人工智能時代車輛工程專業(yè)人才培養(yǎng)策略

王憶佳

(西安科技大學(xué)，西安 710054)

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能作為一門新興的技術(shù)科學(xué)正蓬勃發(fā)展著，且不斷地應(yīng)用到社會生產(chǎn)生活的方方面面，并對各行各業(yè)帶來了深刻的影響和全新的發(fā)展前景。對于汽車行業(yè)而言，人工智能的發(fā)展無疑是引起汽車及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生顛覆性變革的重要因素。無論是對于購買汽車的消費者而言，還是對于汽車的設(shè)計者、生產(chǎn)者和銷售者而言，人工智能都是會受到密切關(guān)注的、極賦競爭力的先進(jìn)科技，可見人們對人工智能的憧憬和重視，亦可見人工智能在汽車行業(yè)的發(fā)展變革中必將發(fā)揮重要作用。

1 人工智能的概念及影響

人工智能，即Artificial Intelligent的直譯，簡稱AI，是一門通過科研開發(fā)達(dá)成模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的集理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)為一體的新的技術(shù)科學(xué)。人工智能時代背景下的車輛工程專業(yè)人才，主要包括從事信息交互關(guān)鍵技術(shù)、車輛及相關(guān)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)和基礎(chǔ)支撐技術(shù)等領(lǐng)域的人才。其中，信息交互關(guān)鍵技術(shù)包括專用通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、平臺、信息安全等，車輛及相關(guān)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)包括環(huán)境感知、智能決策、控制執(zhí)行等，基礎(chǔ)支撐技術(shù)包括高精度地圖與高精度定位、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)、測試評價等。人工智能在多領(lǐng)域多行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，取決于人才的培養(yǎng)與貢獻(xiàn)，汽車行業(yè)亦不例外。人工智能在車輛領(lǐng)域的應(yīng)用，也進(jìn)一步激發(fā)了車輛工程專業(yè)人才培養(yǎng)的變革，促使車輛工程專業(yè)教育不斷除舊布新，與時俱進(jìn)，持續(xù)地探索適應(yīng)時代發(fā)展的人才培養(yǎng)新方法。可以說，人工智能的技術(shù)需求，既引領(lǐng)著汽車行業(yè)的技術(shù)發(fā)展方向，又影響著車輛工程專業(yè)人才培養(yǎng)的教育質(zhì)量。

2 人工智能時代背景下車輛工程專業(yè)人才培養(yǎng)策略

2.1 以人工智能思想為指導(dǎo)，調(diào)整教育教學(xué)思想

人工智能時代背景下，車輛工程專業(yè)人才培養(yǎng)要從人工智能的應(yīng)用與發(fā)展前景層面重新理解車輛行業(yè)的未來發(fā)展，在統(tǒng)籌全局的思想指導(dǎo)下與時俱進(jìn)地調(diào)整相關(guān)的教育思想。一方面，從汽車的設(shè)計、技術(shù)實現(xiàn)角度而言，智能網(wǎng)聯(lián)、自動駕駛等人工智能是智能型汽車的基本要求，也是集中體現(xiàn)其應(yīng)用性能的重要指標(biāo)。因此，在車輛工程人才培養(yǎng)過程中，要注重智能網(wǎng)聯(lián)、自動駕駛等方面的技術(shù)要求，并在教學(xué)中注重相關(guān)技術(shù)的拓展與深化，在應(yīng)用性能優(yōu)先的思想指導(dǎo)下，不斷提升人工智能方面的技能教育，并從諸多的技術(shù)實現(xiàn)方法中，以橫向比較和縱向比較的方式，強(qiáng)化學(xué)生對人工智能技術(shù)的理解，提高其技術(shù)應(yīng)用與技術(shù)開發(fā)能力。

