數據挖掘在醫院數據統計分析工作中的運用探討

【摘要】伴隨互聯網科技快速發展，人們早已進入大數據時代。在大數據時代背景下，數據成為普遍性產物，早已滲透到各個行業之中。在社會發展進程中，醫院屬于基礎服務單位，醫院服務質量是高、是低直接關乎國家發展水平，是考量國家發展水準的關鍵指標。針對醫院信息系統的數據做挖掘、分析，提煉高價值內容，在提高醫院服務質量等方面，可發揮重大意義。本文就結合“數據挖掘”技術，進一步分析數據挖掘在醫院數據統計分析工作中的具體應用，僅供參考。

【關鍵詞】數據挖掘;醫院;數據統計;分析;應用

引言

進入大數據時代后，信息技術早已成為新時期的關鍵技術，各大領域都瞄準了信息技術的發展苗頭。近幾年，在醫院數據統計工作進行時，廣泛發揮了數據挖掘技術的優勢作用。伴隨醫院醫療制度日漸改革，醫療設備不斷完善，醫療水準有所提高，醫院發展過程中會產生各種各樣的信息，需要針對每一項信息進行記錄。歷經多年發展，醫院所積累的信息數據系統中，涵蓋了極其龐大數量的信息，這些數據對醫院未來發展尤為關鍵，甚至會影響國家醫療科研工作，所以急需采用新技術管理與統計相關數據。

一、數據挖掘技術

所謂數據挖掘技術，也被稱之為資料勘探以及數據采集，屬于新時期背景下的新技術，歸屬于信息技術領域，可以全面處理及分析數據，進而幫助醫院管理人員創建較為完備的信息框架，令信息管理工作愈加規范化。數據挖掘技術歷經電子郵件發展階段、信息發布階段、電子商務發展階段以及全程電子商務發展階段。直到今天，數據挖掘技術已足夠完善，并形成了專業的學科。

在醫院多年發展過程中，日積月累了大量數據以及臨床資源信息，針對這些信息進行整理以及規范化處理，顯然不是一件容易之事。使用傳統統計方法，不能保證統計效率以及統計精度，更難以在龐大的數據中及時找到數據問題以及了解數據內在規律。因此，應用全新的數據挖掘技術顯得尤為重要，新技術的使用，能迅速在海量的數據內發現潛在問題，提取對醫院未來發展更有價值的資源，為醫院管理人員作出各方面的決策帶來可靠支持。

二、數據挖掘流程步驟

（一）確定信息目標

醫院在統計及分析數據之時，早已意識到數據挖掘技術的重要意義，而且在應用過程中，重視使用數據挖掘技術。但不可否認，醫院在應用數據挖掘技術時，常常存在流程分析不清等問題，直接影響該項技術所發揮的作用。因此，醫院相關管理人員在使用數據挖掘技術之際，若想全面提高數據挖掘技術作用，就應全面了解數據挖掘技術具體流程（如圖1所示），需要先充分理解數據，準備數據，并創建數據模型，重點評估模型，最終實施數據挖掘方案，實確定信息目標。另外，在醫院管理人員應用數據分析技術分析數據時，要明確信息目標，只有具體管理人員明確數據處理目標，才能在數據處理之際，通過有效方法找到數據信息內的相關內容。

圖2 醫院數據挖掘流程

（二）數據清理

醫院單位性質特殊，屬于服務行業，所以在日常工作過程中會生成大量的管理數據。如若醫院管理人員在使用數據挖掘技術分析數據時，并不能及時分析數據有效性，則會嚴重制約醫院后期數據分析環節工作的發展。因此，在數據挖掘之時，數據分析人員應全面清理無關數據，防止數據冗雜，影響重要數據的使用效率。醫院工作人員在分析數據及統計數據時，應重點檢測數據字跡不清、數據重復以及相關性較低等問題。一旦出現這些問題，則會加重數據分析人員工作量，而且在分析這些無關緊要的數據后，并不會產生巨大的價值，不能為醫院未來發展帶來直接影響，所以應用數據挖掘技術及時清除這些數據，從而保障高價值數據發揮實際作用，且維持數據真實性。

（三）數據轉換

眾所周知，在醫院發展過程中，存在眾多部門，每一管理部門的整體構架和人體的結構極其相似，存在眾多職能部門，各職能部門在日常工作中因部門性質不同，所采用的數據統計及數據管理方法也各有千秋。如若醫院管理人員在數據挖掘以及分析之際，并未制定高效的數據管理機制，則有可能導致數據統計結果出現偏差。因此，醫院在數據統計時，應了解不同數據模板的差異性內容。應用數據挖掘技術的過程中，需要制定統一的模板，把每一科室的具體數據進行收集，放在統一模板內進行處理，通過轉換數據，可保障醫院管理人員有效應用數據分析結果，支持各項工作的順利落實。

