淺析人工智能的未來(lái)和挑戰(zhàn)

張恩啟

（齊魯工業(yè)大學(xué)，山東 濟(jì)南 250353）

0 引言

人工智能技術(shù)是由計(jì)算機(jī)科學(xué)研發(fā)出的全新分支，人工智能并不是人的智能，無(wú)法像人一樣思考。但是隨著社會(huì)發(fā)展，技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)比人的思維發(fā)展速度更快的現(xiàn)象，這也體現(xiàn)了人工智能的應(yīng)用質(zhì)量、發(fā)展的價(jià)值以及意義。智能科學(xué)學(xué)科的出現(xiàn)從來(lái)不是一種偶然，不是一種孤立的內(nèi)容，是由于整個(gè)自然科學(xué)體系的不斷演化和發(fā)展進(jìn)而形成的。人工智能是人的智能模擬，通過(guò)人工智能，人們能夠找到更加靈巧的工作方式，提高工作的整體效率。

1 生物智能體

最初人工智能的發(fā)現(xiàn)由1936 年英國(guó)科學(xué)家圖靈提出，其提出了理論計(jì)算機(jī)模型，并且被人們稱為圖靈機(jī)，進(jìn)而逐步演變成為人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)在當(dāng)前也讓人類的發(fā)展找到了全新的方向。在21世紀(jì)，隨著科學(xué)的飛速前進(jìn)，高科技技術(shù)層出不窮，人工智能技術(shù)也在結(jié)合更多技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科交叉。利用生物技術(shù)、電子信息技術(shù)等一系列技術(shù)，能呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，當(dāng)前人工智能技術(shù)逐步成為21世紀(jì)發(fā)展中最重要的一部分，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同思考的全新紀(jì)元。在人工智能發(fā)展的過(guò)程中，其最終的目的就是利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)拓展人工智能本身的能力，其中包括了生物智能體，即將生物細(xì)胞與電腦微芯片有效進(jìn)行協(xié)作，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生物的部分智能或是全部智能。在研究模擬生物體的時(shí)候，將電腦微芯片植入到生物體中，使得該電腦為芯片能夠與生物體協(xié)同共存，也可以將生物體中所提出的細(xì)胞組織與模擬生物體的微芯片相結(jié)合，進(jìn)而形成協(xié)作共同體。生物智能體在當(dāng)前人工智能在發(fā)展過(guò)程中十分重要的一部分，也是人們的主要發(fā)展方向。例如，在麻省理工學(xué)院，貝爾實(shí)驗(yàn)室就與神經(jīng)信息研究所的科學(xué)家針對(duì)生物智能體進(jìn)行深入的研究，并且模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)，將電腦為芯片植入到生物的大腦中，實(shí)現(xiàn)對(duì)神經(jīng)的有效恢復(fù)。在日本的東京大學(xué)也同樣有相關(guān)的技術(shù)，其以動(dòng)物作為實(shí)驗(yàn)的主體發(fā)現(xiàn)基本可以滿足生物智能體的實(shí)際需求，而在我國(guó)相關(guān)的研究中發(fā)現(xiàn)，由于生物組織細(xì)胞各部件之間具有一定的協(xié)調(diào)復(fù)雜性，想要讓他真正的實(shí)現(xiàn)與生物體基本相同相對(duì)較難，而將電腦芯片直接植入到生物體形成協(xié)作共存的狀態(tài)，則主要考慮到在生物體中提取細(xì)胞，或者是直接將電子芯片植入到生物體形成協(xié)作共存體。這種方式都能夠?qū)ι矬w進(jìn)行有效地控制，也能夠讓電子生物體在整個(gè)發(fā)展的過(guò)程中始終本人所服務(wù)，增強(qiáng)對(duì)人類服務(wù)的整體效果。在實(shí)質(zhì)上，研究生物智能體最終的目的是為了實(shí)現(xiàn)生物質(zhì)能的研究，進(jìn)而達(dá)到人工智能這一目的。生物電子生物體在進(jìn)行救援時(shí)，相比于傳統(tǒng)的救援方式更為方便，并且效果更佳。例如在美國(guó)911事件時(shí)，機(jī)器人第一次被帶入到城市的搜索、救援工作。而當(dāng)時(shí)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)的機(jī)器人僅有十種，有三種機(jī)器人參與了救援任務(wù)，這一種方式證明人工智能幫助人們更好的生活，并且完成一系列的任務(wù)。由于在當(dāng)時(shí)科技發(fā)展有限，人工智能的發(fā)展速度也相對(duì)緩慢，雖然機(jī)器人可以人工攜帶，但是由于體積相對(duì)較大，使用效果無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)得到有效提升。而針對(duì)這一狀態(tài)，有越來(lái)越多的人開始思考并且分析人工智能在應(yīng)用時(shí)的應(yīng)用方式，開始研究人工智能生物體，將人工智能生物體為人類服務(wù)，使得在進(jìn)行救援或者其他工作過(guò)程中可以花費(fèi)的時(shí)間更少、花費(fèi)的資源更少。人工智能生物體在進(jìn)行研究的過(guò)程中也需要考慮到生物腦的基本功能，構(gòu)建一個(gè)人工腦。由此可見(jiàn)，想要實(shí)現(xiàn)生物智能體，仍舊是一個(gè)需要長(zhǎng)時(shí)間深度探討的內(nèi)容，這是由于生物腦的許多功能對(duì)于人類而言仍舊是一個(gè)未解之謎，需要不斷進(jìn)行探索才能夠得以實(shí)現(xiàn)這兒，生物智能體制也是實(shí)現(xiàn)人工智能在研究過(guò)程中一個(gè)重要階段，更是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展過(guò)程中不可或缺的一個(gè)階段。