2.2 建設(shè)多學(xué)科、復(fù)合型理論知識體系

人工智能時代背景下，要求車輛工程專業(yè)人才具備多學(xué)科的視野、復(fù)合的知識體系、不斷求新的思想和不斷創(chuàng)新的能力。這就要求在車輛工程專業(yè)人才培養(yǎng)過程中，其課程體系、學(xué)科架構(gòu)以及教學(xué)方式等方面都要進(jìn)行變革與完善。傳統(tǒng)車輛工程專業(yè)教學(xué)僅注重本學(xué)科理論的教學(xué)，忽視實踐能力、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)?；诖?，在人工智能時代背景下，車輛工程專業(yè)課程體系需與時俱進(jìn)地做出變革性調(diào)整。一方面，學(xué)生要堅持學(xué)習(xí)車輛相關(guān)理論知識，為后續(xù)學(xué)業(yè)的深入開展與推進(jìn)夯實基礎(chǔ)。另一方面，要強(qiáng)化車輛工程專業(yè)核心課程，包括力學(xué)、汽車設(shè)計、汽車?yán)碚?、汽車試驗等，增加人工智能理論知識及技術(shù)應(yīng)用等方面的教學(xué)內(nèi)容，幫助學(xué)生掌握重要的人工智能技術(shù)知識，使車輛工程專業(yè)學(xué)生在汽車及其相關(guān)領(lǐng)域中具備較高水平的專業(yè)能力，為人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)中的廣泛應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。從某種意義上而言，人工智能引領(lǐng)著車輛技術(shù)的發(fā)展方向。實現(xiàn)車輛的人工智能既需要車輛工程領(lǐng)域的設(shè)計基礎(chǔ)，也需要車輛工程的制造技能，還需要智能網(wǎng)聯(lián)等計算機(jī)編程技能，多方面技術(shù)知識相互融合并靈活應(yīng)用，相輔相成，才能夠到達(dá)一定程度的智能化。由此可見，車輛工程專業(yè)人才培養(yǎng)，要摒棄陳舊的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，根據(jù)時代需求和汽車行業(yè)需求，在人才培養(yǎng)方案中不斷優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，提升教學(xué)方法，既要通過拓寬教學(xué)知識面開闊學(xué)生視野，引導(dǎo)學(xué)生具備多領(lǐng)域多種類的綜合知識，又要科學(xué)衡量各學(xué)科的學(xué)時占比與分量，以必修課和選修課等形式，在豐富學(xué)生學(xué)業(yè)視野的同時減輕學(xué)生學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，并以科技競賽等方法輔助教學(xué)，幫助學(xué)生掌握所學(xué)內(nèi)容，在應(yīng)用中不斷深化理解學(xué)科理論，在對專業(yè)知識的充分理解與實踐應(yīng)用中，提升創(chuàng)造創(chuàng)新能力。

2.3 培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜車輛工程問題的能力

人工智能時代背景下，車輛工程專業(yè)人才培養(yǎng)，要注重培養(yǎng)學(xué)生通過所學(xué)知識解決實際復(fù)雜工程問題的能力。車輛工程專業(yè)是對動手能力及創(chuàng)新思維要求較強(qiáng)的學(xué)科，也是對理論應(yīng)用于實踐并切實解決實際問題能力要求很高的專業(yè)。因此，要加強(qiáng)與車輛制造、銷售企業(yè)的合作，為學(xué)生創(chuàng)造真正的操練場和演習(xí)場，使學(xué)生參與到汽車設(shè)計與制造的各環(huán)節(jié)中，從實踐中強(qiáng)化知識的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用能力，從復(fù)雜的工程設(shè)計與相關(guān)問題的解決探索中，掌握知識的應(yīng)用方法，提升應(yīng)用能力。

2.4 引入先進(jìn)的科技思想并開展科技交流

邀請行業(yè)專家開展車輛工程專業(yè)講座和交流活動，幫助學(xué)生及時了解該學(xué)科學(xué)術(shù)前沿動態(tài)，提升學(xué)生的學(xué)科視野，拓寬學(xué)科思維，豐富解決問題的方法，拓展解決問題的能力，夯實專業(yè)知識的認(rèn)知及應(yīng)用能力。

3 車輛智能化技術(shù)展望

人工智能是能夠引領(lǐng)車輛技術(shù)發(fā)展方向的重要科技。在人工智能時代背景下，車輛工程專業(yè)要培養(yǎng)具有多學(xué)科視野，能夠在復(fù)雜的車輛工程工作中充分發(fā)揮專業(yè)能力的人才。要幫助學(xué)生掌握前沿科研動態(tài)，拓寬視野、活躍思維，提升專業(yè)水平和綜合素質(zhì)，為我國車輛智能化發(fā)展做出貢獻(xiàn)。