（四）數據挖掘

數據挖掘屬于數據統計分析是極其關鍵的一個環節，如若醫院管理人員在數據挖掘之際，并不能有效控制步驟環節，則很有可能導致數據分析工作以失敗結果告終。通過分析醫院發展情況，可以發現大多醫院在發展過程中，都并未意識到數據挖掘環節的重要意義，嚴重降低數據挖掘在數據統計以及數據分析時的關鍵性價值。所以，管理人員在數據挖掘之際，應結合醫院所制定的數據目標，采用行之有效的數據挖掘方法，選擇數據挖掘模板，以保障所有數據分析結果的精度。

三、數據挖掘在醫院數據統計分析工作中的應用實踐

（一）匯總數據

醫院在日常運營過程中，需要收集以及分析各種類型的數據信息，這樣才能及時發現醫院日常經營及常態化發展時的數據統計失誤問題以及管理漏洞問題。但是，目前很多醫院的數據收集情況并不容樂觀，所應用的數據收集方法，主要是單項數據統計以及復合數據統計兩種形式，這兩種形式具有對應的適應范圍。這種情況下，為了能真正提高醫院數據挖掘品質，就需要具體的數據挖掘人員能在數據處理之際，巧妙分析數據類型，合理選取數據挖掘方法，并遵循數據匯總及分析流程（如圖2所示）。在匯總數據過程中，準備好數據后，需要經過數據倉庫進行處理，創建具體的預測模型，針對模型進行評分得出評分結果，依據評估結果挖掘數據，最終生成多維分析表，指導醫院數據統計工作。

圖2 醫院數據挖掘分析圖

舉例來講，如果醫院管理人員在數據挖掘之際，需要考察醫生工作水準，這就需要針對某一名醫生近期工作數據展開分析。在這一過程中，需要數據挖掘人員通過單向數據統計方法統計數據。使用這種數據統計方法的原因，在于在本次數據統計時，只需要獲取固定醫生的數據信息。所以，應用單向數據統計方式，便可以滿足這一目標，獲取對應醫生工作質量數據，提高數據統計效率和品質。又如，醫院管理人員需要針對常態化管理過程中各科室的服務質量和收益狀況作分析，則應采用復合數據統計方法。此時此刻，單項數據統計技術已不能支持這些目標的落實。所以，應全面收集科室收益表，并結合復合數據統計方法，明確醫院所有科室的未來發展目標和大致方向。

（二）分析數據

醫院管理人員應用數據挖掘方式處理數據，需要遵循固定的流程，即收集數據和分析數據。只有收集充足的數據，才能對比每一項數據，找到有價值的規律和內容，為醫院制定未來決策帶來重要參考作用。結合醫院數據分析現狀，“統計描述分析”部分較為常見，另一部分即結合自身的分析，預測醫院未來發展狀況。

比如醫院管理人員需要分析及評價醫院服務質量效益之際，則需要收集每一科室的服務收益數據和相關表格，對各項收益信息進行精準對比，總結具體指標，如某一科室收益過程中呈怎樣的增長趨勢發展，某一科室是否在收益過程中出現收益下降的問題，某一科室在哪一時期的收益更加穩定。在醫院管理人員針對這些收益情況進行分析及預測后，得出具體結論，結合相關數據，即可制定未來醫院發展計劃，并預測對未來一段時間，每一科室的收益發展曲線圖，結合曲線圖為醫院各科室發展指明方向，嚴格遵循各項收益指標，全面提高收益風險可控水平。

（三）為合理決策提供支持

在競爭極其激烈的大數據時代，醫院若想在職場中站穩腳跟，就應及時制定符合醫院本身情況的發展機制。不得不承認，個別醫院在發展過程中，目光較為短淺，而個別醫院又存在好高騖遠的情況，這些不良思想及趨勢均會嚴重制約醫院未來發展，所以需要引起醫院管理人員的重視，確保管理人員善于應用數據挖掘技術分析醫院既往數據內容，分析數據并得出參考性極佳的結果。

比如，在醫院發展之際制定未來發展戰略以及大數據時代發展方案時，就應巧妙使用數據挖掘技術，收集醫院發展過程中存在的問題數據以及每一科室人員關于信息技術設備能力掌握程度的數據等，管理人員分析這些數據，制定醫院發展時在各方面的發展圖表，更有利于管理人員及時了解每一項指標的未來走勢，進而對應的設計相關方案。在醫院管理人員使用數據挖掘技術分析各項數據后，可以結合各項指標制定針對性發展計劃，進而確保醫院在大數據時代長足進步。

結束語：

綜上所述，信息化技術以及數據挖掘技術在醫院數據統計分析工作中的使用，收效較為顯著，幫助醫院管理人員有效落實各項管理工作。但需要注意的是，在醫院管理員使用數據挖掘技術時，要正視現存問題，全面調整數據挖掘技術應用方案，以保障數據挖掘技術在醫院數據統計過程中發揮應有作用。

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作者簡介：張玄，女，壯族，廣西柳州，1992年2月，本科，中級統計師，研究方向：統計學