中國紡織品貿易的人口紅利消失了嗎?
——基于紡織品第三層次市場的對比研究*

劉永輝，高 雅，張 娟

(1.上海對外經貿大學“一帶一路”國家經貿關系與合作高等研究院，上海 松江201620；2. 上海對外經貿大學統計與信息學院 ，上海 松江201620；3. 上海對外經貿大學國際經貿研究所，上海 松江201620)

一、引言

全球價值鏈分工中的地位一直是人們關注的熱點問題。王志明(2000)[1]指出，目前世界紡織品市場分為三個層次：一是發達國家占據的高檔紡織品市場，二是新興工業化國家所占據的中檔紡織品市場，三是發展中國家所占據的低檔紡織品市場。李曉鐘等(2018)[2]基于全球價值鏈地位指數研究，證實了中國紡織品行業仍處于全球價值鏈的低端。即我國處于第三層次，東南亞等發展中國家以更低廉的成本正搶占我國在歐美國家的市場。

我國是世界上最大的紡織品生產國，自1994年起又成為世界上最大的紡織品出口國。根據UN Comtrade數據庫的數據，2000-2014年，中國紡織品出口額和出口市場占有率高速增長。2007年中國紡織品出口市場占有率為26.97%，已超過世界紡織品市場的四分之一。2014年出口額達到近18年來的最高值(約2 875.84億美元)，相較于2000年出口額增長了近4.8倍，占世界市場約36.05%。相反地，2015-2016年中國紡織品出口額和出口市場占有率均呈現出下降的趨勢，在2017年僅小幅回升。

在中國紡織品出口貿易市場占有率下降的同時，南亞和東南亞國家開始逐步占領我國紡織品行業所處的第三層次市場。越南、印度尼西亞、柬埔寨是東南亞國家中紡織品出口貿易的“領頭羊”，印度是南亞紡織品出口貿易主要國家。2013年印度紡織品出口額達到401億美元，超越德國和意大利，較2000年增長了2.6倍，成為世界上第二大紡織品出口國。2017年越南紡織品出口額達318億美元，較2000年的21億美元，增長超過了14倍，成為僅次于中國和印度的世界第三大紡織品出口國。2017年印度尼西亞和柬埔寨的紡織品出口額分別達到125億美元和72億美元，較2000年分別增長了0.52倍和6.4倍。因此本文將越南、印度尼西亞、柬埔寨和印度統稱為“競爭四國”。譚晶榮(2016)[3]基于貿易引力模型研究發現中國和中亞五國在紡織纖維類上呈現出明顯的貿易不足。這讓人們不由地思考“中國紡織品的優勢去哪了？”

人口紅利最早由Bloom和Williamson(1997)[4]通過柯布道格拉斯模型研究了東亞經濟中人口轉變對人均GDP增長率的貢獻，并提出人口轉變過程中，有效生產者的人數增長速度快于有效消費者的增長速度。Wang和Mason(2005)[5]將Bloom和Williamson(1997)的方法用于研究中國，證實了中國的人口結構轉變促進了經濟的增長。姚引妹(2010)[6]研究中國人口年齡結構變動的經濟效應問題時發現，人口紅利使得消費增長、生活水平提高，也可以投資于人力資本或物質資本，這些可能會帶來較高的經濟增長率。

雖然人口結構的改變并不會自動地帶來更快的經濟增長，但是有利的人口結構是人口紅利產生的必要條件，它為經濟發展創造了潛在的條件。田巍(2013)[7]將人口撫養比引入Anderson and Van Wincoop(2003)[8]的一般均衡引力方程，論證了人口撫養比是雙邊貿易增長的重要推動力。張愛美等(2018)[9]通過因果關系檢驗及脈沖響應，發現勞動力數量對我國出口貿易有顯著的影響但漸微，勞動力質量在現階段對出口貿易的影響并不顯著，但是其重要性日益凸顯。

人口紅利一般通過人口年齡結構的指標來反映，常見的指標有勞動年齡人口比重、老齡化率和人口撫養比。衡量人口紅利的主流變量是人口撫養比，即總體人口中非勞動年齡人口數與勞動年齡人口數之比，由少兒撫養比和老年撫養比之和組成，是與人口紅利相對的變量。“競爭四國”人口撫養比的變化趨勢與中國有所不同。根據WDI數據庫，2000-2017年印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南的人口撫養比逐年下降，說明對少兒和老年人的撫養給勞動力帶來的經濟負擔在逐年減弱。對于這四國，紡織品出口額和人口紅利均趨于上升，人口紅利對于紡織品行業的發展正處于利好時期。特別是越南，紡織品出口額增長最為明顯，并且人口撫養比下降的幅度也最為明顯。