2 大腦信息處理模型

在進(jìn)行人工智能研究的過(guò)程中，人工智能未來(lái)的發(fā)展方向包括了大腦信息處理模型。所謂大腦信息處理模型是根據(jù)已有的信息模擬人類的思考方式，對(duì)所有信息進(jìn)行處理，通過(guò)腦科學(xué)研究對(duì)大腦的信息流獲取、儲(chǔ)存、聯(lián)想、回憶等不同的邏輯進(jìn)行處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)能夠與人類相同的處理方式。這就是腦神經(jīng)元細(xì)胞在工作時(shí)地工作原理，可以根據(jù)這一工作原理對(duì)其進(jìn)行建模大腦信息處理模型。在1999年就已經(jīng)有人進(jìn)行研究，日本京都先進(jìn)電訊研究所首先對(duì)其進(jìn)行研究，并且該電子細(xì)胞的腦波就采用了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，其中一共有3770萬(wàn)個(gè)人造神經(jīng)元。相比于人腦的數(shù)量而言，雖然相差甚遠(yuǎn)，但是其智能效果得到了提升，并且智能效果已經(jīng)超過(guò)了可超過(guò)了昆蟲。這一種研究方式其證明了一點(diǎn)，智能機(jī)器人的出現(xiàn)已經(jīng)不再是科幻的現(xiàn)象，并且智能課機(jī)器在實(shí)際使用時(shí)，效果也會(huì)逐步提升。當(dāng)前智能機(jī)器人與很多哺乳動(dòng)物相比，其智商更高。如此可見(jiàn)，智能機(jī)器人在未來(lái)人工智能的發(fā)展過(guò)程中也占據(jù)了極為重要的作用。它能夠讓人工智能的發(fā)展速度更快，并且體現(xiàn)出人工智能的應(yīng)用效果，成為社會(huì)發(fā)展中的一部分，幫助人們進(jìn)一步地進(jìn)行信息的處理。大腦信息處理模型的出現(xiàn)則為所有的機(jī)器人在進(jìn)行大腦模擬信息處理技術(shù)過(guò)程中帶來(lái)了積極影響，其能夠模擬人類在不同的場(chǎng)景下展現(xiàn)出的思維與智能，幫助人類去解決各種復(fù)雜的問(wèn)題。

