安徽省對外直接投資與產業升級的實證研究

任慧玲

摘? 要：在國際經濟開放和國家政策的大環境下，安徽省作為長三角的重要組成部分，也在不斷加快與國際對接的步伐。利用2005—2019年安徽省對外直接投資的相關數據，在錢納里標準結構模型的基礎上進行一系列實證分析，證實了安徽省對外直接投資對省內產業升級具有積極的促進作用，并就安徽省目前的發展現狀提出相關建議，如擴大外貿規模，改善外貿結構;進一步加大對外直接投資的力度，促進省內產業結構升級;注重創新研發;加大對教育的投入力度。

關鍵詞：安徽省;對外直接投資;產業升級;外貿結構

中圖分類號：F832.6? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1671-9255（2021）04-0023-06

一、引言

長期以來，我國一直致力于加強與其他國家的經貿往來，尤其是近年來由我國提出并積極推進的“一帶一路”倡議已經取得了顯著的成果。安徽省位于長江三角洲地區，處于一帶一路的重要節點，也在不斷加快與國際對接的步伐。同時，安徽是中國重要的農產品、能源、原材料和加工制造業基地，產業結構升級一直是其經濟發展的重點和難點。那么，安徽省對外直接投資能否促進省內產業升級呢？基于以上疑問，本文搜集了安徽省最近15年的相關數據通過實證分析進行研究。

二、文獻綜述

早在我國對外開放初期，對外直接投資與產業升級的關系便受到國內外學者的重視和研究。汪琦（2004）從宏觀角度進行研究，認為對外直接投資對投資國的產業結構調整有明顯的正負兩方面效應，對外直接投資通過這些效應的傳導機制對本國產業升級的速度和效率產生影響[1];潘穎、劉輝煌（2010）對中國發展歷程進行研究，認為在短期內對外直接投資并不能促進國內產業結構升級，從長期來看是可以的[2];潘素昆、袁然（2014）則指出，不同投資動機的對外直接投資促進產業升級的機理不同[3];俞佳根（2014）就浙江省的對外直接投資與產業結構進行了研究，發現浙江省內不同城市的產業結構基礎存在差異[4];毛海歐、劉海云（2018）從出口勞動結構視角研究中國對外直接投資與產業升級之間的關系[5];李煒、趙澤月（2019）從知識產權保護的視角進行了中國OFDI的逆向動態產業升級效應研究[6];楊棟旭、周菲（2020）從產能轉移與技術進步雙重視角研究了對外直接投資與中國產業結構升級。[7]

綜上所述，現有的文獻大多從國際宏觀層面和國家整體層面以不同的視角對對外直接投資與產業升級進行研究，以地方省份的視角進行相關研究的文獻并不多，尤其對于經濟發展水平相對落后的部分省區。對于近些年經濟迅速發展且地處長三角經濟帶重要戰略位置的安徽來說，這方面的探索非常有研究意義。

三、模型、變量與數據選取

（一）模型設定

美國經濟學家錢納里提出了標準結構理論，并構造出了著名的“世界發展模型”。本文在該理論及其模型的基礎上進行調整，來分析安徽省對外直接投資與產業升級之間可能存在的經濟聯系。

錢納里標準結構模型表示如下：

其中，X表示經濟結構變動的某一方面，例如一國產業結構的變動，Y表示人均國民生產總值，N表示某時期的人口數量，T表示時間，F表示該國資源和生產要素的流動，例如進出口額的變動、勞動力的流入或流出等方面。

結合本文的研究主題對錢納里的標準結構模型進行調整。本文主要研究一省對外直接投資與該省產業升級的關系，故將弱化GDP在模型中的影響，這里去除GDP的平方項。另外，由于安徽省對外投資的時間并不長并且數據有限，本文不考慮錢納里標準結構模型中時間T和人口因素N的影響。