現階段，基于紡織品第三層次市場，對中國和主要競爭國家的紡織品貿易潛力的對比研究以及人口紅利對紡織品貿易的影響研究仍較少。因此本文基于人口紅利影響因素，來對比研究中國和印度、印度尼西亞、柬埔寨、越南這四個主要競爭國家的紡織品貿易現狀，采用引入人口撫養比的貿易引力模型，分析了對紡織品貿易的促進和阻礙因素，測度了紡織品的貿易結構和貿易潛力，并分析了作為人口紅利的替代變量(人口撫養比)對紡織品出口貿易的影響，探索中國和“競爭四國”紡織品貿易格局變化的深層原因。

二、模型設定和數據來源

(一)模型設定

萬有引力定律最早被Tinbergen(1962)[10]和Poyhonen(1963)[11]引入到國際貿易領域，他們指出兩國的雙邊貿易量與它們的經濟規模成正比，與它們之間的距離成反比。此后，貿易引力模型得到不斷發展。本文旨在凸顯紡織品行業的人口紅利特點，因此在傳統解釋變量GDP、人口數量、雙邊首都距離的基礎上，將出口國的人口數量替換成人口撫養比(人口紅利的代理變量)，來構造中國和“競爭四國”的紡織品貿易引力模型，具體形式如下：

InXct=α1lnGDPct+α2lnGDPnt+α3lnPOPnt+

α4lnDnt+α5lnPOPct+α6lnGDRct+Uct

(式1)

其中，因變量Xct是指c國t年對世界各國的紡織品出口貿易額(萬美元)，關于解釋變量的含義及說明見表1。

本文采用貿易引力模型來測算貿易潛力。根據盛斌等(2004)[12]的定義，貿易潛力TPnt的估算采用引力模型的實際值Tnt除以預測值TEnt(劉永輝等(2019)[13]則將貿易潛力TPnt定義為引力模型的預測值TEnt除以實際值Tnt)。若實際值高于預測值，稱為“貿易過度”；反之，稱為“貿易不足”。

(式2)

表1 變量說明

續表

(二)數據說明

本文以中國和“競爭四國”(印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南)為研究對象，基于四個樣本，即全樣本、發達國家樣本、發展中國家樣本和歐盟國家樣本的2000-2017年的面板數據進行實證研究。其中全樣本指的是世界上160個國家組成的樣本集，發達國家樣本指的是美國、日本等28個國家組成的樣本集，發展中國家指的是俄羅斯、巴西等7個國家組成的樣本集。

根據UN Comtrade數據庫數據，對比中國和“競爭四國”紡織品的主要出口地，可見，中國和“競爭四國”紡織品的主要出口國家基本一致，是五個發達國家：美國、日本、英國、德國和韓國(如表2所示)。美國作為世界上主要的紡織品進口國，是中國和“競爭四國”最重要的紡織品出口地。2017年，中國出口到美國的紡織品貿易額是排在第二位日本的2.16倍，“競爭四國”出口到美國的紡織品貿易額是排在第二位日本的4.49倍。由此可見，美國對于中國和“競爭四國”的紡織品市場具有巨大影響。

表2 2017年中國和“競爭四國”紡織品的主要出口國家 (單位：出口額億美元)

三、模型回歸與結果分析

2000-2017年，中國和“競爭四國”基于全樣本的紡織品出口模型回歸結果見表3。人口撫養比是指總體人口中非勞動年齡人口數與勞動年齡人口數之比，故出口國的人口數和出口國的人口撫養比可能存在共線性，因此本文分別對含有出口國人口數的貿易引力模型(即模型1和模型3)和含有出口國人口撫養比的貿易引力模型(即模型2和模型4)進行多元線性回歸分析。

對于含有出口國人口數的貿易引力模型，模型1和模型3人口數變化1個標準差，中國和“競爭四國”紡織品出口額分別變化0.117個標準差和0.195個標準差；對于含有出口國的人口撫養比的貿易引力模型，模型2和模型4人口撫養比變化1個標準差，中國和“競爭四國”紡織品出口額分別變化0.788個標準差和0.280個標準差。因此，人口撫養比對于紡織品出口額的影響比人口數的影響更大且更具有經濟意義。因此，本文采用了含有出口國人口撫養比的貿易引力模型來進一步分析。

