數據挖掘技術在Web 預取中的應用研究

宋文彬

（山西工程科技職業大學，山西 晉中 030619）

0 引言

人們生活過程中離不開互聯網，互聯網對于整個世界發揮著重要的推動作用，越來越多的用戶進入了互聯網的世界，所以網絡世界變得越來越擁擠。采用傳統的www 方式，無法保證瀏覽器的速度，也無法提高用戶的體驗，所以根據當前市場調研情況，可以對用戶的請求進行分類，明確用戶在上網過程中的需要。用戶利用網絡生活和工作時如果采用Web 頁面，便能夠有很好的體驗。通過這種方式，用戶在訪問這些頁面的過程當中，可以通過高速緩存的方式下載，令用戶請求的等待時間減少，在Web 技術做初步研究的基礎上，使該技術能夠在數據挖掘技術發展的過程當中發揮出重要作用，提高用戶們的良好體驗。

1 數據挖掘技術的重要意義

如今是一個數據時代，互聯網的飛速發展使人們的各項信息都可以被數據化，所以數據挖掘技術有著十分重要的意義。在不斷發展的過程當中，高度重視數據挖掘技術，能夠令人們在上網過程中得到更好地體驗，同時提高人們上網的網絡速度，減少人們浪費在互聯網上的時間。數據挖掘技術的出現令用戶們利用網絡的情況數據化，讓用戶們的上網體驗感更好，以此提高用戶體驗感。

2 數據挖掘技術

在經濟發展的過程當中，數據挖掘技術是一種新的數據庫技術，通過從生活當中存在的海量數據來挖掘一些相應的價值規則。根據所挖掘的這些規則，預測用戶即將出現的行為，在這其中出現了興趣關聯原則，該原則直接表明了不同興趣之間的關系。通過這種方式，能夠令頁面之間的連接關系得以反映，但是之前的www數據模型無法直接的反應興趣之間的關聯程度，所以需要通過其他的方式來使www 數據模型之間的問題得以轉化，在發展的過程當中，采用相應的關聯分析法，能夠使該模型得到運用，能夠不斷促進數據挖掘技術的發展。

在數據挖掘的過程當中，令整個算法的有效性得到有效提高，在傳統的互聯網計算機技術發展的過程中，由于www 數據模型不能夠滿足用戶們對于頁面緩沖的需要，所以用戶們的體驗感不好。www 技術可以對網絡運行中產生的歷史數據進行處理，但是處理數據需要很長的時間，所以無法在發展的過程當中預測用戶們的行為，那么針對這種缺陷，可以利用數據挖掘算法來挖掘用戶訪問Web 頁面的相應關聯原則。

3 數據挖掘技術在Web 預取當中存在的應用問題

（1）技術人員沒有意識到數據挖掘技術的重要意義。在上網的過程中，數據挖掘技術有著十分重要的意義，但是相應的互聯網技術人員沒有意識到數據挖掘技術的重要作用，這就導致數據挖掘技術在Web 技術過程當中存在一系列的問題，一部分專業技術人員的水平并不高，所以對數據挖掘技術背后的各項算法沒有進行一個更深層次的了解，在應用到整個網絡用戶的上網體驗時，無法加速瀏覽器，也無法緩沖用戶們下載的時間，導致用戶在下載的過程當中出現較多的時間浪費現象，無法令用戶們在上網的過程當中獲得良好的體驗，所以這是整個數據挖掘技術在發展過程當中所呈現的一個重要的問題。

（2）數據挖掘技術的水平并不高，仍然需要不斷的進步。數據挖掘技術的發展與整個互聯網的發展有著十分密切的關系，經濟在不斷的進步，數據挖掘技術也需要不斷的進步，但是根據目前的情況來看，我國的數據挖掘技術在Web 聚集過程當中仍然存在著一系列的問題，與發達國家仍然存在著很多的差距。由于其技術水平并不高，所以導致在整個互聯網發展的過程當中處于較為被動的地位，不利于為用戶們帶來良好的體驗。在數據挖掘技術發展的過程當中，由于進行程序設計的水平并不高，導致整個互聯網的建設在搜索引擎方面的發展仍然存在著一定的問題，在高速發展的社會當中，仍然需要進步。