修正后的錢納里標準結構模型為：

（二）變量選取

（1）W表示產業升級指標，將錢納里標準結構模型中的經濟結構變動的某一方面X具體為產業升級，用第i產業勞動生產率、第i產業的產業增加值、省地區生產總值進行量化，具體公式為：其中勞動生產率用各產業的產業增加值和各產業該年就業人數的比值來表示。（2）GDP表示人均國民生產總值。（3）ODI表示對外直接投資指標，即將錢納里標準結構模型中的F變量替換為安徽省近年來對外直接投資額。本文中，這一變量用安徽省近年來實際對外直接投資額與對應時段生產總值的比值表示，目的是減弱該時段可能存在的通貨膨脹因素對研究的準確性可能產生的不利影響。（4）M在模型中作為調節變量表示市場化程度。結合本文研究主題，用非國有企業職工數占所有行業職工數的比重來衡量市場化程度，其中，所有行業職工數以當年就業總人數來表示。

（三）數據整理

根據以上變量，本文對安徽省2005—2019年的數據進行收集整理得到表1：

四、實證分析

（一）描述性統計與平穩性檢驗

根據數據的水平趨勢圖和散點趨勢圖對數據進行初步判斷。

1.水平趨勢圖

水平趨勢圖見圖1。

2.散點趨勢圖

由以上散點趨勢圖2可見，、GDP、ODI、M這五組數據都隨時間變化而逐年增加，并且不同時間段的均值也在不斷變化，因此，初步判斷以上數據存在不平穩的可能。

3.單位根檢驗

通過ADF檢驗對數據平穩性進行進一步判斷。ADF單位根檢驗結果如表3所示。

由單位根檢驗結果可得，W、ODI和M的原始數據非平穩，GDP平穩。經過一階差分后，以上四組數據都是平穩的時間序列數據。因此，四個指標對應的數據都是一階單整。

（二）協整檢驗

為了避免出現偽回歸的情況，接下來對數據進行協整檢驗，以檢驗各變量之間是否存在長期穩定關系。

先做OLS回歸，回歸結果見表4，可得回歸公式：

由表4可得，R^2值比較大，說明模型的擬合優度較好。變量ODI的系數為0.012916，可以證明安徽省對外直接投資對產業升級有著正向的促進作用，安徽省對外直接投資每增加 1個單位，安徽省產業結構系數就會增加0.012916個單位。

對回歸所得到的殘差做單位根檢驗，結果如表5。

由結果可知回歸結果的殘差是平穩的，ODI、GDP、W、M這幾個變量之間存在長期的協整關系。

（三）格蘭杰因果關系檢驗

由表6可知，W是ODI的原因，安徽省對外直接投資可以促進安徽省的產業升級。安徽省對外直接投資與安徽省產業升級具有因果關系，可以建立VAR模型進行實證分析。

（四）確定最優滯后期

在建立VAR模型之前需要確定各變量的最優滯后期。通過EViews軟件對數據進行最優滯后期的檢驗，得到如下結果：

根據表7可得，最佳滯后階數應為1。

五、建立模型并檢驗

（一）建立模型

VAR模型的表達式可以表示為：

這里用安徽省對外直接投資ODI和安徽省產業升級W這兩個變量來建立VAR模型。

由于上文ODI和W已經通過平穩性檢驗，并證明了變量都是一階單整的，具體結果可見表8，這里不再進行贅述。

由VAR模型得到的回歸結果如下：

（二）模型檢驗

1.VAR模型的AR根檢驗

從圖3可以看出，建立的 VAR 模型的特征方程的所有根的倒數都位于單位圓內。由此可見，本文建立的 VAR 模型是穩定的，可以進行下一步的實證分析。

2.脈沖效應

此表反映了安徽省對外直接投資對產業升級指標的標準差沖擊的脈沖效應函數。由圖4可知，安徽省對外直接投資會對產業升級產生正向的影響，在第一期就達到了30%以上，在之后各期逐漸減弱并趨于0。