GDP系數在模型中都為正，說明無論是出口國還是進口國的GDP都對紡織品出口額有促進作用，雙邊經濟規模越大，則雙邊紡織品貿易額也越大，符合預期。進口國人口的系數在模型中都為正，說明進口國人口越多，對紡織品的需求量也越大，雖然人口越多，本國的紡織品供給量也越多，但總體來說，需求效應大于供給效應，從而導致進口國人口的系數呈現正數。距離的系數在模型中都為負，這說明，距離增加會提高運輸成本，制約相互之間的貿易往來，使得紡織品出口額降低。出口國人口撫養比在模型中都為負，人口撫養比越高，說明勞動人口需要撫養少兒和老年人的經濟負擔越大，勞動力人口相對較少，人口紅利就越弱，因此對紡織品的出口額有負面作用，符合預期。

表3 中國和“競爭四國”的紡織品出口貿易引力模型回歸結果

將上表中以2010年為基準年的GDPct和GDPnt更換成以當年為基準年的GDPctc和GDPntc，后者未消除通貨膨脹的影響，進行穩健性檢驗。穩健性回歸結果見表4，可以發現研究變量系數估計結果和顯著性沒有發現明顯變化。

表4 中國和“競爭四國”的紡織品出口貿易引力模型穩健性回歸結果

四、貿易潛力結果分析

2017年紡織品出口貿易潛力的估算見表5，依據劉青峰等(2002)[14]對貿易潛力的劃分，對紡織品出口貿易潛力做進一步分析。

在全樣本中，中國的紡織品貿易潛力為1.23，“競爭四國”為2.53，均大于1.2，屬于“潛力再造型”；在發達國家樣本中，中國的紡織品貿易潛力為0.98，屬于“潛力開拓型”，相反地，“競爭四國”為3.25，屬于“潛力再造型”；在發展中國家樣本中，中國的紡織品貿易潛力為1.43，屬于“潛力再造型”，相反地，“競爭四國”為0.90，屬于“潛力開拓型”； 在歐盟國家樣本中，中國的紡織品貿易潛力為1.11，屬于“潛力開拓型”，相反地，“競爭四國”為2.17，屬于“潛力再造型”。

綜上，在四個樣本下，紡織品的貿易潛力都大于0.8，說明中國和“競爭四國”的紡織品貿易都不屬于“潛力巨大型”，紡織品貿易已經很成熟。對比發達國家樣本、發展中國家和歐盟國家樣本發現，中國和“競爭四國”的紡織品貿易潛力呈現出不同的特點?！案偁幩膰钡募徔椘吩诎l達國家更有優勢，而中國在發展中國家更具有潛力，說明印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南這四個競爭國在逐步搶占中國紡織品在歐洲等發達國家的地位和優勢。

表5 2017年中國和“競爭四國”的紡織品出口貿易潛力(億美元)

對比傳統引力模型和改進引力模型，可明顯看出傳統引力模型對貿易潛力的估計值明顯低于改進引力模型。對于中國紡織品貿易潛力，傳統引力模型較改進引力模型低估了近50%；對于“競爭四國”紡織品貿易引力潛力，傳統引力模型較改進引力模型低估了近10%。

另一方面，從國家層面橫向分析2017年中國和“競爭四國”紡織品的出口貿易潛力，見圖1、圖2和圖3。在發達國家中，“競爭四國”紡織品的出口貿易潛力在大多數國家都高于中國；在發展中國家，中國紡織品的出口貿易潛力與“競爭四國”較為均衡；在歐盟國家中，“競爭四國”紡織品的出口貿易潛力在大多數國家中都高于中國。

圖1 2017年中國和“競爭四國”對發達國家的紡織品出口貿易潛力

圖2 2017年中國和“競爭四國”對發展中國家的紡織品出口貿易潛力

圖3 2017年中國和“競爭四國”對歐盟國家的紡織品出口貿易潛力

由于美國是中國和“競爭四國”最大的紡織品貿易出口地，呂筠(2006)[15]研究表明，美國對中國的紡織品限制對中國紡織品出口影響深遠，因此對美國的紡織品貿易潛力進行分析。我們從時間序列層面分析了中國和“競爭四國”紡織品的出口貿易潛力，見圖4。2000-2017年“競爭四國”紡織品一直處于“貿易過度”狀態，中國紡織品的出口貿易潛力一直在1左右波動。相較于“競爭四國”，中國的紡織品出口表現得“貿易不足”。

圖4 2000-2017年中國和“競爭四國”對美國的紡織品出口貿易潛力

五、出口貿易結構因素分解

根據上節的回歸結果和盛斌等(2004)[12]的結構因素分解，基于全樣本、發達國家、發展中國家和歐盟國家共四個樣本，對中國和“競爭四國”的紡織品出口貿易額結構進行分析，見表6。

表6 2017年中國和“競爭四國”出口貿易結構因素分解(平均百分比)