在BCI 的發(fā)展基礎(chǔ)之上，大腦信息處理模型在信息處理的過(guò)程中，處理的邏輯以及認(rèn)知效果能進(jìn)一步地進(jìn)行分析。基于目前的發(fā)展趨勢(shì)以及發(fā)展效果進(jìn)行分析，人工智能技術(shù)在實(shí)際使用時(shí)質(zhì)量也得到了改善，人們?cè)诜治鋈斯ぶ悄苁褂玫臓顟B(tài)，找到了最佳的方向。在建立大腦信息處理模型后，當(dāng)信息進(jìn)入到大腦模擬模型后會(huì)根據(jù)模型中的內(nèi)容進(jìn)行分析。而人類呢隨時(shí)隨地的觀察到隨著時(shí)間的變化、外界環(huán)境的變化，當(dāng)大腦輸入信息后，大腦的信息是如何進(jìn)行分析的，而在腦神經(jīng)元進(jìn)行反饋的過(guò)程中，其工作數(shù)據(jù)又能夠出現(xiàn)哪些的改變，進(jìn)而不斷獲取大腦的奧秘，使得大腦在進(jìn)行獲取信息、存儲(chǔ)信息、提取信息的過(guò)程逐級(jí)信息速度更快，也能夠?yàn)槿斯ご竽X的研究創(chuàng)造一個(gè)更為良好的、更新的機(jī)遇。這也是人工智能在發(fā)展過(guò)程中所面對(duì)的一個(gè)挑戰(zhàn)，也是未來(lái)發(fā)展的全新機(jī)遇。

3 家庭中常見(jiàn)的機(jī)器人

在日常生活中，家庭機(jī)器人也是人工智能軟件中的一部分。家庭機(jī)器人存在的目的不僅僅是為了幫助人們打掃房間、照顧孩子，同時(shí)也可以成為朋友，陪人們聊天。這是一種有效的陪伴式的人工智能，使得人們既可以從繁瑣的勞動(dòng)服務(wù)中解脫出來(lái)，也能成為人們生活最友好的幫手。

4 網(wǎng)絡(luò)智能軟件

人工智能技術(shù)最初的出現(xiàn)，就是由于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展。為此，在當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)智能軟件的應(yīng)用也是十分重要的一部分。網(wǎng)絡(luò)智能軟件可謂是智能互聯(lián)網(wǎng)中的一部分，它是一種智能的伙伴主體，既能夠讓智能在互聯(lián)網(wǎng)中自由自在地遨游，也能夠及時(shí)地為所有的用戶提供所需要的信息。一旦用戶提出了自己的要求，網(wǎng)絡(luò)智能軟件則可以在最短時(shí)間內(nèi)搜索用戶所需要的信息，并且為用戶提供相關(guān)的解決辦法。而所謂的網(wǎng)絡(luò)智能軟件就是智能主體的研究方法，其根據(jù)制定主體的研究方法設(shè)計(jì)開發(fā)相應(yīng)的軟件，使得網(wǎng)絡(luò)真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)智能軟件的應(yīng)用質(zhì)量得到提升。網(wǎng)絡(luò)智能軟件也是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)以及軟件工程技術(shù)在結(jié)合時(shí)的結(jié)果，整體結(jié)合方式以及質(zhì)量也有著一定的提升。從20世紀(jì)80年代開始就有軟件設(shè)計(jì)的開發(fā)，其不斷地向前發(fā)展，從最初的面對(duì)對(duì)象到后期的面向服務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)變，人工智能技術(shù)以及軟件設(shè)計(jì)工程在世界上都取得了可喜可賀的成就。軟件技術(shù)的發(fā)展也有著長(zhǎng)足的長(zhǎng)進(jìn)。在軟件技術(shù)生產(chǎn)的過(guò)程中，其生產(chǎn)速度仍舊相對(duì)較慢。相比于硬件生產(chǎn)水平而言，在當(dāng)前存在著一定的落后現(xiàn)象，而為了提高人工智能的應(yīng)用質(zhì)量，需要思考如何增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)智能軟件在應(yīng)用時(shí)的應(yīng)用效果。讓人工智能軟件可以更好地為人工智能科學(xué)做發(fā)展，同時(shí)也能夠方便人們?cè)谌粘?yīng)用。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，隨著人工智能的出現(xiàn)，社會(huì)發(fā)展速度更快，人們找到了更為優(yōu)秀的社會(huì)管理方式，利用人工智能降低在原本工作過(guò)程中所遇到的一些問(wèn)題。但是在人工智能應(yīng)用的過(guò)程中，也需要高度注重道德標(biāo)準(zhǔn)，防止由于人工智能的應(yīng)用而出現(xiàn)的與社會(huì)發(fā)展相違背的狀態(tài)。