圖5反映了安徽省產業升級對對外直接投資指標的標準差沖擊的脈沖效應函數。由圖5可知，安徽省產業升級對對外直接投資也具有正向的影響，從第一期開始，在第二期達到了最大值10%左右，之后各期逐漸減弱并趨于平穩。

3.方差分解

從圖6可以看出，安徽省對外直接投資對安徽省的產業結構升級從第二期開始產生影響并達到最大值，后面各期逐漸趨于穩定。

從圖7可以看出，安徽省的產業結構升級對對外直接投資的貢獻率在第一期達到20%以上，后面各期穩步增長，高達40%以上。

六、結論和建議

（一）結論

通過上述實證分析全過程可得，安徽省對外直接投資對產業升級具有正向的促進作用。由回歸結果可知，安徽省對外直接投資每增加1個單位，產業結構系數就會增加0.012916個單位。通過建立VAR模型可知，安徽省對外直接投資對產業升級存在長期穩定的關系，一系列檢驗證明了模型結果的準確性。因此，我們可以得到結論：長期來看，安徽省對外直接投資會促進安徽省產業升級。

（二）建議

1.利用好長江三角洲的地理位置優勢，牢牢抓住“一帶一路”戰略的發展契機，擴大外貿規模，改善外貿結構，擴大省內的市場開放程度，在學習國內外先進科技和發展經驗的同時，充分發揮對外直接投資對產業升級的促進作用，促進省內對外直接投資和產業結構升級的協調發展。

2.進一步加大對外直接投資的力度，促進省內產業結構升級。實證結果表明對外直接投資可以促進產業結構升級。安徽省應該把握住當前對外開放的國內外大環境，積極迎合國家政策，主動參與國際分工，通過省內對外直接投資活動利用好國內外市場和資源，吸收國外的先進技術和管理經驗，促進省內產業結構的進一步優化和升級。

3.注重創新研發，積極鼓勵對外直接投資活動，提高企業自主創新能力，促進省內傳統舊產業的轉型和升級。近年來安徽省在科技創新領域取得相當不錯的成績，新能源汽車實現了從“零”到“鏈”的突破，產銷量在全國市場份額占比超12%，并進一步走出國際舞臺，已然成為安徽產業的新名片。產業創新是經濟發展的動力，省內其他低端制造業應該以此為鑒，抓住發展契機積極邁出與國際接軌的步伐，在國際競爭中不斷學習并進行創新，充分發揮對外直接投資對產業升級的促進作用。

4.加大對教育的投入力度，注重高等教育資源的引入，培養國際投資和各產業創新升級的相關高素質人才。根據第七次全國人口普查數據，2020年安徽省常住人口高達6102.72萬人，是全國第九人口大省。在如此龐大的人口基數下，安徽省的教育資源卻相對落后。安徽省在培養高素質高水平的人才的同時要注重人才的保留和引進，無論是對外貿易還是產業升級，安徽省都需要大量的高素質人才作為一省經濟發展的源泉和動力。

參考文獻：

[1]楊棟旭，周菲.對外直接投資與中國產業結構升級——基于產能轉移與技術進步雙重視角的研究[J].經濟問題探索，2020（10）：124-134.

[2]李煒，趙澤月.中國OFDI的逆向動態產業升級效應研究——基于知識產權保護的視角[J].經濟問題，2019（7）：29-36.

[3]毛海歐，劉海云.中國對外直接投資促進了產業升級嗎？：基于出口勞動結構視角的研究[J].世界經濟研究，2018（6）：94-108+137.

[4]潘素昆，袁然.不同投資動機OFDI促進產業升級的理論與實證研究[J].經濟學家，2014（9）：69-76.

[5]俞佳根.浙江省對外直接投資與產業結構升級實證研究——基于2002-2012年面板數據[J].財經論叢，2014（8）：10-15.

[6]潘穎，劉輝煌.中國對外直接投資與產業結構升級關系的實證研究[J].統計與決策，2010（2）：102-104.

[7]汪琦.對外直接投資對投資國的產業結構調整效應及其傳導機制[J].國際貿易問題，2004（5）：73-77.