試論本科院校圖書館個性化服務面臨的困境與對策

陳斌斌

摘要：本科院校圖書館個性化服務是在信息服務的基礎上，滿足不同用戶對圖書借閱、圖書使用等方面的差異化需求。在這一視角下，該文結合本科院校圖書館的實際發展情況，對本科院校圖書館個性化服務所面臨的困境進行分析，并提出個性化服務定位，充分利用大數據挖掘技術，并提高個性化推薦技術在圖書館服務中的應用水平，從而實現本科院校圖書館的信息化發展水平提升。

關鍵詞：本科院校? 圖書館 個性化服務 數字資源

中圖分類號：G25? 文獻標識碼：A

Abstract： The individualized service in the libraries of colleges and universities is based on the information service， to meet different users on the book lending， book use and other aspects of the differentiated needs. From this perspective， combined with the actual development of university libraries， this paper analyzes the difficulties faced by the personalized service of university libraries， and advances the positioning of personalized service， making full use of big data mining technology， and improve the application level of personalized recommendation technology in library services， so as to achieve the university library information level of development.

Key Words： Undergraduate College; Library; Personalized service; Digital Resources

本科院校圖書館個性化服務及信息資源共享機制的搭建，對本科院校圖書館的服務水平提升方面有積極作用。目前本科院校圖書館個性化服務還面臨著很多問題和困境，需要通過多種措施加以改善。

1本科院校圖書館個性化服務面臨的困境

1.1服務定位不足

目前，大多數本科院校圖書館的個性化服務機制仍然屬于被動服務，服務定位不準確，這對本科院校圖書館的借閱、推薦服務產生了直接的負面影響，具體包括以下幾個方面。

首先，一方面本科院校圖書館的功能及屬性開始呈現多元化發展，另一方面，圖書館個性化服務意識不足，借閱率、數字資源利用率相對比較低，導致本科院校圖書館的文獻資源出現浪費的情況。

其次，隨著信息技術的實際應用水平提升，電子化書目逐漸成為圖書館服務體系中的重要組成部分。但是，本科院校圖書館在發展中，對電子期刊資源、電子圖書資源的應用開發和宣傳都比較欠缺，這對圖書館的服務水平產生了直接的影響。例如：在一些終端設備應用中，信息服務相對缺失，本科院校圖書館的信息資源也沒有得到多渠道的宣傳與拓展。

最后，在實現個性化管理與控制的過程中，由于個性化服務意識不足，未能滿足學生對圖書借閱的需求，降低了本科院校圖書館的影響力以及資源應用價值。

1.2個性化資源推薦不準

第一，在特色數字資源的趨勢下，購買或租賃富有特色的數字資源成為圖書館數字信息建設的一個策略，但其在面對讀者和用戶時，存在著個性化資源推薦不精準的情況，影響本科院校圖書館電子資源的應用。例如：在實際應用中，師生只能通過網站進行檢索下載或者文獻閱讀，個性化的推薦管理與控制模塊缺失或比較僵化，導致本科院校圖書館的個性化推薦服務水平不高。

第二，在利用大數據技術、用戶需求挖掘算法等進行需求分析中，個性化的推薦平臺以及應用的技術水平不足，對本科院校圖書館的個性化推薦服務及管理等產生直接的影響。

第三，從文獻資源推送的角度進行分析，本科院校圖書館仍然是一般性個性化信息服務模式，無法將不同類型的用戶劃分為不同的群體，不能做到精準推送和推薦，這也會對本科院校圖書館的用戶需求信息獲取、個性化資源推薦產生直接的影響。

1.3個性化信息服務水平不足

首先，從本科院校圖書館自定義信息檢索、數據分析處理的角度進行分析，在建立互動式個性化交流服務中，用戶的自主權不足，用戶在電子系統中輸入自己的個性化定制信息，也無法實現圖書資源的準確查找及應用。

其次，從數據挖掘分析的角度進行分析，學科主題、文獻類型、信息內容、知識門類等信息統計與管理等不足，在獲取部分用戶的信息需求下，仍然需要對用戶群體與信息交流服務水平等方面進行綜合控制，而且，個性化信息需求檢索、文獻資源的分類檢索的信息技術水平不足。

2本科院校圖書館個性化服務的對策

2.1落實個性化服務定位

本科院校圖書館的服務定位正在向重視數字資源的建設，將被動服務轉化為個性化服務發展。管理和工作人員應當轉變服務意識，對本科院校圖書館的推薦、借閱、資源瀏覽等方面進行綜合管理，從而實現本科院校圖書館的個性化服務水平提升。