（3）互聯網行業的發展存在不規范的現象。數據挖掘技術在Web 預取中的應用程度與互聯網行業的制度建設有著十分重要的關系，但是在具體的過程當中，卻存在著建設仍然不健全的問題，相應的行業建設無法對用戶實現透明的瀏覽器加速工作，這就導致對用戶行為進行預測的過程當中沒有依據，也無法挖掘用戶們的興趣，無法保證用戶緩沖期當中的數據能夠高速下載。網絡的飛速發展提高了人們的生活效率，在網絡世界人口不斷增加的時代，需要不斷建設互聯網行業的制度，才能夠保證用戶一個良好的上網體驗，采用數據挖掘技術能夠減少用戶請求的等待時間，不斷促進整個Web 預取技術的發展。

4 數據挖掘技術在Web 預取中的應用策略

（1）提高技術人員們的互聯網水平。數據挖掘技術水平的高低直接與技術人員的互聯網水平高低相關，數據挖掘技術需要相應的技術人員進行算法計算，建立相應的數據模型是數據挖掘技術能夠得到更好的發展，但是在程序設計語言以及軟件工程等方面發展的過程當中，一部分互聯網技術人員的水平仍然有待提高，這就導致用戶的服務質量得不到發展，所以提高技術人員的互聯網水平十分地必要。可以采用技術培訓的方式以及再教育的方式提高技術人員的互聯網水平。首先要讓技術人員意識到自身的互聯網水平，直接與用戶的體驗相關。其次，要通過多種方式提高整個互聯網行業技術人員的能力，令行業內部進行多次的交流，打破技術壁壘，使瀏覽器的緩沖下載能力得以提高，令空間局部性的缺陷被彌補。

（2）對數據挖掘技術進行不斷的鉆研，提升整個數據挖掘技術在Web 預取決過程當中的應用水平。數據挖掘技術仍然有很多可待挖掘的空間，對其進行不斷的鉆研十分的必要，這能夠提升整個數據挖掘技術在Web 預取過程中的應用水平。數據挖掘技術代表的是互聯網技術的發展狀況，能夠對網絡用戶們的上網行為進行預測，掌握用戶們的興趣導向。因此，鼓勵技術人員們夯實自身的專業知識，以現有的能力以及技術水平對其進行不斷的鉆研非常的必要。

（3）規范互聯網行業發展。整個互聯網的制度建設與數據挖掘技術的發展有著十分密切的關系，如果互聯網的制度建設水平并不高，就會導致數據挖掘技術的發展得不到相應的制度保障，在發展的過程當中，很有可能會出現新用戶隱私等各種各樣行為的出現。沒有完善的制度建設，很有可能會導致整個數據挖掘技術在發展的過程當中，不以用戶的體驗作為自身的發展目標，往往追求自身的利益，而忽視了用戶們在此過程當中的權益，這不利于整個互聯網行業的發展。

5 結束語

重視數據挖掘技術在Web 預取過程當中的地位以及所發揮出的重要意義，在線數據庫系統中運用相應的算法，令整個終端的用戶獲得更良好的上網體驗，所以各級政府部門和企業組織應該投入到更多的時間、精力和物力到整個數據挖掘技術研究的過程當中。技術人員提高自身對于數據挖掘技術中的算法的應用能力和水平，運用相應的算法對數據模型和瀏覽器進行更高層次的改進，令數據挖掘算法技術為用戶們在上網的過程當中帶來更好地體驗，避免用戶在獲取頁面過程當中出現很多等待的時間。通過數據建模的方式，預測出用戶下一個的訪問頁面，減少服務器的請求時間，通過此方式令數據挖掘技術，發揮出自身的作用，對用戶進行分析和歸類介紹，避免網絡延遲現象的出現，促進互聯網行業和互聯網領域的市場擴大。