朱朝鳳
(遼寧工業大學 圖書館,遼寧 錦州 121001)
伴隨著第四科研范式的提出和興起,“數據處理”成為了信息時代的主要特征之一。面對龐雜的數據,如何發現、分析并處理它們,已成為衡量個人能力的重要標準之一。實踐表明,只有運用相應的方法量化數據,才能達到理解數據、控制數據從而利用數據的目的。
高校圖書館的業界學者和專家們深刻認識到了數據素養的重要性,已將數據管理作為圖書館業務創新的新領域,并在此基礎上,采取相應舉措努力培養館員熟練的數據技能。國內相關的研究中,多以如何提升館員數據素養能力為主方向,而以數據素養能力考核館員的相關文獻較少。本文在前一篇論文《高校圖書館員數據素養能力評價指標體系構建研究》(圖書館學刊2018.12)基礎之上,運用層次分析法和模糊綜合評價法,為高校圖書館提供一種科學的、可操作的人才甄選標準與評價方法,目的是對高校圖書館員數據素養能力做出科學全面、客觀、公正的評價。
數據素養能力評價應該在全面、科學、實用、靈活的原則指導之下進行,通過文獻分析、問卷調查、專家訪談等方法構建原始評價指標體系,利用熵權法和層次分析法對原始指標進行篩選(見《高校圖書館員數據素養能力評價指標體系構建研究》《圖書館學刊》2018.12 期),篩選后的指標見圖1。
首先,建立多層次的指標體系,并依據因素的重要性進行權重賦值;其次,依據相關專家評分構建模糊評價矩陣;最后合成模糊評價矩陣并對館員進行綜合評價。
具體評價過程如下:
確定因素集構造判斷矩陣——建立評語集——確定權重值及一致性檢驗——建立模糊評價矩陣——合成模糊綜合評價矩陣——綜合評價
本文以遼寧某高校的兩名圖書館員為研究對象,首先運用層次分析法確定前面構建的高校圖書館員數據素養評價指標的各級權重值,然后運用模糊綜合評價法對兩位圖書館員的數據素養能力進行綜合評估,從而找到數據素養能力強的優秀館員。具體評價過程如下:
1.確定因素集
根據前文,準則層的因素集為:
R={R1,R2,R3,R4,R5,R6},其下屬的各個指標層的因素集分別為:
2.建立評語集
評語是用來定性描述評價對象優劣程度的,它可以把抽象的數據與評價語言有機聯系起來。一般取4 個評判結果:優,良,一般,較差,在專家咨詢賦值的基礎上得到評價等級集合:

3.計算各指標權重值
本研究采用的是層次分析法(AHP),該方法的基本思路是對于那些決策準則較多、結構較為復雜且不易量化的決策問題,通過人的分析、判斷能力的運用加以解決[4]。
確定各指標權重,先邀請圖書館員數據素養方面的專家判斷填表,在對表格統計歸納的基礎上構建判斷矩陣,最后按特征向量歸一化,從而得到各指標的權重值。
具體數值如下:

表1 準則層判斷矩陣

表2 數據意識判斷矩陣

表3 數據獲取能力判斷矩陣

表4 數據處理分析能力判斷矩陣

表5 數據轉換能力判斷矩陣

表6 數據評價能力判斷矩陣

表7 數據倫理判斷矩陣
4.一致性檢驗
一致性檢驗是衡量各個指標是否合理的依據之一。其中,Cr=(λmax-n)/(n-1)/RI,RI 的數值隨n 的變化而變化(具體如表8 所示)。本判斷矩陣Cr 值均低于0.1,說明評價指標權重分配合理[5]。

表8 矩陣階數n 與RI 對應值
將數據素養評價的各級指標分為四個等級:優,良,一般,較差,制成調查問卷,由圖書館專家評議小組(20 人),針對館員的數據素養能力表現進行評議,歸納總結評議結果,得到2 名館員的模糊綜合評價矩陣,如表9 所示。

表9 模糊綜合評價矩陣
利用圖書館員數據素養的權重值和表9 中模糊評價矩陣,得到兩位館員針對準則層的綜合評判結果矩陣,如表10 所示:

表10 模糊綜合評價結果矩陣
利用表9 和表10 的數據得到兩位館員的綜合評價結果:BI=(0.3648,0.4437,0.2686,0.01345),BII=(0.1952,0.319,0.4196,0.1254),按照前面的評價等級集合:V={V1,V2,V3,V4}={1,0.9,0.75,0.6}計算兩位館員數據素養能力的綜合得分:


第Ⅰ位的數據素養能力分值較高,屬于優秀等級,第Ⅱ位館員數據素養能力分值為0.87,等級為良。
數據時代的到來使得高校圖書館對館員數據素養能力的要求越來越高。在這樣的情形之下,科學、合理、客觀公正地評價館員的數據素養能力顯得尤為重要。傳統的考核、選拔方法帶有強烈的主觀性,無法精準評價館員的數據素養能力。本文在對相關專家問卷及借鑒國內相關領域研究成果的基礎上,構建了高校圖書館員數據素養能力評價指標體系,運用層次分析法測算了各個指標的權重值,在此基礎上,通過模糊問卷的方式獲得了兩位館員針對于數據素養能力的模糊評價矩陣,按照模糊綜合評價的方法實例測算出了兩位館員量化的指標分值,簡化了評價過程,實現了評價從定性向定量,從模糊向精確的轉化,在一定程度上為基于數據素養能力的高校優秀圖書館員的選拔提供了理論依據和技術支持。本研究還存在不足之處:在指標選取及權重的確定方面仍有一定的主觀性,權重數值的偏差會直接影響后期的評價結果。