在本科院校圖書館的數字化資源建設方面，可加大在電子圖書及資源方面的購買量，并重視國內外前沿電子資源的購買，在網頁信息推送以及資源管理的基礎上，為后續的個性化推薦與服務奠定基礎。在實現個性化服務定位的過程中，可利用大數據挖掘技術，對圖書分類、統計分析等方面進行綜合控制，例如，利用OLAP工具，對集成數據進行多維度分析與比較，并對決策信息進行檢查與驗證，提高本科院校圖書館個性化服務決策的可信度。從事物數據庫搭建的角度進行分析，利用Apriori改進算法，對學生的借閱需求、關聯規則以及用戶所需的電子圖書資料等方面進行整合，將大數據挖掘與個性化服務聯系在一起，對實現本科院校圖書館個性化服務水平提升有促進作用[1-2]。

2.2完善個性化推薦機制

個性化推薦機制需要針對已有用戶以及新用戶等方面進行綜合管理，一方面，在對新用戶的借閱行為進行分析的過程中，可利用電子調查問卷的方式，對新生的閱讀習慣、需求等方面進行數字化分析，建立數據集。在此基礎上，還需要從借閱習慣、個性化推薦服務需求的角度，引導新生合理利用圖書館的資源，并養成良好的學習、閱讀習慣，對提高學生的圖書閱讀素養方面有積極作用。另一方面，在利用移動客戶端對本科院校圖書館個性化服務進行改進與優化的前提下，可開放圖書館的部分圖書資源，利用移動客戶端，對本科院校圖書館的資源進行拓展，通過培養學生的閱讀興趣，提高本科院校圖書館的應用價值。個性化推薦機制可通過推薦算法，對個性化推薦服務進行調整，提高本科院校圖書館的服務質量，滿足教師、學生對圖書館的多元化個性需求，并促進教師科研相關工作的開展，提高學生的信息素養、創新意識以自學能力。最后，個性化推薦機制的信息處理與分析，可以通過情景感知的方式，對文化輸出、信息需求等方面進行綜合控制，在實現數據分析與需求處理的基礎上，可在信息管理與數據分析的基礎上，提高用戶的滿意度。本科院校圖書館視角下的業務開展是以用戶為中心，對個性化服務機制進行劃分，逐步實現推薦精準性提升[3-4]。

2.3提高個性化信息服務水平

實現本科院校圖書館個性化服務模式，是在用戶需求分析的視角下，建立用戶信息資源庫，分析不同用戶的定制行為、并通過信息資源整合系統，對本校學位論文、PQDT學位論文、專利、多媒體資源等信息進行整合，對實現本科院校圖書館的個性化服務水平提升方面有積極作用。

首先，根據用戶的圖書借閱需求，建立用戶需求模型，為用戶信息資源庫的搭建提供基礎條件。在利用需求模型的過程中，可深度挖掘用戶的信息使用習慣、規律，并提取可能存在的邏輯關系以及共性需求。在對用戶網絡瀏覽以及檢索行為等方面進行分析的過程中，則需要利用信息系統跟蹤與收集用戶的信息搜索以及瀏覽記錄，并建立Web日志記錄，對用戶的信息使用進行管理與控制，從而實現個性化服務模式的搭建與應用。

其次，在對海量信息資源進行整合的過程中，則需要以信息資源整合為中心，從而滿足不同用戶的信息需求。將信息資源、文獻、圖書等以數字化的方式進行整合，則是在個性化信息管理與數據分析的方式，可實現信息管理水平提升。在建立信息整合系統的基礎上，可通過標簽以及實時評論等方式，對個性化信息服務管理、數據檢索處理等方面進行綜合控制，從而實現本科院校圖書館的圖書資源整合水平提升。

最后，信息資源整合系統在搭建與應用中，可通過開放鏈接技術的應用，為用戶提供多項定制的個性化服務，并在多媒體資源信息管理與控制的基礎上，可對用戶定制信息進行整合，對教學參考信息庫、學位論文庫、網絡資源導航庫等方面進行綜合而控制，滿足本科院校圖書館個性化服務的綜合發展需求[5-6]。

3 結語

結合本科院校圖書館的發展需求、不同用戶的圖書借閱、推薦服務需求，在對本科院校圖書館個性化服務機制進行完善的過程中，需要在個性化推薦技術應用的視角下，對本科院校圖書館的個性化服務機制、大數據挖掘技術應用、個性化推薦等方面進行優化，可實現本科院校圖書館的個性化服務水平提升。以用戶需求分析為導向，建立本科院校圖書館個性化管理機制，實現圖書信息服務、個性化推薦水平的進一步提升。

參考文獻

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