方法分析在線影評對電影票房的影響，對在線評價與票房的關系進行量化研究分析；梅林等運用空間分析和多元線性回歸分析了中國城市電影票房分布特征；唐中君等改進了Bass模型以及結合多元回歸模型對電影日需求進行了分析和預測；陳昊姝采取探索性分析與驗證性分析相結合，構建三類一級影響因素與十類二級影響因素，對世界電影票房進行分析；張旭等建立固定效應回歸模型對中國電影票房與銀幕增長關系進行分析，從而發現之間存在區域結構差異以及格蘭杰原因。……