對于中國來說，在全樣本、發達國家樣本、發展中國家樣本和歐盟國家樣本中，GDP都是占比最高的因素，中國紡織品的貿易規模主要由雙邊GDP總量決定，說明中國的紡織品行業尚處于較低級階段。其次是出口國人口撫養比，人口撫養比低意味著較高的人口紅利，陳松等(2013)[16]指出，人口紅利使得在勞動密集型產品生產上具有比較優勢，過剩產能只能通過國外市場來消化，中國的人口撫養比影響占比較高說明中國紡織品依舊在很大程度上依賴于人口紅利，仍處于勞動密集型和資源型階段，符合實際；最后是首都距離和進口國的人口數，結構因素分解占比較小。

對于“競爭四國”來說，進口國GDP是占比最高的因素，其次是人口撫養比，說明“競爭四國”人口紅利對紡織品出口的影響更大；最后是“競爭四國”的GDP、進口國人口數、首都距離。

對比發達國家樣本和發展中國家樣本，雙邊GDP、出口國人口撫養比和距離對發達國家的影響要大于對發展中國家的影響。然而，進口國的人口數對發達國家的影響要小于發展中國家，說明了中國紡織品出口主要由進口國的經濟規模決定，較低的發展水平是限制中國和其貿易的主要原因?！案偁幩膰币餐?。

為了進一步分析人口撫養比對于中國和“競爭四國”的紡織品出口貿易的結構影響，繪制了2000-2017年在全樣本下中國和“競爭四國”紡織品人口撫養比的結構影響，見圖5。從圖中看出，中國和“競爭四國”的人口紅利對紡織品出口貿易的影響基本上呈現出逐年遞減的趨勢，并且中國遞減的趨勢比“競爭四國”更快。

圖5 2000-2017年在全樣本下中國和“競爭四國”紡織品人口撫養比結構影響(平均百分比)

六、結論與建議

(一)結論

本文使用2000-2017年中國和“競爭四國”的紡織品出口貿易數據，基于帶有人口撫養比變量的貿易引力模型，在全樣本、發達國家樣本、發展中國家樣本和歐盟國家樣本下考察了中國和“競爭四國”的紡織品貿易結構和貿易潛力問題。

引力模型估計的結果表明：

(1)對于中國和“競爭四國”的紡織品貿易出口來說，雙邊GDP、進口國人口具有正向作用，距離和人口撫養比具有反向作用，人口撫養比較人口數更具有經濟意義；

(2)結構因素分解表明，雙邊GDP影響占比較大，其次是人口撫養比；

(3)2000-2017年中國和“競爭四國”的人口紅利對紡織品出口貿易的影響基本上呈現出逐年遞減的趨勢，并且中國遞減的趨勢比“競爭四國”更快。

貿易潛力結構分析表明：

(1)在各類樣本中，紡織品的貿易潛力都大于0.8，說明中國和“競爭四國”的紡織品貿易都不屬于“潛力巨大型”，紡織品貿易已經很成熟；

(2)在發達國家樣本和發展中國家樣本中貿易潛力呈現出不同的特點。“競爭四國”的紡織品在發達國家更有優勢，而中國在發展中國家更具有潛力，說明印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南這四個競爭國在逐步搶占中國紡織品在歐洲等發達國家的地位和優勢；

(3)在美國市場，2000-2017年“競爭四國”紡織品一直處于“貿易過度”狀態，中國的紡織品出口表現得“貿易不足”；

(4)傳統引力模型較改進引力模型而言，可能存在低估貿易潛力的現象。

(二)建議

根據以上結果，針對我國的紡織業，提出以下建議：

(1)中國紡織業需要“轉型升級”。將紡織業從勞動密集型向技術密集型轉型，逐漸減少對人口數量的依賴，依靠技術進步，提高勞動生產率；

(2)中國紡織品需要“規?；a業化”。紡織品行業需要形成規模經濟，提高產業集中度和產能效率，優化產業結構，從而在發達國家市場和發展中國家市場上形成核心競爭力；

(3)中國紡織品需要“高檔化、品牌化”。紡織企業需要打造自己的品牌，提升產品在國際市場的品牌知名度，促使中國產品向紡織品第一層次和第二層次市場發展；

(4)中國紡織品需要“數字化、定制化”。充分利用大數據技術，分析歐美等發達國家市場消費者的行為偏好，采用數字化技術為歐美市場定制高端紡織品，走出一條與“競爭四國”不同的紡織品發展之路；

(5)中國紡織品需要積極“參與國際紡織品標準制定”。在密切關注歐美的紡織品進口標準和認證要求的基礎上，積極參與發達國家紡織品標準制定，通過提升自身技術優勢和質量優勢，促進紡織業的綠色發展，提高國際市場的核心競爭力。